一 : 围棋战败

围棋战败

作者：秋收季节

呆在秋收庄园里，每天倍感精力旺盛，很想找人下围棋，真是一友难求。C是我多年的好朋友，时常来庄园相聚。在一起时，不是打牌就是下围棋。我和C下围棋也算是对手，但是，每次下围棋几乎都是我在赢C。久而久之，难免抬高了自己。

元旦节的那一天，C打消了出远门的念头，一头就砸进庄园里来，和我们作伴。本想热闹一翻打场“拖拉机”，一时找不着对手，我和C就只好又下起围棋来。我们连续下了五盘，结果让我大跌眼镜。无论我怎么样的努力，也只能拿回一局。C是越战越勇，我是越战越红眼了。五局，我们俩都超出了极限，以往C连输两局后就没有信心再下了，而我连赢两局后也是兴趣骤降。今天，形势出人意料地逆转，C赢了反而信心倍增，不肯罢休；而我呢？输了不服，自然也是不肯罢休。

也不知道是我已经在退步呢？还是C大有了长进？尽管有几局我都吃了他不少棋子，可最终的结果还是我输掉了一两目。C似乎学会了围大场，不像以往那样只顾眼前利益。

我好疑惑，辗转反侧无法入睡。我没有理由退步成这样的？局部的战时，我似乎占有优势，全局，我却占不到一点便易，这到底是因为什么？( 文章阅读网：www.61k.com )

第二天的清晨，吃完早餐后，C主动约我再战围棋。其实，我们俩都各怀心愿，C为能战胜我而壮志凌云；而我却急于收复失地而求卷土重来。我们把围棋搬出了房子，移到了略带寒意的凉亭。这样倒好了，我的脑海里，似乎没有了昨日的那种混沌，找回了以往的自我。从一开始，我已经对胜利充满着期望，结果我赢了，而且是绝对优势。这时，雪叫我了，说要马上回来调整卡拉OK，我们推掉棋盘走了，C还是心有不甘。

卡拉OK以后，我就再也没有回到棋盘上，不过，我已经找回了必胜的信心。昨日的失败，我输在理智。我忽然想起佛教的一段哲理名言，感谢绊倒我的人，因为他……

二 : 要想战胜韩国九段棋手，谷歌AI需要的是一个九段的陪练

今天，大家都在兴奋地传播着一条消息：谷歌AI在围棋上战胜了欧洲冠军。兴奋的理由是，人工智能在被定义为最难攻克的围棋上战胜人类职业棋手。人类与AI之间的最后一堵防护墙，正在一点一点坍塌。

谷歌使用的人工智能软件是AlphaGo，由谷歌去年收购的人工智能公司DeepMind研发，其中两个神经网络有着关键的作用，一个叫决策网络(policy network)，负责选择下一步走法，另一个叫值网络(value network)，负责预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。

此次AlphaGo战胜的是欧洲围棋冠军樊麾（法国国家围棋队总教练)，AlphaGo以5-0完胜。但AlphaGo真正的挑战是2个月后，与韩国围棋九段高手李世石的对弈。而樊麾虽为欧洲围棋冠军，但实际上也仅为二段水平。高手与顶级高手之前也存在很大差距，不知道在AlphaGo与李世石之间，隔了多少个樊麾。此前围棋软件ZEN、Crazystone都战胜过九段围棋高手，不过都是在对方让子的前提下。

樊麾与AlphaGo的对弈棋谱，黑方为樊麾，白方为AlphaGo

围棋到底有多难？在19×19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3³⁶¹次方种局面，大致的体量是10¹⁷⁰，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才10⁸⁰。而相较之下，国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法，最多只有2¹⁵⁵种局面。

如此大的计算量无疑是对人工智能的一大挑战，但实际上，人工智能是与人类一样，通过不断模仿而战胜对手的。一个围棋爱好者向雷锋网记者表示，人工智能其实是一个模仿高手，通过记住大量高手在以往对弈中的棋谱，并不断练习，从而研究出新的招数。

