一 : 解读腾讯课堂如何进行QQ好友推广
本文不是介绍如何让课堂人数暴增，对于98%的机构来说，这是不可能的。获得人数暴增的都是需要腾讯帮忙推荐的课程，同时呢，也不是人数少就没有解决方法。
腾讯课堂人数少是所有新入驻机构都会遇到的问题，如果没有技巧地使用腾讯课堂，就会困在这个难题里出不来。一些从咱这里出去自立门户的机构报名人数和课堂人数都不太差，这便是技巧的实践结果。
必须用QQ推广
首先，人数少并且报名人数增长慢，这样的情况必须着手去做推广，没错就是自己去找学员。新课程除了刚刚发布成功是会在类目的最新课程分类下展示一小段时间以外，是没有其他在平台展示的机会了。
加QQ好友推广是最直接有效的方法，不建议规模不是特别大的机构去做类似百度贴吧这样的平台宣传。并不是这些方法没有作用，是这种推广方式不适合腾讯课堂，腾讯课堂是没有给机构固定的ID的，也暂时不是个太出名的平台。
咱总不能花一个小时写篇软文推广咱们的课程，最后留下的地址是课堂地址。课程结束之后呢? 可能咱的帖子传播开了，同时课程也结束了。若是推广品牌，就相反，要用贴吧博客等平台。在网上一搜机构名称，就找到，有助于转化学员，小白们看起来觉得挺厉害的，好歹是有知名度的机构。
结合在线教育发展状况，用户购买习惯等乱七八糟很难解释的因素，腾讯课堂现阶段只适合做上课工具，讲课赚学费!所以推广报名人数最有效的推广方式是QQ推广，既获得QQ好友沉淀了用户，又推广起了报名人数!
课程开始时，既有腾讯的通知，咱们再群发通知一遍，用户不是越来越多?
老师今天讲什么是不是影响今天的到课人数?是的。都没人关注你，哪里有人关注你今天讲什么，前期把用户捉到可推送通知的范围里，才是重中之重!
拓展延伸：有没有不用QQ推广的成功案例?有，不在腾讯课堂平台，在某Y平台有个叫某A的做电商培训。有口碑的机构因为早年的经历他有渠道，有口碑，有粉丝，有平台。这都不是新机构能够短时间拥有的!别想太多，钱慢慢赚吧，边赚边投资，就会变大。
上课时间的影响
一个课程如果报名人数上来了，人数没有上来，是不是上课时间安排的问题(不排除课程讲得很烂的原因，可以看我另一篇关于课程质量的日志)。上课时间包括
开课时间；分析下自己用户大概什么时候有时间在线。职业类的还是晚上有时间的多，免费课设置在白天，听课的可能不多，就是来了也不一定认真听。防着老板呢，人家就挂个QQ在教室里，艰难地听课。如果课程讲得稍微不好，技术不到位，就不听了，毕竟听课成本有点大。
付费课程的开课时间设置不好，会影响报名量。
开课周期；每天都讲课，给用户养成听课习惯了，才会有人气。前日有看一个机构设置的上课时间是一周1节，报名人数2000听课人数50左。2000人周一有空的不多，周一这个点有空的更不多，要是天天讲，没空的人也有部分会抽时间学习或者专门安排时间来听课(小部分的) 。
开课周期同时也影响付费课转化，特别是定价较高的课程。
如果做不到每天都讲，隔天讲课的效果比123讲，4567不讲的形式好，近期报名的用户能更快地体验到课程。
上课时长；课程时间30分钟不少，60分钟不多。课程时间短给学员听不够的感觉，会考虑报名付费课(例如微商培训)，但也可能导致听不懂，感觉课程帮助不大(例如编程类培训)，根据自己课程的情况设定合理的上课时间，也是影响上课人数滴。微商这种课程讲久了，感觉浮夸了，编程课程讲得短了，感觉没学到什么，要是付费课也这样就不敢报了。
以上是基础，随着机构变大，有更多影响到课的因素。
QQ推广的方法???第一步先找找用户在哪里吧，找到了有无数种方法吸引过来，前提是活儿要好。
活儿好才是真的好，这些只是渠道。文章来源：53课件网(http://www.53kjw.com/)A5首发，转载请保留链接，谢谢!
