一 : 暑期电影调查：社交网络是用户第一信息渠道

　　[摘要]今年7月暑期电影票房约为50亿，《大圣归来》和《捉妖记》均打破相应票房纪录。

　　企鹅智酷 | 研究出品

　　50亿。

　　这是7月至今全国电影的累计票房。在更早的上半年，全国电影票房成功突破200亿，证明目前国内电影是个异常繁荣的市场。

　　暑期电影的表现无疑让国内电影再次“疯狂”。在最近展开的一项调查中，企鹅智酷尝试从用户层面来解读电影市场的繁荣景象。此次调查面向腾讯网用户展开，收到约6000份有效回复。我们按照CNNIC最新公布的中国网民结构，对样本进行了抽样校正，最后得到如下结论。

　　暑期看电影：女人比男人更喜欢

　　众多证据表明，电影已经成为毋庸置疑的大众消费品。本次调查中，超过60%的用户表示暑期看过电影，另有约24%的用户虽然未曾看过，但表达出明确的观影希望。没看过同时不愿前往影院观影的用户，其比例只有15.8%。

　　

 

　　女性拥有更旺盛的观影欲望。无论是已看过还是未看过但期待观影的群体，女性的比例均高于男性。

　　

 

　　当用职业状态来划分观影人群时，调查发现，上班族的暑期观影比例最高，学生稍弱，自由工作者最低。高达24.4%的自由工作者表示暑期既没看过电影又不想去看，他们的比例约是学生和上班族的两倍。

　　

 

　　观影比例：近一半用户看过3部以上电影

　　暑期进行观影的群体中，看过1-2部影片的人群占53.7%，剩余28.7%的用户看过3-4部电影，17.6%的用户看过5部以上电影。

　　

 

　　即便是在进行观影的人群中，性别差异同样明显。在看过“1-2部”以及“5部以上”电影的群体中，男性比例均高于女性。但在看过“3-4部电影”的群体中，女性比例则明显胜过男性。

　　

 

　　如果以职业对观影群体进行划分，能够发现：学生在1-2部的观影群体中更为集中;在3-4部的观影群体中，上班族的比例最高;当观影数量超过5部时，自由工作者的比例最高。

　　

 

　　电影信息来源：社交网络是第一渠道

　　网络是用户获取影片信息最主要的渠道，占比超过50%。其中社交网络的比例更高，达到32.2%，其它网站的比例稍弱，为18.1%。

　　影院是仅次于社交网络的第二大渠道，占比为25.3%。在此之外，有22%的用户通过电视或广播获取电影资讯，另外还有17.3%的用户通过亲朋好友了解影片信息。

　　相比之下，报刊杂志、地铁公交广告等平面媒介的影响力正在迅速下降。调查中，前者比例只有6.8%，后者仅为5.2%。

　　

 

　　暑期用户最想看喜剧和科幻 演员吸引力是导演5倍

　　喜剧片和科幻片是用户最希望在暑期看到的两类电影，它们的比例分别为30.4%和23.1%，占所有影片种类的50%以上。

　　

 

　　故事情节是促使用户走进影院观影的最主要因素。演员和熟人推荐同样能够让他们走进影院促进因素，二者的比例分别为27.2%和26.5%。用户口碑和前期宣传是第三类刺激因素，它们的影响力稍弱于前者。

　　特效场面和媒体评价也可以在一定程度上为影片它带来观众，但它们的比例均不到20%，分别为15.9%和14.5%。

　　

 

　　导演、制作成本以及是否获奖对影片的促进作用十分微弱，三者比例仅为5.3%、2.8%和2.2%。

　　购票渠道：手机App是主流，影院比例也不低

　　在移动互联网的推动下，手机App成功进化为用户购票的最主要渠道，超过45%的用户通过手机App购买电影票。作为对比，通过PC端网站购票的用户占4.9%，仅为手机App的九分之一。

　　

 

　　值得注意的是，互联网的冲击并没有让影院的售票能力出现明显萎缩。调查中，仍有约40%的用户表示直接在影院购票。用户的传统消费习惯依旧强大。

　　与预期推测一致，男性用户通过手机App购票的比例比女性更高，和男性相比，女性用户更愿意在影院购票。

　　

 

　　用户购票同样会因为职业不同而出现差异。在三类职业中，上班族最愿意通过数字工具购买电影票，相应的，在影院直接购票的上班族比例为三类人群中最低。学生的购票渠道主要集中在手机App和影院购买，自由工作者除上述两项渠道，还会通过其他渠道购买电影票。

　　

 

　　观众买票时最先考虑啥?价格和折扣

　　在今年暑假的观影用户中，超过50%用户的购票开支为60元以上，其它价位的比例则分布较为平均。

　　

 

　　价格依旧是用户购票时最关心的因素，相应的，优惠折扣力度则是用户关注的第二项因素。

　　购票网站和手机App的易用性、用户评价、交易安全性以及影片丰富度是促使用户购票的第三类因素，它们的比例约为20%。

　　

 

　　服务质量及知名度是用户购票时最不关心的两类因素，它们的比例分别为12.4%和9.1%。

　　结语 · 国庆电影的票房可能会更出色

　　据艺恩票房统计显示，国内电影7月的首周票房为6.8亿，第二周增长51.2%，达到10.3亿元，第三周增长72.1%，达到更高的17.7亿元。尽管第四周票房出现小幅下滑，但最终依旧高达15.1亿。

