一 : 用户三分钟热度后 社交网站何去何从？

　　MySpace怎么了?

　　首先，让我们来看一下Google correlate 提供的Facebook 和MySpace的搜索结果趋势图。

　　(为什么09年之后没有Facebook的数据?我觉得一家成功的公司可以完全不用数据来证明自己。)

　　

 

　　两家公司都是在互联网大爆炸时期出现的社交网站。但是两者却有些不同，MySpace更像一家博客网站，Facebook则直接以新鲜事的形式传递消息。MySpace使用人群多是青少年，Facebook的用户多为大学生(因为Facebook一开始注册时需要大学电子邮箱地址来注册，所以其他行业的人根本就没有资格来使用)。随着使用人群年龄的增长，用户群也发生了变化。所以，Facebook的使用者会越来越多，而MySpace只是停留在一定年龄层的用户，而且Facebook 开放注册后，更多人会倾向于使用Facebook 。就像国内一样，玩QQ空间的大多是青少年，年龄稍大的都已经转移到人人网、开心网、微博去了。在都市情景喜剧《爱情公寓2》中，女主角说了这么一句话：“你见过哪个过了30岁的人还在装修自己的QQ空间啊?”

　　

 

　　(两网站年龄层分析，2008年数据。两个网站上青少年都是主力军，但是14-17岁的青少年中，使用MySpace的远远超过Facebook，因为MySpace界面花哨吸引小孩子。有趣的是，51岁以上的用户中，MySpace也远远超过Facebook)

　　Facebook 上还有大量的专业人士，尤其是商界、计算机领域的专业人士。但这不是说MySpace上没有专业人士。这一类专业人士，都喜欢有挑战的人生、有创新的人女生。而像音乐家、喜剧演员和时尚设计师，更倾向于使用MySpace。

　　Facebook上有大量的应用程序可以供用户使用，也吸引了大量的用户，但是如果你觉得满屏幕都是信息让你困惑的话，还是使用MySpace好，更干净清爽。Facebook 一开始的界面确实很清爽，没有广告，但是慢慢地，广告信息、游戏信息、刷屏的好友，确实让人有点厌烦。

　　MySpace允许用户自定义自己的主页，而在Facebook这一项上有许多限制。所以登录好友的my space主页会发现页面的设计非常的酷，而Facebook看上去基本上都是一个模板出来的蓝色的界面。(正因为可以彰显个性，所以MySpace能够吸引大量青少年用户)

　　在隐私上，Facebook做的比MySpace多。许多MySpace用户帐户经常被盗(可能与年龄层低有关)，盗号者在其主页上发送垃圾信息、广告内容。Facebook的安全性确实要比MySpace高，你基本上不会看到其他好友发送的垃圾信息。

　　另外，MySpace也很少传出负面新闻，而Facebook 则是许多爆炸性新闻的来源。有可能与传播速度有关。此前听说有个美国女孩去约见MySpace好友，但是见面后发现居然是个猥琐大叔。但是负面消息在任何社交网站上都很常见，但是只要是有正常思维的人，都不会犯错误的。

　　但是，一山不能容二虎，Facebook 的有趣性、创新性远远地超过了MySpace，导致大量的MySpace用户转移到Facebook，这要将造成恶性循环——网站的用户越来越少，新进入的用户也就越来越少。事实上，MySpace的用户数量从2008年就开始下降，尽管MySpace屡换CEO，但是效果不大。MySpace的CEO去2011年曾说过，“我们这几个月有300万新注册用户”。这句话怎么听都觉得很凄惨。相比之下，Facebook 注册用户已经达到5亿，而且覆盖全球各个角落。从文章开头的表格上我们可以清楚的看到，MySpace的颓势已经无法逆转，MySpace被新闻集团收购后，新闻集团曾经尝试卖掉MySpace，却发现这家昔日辉煌无比的社交网站，无论作价多少都已经没有人来收购了。也许，在不久后的一天，我们就会在新闻中看到，“MySpace宣布将于X月X日关闭服务器，请用户及时将存储的内容。”

　　开心网还开心吗?

