一 : 创业者，别再想用互联网思维改造成人用品业了

　　2014年春节前的一个周日下午，晴天微暖，一个男店员寂寥地站在三里屯SOHO C座B1的店里期盼着顾客上门，在漫长的等待后，一群青年男女嬉笑着推开店门，在不到1分钟的时间内，他们在这家小店内拍摄了4张照片，然后又嬉笑着离去，没有购买任何产品，随后的几个小时，这里继续空空荡荡。

　　这家店的名字叫做“Powerful Sex shop”，是中国品牌营销方面最成功的成人用品商店，创始人张孟宁(马佳佳)已经成为90后创业的话题性人物，其大胆出位的营销方式和经营理念被诸多媒体推崇，她本人也开始作为“互联网思维”的代表频繁出现在各类大会上，相关的讲演PPT在微博、微信平台上以被无数次的转发和分享。

　　尽管Powerful Sex shop的店员曾向腾讯科技透露，这家店生意最好的时候是在周末的晚上8到10点，但这个周末的晚上或许是个例外，并没有多少顾客登门。一位在该店几十米外赛百味工作的年轻人则声称，这家店人流并不旺盛，因为没有中文招牌，他曾误以为那是一家服装潮店。

　　据腾讯科技了解，曾被媒体广为报道的另一家位于高碑店兴隆街的Powerful Sex shop体验店早已经消无声息的关闭，这家店于2013年年中开业，在当年10月，易铺和58同城就已经出现了转让店铺的信息，但直到目前相关店铺尚无接盘者，马佳佳亦拒绝回应腾讯科技的相关采访问题，仅表示那并非她们团队的商业模式。

　　当然，萧条的成人用品店并不仅仅是Powerful Sex shop，在距离三里屯Soho一街之隔的太古汇旁的临街店铺中，一家名为桔色成人的成人用品店也没有从白天熙熙融融的人流中分得多少顾客，直到夜幕降临之后才有几个客人光顾。

　　有趣的是，最具互联网思维的“Powerful Sex shop”的线上商城仍在搭建过程之中，而桔色成人店门口的电子广告牌上则不断闪烁着自己的网店网址——某个价格不菲的单字母开头的域名。

　　“马佳佳在营销上的一些做法很有意思，但想靠几张PPT来颠覆成人用品行业并不现实，毕竟他们只是产业链中最低层的分销商。”据业内人士介绍，成人用品行业传统的线下渠道商早在2007、2008年就开始尝试网络渠道销售，只是外界宣传不够，数年来这个行业基本完成了主力渠道从线下到线上的变迁。

　　显然，在外界眼中这个急待互联网思维拯救的产业并不封闭闭塞，甚至十分了解互联网，更重要的是，这个市场早已经告别了数年前线下转至线上的高增长期，或许在品牌营销上存在着一些创业机会，但相比电子产品，这个市场的创业难度要成几何级数倍增。

　　看似庞大的市场

　　到底成人用品行业有多大市场，目前仍然没有人能够说清楚。在淘宝成人用品店的圈子里，普遍认为性玩具和助情用品市场只有20亿的规模，而春水堂创始人蔺德刚则认为，除去安全套，中国成人用品市场的规模约为300亿人民币。

　　腾讯科技一直未能获得中国成人用品市场规模准确的数字，但无论哪个受访者，都习惯将计生用品(安全套、避孕药)排除在成人用品市场规模的计算之外，原因无他，这些已经被大众接受的计生用品并没有多少想象空间，商超渠道趋于稳定，品牌和份额亦很难产生变化。

　　那么抛开计生用品的成人用品市场是一个发展迅速的市场吗?杜蕾斯公司向腾讯科技表示，目前，除安全套外，该公司旗下其他品类在中国市场仍处于需要教育的阶段。

　　据业内人士介绍，中国的性用品市场起源于1993年，当时全国第一家性用品商店开业，引来媒体的关注，被定义为中国改革开放之后的观念改革，并被当作一个标志性符号被性产业内人所津津乐道，随后线下渠道迅速发展，尽管市场规模不大，但是利润奇高。

　　但随后整个行业又进入了低迷，直到在2007年左右，随着电商的崛起，整个成人用品行业又经历了一次爆炸性增长，互联网让中国消费者可以在保护隐私的基础上私密地采购相关产品，不过，因为电商行业的特质，在这一阶段后行业利润已经开始逐步下滑。

　　成人用品电商高峰期已过

　　春水堂的蔺德刚完整的经历了成人用品市场从线下到线上的变迁过程，他曾在2007年通过加盟的方式拓展过线下渠道，其规模曾做到拥有100家线下加盟店，不过由于管理难度太大，营收有限等诸多问题，在2009年前后，蔺德刚停掉了加盟业务，重新聚焦回线上。

　　“大家还没有那么大大方方地去线下门店购买，这与国外市场不一样。”在蔺德刚眼中，这是目前国内性用品市场聚集线上的一个主要原因。

　　这和腾讯科技连续数日的观察结果一致，尽管在营销层面和社交媒体上，中国人早已经不再闻性色变，但真正像逛服装店一样流连于成人用品店面的人群并不常见，几乎所有大规模的成人用品连锁店都拥有自己的线上商城，上文所述的桔色成人亦是其中之一。

　　蔺德刚透露，线上成人用品市场能在过去数年快速崛起的另一个原因是消费人群的变化，主流消费人群已经从早期为解决代偶需求的60后用户，转变为寻求提高生活质量的80后，甚至90后用户。后者更习惯于网络购物。并且线上销售的价格更为优惠。

　　这对计生用品是利好，但对成人用品利空。亦有业内人士认为，在色情产业越来越难以监控的现实情况下，以男性为主的消费群体往往能够用低廉的价格解决常规性需求，这也是成人用品市场增量有限的原因。

　　那么线下的成人用品店如何生存?创业团队Omyg蜜逗女性情趣馆店主小苏(化名)告诉腾讯科技，线下零售商通常能以5元左右的价格购入助情药物，但是向消费者销售时其价格已经超过50元。蔺德刚也透露，由于线下门店每天的用户量很少，所以单个产品的毛利率设置很高，通常线下价格是线上的3倍左右。

　　成人用品市场为何一直沉寂?