　　在暑期电影市场的推动下，《大圣归来》和《捉妖记》纷纷打破票房纪录，分别成为中国动画电影票房冠军和华语电影冠军。目前两部电影均未撤档，票房仍在一路高涨。

　　市场的繁荣源自 观众对电影的热情。在本次调查中，超过六成用户表示暑期看过电影，其中近一半用户的观影数量为3部以上。

　　以社交网络为主的互联网是用户们获取电影信息的主要来源，与之配对的是，手机App也成为用户购买电影票最主要的渠道。

　　喜剧片和科幻片是用户最希望在暑期观赏的影片类型。而在新的电影环境下，导演、获奖经历等传统营销手段对用户的刺激正在不断缩小，多数用户不会因为它们迈入影院，取而代之的是故事剧情、影片演员以及是否得到熟人推荐。

　　调查反映出的情况表明，人们的观影观念正在逐渐转变，他们的选择也会因为性别和职业差异则呈现出多样变化。新的市场背景下，在不同时期针对特定群体灵活地制作和宣传电影，才有可能取得成功。从暑期几部代表影片的表现来看，制作方已经熟练地掌握相关技巧。在接下来的暑期市场以及几个月后的国庆电影市场中，这些技巧可能酝酿出更出色的票房成绩。

　　本期分析师：杜会堂

二 : 基于社交网络分析的高影响力客户识别模型算法

【摘 要】基于通信运营商社交网络数据量巨大、产生速度快、交互速度快、数据结构多样和分析复杂的特点，结合传统结构化数据的分析，提出了一种高影响力客户识别的模型，并应用于客户套餐购买过程中，得出了6个月内高影响力客户比随机客户推荐成功率平均提升4.8%、绝对量提升29倍的效果。