　　

 

　　说到这里，我们就得提及前几年异常火爆的“开心网”。开心网曾经与万橡互动争夺过“开心网”血统的，但是胜利后并没有让“开心网”多么开心。

　　根据Alexa的数据显示，自2010年2月开心网推出“开心餐厅”游戏带来最后一次流量高峰之后的一年半时间内，其用户量每日跌去约70%。而在最近，开心网的页面访问量下跌高达38.74%。开心网从一夜爆红，再到如今的无人问津，整个过程不超过2年。虽然说开心网融资几千万美元，但是用户已经走了，留着钱也没有用。

　　笔者此前基本上每天都会收到开心网发来的邮件，提醒我又有谁发布了新的日志，但是近期明显感觉少了，一周，甚至几周才来一封，而且新发表日志的人居然是“叫兽易小星”(叫兽覆盖国内流行的所有社交网站，每次都是例行发表一篇文章)，每次都纠结，要不要看，看吧，很多内容都空洞无聊，还有很多标题党，不看吧，又有可能错过精彩内容。而且开心网的团队似乎也不给力，以前一两天都会有更新，而几个月前更新的频率实在是太低了。

　　何去何从?

　　1、 微博的兴起。微博的兴起无疑分流了大量的用户。微博也是一个平台，可以通过这个平台来发展自身。人人网的用户曾被微博吸引过去很多，但是最近有重返的趋势。

　　2、 用户厌倦了程式化地游戏进程。最好的例子就是偷菜，或者说是“摘菜”。最火爆的时候，人们上闹铃去收菜，还有为此而打起来的。现在呢，你点开自己的开心农场，或许还有那么一两个人在玩，而且满级了。

　　3、 广告不给力。许多社交网站都不知道如何投放广告，放顶上，有碍用户阅览，放底部，用户又看不到，放着左右两旁，用户不小心点到又嫌烦。我觉得广告上做的最好的应该是人人网和微博。人人网的广告营销部门应该是很厉害的一群人，他会把广告隐藏成其他好友分享的内容，悄无声息地就把广告内容传递给了用户，还给用户推荐各种赞助商提供的活动。微博则直接允许广告商把广告浓缩到140字以内传播给目标用户，效率大大提高。最著名的营销例子就是“美丽说”，通过微博营销，每月带来500万人民币的营收。(张珑馨)

　　来源：http://tech2ipo.com/53801/

二 : 浅谈用户行为的精细化分析

　　我们经常都会在讲互联网产品的数据运营，而数据运营当中非常关键的就是用户的行为数据，因为只有真正地挖掘用户的行为，才能够让做出更加吸引用户的产品，也就是要做好用户行为分析。现在大家都在讲的大数据分析和数据挖掘，其实也包含了用户的行为分析。传统的用户行为分析，一般都是指PV、UV、跳出率和用户访问深度、用户停留时间等，这些指标其实主要是用来作为统计使用的，真正要能指导产品和业务的还是要有更加精细化的分析，也就是用户行为精细化分析。比如，我们有做了一个资讯类产品，用户的点击率是有的，但是怎么知道用户是否喜欢当作某个频道的内容，这个时候就需要多用户在文章中的停留时间、评论频次、评论内容等做更加精细化分析，否则单纯从点击率根本说明不了内容的质量。那么，用户行为的分析都涉及到哪些方面呢?

　　首先，传统的用户行为分析已演变为精细化分析。传统的用户行为分析，我们通常会这么认为：一个用户只要打开APP就算这一天的一个活跃用户，今天新增的用户只要第二天启动一次APP就认为是一个留存用户。而现在，我们对用户的行为分析可以做得更加精细化。比如，我们做了一个互联网阅读类APP产品，如果一个用户打开APP后并没有去浏览当中的一篇文章，而是通过注册机等手段生成的僵尸用户，那么我们可以设定一个规则来界定什么才是活跃用户，即今天至少查看了一篇文章的用户才算是一个活跃用户。再比如，传统的很多用户只要在数据库中生成一条数据就可以当成一个用户，而现在的互联网产品很多都要求实名制，也就是一个用户的身份验证如果不符合条件，就不能算是一个有效用户，比如社交产品上的实名认证、手机认证。因此，精细化用户行为分析会让越来越多的互联网产品，特别是那些靠假数据来获得投资的公司越来越失望，因为用户行为的精细化分析会让一款产品越来越健康，越来越走向高质量。