　　马佳佳撬动了外界对成人用品市场的想象力，在这个从干果到服装再到精油都不断有互联网品牌诞生的时代，成人用品市场看上去还像一个未经开发的处女地。

　　“中国是全球性玩具工厂制造资源最丰富的，有足够的工艺水平和制造能力，但是品牌资源十分稀缺，批发和零售环节是小而散的。”蔺德刚告诉腾讯科技。

　　和其他产业一样，改革开放不久中国就成为了成人用品产业的生产大国，其生产的产品近99%向海外销售。2008年金融危机发生后，欧美市场消费能力下降，广东等地的性用品生产厂商才将关注点转向国内，部分代工厂从单纯OEM转向尝试打造品牌。

　　不过，几乎所有尝试都铩羽而归。尽管在成人用品展会上有了不少所谓的国产品牌，但在消费者层面，这些品牌并未有过沉淀。

　　这并不意外，在这个相对保守的国家里想打造一个成人用品品牌太过困难。就连安全套和避孕药等计生用品的广告，直到今天也不能任意在大众媒体上出现，更何况各种助情器具和性玩具。

　　那么，绕开常规的大众媒体，依靠互联网营销的类似马佳佳的团队们会改变这一现状吗?

　　一位业内人士表示，由代工厂、品牌商、渠道商和底层分销商组成的产业链里，马佳佳只是一个底层分销商，即便真的有一天马佳佳依靠良好的宣传成为成人用品里的“迪信通”，也依然不是产业的主角，更何况就目前实体店铺的人流量，以及实体店铺逐年增长的租金情况看，实体成人用品店的前景并不乐观，“几张PPT很吸引眼球，但在行业内，并没有多少人关注，反而是几个电商平台更多人讨论。”

　　创业者的沼泽地

　　既然成人用品店难以发展，那么从产品出发是否一个更适合的选择呢?据业内人士透露，包括马佳佳在内的数个创业团队都曾试图进行相关成人用品的开发，但目前为止并没有成功案例，因为难度太大，服装业、消费电子业的创业玩法难以复制到成人用品行业上来。

　　在广东，从智能手表到笔记本电脑再到智能手机甚至智能家电，都可以找到完整的上下游硬件供货商，在上海，可以轻易找到抄板和逆向破解人才，只要有投入，创造甚至复制新的电子产品并不是难题，但是成人用品行业却没有这么多富裕的从业人员，甚至已经在代工厂工作的设计人员本身都难以用专业形容。

　　业内人士透露，在中国的代工厂每年都要推出的5000多款新的性玩具，但其中大多数属于粗制滥造，比如产品弯曲的弧度和形状根本没有经过人工测试。长期以来，大量国产的成人用品只能作为低端商品存在，想在产品创新上有所建树很难。

　　此外，尽管国内大代工厂也有从事高端成人用品代工的业务，但是大多是针对欧美市场，即便是代工厂能够不断积累经验，人种的问题依然难以跨越，适合欧美人种的成人用品对亚洲人来说往往并不合适，而本土缺少人体工学人才愿意从事这一行业，所以很多时候要从日本买回产品抄袭，但因为材料和工艺的问题，难以做出好产品。

　　卡在创业者面前的，除了产品设计和开发问题外，还有安全问题和医疗器械批准文号两大难题，相比化妆品，这是一个更难跨越的鸿沟，绝大多数的代工厂生产的产品都难以获得安全上的保证，产品重金属超标或者是苯超标在这个行业内并不是新闻，这意味着医疗器械批准文号的申请又成了难题。

　　一位曾经试图在这一领域创立品牌的创业者向腾讯科技表示，即便你找到高质量上下游供货商，寻找到了这一领域的人体工学专家，设计出了完美的产品，并且在花费不多的情况下开模成功，找到一线代工厂为你生产组装，最终获得了医疗器械批准文号，又经过一系列的市场营销让品牌有了一定知名度，结果是你的产品售价会与淘宝上销售的日本名牌持平，依然很难获得消费者支持。

　　整个市场增量不大的前提下，成人用品这个看似前景无限的市场如何避免成为创业者的沼泽地，仍需找到解法。

二 : 在互联网思维下的智能制造发展若干问题的解读

2014“中国、实践、管理”论坛论文

一、互联网思维下的智能制造的定义及形态

互联网思维下的智能制造的定义为：智能制造是将信息技术、网络技术和智能技术应用于设计、制造、管理和服务等工业生产的各个环节，以进行感知、分析、推理、判断和决策，从而产生的1种新的工业形态，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。智能制造具有3个方面的基本特征：一是智能性。与数字化制造相比，智能制造具有预测、决策与自主调整优化能力。二是融合性。智能制造是信息化与工业化深度融合的产物。发展智能制造可大大提高制造过程的自动化和智能化水平。三是革命性。智能制造是1种新的生产方式，推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。

如上所述，智能制造的实现是基于互联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。智能制造是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到制造过程的各个环节。智能制造在企业的具体形态是：大数据系统、全球虚拟制造、工业云体系、计算机集成智能设计系统（CIIDS）、工艺系统及协同机制、全能制造系统（HMS）、并行工程（concurerntengineering,CE）、构建全球云物流公共服务平台第三方支付系统、关于云物流数据标准化体系、云物流公共服务平台。

随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统，更是计算机技术，系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制，集中管理。通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是互联网带给DCS控制系统维系智能制造重要条件。

互联网思维下的智能制造具有以下形态：（1）制造业供应链管理：互联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。企业通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。（2）生产过程工艺优化：互联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。智能制造应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。（3）泛在感知网络技术：建立服务于智能制造的泛在网络技术体系，为制造中的设计、工艺、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。目前，面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。泛在制造信息处理技术　建立以泛在数据处理为基础的新型制造模式，提升制造行业的整体实力和水平。目前，泛在信息制造及泛在数据处理尚处于概念和实验阶段，现均将此列入国家发展计划，大力推动实施。（4）虚拟实现技术：采用真三维显示与人机自然交互的方式进行智能生产，进1步提高制造业的效率。目前，虚拟环境已经在许多重大智能制造领域得到了广泛的应用和研究。未来，虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。（5）人机交互技术：传感技术、传感器网、制造系统无线网以及新材料的发展，提高了人机交互的效率和水平。目前制造业处在1个信息有限的时代，人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展，我们将逐步进入基于泛在感知的智能制造人机交互时代。（6）空间协同技术：空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础，突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限，提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。（7）平行管理技术：未来的制造系统将由某1个实际制造系统和对应的1个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的（www.61k.com］有机融合，不断提升企业认识和预防非正常状态的能力，提高企业的智能决策和应急管理水平。（8）电子商务技术：目前制造与商务过程一体化特征日趋明显，整体呈现出纵向整合和横向联合2种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架，发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力，构建和谐、可持续发展的先进制造业。（9）系统集成制造技术：系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的智能制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身，使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力，具有自组织和协调能力，可满足瞬息万变的市场需求，应对激烈的市场竞争。