【关键词】大数据 社交网络 客户识别
1 前言
目前大数据和云计算两个概念是很热门的话题，业界逐步开始区分大数据和云计算。前者主要是指业务问题、创新机会和技术平台；后者主要是指按需付费、资源动态调配、自服务的商业模式[1]。互联网、社交网络、传感器、科研、金融正在产生越来越多的数据，联合国于2012年7月10日在纽约总部发布了一份大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，总结了各国政府如何利用大数据更好地服务和保护人民[2]。美国政府推出了“大数据”战略，媲美于当年克林顿政府时代的信息高速公路计划，奥巴马希望借助大数据来将美国经济带出泥潭，从基础建设到IT硬件、软件、网络，最后到数据[3]。
运营商每天产生10TB+话单、30TB+上网日志和100TB+信令数据，对大数据的需求主要集中在Analytics
（分析）和使用方面。大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新、驱动商业模式的创新。智能终端、交互渠道、用户生成内容、传感器、社交媒体等多种方式产生的新型非结构化/半结构化数据（大数据），在通信运营商中，与传统结构化数据和分析方式整合后将创造巨大的价值。通过基于客户位置数据、网络日志数据和社交网络数据，对客户的消费行为、交往圈、流失情况和欺诈情况进行分析，提高了客户的忠诚度和保有率，既带来了相当数量的收入贡献，又挽回了巨大的损失。
2 社交网络大数据特点分析
大数据带来更强的竞争力、更快速的分析。应用数据分析的价值在于获得比竞争对手更全面、更多样化的信息以及更多发现，其中可能蕴含制胜的关键。企业的差异化能力依赖于数据分析，分析竞争成为企业的基础战略。数据分析几乎可以提升所有的商业过程，包括产品、价格、流程、销售、客户、人力、收购等。
数字化运营和数据分析成为每个运营商的基本能力，传统的数据及分析如CRM系统中的客户信息（通话、交易记录；广告效果；账户信息；营销预算、花费数据等），可以一定程度地反映一些信息，但已不再能给出重要的洞察和发现，尤其是面对竞争的时候。未来5―10年没有人会记得电信业，因为每件事情都基于数据，而不是基于通信。通信价值的逐渐下降有可能使得10年后大家都不知道什么是通信公司，成功的电信运营商将会成为大数据公司[4]。来自社交网络/媒体行为和邮件数据、移动搜索的内容、有效的客户生活信息及个人属性、位置信息、漫游记录、建筑数据和智能设备等的大数据构建了用户行为分析的基础(www.61k.com]，其中社交网络数据由于社交网络营销正成为企业采用的一种新的营销方式而显得尤为重要。
社交网络数据的特点体现在：
（1）数据量巨大（Volume），包括海量信令信息（位置更新/开关机/网络质量）、海量互联网行为数据（DPI/URL/社交媒体/关键词）、海量话单信息（语音话单/短信话单/CDMA话单）、M2M数据等；
（2）产生速度快（Velocity），如互联网/信令数据秒级到毫秒级的生成记录；
（3）交互速度快，业务上需要能够对数据实时访问和处理；
（4）数据结构多样（Variety），包括文本信息/互联网网页/投诉文本/短信文本、WAP日志/Web日志、用户行为内容、客户语音/营业厅影像/票据、传统结构化数据等；
（5）分析复杂（Complexity），如大数据交互式分析、移动互联网背景下的客户行为分析、复杂结构数据的关联整合、复杂负载类型的管理等[5]。
3 基于社交网络分析的高影响力（种子）
用户识别
如何利用社交网络分析提升营销能力是通信企业面临的一个重要问题。移动通信网络组成一个有效的社交网络，但通信企业在社交网络分析和营销方面还存在如下不足：
（1）企业营销：企业在衡量客户价值时没有考虑客户的影响力价值，营销时关注客户购买产品的潜在需求，没有考虑客户对产品的营销传播能力；
（2）客户信息：数据仓库存储以客户个体属性信息为主，很少涉及客户之间的关系属性，特别是从通信网络中提取的社交网络特征；
（3）分析模型：在构建传统分析模型时，没有把客户间的相互影响以及客户关系和影响随时间变化的趋势考虑进来。
3.1 社交网络分析概述
电信行业、传媒产业借助社交网络分析，通过客户的通话数据、微博连接，能够识别出这部分“影响者”。社交分析并不是分析单一用户的通话记录和微博信息，而是分析各用户所处的社交网络。社交网络分析是从大数据量中识别客户行为模式的技术，是一种无监督模型，其目的在于了解虚拟网络或一个小群体中现有客户的行为，建立客户间关系的全貌，用于指导企业的社交网络营销[6]。社交网络分析关注网络的静态分析和动态分析两个层面，具体如下：
（1）静态分析：提取网络指标，对网络特征刻画，识别网络群组；
（2）动态分析：网络如何随时间推移进行扩散，影响其他节点。
从电信CDRs（Call Detail Records）数据可以提取各种社会网络，如语音通话网络（客户A拨打或接收客户B的语音通话）、短信网络（客户A发送或接收客户B的短信）、彩信网络（客户A发送或接收客户B的彩信）、电子邮件网络、飞信网络、移动互联网、社交媒体等。
客户在扩散活动如产品推广活动中，能够接触更多的客户，并且可以影响到更多的关联客户跟他们采取同样的行为或参加一样的营销活动，因此客户影响力是附属于具体营销活动或营销问题的，藉此可以进行流失应用和新业务推荐分析。流失应用是通过社交网络分析识别流失客户中的有影响力客户，判断与之关联的哪些客户可能跟随流失，从而改善客户维系工作流程；新业务推荐是通过社交网络分析识别对某些新产品或业务推广的有影响力客户，进而影响与之关联的客户也跟随购买同样的产品或业务，从而降低营销运营成本并提高效益。3.2 社交网络分析模型构建
首先，构建客户影响力模型指标体系，见表1。所有指标一般采用最近4个月的平均值，另外需要对异常值进行剔除，对极端值按照客户行为平均值进行平滑处理。
其次，建立客户影响力模型计算方法。其中，去话和来话对通信企业的价值不同，去话的影响力和价值高于来话，去话与来话的收入折算系数为12.215。为消除量纲的影响，所有指标除以变异系数进行标准化处理，二阶中心度的影响力较一阶中心度低一级，做开平方根处理，单次通话时长做同样的处理。根据已发生事实调优客户影响力计算公式，如客户影响力指数没有与具体业务问题进行关联，即在客户流失问题中有影响力客户在捆绑套餐营销中不一定有影响力，因此需要根据具体的业务问题对客户影响力指数的指标及权重进行调整。
3.3 模型应用结果
筛选基础目标客户：抽取用户近3个月的交往圈信息和互联网访问内容信息，剔除移动互联影响力较弱的用户队列，即：剔除近3个月相互主动联系次数不超过N次的用户；剔除上网行为匹配度低的交往用户（近3个月内没有使用相同业务或不满足访问内容一致性、相同内容/应用访问时间、时长一致性等）；计算每对用户间的互联边权重（强联系是指语音联系；弱联系是指信息联系，如短信、彩信、飞信、飞聊、邮件等；虚联系是指其他无显式的互联，如微博粉丝、通信录好友、集群网成员等）。计算次数时要求客户彼此之间有互联，如彼此有语音主叫、彼此有发送信息、彼此加对方为好友，否则联系值为0。剔除权重低于全网均值的互联边，如某群体之间的平均互联边权重约为28，则剔除后社交网络的互联边数量从7亿条降至1.2亿条，可大大减少计算量。
（1）选择购买套餐的前100名最具有影响力客户和随机100名客户，观察这两组客户的关联客户在随后6个月内的套餐办理数和办理率，结果如图1所示。这表明有影响力客户影响关联客户随后购买套餐的数量和比例都高于随机客户的影响，且初始月份之后，影响力有逐渐增强的趋势，而随着时间再继续向前，影响力又逐渐变小。
（2）以客户间的通话时长作为关系强度的衡量。如图2所示，本网一对客户之间的月平均通话时长为6.5分钟；选取前100名有影响力客户，他们与其关联客户之间每个月平均通话时长达到24.6分钟；观察有影响力客户与6个月内受影响购买套餐的关联客户之间的通话时长，最先受影响购买套餐的关联客户与初始有影响力客户的通话时长最长，随着月份的增加呈逐渐下降的趋势，这表明与初始有影响力客户联系越多的客户越最先受到影响。
在套餐推广过程中引入基于社交网络分析的高影响力客户识别模型算法，可以明显看出有影响力的套餐购买客户能够带动更多的客户跟随购买。随着时间的推移，有影响力客户与随机客户对管理客户的影响比较越明显，推荐成功率、推荐绝对数均随时间推移有显著增加，具体如表2和表3所示：
本次推荐的套餐价格为88元，根据三年内的统计数据，套餐的平均使用周期为12个月，将社交网络分析的高影响力客户识别模型算法仅用于100名客户就为运营商增加242.35万元的收益，有效地解决了运营商在企业营销中充分挖掘客户对产品的营销传播能力，提取客户之间的关系属性，将客户间的相互影响、客户关系和影响随时间变化的趋势在构建分析模型时充分地考虑进来。
4 总结
大数据时代的运营商将具备前所未有的深度洞察能力，各类客户数据、交互数据将通讯行业的商务智能从传统分析带到了更广阔的空间，全球众多运营商目前正在实施大数据。未来运营商将有更多的模式来经营大数据资产，包括租售数据模式、租售信息模式、数字媒体模式、数据使能模式等，各种模式背后也将催生出更多的产业[7]。
参考文献：
[1] 移动Labs. 应区分云计算和大数据两个概念[EB/OL]. （2012-12-28）. http：//labs.chinamobile.com/mblog/52251/191948.
[2] 王萌. “与数俱进”：联合国发布大数据政务白皮书[EB/OL]. （2012-07-12）. .
[3] 大数据蕴含大价值[EB/OL]. （2013-07-21）. .
[4] 维克托?迈尔-舍恩伯格，肯尼思?库克耶. 大数据时代[M]. 盛杨燕，周涛，译. 杭州： 浙江人民出版社， 2012.
[5] 吴增海. 社交网络模型的研究[D]. 合肥： 中国科学技术大学， 2012.
[6] 肖云鹏. 在线社会网络用户行为模型与应用算法研究[D]. 北京： 北京邮电大学， 2013.
[7] 赵正永. 大数据专题讲座心得体会[N]. 陕西日报， 2014-02-11.★