二 : 如何利用“爱逛街”进行推广
如何利用“爱逛街”进行推广
首先，我们要确定“爱逛街”的位置：淘宝首页—我的淘宝—爱逛街。（www.61k.com)点击进去之后我们会发现有一个“我要发”，然后就可以建立自己的专辑，发布宝贝了。
其次，我们要去推广自己的“爱逛街”。作为一个新手，刚开始的时候我以为只要发布了就可以了，结果发现和淘宝店铺一样，根本没有浏览量。所以就开始学习如何推广自己的“爱逛街”，这里就把自己学到的方法介绍给大家。
1、最重要的推广方式：在自己的“爱逛街”首页，有一个{分享}键，可以绑定豆瓣、新浪微博、人人等账号，然后直接分享到这些网站。我们要乐于分享，经常的把自己的专辑和宝贝分享到这些网站。同样的问题，我们在这些网站也要有足够的好友量和粉丝量，这样才能使自己的“爱逛街”被更多人看到。
2、我们多要去看别人的专辑，多和别的卖家互动、交流，这样才能实现互利共赢。
3、应该保持一定的活跃度，经常地在“爱逛街”分享宝贝，建立专辑。要对潮流和时尚有一定的敏锐度，眼光要独到，经常把喜欢的宝贝加入专辑，分享给大家。
以上这些就是自己的一点儿心得体会，写下来和大家分享一下。都是很简单的东西，但是也可能有一些和我一样的新手卖家刚刚学习，所以希望能对他们有所帮助，谢谢！
淘宝爱逛街 如何利用“爱逛街”进行推广
淘宝是一条注定艰辛的道路，路上少不了质疑和嘲笑，但是那又怎么样，哪怕遍体鳞伤，也要毅然的坚持我们的梦想!
淘宝新兵，快来加入“淘宝新兵连”帮派吧！在这里，我们可以互相交流店铺推广的经验；我们可以说出自己的迷茫和困惑；我们也可以分享自己做成第一单的喜悦。[www.61k.com]
我们希望“淘宝新兵连”帮派能成为每一个淘宝新手踏上电商之路的第一段阶梯、第一条臂膀和第一个伙伴，我们希望大家能在这里交流经验、流量扶持、倾诉倾听、共同成长。
不怕万人阻挡，就怕自己投降！
淘宝新兵，抱团上战场！
三 : 如何进行用户与产品直接的个性化推荐？
上个月写过一篇产品推荐的文章，详情请见《我所了解的产品推荐》，内容很泛，多为工作心得。（ www.61k.com )本周读了几篇相关的论文，收获颇多，分享点干货。
以下内容摘自《个性化推荐系统的研究进展》，该文发表于2009年1月的《自然科学进展》专题评述，作者是刘建国、周涛、汪秉宏。
我略去了具体的算法和许多公式，重点看原理、思路和比较。
互联网技术的迅速发展使得大量的信息同时呈现在我们面前，传统的搜索算法只能呈现给所有的用户一样的排序结果，无法针对不同用户的兴趣爱好提供相应的服务。信息的爆炸使得信息的利用率反而降低，这种现象被称之为信息超载。个性化推荐，包括个性化搜索，被认为是当前解决这个问题最有效的工具之一。推荐问题从根本上说是代替用户评估它从未看过的产品，这些产品包括书、电影、CD、网页、甚至可以是饭店、音乐、绘画等等。
个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐。高效的推荐系统可以挖掘用户潜在的消费倾向，为众多的用户提供个性化服务。 一个完整的推荐系统由3个部分组成：
• 收集用户信息的行为记录模块
• 分析用户喜好的模型分析模块
• 推荐算法模块
推荐算法模块是最核心的部分。根据推荐算法的不同，推荐系统可以分为如下几类：
• 协同过滤(collaborative filtering)系统