“围棋2500年，积累了很多棋谱，棋谱除了对开局定式的研究，然后就是很多高手实战中下出比较有借鉴意义的棋局。计算机能够记住3000万步棋谱（谷歌这个就是先用这些来训练的），人类是记不住的，很多时候，要依靠现场的纯脑计算。就像职业棋手懂得对现有棋谱进行拆解一样，拆解过程研究出新的变化，因为有时棋谱象征着某一个招数达到最优，因为是当时最厉害那个人下出来的，但后人总可以超越，谷歌这个特点就在于能够在棋谱训练中计算出新的变化（走法），否则充其量只能和人类打平手的水平。”

除了需要记住大量棋谱，人工智能还需要一个高手来让自己不断提高。ZEN早年就拉上日本一流高手，九段棋手武宫正树作为陪练，2012年3月，在武宫正树让五子和四子的前提下，ZEN连胜两盘。武宫正树“宇宙流”式下棋特点，也被ZEN很好地模仿了去。因此，AlphaGo如果想战胜李世石，最快的方式是找到一个同水平的高手作为陪练，最好是熟悉李世石下棋特点的人。因为，留给它的时间已经不多了。

李世石

对于人类来说，因天分和后天努力程度，每个人提升速度会不一样，有人20岁就能跻身世界冠军，有人穷尽一生也入不了高手榜。但无论如何，在很多人眼里，围棋并非一蹴而就。就比如最近引起舆论哗然的“真疯叔叔”的“六天速成法”，宣称可以让成年人在六天之内，围棋水平从零基础提高到业余1段，不过回应他的，是来自围棋界的各种嘲笑。

六天从零基础提高到业余1段，如果放在人工智能身上，或许有这个可能。不过想要从职业二段挑战职业九段，赢得可能性并不大。围棋作为起源于中国的博弈游戏，在亚洲的流行更加广泛，在欧美等地区，围棋的普及度还较低，这也就是为什么会出现一个二段棋手成为欧洲冠军。在这种情况下，AlphaGo很难遇到一个顶级高手，也就妄论战胜顶级高手了。

不过，围棋的复杂度与挑战难度，令其成为人工智能最想攻克的难题。一个多月前，DeepMind的CEO Demis Hassabis在一个视频采访中透露，他们的秘密团队可能将破解围棋。Hassabis在谈到这个可能时表现得很兴奋，因为在他看来这是个了不起的挑战。“它不像国际围棋那样需要蛮力，它实际上是漂亮的，有规律可循，有形状可追的，而这些通常是计算机不擅长的，因此它非常了不起。”

除了谷歌，Facebook也在进行AI攻克围棋的测试。就在《Nature》报道了AlphaGo战胜樊麾的前一天，Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合来解决围棋问题的新论文。Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun在论文中表示，作为一项非常困难的任务，围棋是一个很好的案例来验证各种学习技能的结合，包括模式识别、问题解决和规划等，也是一个可以用来测试新想法的工具，［www.61k.com）包括机器学习、推理和规划的结合。因此，战胜围棋高手，不仅仅是一场游戏，更重要的是人工智能的突破。而人工智能对于人类的影响，将是无限可能的。

从国际象棋的经验看，1997 年人工智能第一次打败人类后，直到2006年，人工智能在人类这里再无对手。而人工智能想要在围棋上完全战胜人类，还需要不断地练习。至少这次，赢得可能性很小。

三 : 网络惊现国产阿法狗 谷歌或遭多国围棋AI围剿

　　去年“人机大战”完胜李世石，披着Master的“马甲”在网络上大杀四方……谷歌(微博)开发的AlphaGo在世界范围内刮起了一阵围棋AI的旋风。

　　然而，在人们的目光都聚焦于这只神奇的“阿法狗”时，作为世界上围棋水平最高的国家之一，中国本土的围棋AI也在逐渐成长。

　　毫无疑问，相比AlphaGo，目前国内围棋AI的水平还难以相提并论，在关注度上更是天壤之别。

　　不过，在前期发展落后的前提下，中国的围棋AI也渐渐开始拿出了眼前一亮的水准。未来，AlphaGo是否会遭遇挑战?挑战者，会是来自围棋发祥地中国的AI吗?

　　

 

　　李世石大战AlphaGo。 新华社 资料图

　　中国围棋AI战绩如何?