三 : 云是怎么影响着每一位linux用户的？

“云”简介

不论是报纸、在线资讯、播客、科技博客、科技门户网站，甚至是电台和电视。“云计算”永远都是人们津津乐道的主题。

然而，因为“云计算”包含了太多的东西，现在并没有一个明确的定义，所以你认为“云计算”应该是什么呢？

云计算过去常常被当做是网络计算的一个模型，网络计算就是把用户程序或者是应用运行在一个联网的服务器或是一个服务器集群，而不是像个人电脑、平板以及智能手机这一类运算设备。比如像传统的client-server (客户机-服务器模型) 和老一代的大型机，^[1]用户通过连接服务器来执行一项任务。这和“云计算”是不同的，“云计算”是利用虚拟化的技术，把运算进程运行在一个或多个服务器上。利用虚拟技术，越来越多的物理化的服务器被配置和划分成多个独立的“虚拟”服务器，每个服务独立运行，对于用户来说，就像是运行在一个独立的物理服务器上一样。虚拟服务器本质上还是从他们的物理服务器中分离出来的，由于这种灵活的配置方式，使得人们可以按照意愿移动服务器和按比例分配资源而不影响最终的用户体验。计算机资源已成“颗粒”，给用户和管理人员提供方便，包括提供按需自助服务，支持更广泛的跨平台之间的访问，资源共享，快速重新部署，可被监控与量测服务。^[2]

以上引用摘自维基百科。

在过去，我们要么用哑终端连接大型电脑主机，要么近年来使用桌面电脑连接运行在内部服务器上的应用，就像网站连接数据库一样。

现在，所有桌面、应用和服务器的管理都已经本地化，都需要来自它们所属公司的技术支持。

然而这只对软件公司等少数的公司有利，却对其他的一些商业公司不利，比如说银行、保险公司和石油公司。信息技术公司没有银行的职能，就好像是做餐饮的钻不出地下的石油一样。

大公司早已把很多服务外包给专业的公司。例如，让餐饮公司为他们的员工提供食堂，以及我们所熟知的离岸呼叫中心处理银行业务的客户电话。

IT 行业的很多服务也逐渐转向外包，许多的技术支持和开发的业务都被打包给中国、印度、马来西亚和东欧。

云计算与传统的典型模型有很大不同的一方面在于虚拟化，这种虚拟化的技术把服务运行于虚拟服务器上，服务器可以被放置在同一个地方或者是相隔千山万水，但是，这并不重要，你也不用担心，因为那不是你该担心的事情。

现在，“云计算”已经成为云计算基础设施的简称。^[4]这个术语来源于早年一些网络工程师用云状的符号表示那些对他们来说未知的网络。^[5]后来，营销者普及了这个云的概念，指的是软件、平台和一些可以买卖的基础设施。比如，远程登录互联网。

因此，这篇文章讲述了和云相关的所有，对于linux的用户来说，这意味着你想用它做什么和它能为自己做些什么，当然，这有可能也会给我们造成一些误区。

从一个终端用户和家庭使用者的角度来看，云计算最基本的就是提供在线服务。

所以，让我们来说一说云能到底能给每一位linux用户提供些什么有用的服务？

电子邮件

当你读到这里的时候，如果你还没有一个电子邮箱，我只能说你OUT了。

据PC杂志顾问统计分析，截至2014三月份，电子邮箱的用户最多的前六名分别是Outlook、GMail、Yahoo、icloud、AOL和GMX。

办公套件

和电子邮件客户端一样，对于每个人来说，另一个最常用的工具之一就是办公套件。

在以前，当人们刚刚进入电脑世界的时候，买一个电脑会带回一个超大型的机器和半打子CD，刻着几个没用的 Microsoft Works ( 微软工作软件 )。 (LCTT译注：Microsoft Works Mirosoft Works是微软的一种家用综合软件，它主要面向低端的家庭用户,提供基本的能提高生活效率的工具,比如提供简单的文档处理、数据库、电子表格的入门级办公包功能。) 微软工作软件是一个廉价，而且无用到几乎要被砍掉的微软office版本。

而现在，你甚至不需要在你的电脑上安装任何的办公套件，即便是有LibreOffice和Kingsoft这样好的软件供选择。

最好的选择当然是Google Docs和Office 365。对于Office 365能否很好的运行于Linux平台，这篇来自2012期专业电脑的文章似乎说明了这个问题。

有人说这怎么可能呢，我不相信，所以，我注册并登录了Office 365，想看看到底是什么情况。

注册，可以免费试用一个月，并且会赠送包括Word、Excel、和Outlook等一些在线应用。

一切看起来都挺好，我打开了Microsoft Word，选择了一个模板来使用，当然根本就没有打开成功。

Office 365 并没有很好的支持linux设备，况且，说实话，你也不需要这东西。so，咱们继续。

Google Docs对于一般的办公支持非常完美，它能完成很多的事情，并且有很多的模板针对文字处理，演示工具，电子表格等。即使它始终也代替不了Excel，因为他并没有成百上千的开发人员为其创建宏和编写VBA脚本。

