一 : Wolfram Alpha更具搜索2.0的特性

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　　在说Wolfram Alpha之前，先看看Google、雅虎、百度等通用搜索引擎目前所做的工作。通用搜索引擎是将互联网上的网页索引并组织起来，根据用户输入查询的关键词，采用多种算法进行排序后将结果返回给用户。

　　目前通用型搜索引擎的努力方向之一就是挖掘处于网站底层的结构化数据(也即所谓的“暗网”)，再将这部分数据以用户读得懂的方式呈现出来，这也是对搜索2.0的必然要求。比如输入股票代码，在搜索结果顶部就会显示这只股票的股价走势，输入“地名+天气”就会显示当天及接下来几天的天气预报。在Google和雅虎中，这部分数据分别是以我们所熟知的Google Onebox和Yahoo Shortcuts的形式呈现的。在百度搜索中也能看到类似的应用，尽管百度并没有给它起个专门的术语名称。而作为百度阿拉丁计划的一部分，其新近上线的百度搜索开放平台正是为丰富这一应用而推出的。与其说搜索2.0时代的标志之一是搜索引擎结果从只读变成了可写，不如说搜索结果中Onebox的大量涌现才是搜索2.0的重要标志。“可写”只是搜索引擎收集网站数据的一个手段罢了，真正能服务于用户的，是通过计算之后得出的最匹配最相关的结果。

　　与通用型搜索引擎不同的是，Wolfram Alpha是基于Mathematica计算机代数系统对数据(不仅仅是互联网上的)进行处理，再通过接近自然语言的界面将答案呈现给用户。比如搜索“aspirin”，得到是阿司匹林的理化性质、结构式等信息。

　　

 

　　从信息获取方式和数据处理方式可以看出，Wolfram Alpha目前做到的，正是通用搜索引擎所追求的重点目标之一。从这一层意义上来讲，Wolfram Alpha更加具有搜索2.0的特性。

　　转自 http://www.wolframalphacn.cn/

二 : Wolfram Alpha与Google搜索对比情况

　　《MIT技术评论》的David Talbot上周访问了Wolfram Research，亲自测试了“computational knowledge engine”搜索引擎Wolfram Alpha，并与Google的搜索结果逐一比较各自的差异。例如：

　　“Microsoft Apple”：Wolfram给出了一个表格和图像，对比了微软和苹果的股价及其趋势。Google给出了包含微软和苹果的新闻。

　　“Sydney New York”：Wolfram给出了一张表格，对比了两座城市的距离(分别以英里、千米、木和海里计算);一幅列出最优飞行路线的地图，行程跨度(0.4个地球周长)，飞行时间，声音传播时间(?)，光束通过光缆的时间(74毫秒)，光在真空中传播的时间(53毫秒)，以及人口，当地时间和海拔。Google的信息比较混乱，有地图，飞行路线，悉尼商会等。

　　“10 pounds kilograms”：Wolfram无法理解意思，它以为是“10 pounds”乘以“ 1kilogram”，给出的结果是4.536千克平方，或22.05磅平方。Google给出了公制转换网站。当增加一个in字后(“10 pounds in kilograms”)，Wolfram给出正确答案，10磅=4.536千克，以及10磅水的体积，搞笑的是它还告诉你10磅=1.8倍《A New Kind of Science(Wolfram著)》书重。Google则是结果：10磅=4.5359237千克。

　　转自 http://www.wolframalphacn.com

三 : Wolfram Alpha知识引擎向开发者开放API

10月16日消息，据国外媒体报道，知识搜索引擎Wolfram Alpha今天开放API，开发者们可以将其纳入自己的应用。

Wolfram公司在博客上公布了这一消息。虽然没有给出任何具体的应用实例，不过博文提到了使用Wolfram Alpha的思路，从“通过计算生物学研究癌症”到“基于当地气候条件决定酿造啤酒的最佳温度”。Wolfram发言人还确认了公司内部正在使用API开发Wolfram iPhone应用。

该API并不免费，收费依据搜索次数和用途有所不同。最小的开发者计划是60美元提供1000次API搜索，超出部分每次搜索0.08美元。包月费用也分很多档次：最低2000美元包月可提供2.5万次搜索，最高22万美元包月可提供1000万次搜索。