　　自中国本土的围棋AI，实力同样不可忽视。

　　早在去年11月，一个名为“绝艺”的ID就出现在了野狐围棋网上，据多家媒体爆料，这正是腾讯所开发的围棋AI的“马甲”。

　　在网络对战中，“绝艺”的战绩惊人。虽然也有败绩，但战胜柯洁，5比1大胜韩国高手朴廷桓的发挥，足够令人惊艳。

　　春节假期之后，“绝艺”重出江湖，在两天内完成28战23胜的纪录。但从对局水平来看，相比完成60胜的Master，“绝艺”依旧存在很大差距。

　　此外，又有两个被认为是国内围棋的AI账号——“刑天”和“骊龙”先后出现在了网络围棋平台上，胜率也比较可观。

　　在目前的野狐网棋手排名中，“绝艺”、“刑天”和“骊龙”三个账号都已经进入了前15名。其中“骊龙”高居头名，战绩为229胜33负。而“绝艺”和“刑天”则分别为171胜71负和38胜7负。

　　

 

　　国产AI“骊龙”。

　　国产AI也不学人类棋谱?

　　虽然也有亮眼表现，但不得不承认，相比谷歌声名在外的AlphaGo，国内围棋AI当下还无法比肩。

　　这样的差距，从战绩上就有最直观的体现。Master在网络围棋平台上60战全胜无一败绩，对于国内AI，这样的“霸气”仍然还没有办法复制。

　　在Master“出山”之前，北京邮电大学计算机围棋研究所所长刘知青教授就对《西安晚报》表示，在当下这个阶段，国内的软件水平有所进步，但他也承认，目前大家的目标还是解读此前AlphaGo的相关论文，以求早日赶上谷歌DeepMind团队的研发水平。

　　自然，这样的现状显示了国内在人工智能围棋研究方面的“落后”，但从另一个方面来看，也算得上是一种优势。

　　毕竟，沿着前人成功的道路前进，总是比自己从零开始要容易得多。正如有棋迷在网络上的调侃，“既然有人证明了这条路走得通，很快就能照着搞一个出来。”

　　事实上，在网友对于国内围棋AI账号的棋局分析当中，就有人认为，“刑天”已经达到了和李世石对战时阿法狗的水平，但也只是网友根据部分棋局的分析。

　　而据《羊城晚报》爆料，“骊龙”的确采用了Master的学习策略：不依据人类棋谱，只靠自我发“深度学习”来增长棋力。

　　

 

　　日本研发的ZEN。

　　谷歌是否还能“一枝独秀”?

　　凭借着一系列“爆点”，如今说到人工智能围棋，谷歌DeepMind研发团队的AlphaGo无疑是世界上名号叫得最响的。

　　但也不能忽视包括中国在内的其他许多国家和机构，正在围棋AI这一领域对谷歌“步步紧逼”。

　　例如日本研发的ZEN。去年3月，它还只能和职业棋手进行让子比赛，实力相当于业余顶尖选手。但到11月，它就已经在和名将赵治勋的比赛中赢下一盘。

　　此外，由Facebook开发的DarkForest也具备相当的水准。去年于东京进行的UEC杯计算机围棋大赛上，该软件仅位列日本的ZEN之后，夺得亚军。

　　与此同时，拥有一定实力的围棋AI项目还有许多，如法国开发的CrazyStone、朝鲜“银星”、韩国“石子旋风”、DolBaram等等。

　　相比谷歌和Facebook在人工智能围棋上的宣传发声，国内围棋AI的开发则显得比较“低调”。

　　去年底，韩国媒体《乌鹭网》曾有文章称，百度和腾讯正联手开发一款围棋人工智能软件，目前已经到了实战测试对局阶段。但两家公司并未确认这一消息。

　　李彦宏本人更是在去年6月接受《财经》杂志采访时表示，“百度最主要的资源应该放到那些更加有市场前景的方向上，而不是去做一个下围棋的机器人。”

四 : Master成围棋史上最成功营销 赢得不仅有谷歌

　　今日消息，横扫棋坛一周的Master，终于现出真身，一如不明真相的吃瓜群众的猜测。Master就是AlphaGo。

　　在完成了59场胜利的辉煌战绩后，Master在聊天频道中突然自称就是“AlphaGo的黄博士”，同时还表示“希望大家这阵子，都享受Master的棋局”。

　　这次用战绩做的炒作，已经超出了当初AlphaGo战胜李世石的影响。那时候的柯洁还在说，自己可以战胜AlphaGo，但是在此次对弈中，落败的不仅仅是众多一线围棋大师，输掉的，还有人类对于自己本身的认知。这一场，赢下来的不仅是谷歌，还有围棋，更有人工智能。