另一个可供选择的办公套件是Zoho。

和Google Docs一样，Zoho也包含有文字处理工具，演示程序，电子表格程序和电子邮件。

此外，还有很多金融和客户管理系统。

这个工具的界面看起来真的很简洁，很棒。

它和Google Docs和Zoho这些在线服务一样，给予了人们相互协作的便利。

很多文档被不同的人分享，然后在不同的地方被不同的人修改完善。

这里会给出一些理由来帮助你从Google Docs和Zoho中选择一个适合你的办公套件。

在线文件存储

Google Docs和Zoho给我们提供了其他一些很好的服务，就是很好的线上存储能力，你们可以线上存储很多文档和创建很多文件。

也有一些其他的服务,比如说Dropbox,仅仅只提供在云存储服务。

像Dropbox这样的云存储的好处是如果你的东西被偷了或者是不小心房子着火了，而这时，你仍然有一份离岸备份是安好无缺的。你仍然可以在任何地方获取你的文件。

Dropbox对于前2G的容量是免费的，如果你还有更多的东西要存储，每天还有更多的事情要做，每个月只要9.9美刀，你就能拥有100G的存储空间，另外，Dropbox也提供商务版本，每个月15美刀。

当然，并不是说Dropbox没有可替代的方案，这个网站也提供了很多很好的一些在线备份的方案。

相册

自从有了数码照相机和智能手机，现在越来越多的人们利用存储卡来保存照片。

我相信肯定有人因为电话坏了而丢失照片，因为他的照片是存储在电话上的，而不是其他的存储设备，甚至，有些因为丢失了电话而丢失了他们孩子的运动会照片或者是其他一些具有纪念意义的照片资料。

丢失电话肯定不是什么好事情，如果你放机灵一点，情况可能要好一点，因为很多人的电话和email，facebook，Twitter的账户是同步的，甚至在线存储也是。

当然，丢失手机时，我们可以更改以上那些账户的密码，可是丢失的照片却是再也找不回来了，这让人有一点点伤心。

备份资料到电脑当然是一种很好的解决方法，不过要是你的笔记本哪天不小心坏了，你也只能变得一无所有，从头再来。

在线照片存储的网站是一个很好的资源，因为他们不止要保证你的照片的安全，你也可以很方便的把照片分享给你选择的人。省去了那些把同样的照片做无数次的拷贝分别发给妈妈，奶奶，妹妹，阿姨和岳母等各种亲戚朋友的麻烦。

我常用的一个是谷歌的Picasa相册工具，但是大家也可能听说过像Flickr这样的网络相册。

Lifehacker给出了最好的5个网络分享的相册。

请记住，他们仅仅是被称作相册分享工具，并不是说你一定要分享，你也可以自己保留他们。

音乐

我得到的第一个唱片是20世纪80年代初“Adam and the Ants”的"Kings of the wild frontier"里的一个12英寸的碟子。

在20世纪80年代后的很长一段时间里，唱片逐渐被磁带所取代，就好像是我积累了很多的磁带以后，磁带却被CD所取代。

后来，成百上千的CD和MP3越来越普遍，直至成为了一种潮流。

而音频流媒体始终也跟着潮流一起进步，比如像Spotify。

Spotify是一个免费的软件，但是里面包含广告，对于使用的人们而言，它就像是一个你可以定制的私人电台，当然你也可以交月费来去除广告。

Grooveshark和last.fm也有提供很多相似的服务。

Techradar给出了7种Spotify的替代方案。

电影

小飞象 (Dumbo) 是我最早在电影院看的一部电影。而我最早接触录像是“Krull”，它讲述了Dulph Lundgren的年轻时候的经历，录像的格式是Beta Max。(当时我的邻居就有一个) 。

有一天，爸爸从收音机租赁处带回来一个录像机，我和我的姐姐就轮流去录像店租带子看。我清楚的记得，我第一次租的带子名字叫“黑洞”(The Black Hole)。

直到有声电影的出现，你就不得不拿一个很大的东西来装电影带子，所以有些天才就发明了DVD，甚至是制造出了蓝光碟片。

现在，流媒体已经充斥着我们生活的每一天，要是你有个牛X的网络就更完美了。

其中，最出名的流媒体提供商是Netflix和Lovefilm (Netflix和Lovefilm都是在线的影片租赁公司)。

linuxnews给了我们一些更好的选择来替代Netflix，因为并不是所有的服务都能无缝的在linux上工作，包括Netflix。

游戏

继音乐，电影搬到线上以后，游戏也登上了在线的舞台。

对游戏来说就要困难一些，因为音乐只占用很少的带宽，而电影的要求相对高一点，但是也仅仅是为了得到一幅清晰的画面。

游戏始终需要很高的帧速支持，不然即使你手上有一个很好玩的游戏，可能也不值得去尝试。

当前，很多游戏服务商都有提供基于云的游戏，包括OnLive和StreamMyGame也有提供。

linuxnews给出了6个和OnLive竞争的游戏服务提供商。

争议

云计算也并不是没有争议。

首先，最大的问题就是安全问题，如果有人进入了你的在线存储空间和你的电子邮箱，并盗取了你的个人信息。

那么在线存储你都会存些什么呢？像Megaupload.com这样的网站，上面都有很多有价值的客户资料。

Megaupload.com这个网站本来提供的大容量文件的存储，而问题却是，很多人用它来分享一些有版权的资料，美国的当局就不依不饶的下来检查，所以这个服务被迫关掉了。