• 基于内容(content-based)的推荐系统
• 基于用户-产品二部图网络结构(network-based)的推荐系统
• 混合(hybrid)推荐系统
• 其他
1. 协同过滤系统
第一代被提出并得到广泛应用的推荐系统。如amazon的书籍推荐，Jester的笑话推荐，等等。
1)核心思想：利用用户的历史信息计算用户之间的相似性——>利用与目标用户相似性较高的用户对其他产品的评价来预测目标用户对特定产品的喜好程度——>根据喜好程度来对目标用户进行推荐。
在计算用户之间相似度时，大部分都是基于用户对共同喜好产品的打分。最常用的方法是Pearson相关性和夹角余弦。
协同过滤推荐系统的算法可以分为两类，基于记忆(memory-based)&基于模型(model-based)。前者是根据系统中所有被打过分的产品信息进行预测，注重于预测用户的相对偏好而不是评分绝对值;后者是收集打分数据进行学习并推断用户行为模型，再对某个产品进行预测打分。
2)优点：
• 发现用户潜在的兴趣偏好，推荐新信息
• 能推荐难以进行内容分析的产品
3)缺点：
• 由于是基于用户对产品的评分，所以对新用户进行推荐或者是对用户推荐新产品，精度不高
• 随着用户量的增多，计算量呈线性增加，影响系统的性能
2. 基于内容的推荐系统
是协同过滤技术的延续与发展。
1)核心思想：分别对用户和产品建立配置文件——>比较用户与产品配置文件的相似度——>推荐与其配置文件最相似的产品。
例如，在电影推荐中，基于内容的系统首先分析用户已经看过的打分较高的电影的共性(演员、导演、风格等)，再推荐与这些用户感兴趣的电影内容相似度很高的其他电影。基于内容的推荐算法根本在于信息获取和信息过滤。因为在文本信息获取与过滤方面的研究较为成熟，现有很多基于内容的推荐系统都是通过分析产品的文本信息进行推荐。 在信息获取中，最常用的是TF-IDF方法。
2)优点：
• 能处理新用户、新产品的问题(冷启动)
• 实际系统中用户对产品的打分信息非常少，基于内容的推荐系统可以不受打分稀疏性问题的约束
• 能推荐新出现的产品和非流行的产品，发现隐藏信息
• 通过列出推荐内容的特征，可以解释为什么推荐这些产品，使用户在使用时具有更好的用户体验
3)缺点：
• 受到信息获取技术的约束，例如自动提取多媒体数据(图形、视频流、声音流等)的内容特征具有技术上的困难
• 如果两个不同的产品恰好用相同的特征词表示，这两个产品就无法区分
• 如果一个系统只推荐与用户的配置文件高度相关的产品，那么推荐的只能是与用户之前购买过的产品非常相似的产品，无法保证推荐的多样性
3. 基于网络结构的推荐算法
仅仅把用户和产品的内容特征看成抽象的节点，所有算法利用的信息都藏在用户和产品的选择关系中。
1)核心思想：建立用户—产品二部图关联网络
对于任意目标用户i，假设i选择过所有的产品，每种产品都具有向i推荐其他产品的能力，把所有i没有选择过的产品按照他喜欢的程度进行排序，把排名靠前的推荐给i。
在同样的用户喜好程度下，推荐冷门的产品要比推荐热门的产品意义更大。在同样精确度下，推荐的产品数量越少越好。
提高精确度的方法还有：
• 去除重复性
• 通过引入耦合阈值(即只考虑相似性大于或等于给定阈值的用户以及和这些用户连接的产品)
2)优点：开辟了推荐算法研究的新方向
3)缺点：