二、互联网思维下智能制造的架构及模式

（一）互联网思维下的智能制造具有3个方面的架构：一是涵盖产品全生命周期的设计、生产、管理、服务的智能化；二是产品的智能化，包括智能装备、智能终端等；三是生产方式和商业模式的变革，产品生产方式由大规模批量生产向大规模定制生产转变。

智能终端

智能制造

图1智能制造架构

（二）互联网思维下智能制造的模式

按照功能流程，把智能制造的模式分为智能设计、智能生产、智能管理、智能服务4个方面，每个方面的关键技术如下图2所示。

图2智能制造关键环节与技术

1、智能设计

指应用智能化的设计手段及先进的设计信息化系统（CAx系列、网络化协同设计、设计知识库等），支持企业产品研发设计过程各个环节的智能化提升和优化运行。

（1）产品设计图形化建模与仿真技术

图形化编程通过导入、拖放基本图素并定义图素之间的连接关系和交互信息而完成系统建模和程序的自动生成，提供了直观、快速、高效、可靠的系统建模、编程与仿真方法。具体包括图形化建模技术、仿真技术、软件设计等，如图3所示。

应用软件有CAD、CAE、Simulink、ADAMS、ANSYS、UG。管理系统有PDM（Product Data Management）产品数据管理、PLM (product lifecyclemanagement)产品生命周期管理。

图3产品设计图形化建模与仿真技术构成示意图

（2）智能工艺规划和智能编程技术

机床和机器人的规划与编程应综合考虑机器结构、工件几何形状、工艺系统的物理特性和作业环境，优化加工参数和运动轨迹，保证加工质量和提高加工效率。具体包括工艺系统和作业环境集成建模与仿真技术、工艺参数和作业任务优化技术、材料/成形过程与工件性能的关联建模技术、规划与编程的智能推理和决策技术，如图4所示。应用软件有CAM、CAPP。

图4智能工艺规划和智能编程技术构成示意图

2、智能生产

指将智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统（分布式控制系统DCS、分布式数控系统DNC、柔性制造系统FMS、制造执行系统MES等）应用到生产过程中，支持生产过程优化运行，它是智能制造的核心。

(1)生产系统建模与自组织技术

实现系统动态建模与重构，实现生产资源的即插即用和可重构生产系统；开发面向功能模型的生产系统自组织与自协调技术；建立面向可重构模型的系统实时动态运控方法。

具体包括功能模型技术、可重构建模技术、自组织/自适应技术、即插即用/实时测控网络技术，如图5所示。

生产系统建模与自组织技术

图5生产系统建模与自组织技术构成示意图

(2)智能生产执行系统技术

生产执行系统（MES）是企业资源规划（MRP）和车间作业控制的纽结和桥梁，旨在加强MRP的执行功能。智能生产执行系统采用智能化技术实现MRP与生产现场各种控制装置的无缝连接。

具体技术有自动识别技术（如条码、RFID等）、车间状态的在线智能监控、车间数据挖掘/知识发现技术、智能车间调度技术、特种工艺与精密制造技术，如图6所示。

应用系统有MES制造执行系统、MDC机床监控系统、MEMS微机电系统技术。

智能生产执行系统技术

图6智能生产执行系统技术构成示意图

(3)智能控制技术

智能控制是提高流程制造经济效益的主要手段之一，包括流程制造自动化系统软、硬件装备的研发。具体技术有智能传感技术、智能仪器仪表技术、变送器/调节阀/执行器智能控制技术、现场总线分布智能控制技术、嵌入式技术、质量控制与预知维修技术。

图7智能控制技术构成示意图

广泛应用的有分散型控制系统（DCS）、紧急停车安全系统（EDS）和火灾与有毒有害气体检测系统（F&GS），以及离散制造中广泛应用的可编程控制系统（PLC）、机床数控系统（CNC）、装备专用控制系统和工业计算机控制系统（PAC）。

(4)智能全息人机交互技术

利用电/磁场力效应原理、融合温度、振动等物理信息开发具有物理作用效应的新一代人机交互技术，最终实现全浸入式的“人在场景中”智能人机交互系统。

具体包括基于图形、图像、视频、语音、触屏、数据手套、数据头盔、触觉反馈装置等多种人机交互方式技术；三维图形化显示技术。

图8智能全息人机交互技术构成示意图

3、智能管理

企业管理的内涵主要包括产品研发和设计管理、生产管理、库存/采购/销售管理、服务管理、财务/人力资源管理、知识管理、产品全生命周期管理等。

企业的智能管理是整合企业管理内涵、业务流程、基础数据、计算机技术于一体，以供应链管理为核心，通过综合应用信息技术，按照智能管理思想设计的管理理念。智能管理通过对整个供应链内的各种资源进行统一协调、优化，使其资源能够更有效地参与到产品设计、生产、投放市场的过程中，降低成本，减少库存，缩短产品开发、生产和投放市场的周期，获得最大的供应链综合效益。智能管理的核心是在智能管控的基础上实现对企业供应链上整体资源的有效管理。

（1）智能管控

智能企业管控系统将使企业信息集成化、管控智能化、人机一体化，并提高企业信息集成能力和海量数据的智能分析能力，增强分散、无序、含有噪声的知识的处理与应用能力，提升产品生命周期管理和制造服务能力。企业智能管控能够实现企业透明化，及时发现企业存在的问题；实现管控集成化，提供企业生产管理、执行等信息系统集成方案和智能管控平台；实现知识有序化，使企业知识有序关联，提高知识的搜索和主动推送水平。