现在，因为很多人丢失了资料，当局的这样做也是无可厚非的，但是对于那些没有做错事的人来说，他们的数据资料也丢失了，美国当局拒绝还给本人。

最后给出了一个服务正在维护的答复，如果你的电子邮件停了一天你能应付，那么3天呢？甚至是一个月你还能应付得了吗，那么你也就只能任由服务提供商摆布了。

很多大公司已经取回了丢失的数据，但是仍然有很多心脏病漏洞(openssl的heartbleed安全漏洞)的消息在，这是ssl应用多年中发现的一个重大的安全漏洞。

所以说，如果你用了别人提供的在线服务，那么你必须信赖他们技术支持人员，你也必须相信他们不会出现被黑客攻击，硬件故障，缺乏备份和无法恢复系统这样的情况。

总结

现在云计算早已成了充斥着在线服务的主题，你的浏览器就是一个客户端，连接世界上任意一个地方的服务器或者是服务器集群。重点是你没必要去关注，而且你也不需要知道。

一般来说，我们仅仅触及的是它的表面，所有我们每天接触到的云，对于我们大多数人来说甚至都不用去关注它。

至于说云到底是怎样影响着每一位linux用户，事实去证明是有很多的。

云到底是好是坏？又或许什么都不是。每一种服务的好坏都要看它的优势。

或许云仅仅是营销人员炒起来的一个概念，也只会让技术新闻感到兴奋。是否还有人记得我们一直在用的“Web 2.0”？

感谢您的阅读。

原文链接：

四 : 9G发力社交应用，邀请中国社交网络怪才浦滨加盟

最近9G在社交领域动作频频：9G创始人黄加阳先是邀请了中国社交网络怪才浦滨加盟，接着在9G游戏基础上创造出了微信游戏社区9G+，最近又推出了和区别于陌陌逻辑的新型社交APP怦怦。[www.61k.com]

以下是对浦滨的专访：

1、9G+的逻辑是：“一起玩的朋友!，熟人间、通过玩同款游戏、微信公众号通知好友，点亮每日太阳、养大宠物”。“而熟人间的情感合作和游戏竞争是维系这个社区的核心驱动力”。

2、怦怦的定位是：“真情社交，只走心，但不止于心动!”。“不刷脸、不约炮、女性情感需求驱动的陌生人社交逻辑彻底区别于陌陌的社交逻辑”。“情感强互动是驱动这个社区的根本”。

3、PB说：“9G+和怦怦都是极小的应用尝试。”

浦滨对未来社交网络的3句话理解(如图：人际关系模型趋势)

1、“需求：未来，人性需求(个体短线碎片需求：个性、朋友、各种实时需求)将替代价值观需求(儒家对个体要求的长线需求：恋爱、结婚、生子)”

2、“预测：几年后，陌生人社交(精准匹配、破冰、需求服务)频度将超越熟人社交(交流)。”

3、“产品：下一代社交软件是陌生人和熟人社交的融合(陌陌+微信模式)。”

浦滨对社交网络相关的4方面研究经历：

1、00年写了最早的游戏编程书籍：“80年代初乔布斯送给复旦大学几台价值数百万的APPLE II型电脑，84年我小学一年级放暑假游泳回来每天都会和同学去他物理系的妈妈实验室玩苹果机文字版星球大 战，那个时候只有我的兴趣是怎么做成这个游戏，这个问题一直萦绕内心10多年、小学曾经问过跳级的同学、中学查过电子杂志都一无所获、直到一进大学学计算机专业的我发现C语言课可以实现这个从 小的问题，于是大一就做出了俄罗斯砖块游戏，毕业时则在数十万代码和数百程序书籍杂志阅读基础上、写了《C语言游戏编入门到精通》一书，并成为之后游戏开发者的基础和底层读物”。

2、02年做了和FACEBOOK惊人相似的中国最早的社交网络，累计2000万人次使用：“99年我大四，互联网时代风起云涌，我发现单机游戏设计并没有网络那样更能立即影响到每个人，于是我和同学开了第 一家互联网公司，拉了上海各大学网上认识的同学们(日后春晚歌手平安当时也就大3，也屁颠屁颠从立信跟过来)做了校园社区、交友社区、文学社区、公益社区。期间因为发现漏洞去过易趣网和邵亦 波聊过;去榕树下办公室的那个大树下和日后非常牛逼的小编们谈过文学合作;听当时非常著名的电子商务网站中外企业快讯老大王坚说杭州出了一个阿里巴巴超过了他、他要做一个马可波罗网站抗衡 ，后来去百脑汇卖电脑了;还有就是负责当时教育网门户网站易得方舟(最早清华大学生创业团队、比赛获奖1000万、PK掉了日后结识的黄加阳)的上海业务。

反正各种折腾，直到02年做出了和facebook几乎完全一样模块功能的澳洲最大的华人社交网站澳洲华人之家ozcn.com。当时一个人去澳洲留学，不会写网站程序就学着自己用PHP+MYSQL写网站、自己做美 工、解决服务器问题，没有流量就想了一个人叫人的注册方法：缘分测试，注册同时测试缘分、注册完就获得缘分得分和自己的测试主页继续去宣传，没有留存就想出让用户注册后可以看到测缘分好友 的照片、留言、档案、测试、调查、种友情树等等插件功能。结果流量突然暴增，每天澳洲站在线用户上千人。之后改名好友录howyoulook.com，扩充了20个地区分站，形成了数十万用户。”

到了05年回国，因为没有资金、逐渐关掉了之前的好友录，06年又用其中的2个插件做了独立的测试人网站和缘分人网站。06年1月16日测试人花了一天修改从原先好友录社区中独立出来、实现闭合操作 ，1月17日通过自己QQ修改签名和发给所有好友自己的测试主页，好友点开我的测试主页就可以回答我出的10来道选择题，提交后就知道自己得了几分、并获得自己的测试主页继续出题传播，于是1个月 形成了上百万使用者，引来很多报纸杂志报道，甚至是大报的头版半页报道，06年春节时候日流量10多万，郭敬明小四的博客还放了一套测试、带来了大批用户。之后1年测试人出题300万人、答题1700 万人，共2000万人次访问”。