• 同样面临着新用户新产品的问题。新用户或新产品刚进入系统时没有任何选择或被选信息，系统无法与其他用户或产品建立关联网络
• 受到用户选择关系建立时间的影响，如果把用户与产品的所有关联关系都考虑在内，无法区分出长期兴趣和短期兴趣点，过多地考虑长期兴趣点会使系统无法给出满足用户短期兴趣的产品，大大降低推荐准确度
4. 混合推荐
将上述几种推荐方法有机结合，实际的推荐系统中最常见的是基于协同过滤和基于内容的。
1)独立系统相互结合
独立的应用协同过滤，基于内容和基于网络结构的算法进行推荐，然后将两种或多种系统的推荐结果结合，利用预测打分的线性组合进行推荐。或者，只推荐某一时刻在某一评价指标下表现更好的算法的结果。
2)在协同过滤系统中加入基于内容的算法
利用用户的配置文件进行传统的协同过滤计算，用户的相似度通过基于内容的配置文件计算得出，而非共同打过分的产品的信息。这样可以克服协同过滤系统中的稀疏性问题，另外，不仅仅是当产品被配置文件相似的用户打了分才能被推荐，如果产品与用户的配置文件很相似也会被直接推荐。
5. 其他方法
1)关联规则分析：关注用户行为的关联模式。如买了香烟的人大多会购买打火机，因此可以在香烟和打火机间建立关联关系，通过这种关系推荐其他产品。
2)基于社会网络分析的推荐算法：如利用用户的购买行为建立他对产品的偏好相似性，依此向用户推荐产品并预测产品的销售情况，从而加强用户黏性。
四 : 斗鱼 TV 为何使用大幅度的手段进行推广？它的前景如何？
[斗鱼tv是什么]斗鱼 TV 为何使用大幅度的手段进行推广？它的前景如何？网友戴斌对[斗鱼tv是什么]斗鱼 TV 为何使用大幅度的手段进行推广？它的前景如何？给出的答复：
看三个数据。 斗鱼必火。
2014年2月2日斗鱼TV全网搜指数1069 YY全网搜索指数51449
4月3日，他们搜索指数第一次接近，但YY还是保持领先，一个是41395 一个是40367
但是总的来说YY指数是下降的，而斗鱼增速迅猛。
5月7日斗鱼第一次反超YY。 指数为7W5 而此时YY为6W4。
半年之后的数据大家显而易见了。
斗鱼TV在一年前几乎没有任何搜索量，在短时间内爆炸式的增长实在是恐怖。
整体同比大于1000%。从1000到4W只用了2个月，2个月爆炸增长40倍，5月7日超越YY。三个月时间超越YY。太恐怖了。
有流量就有了一切，参考twitch。互联网企业有了流量更本就不愁盈利。
感觉对电竞行业很有促进的意义，鱼丸的模式让更多的电竞人能养活自己了，不仅仅是养活，是让电竞人能活的很有尊严，以前没有如果你是职业玩家，不能达到顶尖水平，可能一个月也就1两千的薪水，这样的薪水根本不能做什么。退役之后更是惨，青春荒废，又没什么正经能力，很难活的有尊严，斗鱼就提供了一个这样的平台，退役之后有点小名气直播一下，一个月也能拿个1W左右的收入，在国内薪资水平还算不错。而对于一些半职业玩家也有机会展现自己的能力给大家，在圈内有朋友，叫他们去你的频道帮帮你提提人气，也能拿个几千一个月的收入，至少能活着嘛。
现在电竞行业奖金越来越丰厚，发展也是越来越大。
我自己也是这两个月因为放假缘故才关注起斗鱼，以前看炉石，dota2什么的都在YY，现在都在斗鱼了，因为互动感很强。感觉斗鱼确实做的不错。
看twitch现在美网web流量排行第四，估值10亿美元，我能看到斗鱼的未来。
网友蒙面大侠对[斗鱼tv是什么]斗鱼 TV 为何使用大幅度的手段进行推广？它的前景如何？给出的答复：