根据管理决策的形成一般过程，具体涉及的技术有异构系统集成技术、智能数据挖掘技术、企业管控决策支持技术、多目标优化技术、集成动态智能企业管理技术。广泛应用的数据挖掘系统如SybaseIQ、决策管理系统如IBM SPSS、多目标优化有Matlab、IOSO NM 、modeFRONTIER等。

图9智能管控技术构成示意图

（2）智能供应链管理技术

智能供应链管理系统面向企业间的集成，包括协同研发和设计管理、协同生产管理、协同服务管理、协同知识管理、协同电子商务等。利用新一代信息技术，建立信息集成平台，促进企业间的信息流畅通，支持制造资源的优化配置、供需双方的快速匹配和网络化协同设计制造，提高产品设计和制造的效率，支持制造业提供高效率、高精度、环境友好型和能源节约型的装备和产品。

具体包括海量3D零件库技术、物流跟踪与管理技术、资金流管理技术、集成管理技术、面向多供应链物料配置自适应优化技术、全流程集群协同优化和自维护技术。

广泛应用的有进销存系统、ERP系统、客户管理系统（CRM）等。

图10智能供应链管理技术构成示意图

4、智能生产服务

智能生产服务包含产品服务和生产性服务。前者指对产品售前、售中及售后的安装调试、维护、维修、回收、再制造、客户关系的服务，强调产品与服务相融合；后者指与企业生产相关的技术服务、信息服务、物流服务、管理咨询、商务服务、金融保险服务、人力资源与人才培训服务等，为企业非核心业务提供外包服务。智能制造服务强调知识性、系统性和集成性，强调以人为本的精神，为客户提供主动、在线、全球化服务，它采用智能技术提高服务状态/环境感知、服务规划/决策/控制水平，提升服务质量，扩展服务内容，促进现代制造服务业这一新的产业业态的不断发展和壮大。

（1）服务状态/环境感知与控制的互联技术

智能生产服务状态/环境的智能感知与控制系统的智能互联技术是整个智能制造服务的基础；包括制造服务状态描述的标准技术，为制造服务状态智能感知与控制提供基础支持；突破数据智能过滤、状态演变、多传感器融合的技术（即提高传感网络的鲁棒性技术）；感知/传感装置、运动控制间的智能互联、集成方面的通信协议；用于数控机床工业产品服务系统、生产物流服务等领域的典型制造服务状态/环境的智能感知、传感及其与控制系统的智能互联模型。

具体包括多传感器信息融合技术、传感装置的通信协议标准化技术、嵌入式传感网络设计技术、传感网络与运动控制系统的智能互联技术。

图11服务状态/环境感知与控制的互联技术构成示意图

（2）产品智能服务技术

产品服务系统相关标准，产品服务系统的智能配置与运作技术，以及相应的系统，实现产品驱动的智能化服务工程应用；机械产品全生命周期性能监控的RFID技术与传感器，通过产品服务系统智能接入的接口，实现产品服务系统在用户车间/工厂的“即插即用”，确保服务流程与制造流程的融合运行；重大装备类多产品服务系统的智能运行、诊断与维护方法，以及自主智能服务平台，提升产品服务系统在用户车间/工厂的智能运行、诊断与维护水平。

具体包括产品全生命周期性能监控的RFID与传感器技术、物联网智能终端技术、开发具有产品服务系统智能接入的接口的MES/ERP系统技术、产品服务系统的智能运行、诊断与维护技术。

产品服务系统的智能运行、诊断与维护技术。

开发具有产品服务系统智能接入的接口的MES/ERP系统技术

物联网智能终端技术

产品全生命周期性能监控的RFID与传感器技术

图12产品智能服务技术构成示意图

（3）生产性服务过程的智能运行与控制技术

生产性服务的智能匹配与交付模型的建立，使生产性服务交易象网上购物一样高效快捷，并为设计/制造服务资源的高效聚集提供软件平台的支撑。车间制造过程信息采集与传感技术、加工装备性能在线监测传感器与故障预诊断技术、产品制造能耗测量、评估与优化技术的研究。生产性服务的跟踪与再现技术，及相应的平台，实现对多服务商协同参与、多种生产性服务并存情形下生产性服务的跟踪与监控。生产性服务活动链的智能调度优化技术，及相应的软件系统研究，实现对多种生产性服务并存情形下整个生产性服务过程链的调度优化。

具体包括生产性服务语义描述技术、基于云计算的服务匹配与组合技术、复杂制造物流的智能调度优化技术、复杂制造物流的智能跟踪技术。

图13生产性服务过程的智能运行与控制技术构成示意图

（4）制造物联网与智能物流服务技术

制造资源物联网标准和模型的建设，构建基于公共外库/第三方物流的物流智能服务平台，为库存服务的定制、智能化接入与运行控制提供支持。低成本、高效的跨企业物流服务的智能定位、跟踪与反溯及其平台。云计算服务管理技术，不确定性因素下制造物流的智能优化与调度控制技术和调度优化系统。智能物流成套设备，超高频低功耗RFID及识别设备、制造资源物联网、公共外库/第三方库存物流平台、制造物流调度优化系统等。

具体包括公共外库/第三方物流的智能服务技术、制造资源物联网相关标准化技术、智能物流成套装备技术、智能跟踪技术、动态智能调度技术。

图14制造物联网与智能物流服务技术构成示意图

（5）生产与服务的智能集成共享与协同技术

企业智能生产服务的体系结构、关键技术与术语的相关标准的制定，并依托云计算、普适计算等思想，开发制造服务智能配置与运控平台，实现智能生产服务的“即插即用”。物联网和电子商务系统的数据挖掘与知识管理技术，实现对生产商与客户行为的自动分析与理解，构建基于云计算的互联网主动营销与服务系统。基于M2M（Machine-to-Machine/Man）的实现设计服务、加工服务、装配服务、操作服务、维修服务、再循环服务的集成和共享平台。