3、06年在CCTV比赛中向马云最早提出之后陌陌陌生人交友社区思路：“因为一直没有风险投资、几次好社交网站项目都没机会做大，于是我为了拿投资决定拿着测试人项目去参加CCTV《赢在中国》创业 大赛。12万创业者选3000，3000选108到北京参加决赛，108进36沙盘比赛，36进12遭遇所有选手中最强的同程网老大吴志祥，12又得了一个300万创业奖金的奖。我在和吴志祥比赛的那场，我面对阿里巴 巴老大马云、小灵通老大吴鹰、IDG投资老大熊晓鸽三个评委、提出了要在拿到资金后把测试人改造成一个：能找到在周边、有共同兴趣爱好人的社交网站、也就是6年后的陌陌。结果没实现的原因有两 个：第一个原因是、300万奖我虽然拿到了，但这奖金没给我，在我不知情的情况下、不知道怎么就决定都给了另一个之后也非常著名的做团宝网的得奖选手任春雷(他获得500万奖，一共获得比赛得奖 800万投资，我被迫成了一个什么都没拿到的极小股东、公司后来也被他注销了)。另一个原因是，当时智能手机LBS功能都没，用PC电脑很难实现周边交友功能。于是我只能在没有一分钱的情况下被迫 艰难创业、做了其他项目，犯了很多错误、失败了。”

4、近年潜心研究人性、哲学和最新社交应用：“通过自己的经历和失败，我发现每个人必须找到真正自己的特质和将其发挥到极致，比如我自己就不适合做刘备角色、而更适合做诸葛亮角色。所以近几 年，我通过大数据和多学科潜心研究人的性格，用科学的方法找到了真正影响人性格的本质因素，最新要出一本写如何看清和优化一个人自己性格的书，希望能通过比创业和做社交网络更本质的角度去 影响和帮助更多的人。至于这次9G+社区的尝试只是这套理论的一个小应用，也算是第一次拿到一点投资做社交网络。

人在哪里，社会就在哪里。智能手机、微信时代、其实是社交形式的又一次变格和飞跃。但微信如同曾经的巨无霸QQ和曾经盛极一时的微博一样、也并非最后的形态，我研究每个社交应用都在极深的程 度和当量级，这里有太多可以做的东西，下一代和再下一代的社交网络本来就藏在天人合一的规律之中，只要明晰人性和天道、便能做出推演、设计出实验、找到答案。”

五 : 豆瓣如何用2亿影响力玩转兴趣社交？

　　不久之前笔者发现了一篇名为“在豆瓣，兴趣营销如何让2亿用户与200个品牌不期而遇?”的文章，让我对一直被称为中国式慢互联网企业的豆瓣很有兴趣，但一直都尚未有机会写篇文章来将自己对于豆瓣的一些的看法分享出来，下面我就把对于豆瓣的一些看法和大家一起交流下。

　　

 

　　截至2013年9月，豆瓣注册用户已达7500万，月覆盖独立用户达2亿，日均PV超过2亿。去年豆瓣东西上线的时候，豆瓣的商业化引起了业界热议。此次豆瓣高举兴趣营销大旗，豆瓣再度受到了众人的关注。兴趣营销或许的基于兴趣而发展起来的豆瓣商业广告的大招，这和豆瓣通过兴趣社交、兴趣互动壮大活跃用户规模不冲突。小谦写下新年第一稿《陌陌正褪去约炮外壳，穿上阿里支付新衣裳》之后，一直都在关注社交领域，所以我想为豆瓣利用既有的一些资源和优势，玩转兴趣社交出谋划策。

　　小谦知道豆瓣日志是豆瓣官方发言的一个子频道，今天打开之后看到了一个“豆瓣2013年度榜单”。榜单分为口碑榜和最受关注榜，分别是以用户评分综合评价人数和用户收藏人数与时间加权得出。小谦看到这一豆瓣2013年度榜单内容，主要可以分为豆瓣读书、豆瓣电影、豆瓣音乐、豆瓣小组和豆瓣活动这五大板块，因此就斗胆自主主张以这五大板块分为三个小组(豆瓣小组和豆瓣活动单独为一组，剩余三大板块为一组)，来谈谈我对豆瓣利用这五大板块所积累的资源和优势玩转兴趣社交的看法。

　　发挥2亿影响力优势 也玩兴趣自媒体!

　　不得不感叹“自媒体”的流行程度，但“自媒体”概念的火热也许也算是庞大的影响力下，成功包装意见领袖和八卦爆料奇人的一次事件营销策划。豆瓣月覆盖独立用户有2亿，日均PV超过2亿，小谦不是什么数据统计分析大师，但保守估计豆瓣拥有2亿用户的影响力应该不会太过。

　　2亿影响力如果是完全转化为媒体影响力，除了强大的CCTV以外，当前所有的其他媒体应该都会被其秒杀。但这个转化，要实现2亿用户的完全完美转化，哪怕是乔布斯拜的神仙应该也完成不了。虽然不能完全转化，但却必然会有转化的空间，而当前火热的自媒体，或许可以是一个参考的方向。

　　笔者阅读豆瓣2013年度榜单的时候发现，口碑图书榜单中的“冰与火之歌·卷五·魔龙的狂舞(全三册)”、“平凡的世界”、“白夜行”、“看见”，分别获得了9.2、9.1、9.1、8.8的评分，这是我这个不爱读书的人也有所耳闻的书籍。