Wolfram Alpha是一款计算型知识搜索引擎。其真正的创新之处，在于能够理解问题，并给出答案。在被问到“珠穆朗玛峰有多高”之类的问题时，WolframAlpha不仅能告诉你海拔高度，还能告诉你这座世界第一高峰的地理位置、附近有什么城镇，以及一系列图表。问“什么是升D大调”，WolframAlpha可以把它演奏出来；倘若输入“抛10次，4次正面向上”，WolframAlpha可以猜到，你其实是想知道抛硬币的概率问题。

四 : Wolfram Alpha更具搜索2.0的特性

　　在说Wolfram Alpha之前，先看看Google、雅虎、百度等通用搜索引擎目前所做的工作。通用搜索引擎是将互联网上的网页索引并组织起来，根据用户输入查询的关键词，采用多种算法进行排序后将结果返回给用户。

　　目前通用型搜索引擎的努力方向之一就是挖掘处于网站底层的结构化数据(也即所谓的“暗网”)，再将这部分数据以用户读得懂的方式呈现出来，这也是对搜索2.0的必然要求。比如输入股票代码，在搜索结果顶部就会显示这只股票的股价走势，输入“地名+天气”就会显示当天及接下来几天的天气预报。在Google和雅虎中，这部分数据分别是以我们所熟知的Google Onebox和Yahoo Shortcuts的形式呈现的。在百度搜索中也能看到类似的应用，尽管百度并没有给它起个专门的术语名称。而作为百度阿拉丁计划的一部分，其新近上线的百度搜索开放平台正是为丰富这一应用而推出的。与其说搜索2.0时代的标志之一是搜索引擎结果从只读变成了可写，不如说搜索结果中Onebox的大量涌现才是搜索2.0的重要标志。“可写”只是搜索引擎收集网站数据的一个手段罢了，真正能服务于用户的，是通过计算之后得出的最匹配最相关的结果。

　　与通用型搜索引擎不同的是，Wolfram Alpha是基于Mathematica计算机代数系统对数据(不仅仅是互联网上的)进行处理，再通过接近自然语言的界面将答案呈现给用户。比如搜索“aspirin”，得到是阿司匹林的理化性质、结构式等信息。

　　

 

　　从信息获取方式和数据处理方式可以看出，Wolfram Alpha目前做到的，正是通用搜索引擎所追求的重点目标之一。从这一层意义上来讲，Wolfram Alpha更加具有搜索2.0的特性。

　　转自 http://www.wolframalphacn.cn/

五 : Wolfram Alpha商业模式浅析

　　

 

　　看了这张5月15日Wolfram Alpha发布现场的照片，也许你会误以为这是在休斯顿宇航中心进行的又一次火箭发射。Wolfram博士骨子里还是一名科学家。他把这次发布，搞得像火箭发射一样隆重，除了商业原因之外，恐怕还有为NKS(A New Kind of Science)出口恶气的想法。多年来，Wolfram博士提出的NKS思想多为主流科学界所排斥，而Wolfram Alpha，则被视为NKS在现实世界最重要的应用。根据自己的理论，构造出能够解决现实世界问题的计算机器，同时还获得商业上的成功。对一名科学家来说，这实在是非常的圆满。

　　NKS的基本思想在于，对自然界或者社会中的复杂现象，用传统的数学方法来精确描述往往力不从心。而用所谓的 Simple Program，或元胞自动机(Cellular Automata，CA)来描述，却可以得到一些意象不到的结果。建筑在Mathematica平台上的Wolfram Alpha，正是试图通过把数量庞大的人类知识片段，与Mathematica用于计算、推理的众多simple program结合在一起，来完成对我们这个复杂世界的建模。这个产品，就好像针对人类知识所展开的“基因组计划”。而其野心，则有过之而无不及。

　　

 

　　(坐在“火箭发射总控制台”上的Wolfram博士，高兴得像个孩子。)

　　关于NKS的具体细节，就不在这里赘述，我更想知道的是，Wolfram Alpha如何赚钱?