具体包括生产服务统一表达与服务组合技术、生产服务的体系结构与即插即用技术、数据挖掘与云计算技术、向产品全生命周期的基于M2M的智能服务集成与共享共创技术。

图15生产与服务的智能集成共享与协同技术构成示意图

5、智能制造装备

智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，其主要技术特征有：对装备运行状态和环境的实时感知、处理和分析能力；根据装备运行状态变化的自主规划、控制和决策能力；对故障的自诊断自修复能力；对自身性能劣化的主动分析和维护能力；参与网络集成和网络协同的能力。

(1)智能制造装备的9大关键智能基础共性技术

新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术；模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术；先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于海量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术；系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术；故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术；高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术；功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术；特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等；识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

(2)智能制造装备的8大核心智能测控装置与部件

新型传感器及其系统——新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络；智能控制系统——现场总线分散型控制系统（FCS）、大规模联合网络控制系统、高端可编程控制系统（PLC）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统；智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器；精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品；工业机器人与专用机器人——焊接、涂装、搬运、装配等工业机器人及安防、危险作业、救援等专用机器人；精密传动装置——高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换档变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机、丝杠、导轨；伺服控制机构——高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，提高运行稳定性；液气密元件及系统——高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置。

(3)智能制造装备的8大重大智能制造成套装备

石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置；冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备；智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线；自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备；建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备；智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备；智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备；智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（CTP）及高速多功能智能化印后加工装备。

三、互联网思维下智能制造的发展意义及研究方向

（一）、互联网思维下的智能制造成为新一轮产业变革的核心

智能制造的核心是数字化与智能化。制造业数字化智能化是新一轮产业变革的核心技术，一方面，它是实现机电产品创新的共性使能技术，使机电产品向“数控一代”和“智能一代”发展，从根本上提高产品功能、性能和市场竞争力；另一方面，它也是制造技术创新的共性使能技术，使制造业向数字化智能化集成制造发展，全面提升产品设计、制造、管理与服务水平，深刻地改革制造业的生产模式和产业形态，并有效减少资源与能源消耗、提高环境持续性与安全性。

发达国家大力推进制造业数字化和智能化。美国于1999年执行新技术政策，大力支持包括信息技术和新的制造工艺、智能制造技术在内的关键重大技术；2011年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”；2012年２月又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台，以加快智能制造的技术创新。德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式提出“工业4.0”战略（INDUSTRIE4.0）。“工业4.0”战略是德国《高技术战略2020》确定的10大未来项目之一，由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，联邦政府投入达2亿欧元，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新，被看作是提振德国制造业的有力催化剂。

（二）、智能制造大幅提高柔性化水平

随着数字化和智能化技术应用的深入，将从产品设计、生产工艺、制造装备和运营管理等主要方面持续推动工业的智能化和柔性化水平的提升。在产品设计方面，采用面向产品全生命周期、具有丰富设计知识库和模拟仿真技术支持的数字化智能化设计系统，在图形图像学、数据库、系统建模和优化计算等技术支持下，可在虚拟的数字环境里并行地、协同地实现产品的全数字化设计，结构、性能、功能的计算优化与仿真，极大提高产品设计质量和一次研发成功率。

在加工工艺方面，广泛采用加工过程的仿真优化、自适应控制等数字化智能化技术，可极大提高各种制造工艺的精度和效率，大幅度提升整个制造业的工艺水平。

在制造装备及系统方面，智能制造装备、柔性制造单元、数字化车间乃至于数字化工厂等智能化生产系统的广泛应用，将大幅度提升生产系统的功能、性能、柔性、自动化与智能化程度。

在管理方面，集成应用数字化智能化技术，形成计算机集成制造系统、智能化集成制造系统、以至于数字化智能化制造企业，可实现产品的全生命周期优化及企业的资源最优利用与最佳模式运作，不仅可有效提高企业的市场反应速度和产品开发速度，同时可大幅度提高制造效益、降低产品成本和资源消耗，使制造业由资源高消耗和环境高污染转变为资源节约型和环境友好型，实现绿色制造。

（三）、生产方式和商业模式面临重大变革

在互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术的强力支持下，智能工业企业可进1步进行更大跨度的资源集成，方便地实现远程定制、异地设计、协同生产、就地加工与服务，不仅使产品制造模式由批量生产向面向客户需求的定制化、个性化制造模式转变，同时，企业的生产组织模式及商业与服务模式等均发生根本性的变化，可在有效提高产品服务质量的同时进1步降低产品成本、减少资源消耗。

（四）、以机器人为中枢钮结的智能制造装备应用日趋广泛

智能制造装备主要包括智能化生产设备和生产线（工业机器人、智能机床、智能生产线等），是智能企业的构成基础。全球工业机器人需求快速扩张。2002-2012年，全球新装工业机器人年均增速约为9%，2011年全球新装工业机器人同比增长38%，2012年全球共新装机器人16余万台。到2025年，预计全球装机量达到1500-2500万台，年均增速为25%-30%。2013年初，郭台铭宣布启动“百万台机器人”计划。比如，富士康在深圳的iPhone5耳机生产车间使用机器人后，每台机器人每十二个小时可完成2.4万个产品的工作量，而此前人工仅能完成1万个。未来，机器人将出现在抛光、打磨、镭射打标、焊接、喷涂等越来越多的作业岗位。

（五）、智能制造重点实验室展开的有关研究课题

其研究课题和内容包括以下方面：（1）智能制造知识的结构及其表达,大型制造领域知识库, 适用于制造领域的形式语言、语义学；（2）计算智能在设计与制造领域中的应用,计算智能是一门新兴的与符号化人工智能相对应的人工智能技术,主要包括人工智能网络、模糊逻辑、遗传算法等方法；（3）制造信息模型(产品模型、资源模型、过程模型)；（4）特征分析、特征空间的数学结构；（5）智能设计、并行设计；（6）制造工程中的制造信息学；（7）具有自律能力的制造设备；（8）通讯协议和信息网络技术；（9）推理、论证、预测及高级决策支持系统,面向加工车间的分布式决策支持系统；（10）车间加工过程的智能监视、诊断、补偿和控制；（11）灵境技术和虚拟制造；（12）生产过程的智能调度、规划、仿真与优化等。