　　到了最受关注的图书榜单之后，虽然作者我听说过，但上榜的可能都是这些作者的新作。张嘉佳的“从你的全世界路过”、余华的“第七天”、村上春树的“没有色彩的多崎作和他的巡礼之年”以及林特特的“以自己喜欢的方式过一生”我都不是很了解。

　　而在豆瓣电影领域，口碑榜单中我只听说过“许愿”、“疯狂的原始人”、“无人区”、“地心引力”这四部电影，而我并未听说过的“极速风流”“爱在午夜降临前”也分别获得了9.1和8.8的评分。至于电影的关注榜单，无论是获得了716072最高收藏人数的“北京遇上西雅图”，以712032收藏人数位居第二的“致我们终将逝去的青春”还是只有关注榜末尾的“了不起的盖茨比”、“钢铁侠3”，我因为平时关注百度风云指数的缘故，全部都有听说。

　　步入豆瓣音乐领域，小谦才发现小谦对于音乐的了解果然和豆瓣音乐文艺青年们对于音乐的认知不在一个层次，除了那些包括“周杰伦”“陈奕迅”“莫文蔚”在内的90%的歌手听说过以外，小谦脑海里连我最欣赏的女歌手“戴佩妮”的专辑“纯属意外”也没有太多印象，其他的很多专辑名称更是没有听过。这要是哪天小谦能够和戴佩妮见上一面，对方还指不定一吉他把我扫到南极去喂企鹅了。

　　啰嗦地说了一些我个人对于三大兴趣榜单板块的看法，不是为了将此文当做心情日记，而是想把自己当做一名普通的用户，把一些想法记录下来，更好的出谋划策。人都是有个性格的，而我们90后更是追求个性。小谦在此次的兴趣榜单中，会因为板块不同而发现个人对于信息的了解程度也有所不同，换做其他的用户，虽然看到榜单后的反应不会和小谦一模一样，但大多数也都会出现部分板块部分信息不完全了解的情况。

　　作家与演员、歌手，他们都是本身就具备一定影响力的人。他们的关注者，很多也都是基于部分兴趣爱好而关注他们。利用豆瓣的2亿影响力，将这一大批本身自己也能够吸引用户互动关注的意见领袖们包装起来，用“自媒体”这一事件营销包装的方式，让更多的豆瓣用户能够在关注一个豆瓣意见领袖的时候，该意见领袖在一个兴趣领域的很多动态都能够更好的引起其关注者们的交流互动，促使兴趣社交成为一种一对多的社交方式，将有价值的信息在基于兴趣而聚集起来的豆瓣圈子中，更大程度的扩散性分享互动传播出去。这就是我啰啰嗦嗦说出自己对于豆瓣音乐、豆瓣读书、豆瓣电影三大板块榜单信息之后，所提出的意见。

　　豆瓣小组 ：请尽量让一个小组就成为一个更加温馨的家庭

　　家庭很温馨，却并不一定时时刻刻保持温和。一个家庭出现家庭成员闹意见的情况，是理所当然的。豆瓣本身就算是一个基于兴趣爱好而聚集起来的大家庭，小组便是基于更加细分精准的兴趣爱好人成立的小家庭。

　　成立之后，要真正成为一个温馨的家庭还需要大大的努力。在豆瓣2013年度榜单上，口碑小组榜单里有不少都是“掀起你的内幕来”、“每月养成一个好习惯”“每天提前上床N小时，我们一起读书”这类和生活密切相关的小组，这也在一定程度上说明了豆瓣在成立小组家庭之后在成为温馨家庭已经做出了一定的成绩。

　　人是有无穷欲望的，对于温馨的依赖更是没有底线。口碑最好的小组和生活密切相关，在把家庭成员确定之后，更好的让所有家庭成员进行交流，并通过争辩、帮助、互动、家庭活动等方式，增强家庭成员之间的熟悉程度。兴趣社交，豆瓣可以更多的通过活动运营增强小组用户之间的关系，促进小组用户的交流交友，把本身就都有着同一爱好的用户们，更好的聚集起来，并他们不断的熟悉小组成员，让小组家庭变得更加温馨。

　　豆瓣线上活动：多攀旧少讨新

　　人往高处走，水往低处流，传说中地球最开始只是一片汪洋吗?看样子还是比我们人类在力量上要更为强大的水，知道会往回走，回归生命的本源海洋啊。小谦在2013豆瓣年度榜单上的豆瓣活动版块上发现，仅仅十个名额当中，“给我你的照片，让我为你画张肖像 2013”“你最文艺的样子【第一弹】”、“一张不堪回首的童年照片”、“私 藏 物 件 交 换 会 ， 分 享 旧 时 光”“妈妈再打我一次”这五大活动，就算是攀旧派，占据了榜单的一半名额。

　　科技互联网的高速发展，未来的确有很多很大的畅想空间，但很多涉及到情感和思想体验的东西，新科技新产品也很难替代旧事物，怀旧也本身的人类一特性啊。所以小谦建议，豆瓣可以在怀旧时候我们情感和心灵都是非常脆弱的时候，让我们时光回溯的思想体验感觉能够被更多人体会到，多为用户提供这样的活动，这样在情感上获得共鸣的用户在某一个阶段也可以形成一个兴趣组，最终进行用户与用户之间的交流和交友，更好的促进豆瓣兴趣社交的发展。

　　豆瓣社交的豆瓣2亿影响力转型升值的武器，也是豆瓣的根基所在，希望这样不正规的建议可以给豆瓣玩转豆瓣社交，提供一些参考。

　　作者：小谦，土豪网(http://tuhaonet.com)创始人，互联网观察员，IT评论人士，微博@小莫谦，微信请添加net1996.

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本文标题：社交网络用户影响力-暑期电影调查：社交网络是用户第一信息渠道
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