　　其次，用户行为精细化分析重点在用户画像。我们做用户行为分析，尽管不同的方法上差异很大，但是最终的目的是一样的，那就是通过用户行为产生的数据来还原用户的真实行为和本真面貌。也就是说基于用户在互联网产品上的行为和其行为背后的用户发生的时间频次等维度，尽可能准确地还原用户本真，通过行为数据来构建出完整、精细的用户画像，把用户的行为数据与用户的特征数据结合在一起构成一副用户画像，而不是像传统使用统计工具来得到数据。

　　再次，用户行为精确分析决定产品的市场。用户的行为是指导产品市场评估的有效手段之一，也就是可以通过用户行为的精确分析来判断一款产品是不是符合市场需求。例如，有个刚上线的垂直电商平台，我们可以通过用户的行为来判断是否有必要继续投入精力做这个项目，可以通过有多少用户浏览、、有多少用户真正点击了商品链接、有多少用户在商品页面上停留了较长时间、有多少用户真正购买并支付，这些用户行为数据的精确分析，可以很容易看出这个电视平台是否符合用户需求，是否对用户有一点吸引力，通过这些分析可以确定这个产品的市场空间是否足够大。

　　此外，用户行为分析需要从多个维度进行。随着信息科学和互联网技术的发展，特别是数据挖掘技术的广泛应用，对用户的行为分析也随之越来越深入，例如，对用户的一个点击行为，我们可以从多种维度进行分析，包括时间、空间，其中时间上可以有访问时间、访问频次、停留时间、交互时间等维度;空间上可以有地域分布、访问来源、用户群体等维度，也就是说，对用户行为的分析维度越多，越能够挖掘出更精确的用户信息，进而更加了解用户的需求，促进产品的不断丰富和完善。

　　如今，人口红利期已过，互联网产品推广的途径也越来越多，领域越来越垂直，加上同质化竞争直接导致获客成本变高，无论从市场推广人员的角度还是公司角度，都在评估ROI，除了看用户量，更需要看用户的质量，而要评估用户的质量，就需要基于用户行为做精确化分析才能更加准确地评估。

　　本文由css教程http://www.divcss8.com原创，如有转载，请注明出处，谢谢!

三 : 先进行为分析技术能让网站知道来访用户心情

　　[摘要]研究所获数据可进一步帮网页了解用户心情，以此对用户界面进行改善，也可以让定向广告变得更具针对性。

　　TNW中文站 12月15日报道

　　坐落于美国犹他州普罗沃市杨百翰大学(Brigham Young University)的研究人员日前似乎找到了一种衡量互联网用户上网行为的全新方式。

　　据悉，该学校研究人员一开始仅仅是启动了一个旨在测试用户在不同心情下(尤其是负面心情下)使用鼠标的方式是否会有所不同的理论项目。该项目负责人杰弗瑞-詹金斯(Jeffrey Jenkins)当时率领自己的团队通过激怒测试参与人员的方式展开测试，并跟踪他们的鼠标使用方式是否同平时有所不同。

　　“通过杨百翰大学的全新研究结果，未来网站将得以知道正在访问的用户是否正在生气或者感到沮丧。”杨百翰大学在自己的官方Twitter中写道。

　　詹金斯透露，为了能够激怒这些测试参与人员，他的团队要求所有人参与一个所谓的“在线智力测试”，但这一在线测试的载入速度被有意放缓，且会在测试参与人员答错问题的时候对其进行处罚。最后，詹金斯还会在测试结束后告诉他们“这一测试中的低得分就等同于低智商”。

　　该团队希望自己的这一研究结果能够最终演化成一款应用，并让网页开发人员更加了解用户同网页展开互动的具体方式。同时，詹金斯也相信类似的测试也会在移动端取得相似的结果，但这一理论尚没有得到论证。

　　外界分析认为，詹金斯及其团队展开这一研究所获取的数据可以进一步帮助网页了解当前用户心情，以此对用户界面进行改善，也可以让定向广告变得更具针对性。同时，这一研究结果似乎还降低了将下一代高级分析技术进行大规模应用的门槛。而且，随着大数据、机器智能学习以及更先进人工智能技术在近年来迎来的快速发展，我们相信未来互联网将可以找到收集用户使用习惯数据的更多创新方式。(汤姆)

本文标题：社交网络用户行为分析-用户三分钟热度后 社交网站何去何从？
本文地址： http://www.61k.com/1117262.html