参考书目：

1、孙彦广工业智能控制技术与应用 科学出版社2007年1月。

2、 顾寄南基于网络的设计制造及智能集成科学出版社 2011年8月。

3、雷徳明现代制造系统智能调度技术及其应用 中国电力出版社2011年6月。

4、（英）迈尔-舍恩伯格，（英）库克耶大数据时代 浙江人民出版社2013年1月。

5、车品觉决战大数据：驾驭未来商业的利器 浙江人民出版社 2014年3月。

6、沈拓重生战略：移动互联网和大数据时代的转型法则 企业管理出版社2014年7月。

7、 陈光锋 互联网思维—商业颠覆与重构机械工业出版社 2014年1月。

8、张波O2O：移动互联网时代的商业革命 机械工业出版社2013年2月。

9、 [美]戴夫柯本（DaveKerpen），特蕾莎布朗（Theresa Braun），瓦莱丽普里查德(Valerie Pritchard)互联网新思维：未来十年的企业变形计

中国人民大学出版社2014年4月。

10、雷万云 信息化与信息管理实践之道 清华大学出版社2012年4月。

三 : 智车优行沈海寅：用互联网思维造一辆中国的特斯拉

搜狐科技 文/丁丁

在创立智车优行前，沈海寅曾以天使投资的身份，投资了20来家互联网及汽车领域的公司。［www.61k.com]在做天使投资之前，其曾任360公司副总裁，负责智能硬件业务。

硬蛋新品发布会暨硬蛋i未来大赛启动会上，沈海寅对《假装是极客》称，之所以想要用互联网思维造一辆中国的特斯拉，是因为现在造车有以下几个风口：

1、当前汽车行业正在发生变化。

从有汽车以来，虽然技术一直在不断革新，但这种变化其实很小。现在，这个行业有了两个转折点。

第一个转折点是，汽车正在从传统能源车向新能源车转变。这个转变将国内外汽车厂商几十年积累的技术门槛，通过一种新的方式进行了颠覆。电动汽车的出现，把原来需要3－4万个零件才能组装起来的汽车，变成了只需要几千个零件就可以组装起来。

第二个转折点是汽车正从非智能向智能车转变。非智能和智能的区别在于，智能车可以通过不断的软件更新，赋予车辆更多的功能。这样会给用户带来全新的体验，让用户觉得这辆车可以不断地变化。

2、商业模式正在发生变化。

当智能硬件能够成为连接公司和用户之间接口的时候，其实硬件赚不赚钱并不重要。通过后续的服务，就可以找到很多盈利点。估计10年之间，就可以从智能汽车上找到很多盈利模式。汽车行业的商业模式就会从硬件模式向服务模式转变。

3、所有权形态正在发生变化。

这个所有权形态，未来10年将对汽车行业产生致命性打击。随着出租、专车等服务的出现，有一些服务会让用户觉得有没有汽车都无所谓了，甚至用户根本不需要拥有一辆自己的车。未来，随着智能驾驶的发展，车辆在带你到目的地后，就可以再去接别的人进行服务。根据宝马内部的预测数据，10年后汽车的需求量可能只有现在的1/10，到时，车的利用率会极大提升。而现在，汽车的利用率只有7－8%。

智车优行要造的并不是很科幻的车，而是很接地气的车。据称，未来2－3年，这辆汽车就会与用户正式见面。沈海寅对《假装是极客》（微信号：geeker_ding）表示，智车优行已经在开发这个电动汽车的智能系统，并且已经克服了很多难题，现在基本已经没有大的障碍。汽车的外观设计目前也正在做，系统的开发正在同步进行。

在谈到可能面临特斯拉、乐视等厂商的竞争时，沈海寅对《假装是极客》表示，智车优行与这些品牌绝对不是竞争对手的关系，尤其是在电动汽车刚刚开始发展的阶段。预计未来5年当中，大家都是在抢原来车企的蛋糕。沈海寅称，之所以选择汽车这个行业，是因为这个行业的品牌很分散，跟手机市场有点类似。大众汽车在Q1的销量也只占14%左右。

据了解，智车优行将在今年七八月份进行新一轮的融资。之前在天使轮智车优行已经获得约5000－1亿元的融资。

四 : 如何用互联网思维,打造化妆品行业的”小米”

背景

这是一个快速变化的时代，我们的世界正在以前所未有的速度在变革。（www.61k.com]推动这个变革的正是互联网，特别是移动互联网技术。它或许正引导着人类社会自第一次工业革命以来影响最为深远的变革。

你或许已经感觉到了各行各业正在进行着或快或慢的改变。在这些变革中，与消费者紧密接触的那些行业变革速度更快，比如手机app与通讯，5年前你没想到过微信会有那么火，微博也会那么火吧？你没想过要用打车app吧？而作为与消费者紧密相关的属于快速消费品行业的化妆品行业，也正在经历着变化—-日化巨头宝洁这两年总是传来频繁换CEO，裁员的消息；而这边却是各种淘品牌的成功。特别是淘宝上以雅琪朵（知识百科：雅琪朵（ARGITAL）是来自于意大利西西里岛的个人护理及家居品牌，成立于1976年。）为首的网络化妆品品牌，短短几年销售额达到了几个亿。

但雅琪朵几个亿的销售额，具体的运作方式，以及在研发人员眼里看来非常普通的产品，这些因素我认为雅琪朵还称不上化妆品行业的小米。我们来看真正的小米，一个手机品牌，短短3年就将销售额做到316亿RMB！基于此所兴起的粉丝经济，互联网思维做产品正是目前各行各业热门的话题。

知己知彼，方能百战不殆，我们就以“雅琪朵”作为分析对象，了解其具体的运作模式，再结合互联网常规运作方式，进一步泛化提出如何将互联网思维加入在化妆品品牌的打造中去。

7招，用互联网思维打造化妆品品牌

所谓互联网思维，其实没有官方严格的定义。热门的一些理论包括了长尾理论，免费思维，粉丝经济，云数据，精益创业等热门词汇。但无论这些思想为何物，最终要反映到具体的企业运作中去。因此本文试着从实际品牌打造的各个环节中，归纳了部分可以用到的互联网思维，这些思维可包括如下：