　　根据Wolfram Research的介绍，Alpha引擎这次发布，用到了分布在5个数据中心的上千台服务器，总共包括1万个处理器核心。Wolfram公司的合作伙伴R Systems，为这次发布提供了全球第44大超级计算机R Smarr。这台计算机，由 576台双CPU四核「Harpertown」至强服务器组成，共有4608个处理器核心。而另一个合作伙伴Dell，也为Wolfram公司在Champaign搭建了一个数据中心。从下面这段视频看，这座数据中心至少用了6个full rack来放置120台双CPU四核的2U服务器。而这些数据中心附带的空调系统，据说强大到可以把撒哈拉沙漠变成滑雪场。

　　所有这些服务器、带宽和其他硬件成本，总共要花掉Wolfram公司3、4百万美元。而Wolfram公司3百多人的团队，每年开销又要上千万。这些费用，从哪里出?

　　根据对Wolfram Research的采访，这家公司目前没有接受任何形式的外部投资，其全部收入来自Wolfram博士早年开发的软件产品Mathematica，以及后来形成的Mathematica产品家族。目前开发、运行Wolfram Alpha引擎的所有支出，全部由Mathematica系列软件的销售来支撑。

　　在采访中，Wolfram Research的商务开发经理透露，Alpha引擎的盈利模式为付费使用，而非一般搜索引擎采用的广告模式。采用这种为很多Web 2.0网站青睐的Freemium商业模式，为Alpha引擎带来的最大好处，就是避免在网络广告市场上与Google展开直接竞争。如果一个新的搜索引擎，需要同时在搜索与广告两个市场上与Google竞争，它几乎不可能成功。过去十年来，走这条路的诸多搜索产品新锐纷纷败在Google手下，就是明证。即使苟活如Answers.com者，也已经没有太多的利润增长空间。

　　Wolfram博士的父母是二战前从德国逃到英国避难的犹太人，他的血液里，既有科学家的敏锐，又有着商人的精明。在5月15号Wolfram Alpha发布前的一篇blog中，Wolfram博士详细介绍了Alpha引擎是如何建立在庞大的Mathematica产品家族之上的。整个Alpha引擎涉及的6百万行Mathematica代码，全部是在Wolfram Workbench开发环境中完成的。支撑Alpha运行的上千台服务器，通过gridMathematica来协调。而每个搜索请求，都会通过webMathematica处理。当然，如果用户想把搜索结果保存到「Live Mathematica」，就必须安装Mathematica这个软件。

　　Wolfram Research的商务开发经理告诉本客，Alpha引擎的付费版本，针对的是那些专业和企业用户。当一个分析人员通过Alpha引擎找到详细的统计数据时，他(或者他的公司)也许很乐意花2500美元，购买一套Mathematica，将搜索结果导入进行更深入的分析，甚至直接制作成商业报告。而当一家企业，希望使用Alpha引擎构建自己内部的知识库时，它也会购买gridMathematica和webMathematica这些相关产品。从某种意义上说，Alpha引擎只是一个巨大的广告牌，而它背后的Mathematica产品家族，才是Wolfram公司盈利的主要来源。

　　如果将来Alpha引擎能够大获成功，它的商业模式将与背后的技术同样功不可没。本客看好Wolfram Alpha的主要原因在于，无论在市场定位还是盈利模式上，它都实现了与Google足够的差异化。而这，正是今天任何搜索产品新锐成功的必要条件。

　　尽管明天才是Wolfram Alpha正式发布的日期，现在wolframalpha.com的日访问量已经接近50万用户，日搜索次数也有2、3百万。随着后备节点不断加入服务器集群，上周五，soft launc后出现的网站响应速度慢等问题，正在逐步缓解。一切看上去，都在按照Wolfram博士的计划，完美进行。

　　如果爱因斯坦在提出相对论之后，又制造出时间机器，同时办一家能把人们送到过去或者未来的时间旅行公司，那我们这个世界会变成什么样子?Stephen Wolfram正在他的领域里，进行着类似的努力。

　　转自wolfram alpha世界 http://www.wolframalphacn.cn/

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