@Sam 同学的回答已经很详细且明确了，我补充一些我所了解和猜测的内容；
首先要研究斗鱼就不能不说这个模式的鼻祖：Twitch;
不太熟悉Twitch的童靴可以看我之前写过的一篇文章做个简单了解；
Twitch，视频的未来？--百度百家
除了我文章中和题主提及的YY(YY游戏直播-最实时流畅的游戏直播平台);
其实还有几家也在做类似的事情：
1、17173：17173游戏直播
2、PLU:PLU游戏视频互动平台(对，你没看错，PLU已经全面转型Twitch模式)
接下来分别说说你所列出的4个问题：
1.斗鱼TV的盈利模式是什么？与同类产品YY直播相比有何优势？这样的大力推广有何价值？（此部分知乎已有提问，但似乎没有多少回答，因此依然列上）斗鱼未来的盈利模式很可能会参考Twitch， @Sam也说了，广告、VIP和订阅；
但也有可能走出不太一样的路；
和YY的优势，单纯从产品层面讲，斗鱼目前清晰度要比YY好（之前我说YY没有弹幕，后来发现YY也有，所以修改下）；
价值：对于A站来说，在传统的弹幕视频这条路上，我想熟悉的朋友应该知道他们和B站之间的事情，我不太觉得A站在原有视频弹幕领域会有比较大发展，那么通过原有用户积累以及LOL高用户覆盖做一些新尝试看上去也是合理的；
而再说得直白一些，对于YY来说，YY直播（不是美女唱歌那个，是游戏这边的这个）仅仅是YY的众多业务线之一，而且可能是收入增长较慢或者收入量级较小的一个产品，那么无论在内部人员配置、团队话语权、资源调配还是在外部合作上，YY直播并不会非常的强势；
而对于A站来说，如果斗鱼的方向尝试不太成功，那么A站面临的可能就是生死的问题，虽然我们已经看过多次A站的起起伏伏了……
2.斗鱼TV巨资投入一款游戏进行推广，这样的方法有没有可持续性？对后来者有何借鉴意义？沿袭上面的逻辑，对于A站来说斗鱼的投入是否有延续性其实并没有那么重要或者说优先级不高；A站倾全站之力做斗鱼，他们要的是短时间内获得不错的流量、人群关注和讨论，以图新得发展……（包括A站最近在组织自己的LOL战队，目的都一样；）
3.斗鱼TV是否对先行者如YY等构成实质威胁？YY等对这样的竞争方法会如何应对？（在lol盒子中可以看到，各玩家榜单中游戏ID凡含有“斗鱼TV"字样部分均被屏蔽，但未见YY有其他明显的针对迹象）
我觉得从YY的角度来说，游戏视频直播可能并非是其最近的战略重点；
从最近几个季度YY财报电话会议上其高管的表述上看，YY再越来越淡化他们游戏方面的业务以及游戏相关收入构成；他们再越来越多的强调YY的音乐业务、教育业务和社区价值，毕竟这些故事讲得通才会获得二级市场更多的认可，也就是更高的市值……当然这都是我的猜测。
4.这样的发展方式对电子竞技行业发展有何意义或影响？
这个问题太大了，还是留给 @BBKinG吧……
单纯从产品形态上看，类Twitch的形态已经被证明了是可以吸引更多的人关注和参与到电竞中来的，从这个角度想或许意义都是积极的……但我这里忽略了竞争、忽略了官方态度、忽略了太多的东西，所以这个结论下得太草率……
如此而已。
网友庄明浩（rosicky311）对[斗鱼tv是什么]斗鱼 TV 为何使用大幅度的手段进行推广？它的前景如何？给出的答复：
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