消费者思维,市场精准化,营销社会化,决策数据化,运营轻量化,产品研发迭代化以及跨界合作常态化。

1.消费者思维

a)以消费者为中心

消费者思维并不是互联网思维率先提出的。在化妆品行业中也一直提起过。以消费者为中心，也即要求想消费者所想，找到消费者的痛点，提供消费者所真正需要的产品。但在现实中，很多国内品牌商并不具备消费者思维，他们的产品及销售以及市场活动是基于渠道而设计的，比如电视广告并不是打给消费者看的，而是打给经销商看。因为这样可以对经销商说：”我们在CCTV打广告了，肯定会卖得好的，你们就放心进我的货吧”。所以，很多国内化妆品品牌，并不是植根于消费者心目中的消费者品牌，而只能算是渠道品牌。

但在互联网时代，对于互联网品牌来说，经销商（包括网络经销商)的作用相对于传统经销商来说价值要小得多。你更需要精力放到消费者身上, 而不是将大把精力放在经销商上。

我们需要了解用户心中最看重化妆品的哪些部位，基于我的观察，大部分用户买化妆品除了品牌外，最看重的就是其实用性及成分。

再回来看雅琪朵，雅琪朵产品坚持使用天然环保成分，不含人工防腐剂、人工香精，不在动物身上做实验，也通过了多项国际有机认证，希望能为大家带来自然与健康的生活。

基于这一用户理念，雅琪朵做到了以消费者为中心，用环保+健康的模式在用户心中产生一种良好的品牌形象。

b)粉丝经济

消费者思维的更深层次是粉丝经济。小米的成功与最初的一批铁杆粉丝在泡BBS交流如何玩手机，之后在产品上市后成为忠实的拥趸有关。而不断成长的小米社群的粉丝更为小米的快速发展起到了推动作用。

与手机粉类似，在化妆品行业，也有对化妆品非常感兴趣的爱好者，你能召集到ta们，变为你的品牌的忠实粉丝，让ta们为你的产品的拥趸么？

C)消费者充分参与

消费者思维的第三个层次是让粉丝/消费者充分参与。米粉经常提出一些对手机ROM的修改意见，比如扩充新的功能，这些意见反馈到小米公司后，优秀的建议会很快采纳，并推出相应经过更改的ROM。这会让用户有相当的满足感与参与感。同理，在化妆品网络品牌的打造中，你是否可以考虑也让用户参与产品的设计过程呢？或是为他们量身订制？或是让他们能自行组合甚至二次配制你的产品？这确实是个值得考虑的方向。

2.市场精准化

市场与营销是两回事。如何区别这两个概念呢？我的理解，简单说来，市场就是决定要做哪些产品，针对哪些细分的消费者，采用哪些concept打动消费者让消费者买账的一系列工作。 而营销更多的可以理解为如何将产品在哪些不同渠道，将产品展示给消费者，让他们看到产品，并最终将产品卖出去的一系列工作。

市场的精准化，要求我们的网络化妆品品牌更应该考虑到集中到市场细分领域。对于新创化妆品品牌来说，消费者对你的品牌只能记住关键的几个信息点，如果你的品牌沟通的点越精准，越细，就越容易占据消费者的心智。反之，如果一个化妆品品牌如果什么产品都做，什么概念都打，全天然，到药妆，甚至到中药（极端例子打比方)，品类从洗面奶，膏霜，BB霜，再到身体乳，甚至又卖洗发水。你对这个新品牌还有多大的信任度，你会产生疑问，这个品牌到底是卖什么的？反之，若一个品牌只卖几款化妆水针对不同的皮肤类型，再辅以比如”专业做化妆水“之类的宣称。你潜意识会对其专业性及品牌产生更高的依赖度。

市场精准化，也称之为市场细分，一张嘴吞不了大象，同样一个品牌无法占有所有使用化妆品的用户，因此，做到市场精准化，有利于加大细分市场的投入，加强品牌的形象生成。

雅琪朵在市场定位及细分也是十分具有战略性的，雅琪朵产品系列分为：个护系列、面部护肤、身体护理、口腔护理、美发护理、特殊用途婴童系列、家居系列、精油系列等。

不过在传统化妆品销售时代，也就是不通过网络销售的方式，只卖一款产品对资源将是极大的浪费。营销推广费用是一笔巨大的开支，如果花了一大笔钱，最后到了经销商的货架上只有那么一两款化妆水，这几个产品所回笼的资金恐怕很难养活一个化妆品公司。

但在互联网时代，情况就不同了。有本有名的书叫<<长尾理论>>，其核心思想可以解决这个单个产品或是细分市场的产品难以养活一个化妆品公司的问题。

介绍下长尾，长尾市场也称之为“利基市场”。 通过对市场的细分，企业可以集中力量于某个特定的目标市场，或严格针对一个细分市场，或重点经营一个产品，创造出产品和服务优势。这种方式通过传统模式比较难以成功，但对于网络品牌来说，无需通过传统的地面经销商得到人流，可以通过网络获得精准的消费者，虽然这些消费者在一个城市有需求的人可能不多，但通过网络，将整个中国有同样需求的消费者集中起来，数量就惊人了。只要有办法让这些有需求的消费者找到你。你的长尾市场品牌就能存活。而且如果能做到利基市场中的NO1的话，那也是一笔不小的生意。

3.营销的社会化与免费思想

社会化媒体是近年来喊得非常响亮的词语。新浪微博，微信，博客，视频网站都是社会化媒体的典型代表。社会化媒体，品牌官方可以在这些平台上面做文章我们姑且不谈，这个就看品牌商各显神通如何得到眼球而得到快速的传播了，例子可以参考杜蕾斯的官方微博。

这里着重要讲的是这些平台上面，有着称之为意见领袖(KOL,Key opion Leader)的一群人。这群意见领袖(KOL)下面有相当数量的粉丝，通过KOL为产品做背书，是目前一个流行的作法了。而通过微博上明星的顺手转发一条的影响力也极为可观。总之，通过社会化媒体进行营销及传播将是网络品牌宣传的不可能放弃的渠道。比如之前小米公司在QQ空间卖红米手机，那是社会化营销的创新典范。

另一条不可忽视的互联网思维的重要法则就是免费和低价，小米的手机硬件可能也挣不了多少钱，但小米的核心在于其MIUI手机系统软件，在于装机数量，一量有了足够的用户，掌握了移动端入口后，盈利都不是问题。与之类似，化妆品成本比手机成本低多了，完全可以考虑免费送，不仅仅是送小样，送正常装产品如何？或者通过送产品，让人家对你的其它能盈利的产品感兴趣? 当然，通过免费送，如何让人产生再次购买的欲望，如何在网络上产生关注度，这是要考虑的重要问题。

4.决策数据化

很多欧美化妆品公司的决策都是有数据可依的，是理性的、逻辑的而不是拍脑袋拍出来的。这与西方文明发源于古希腊，而当时亚里士多德这位理性派所推崇的逻辑思维对西方文明的贡献有莫大关系。反观国内很多化妆品公司，决策靠老板，老板靠拍脑袋，这种形式决不是互联网思维。

我们所处的移动互联网时代，消费者的数据可以很容易得到，比如性别，购买时间段，成交的省份，转化率，消费者的喜爱反馈等等。这与线下的生意不同，线下的数据经常还需要经过一两个月的时间才能统计及分析出来。因此，有了线上的这些数据，品牌运营的决策将有数据可寻，而不是像有些传统化妆品小公司一样，看别人上什么产品，自己就上产品。完全没有数据来支持决策。也不必像传统化妆品大公司那样，花巨资，花大量时间却取得线下的消费者数据。—可以说，对网络化妆品品牌来说，数据分析与数据挖掘，将是一项非常重要的能力。

5.运营轻量化

首先来谈广度上的轻量化。丰田公司的JIT理念，一度被认为是其核心竞争力。所谓JIT，也即Just in time,精益生产。理解为零库存，零准备时间，按需生产。这对公司的运营有很高的要求。而网络化妆品品牌，也应该尽可能考虑使用JIT的理念，充分做好计划，按需生产。除此之外，将一切不必要事务外包出去，比如无需投资工厂，可以通过化妆品代加工解决产品的生产问题，做一个轻量型公司。这种模式在线下的化妆品公司也很常见，比如美即，相宜本草等等都算得上。而小米手机也是代加工生产。

接着谈深度上的轻量化。如果像跨国化妆品公司那样一层一层的汇报等批复，那反应速度将是极慢的。看看小米，采用扁平的组织架构，要做的事情几个部门的头头当场拍定很快推行下去，而且少开会，少把时间花在无效的开会上。在互联网时代，一切要求快，尽量不要把传统大公司的官僚，拖沓作风带到企业中来。打造一个轻量，高效的公司。

6.产品研发迭代化

产品永远是品牌的根基，没有好的产品，再多的市场营销也没法保证你的消费者会进行二次购买。

迭代法是互联网思念开发产品的一种代表。迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用了计算机运算速度快的特点，让计算机对一组步骤进行重复执行，在每次执行这些步骤时，都从变量的原值推出它的一个新值，直到最终到达精度要求的范围。相信学过程序设计语言的同学对这个算法应该比较熟悉。如果我没记错，上个世纪比较流行的谭浩强写的<<C程序设计>>的那本书里面就提到了牛顿二分法来求平方根的迭代法。是的，牛顿很牛，谁叫他姓就这么牛呢。不过在他那个年代没有计算机，估计通过这类方法算也蛮累的。

但到了现代，我们能让傻傻而运算神速的计算机帮我做很多那个年代根本不可能完成的事情，不仅仅是算数学题。

在传统化妆品公司，产品上市的测试是一个漫长的过程。而产品上市后想得到反馈想与消费者联系，一条途径是800热线，不过这个不能主动找到消费者，是消费者找化妆品公司的麻烦:-) .另一条途径就是找第三方服务公司去找到这些消费者并对他们进行访问才能得到反馈数据。这也是一条漫长而低效的过程。所以在传统开发模式下是难以实现迭代法开发化妆品的，只能通过一次给出几个产品备选方案,选出最好的那一个。但这种方式不能保证给出的几个产品方案里面有消费者真正喜爱的产品。

但网络化妆品品牌，如果通过互联网，可以与终端的消费者取得直接的一对一的联系，那么产品开发前可以有快速，多次迭代的测试并选择最优方案，上市后也能及时知道消费者对产品的反馈并进行产品的再次迭代与改进。通过这种方法，不断改进，可以在短时间内打磨出近乎完美的产品。而且最重要的是，这些迭代法运行（停止）的终点，正是你的消费者，也就是你的数丝真正需要的产品特性，能让ta们尖叫的产品。

特别是可以预料到即将到来的云数据时代，将为产品的开发提供更多更具体的消费者数据。基于这些数据而进行的化妆品产品开发，真魅博客瑞可认为是网络化妆品品牌能与传统化妆品大牌竞争最有利的武器之一。至于具体如何开发，今后我再专门谈这个深度的技术话题。

7.跨界合作常态化

这个算不得是什么互联网思维，但一提到O2O，平台思维什么的，就会让人感觉是互联网思维了。其实O2O是指将线下的生意与互联网结合，比如你可以与便利店或其它线下商务合作放产品展示，线上购买。而所谓的平台思维主要也是合作的思想。

跨界合作包括与其它行业的合作，与产业链的某个环节深度合作从研发，生产到营销推广等等。总之，时刻永远保持着创新的思维，让双赢、多赢发生在你想象得到和想象不到的地方。

总结：

时代的变革已悄然影响着化妆品行业，那些化妆品巨头们也深知要变革以更快地适应变化。比如从精简方面来看，宝洁公司于7月1日刚完成了组织架构的精简，而一些欧洲化妆品巨头们也正要准备重组。但这些大公司无论如何变革，都无法像小米那样变得轻量化，也无法对本地市场和消费者做出快速反应。这给了我们民族化妆品产业一个机会:利用互联网技术和互联网思维作为指导思想开辟第二战场，打造民族化妆品网络品牌，从巨头的那里抢占一点市场份额。无论你是从利基市场作为武器，还是将上文中提到的几种互联网思维用透，都有做成的无限可能。但这个机会稍纵即逝:先行者,市场环境，以及国内法规的变化，甚至巨头们的觉醒，都可能会在今后存在变数。所以，如果最后还要加一条互联网思维的话，那就是“快”！

那谁会成为第一个化妆品行业的”小米”呢？我们拭目以待。

本文标题：制造业互联网思维-创业者，别再想用互联网思维改造成人用品业了
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