　　在AlphaGo战胜李世石的时候，李世石并非巅峰状态，或许柯洁还能说出那一句“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”。但是现在，包括棋手本人都在说，Master所领会到的围棋真理是，人类几千年都未碰触到的。

　　此番博弈中，谷歌利用精准的营销，大量的报道和爆炸式的战绩，彻底将人们的视野锁定在了围棋和人工智能身上。在整个围绕Master的热炒过程中，谷歌就是幕后“Boss”的猜测从一开始就占据了主流。

　　在这场比赛结束之后，因与AlphaGo对战而成名的欧洲围棋冠军樊麾就在社交网络上发表了一篇公告。而樊麾目前正是谷歌DeepMind团队测试工程师。

　　他称;“我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。”

　　“我们需要感谢所有与我们的Magister(P) 和Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人!最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。”

　　从谷歌创始人布林造访中国的时机，与Master的横空出世，显然这一切都在谷歌的计划之中，而众多棋手在与之对弈的过程中，也都察觉到电脑另一端的对手可能根本不是人。可是并没有任何棋手对其身份进行揣测和调查，而是一开始就将对手定义为人工智能。

　　1月2日晚上，当Master在野狐围棋网上豪取一波10连胜后，知名棋手古力就发微博称，将对在该网站上第一个战胜Master的棋手提供10万元奖励。而实际上，古力本人正是野狐网的投资人之一。在Master宣布自己就是AlphaGo时，柯洁也立即站了出来说，自己一开始就知晓内情。

　　原来，这一次，包括棋手在内，都在帮助围棋和人工智能做一次营销。包括围棋，棋手，人工智能在内的诸多方面，都在谷歌的完美运营下，用极低的成本，带来极高的关注度。这一次，谷歌又赢了，棋手也赢了。可是，输的是谁呢?

五 : 谷歌阿发狗围棋大战 百度无人车三年商用AI离你不远了

　　在谷歌人工智能“AlphaGo”与世界围棋冠军李世石的对战中，连续三场都以李世石战败告终，此外百度无人车也宣布要在三年内实现商用，最近人工智能的话题长期争夺着公众眼球，似乎人工智能是一个遥不可及的存在，但事实上当前的人工智能的应用已经不再是远在天边触不可及的事情，当前人工智能为我们带来的价值已经并非局限于“人机大战”的娱乐活动中，人工智能实际上已经大量融入到我们的日常生活中，我们的生活被大量的改变，那么到底人工智能到底为我们的生活带来了哪些改变?这里来做一次盘点。

　　一，语音识别

　　1)语音搜索

　　这是人工智能最有望进入日常实际应用但却相当具备难度的领域。以百度语音搜索举例，你拿起手机百度语音搜索“今天上映什么电影?”系统会直接告诉你“今天正在上映的电影以及具体排期”，你再问“明天呢?”他会直接告诉你“明天上映电影排期”，而不用你问明天上映什么电影。相比较一个能够靠超强运算能力和学习能力打败李世石的人工智能围棋计算程序，能听得懂人类开放性指令，能和人类实现多轮对话的智能语音搜索显然更加富有实用性，同时也更具备生命力和想象力。

　　事实上，语音搜索是集多项人工智能技术之大成，包括将用户的声音转换成文字的语音识别技术、深入分析理解用户需求的自然语言处理技术、帮用户找到所求的智能搜索技术等等。然而最可贵的是，由于所有人都可以对着手机百度说话，告诉它你的需求，而机器会识别出你讲的话，理解你在讲什么，自动处理纷繁复杂的需求。如果表达的信息还不充分，机器还会像人一样，和你多轮对话，直到给出你满意的答案。人工智能其实就这么近，近在你身边。

　　2)翻译应用

　　在微信中，用户可以将对方发送的语音直接转换为文字，这其中就是语音技术的积累。而在百度翻译中，可以直接识别外语语音，并且转化为中文输出，这还因此获得了国家科技进步奖。

　　百度的是今年唯一一个入选《麻省理工评论》十大突破性技术的中国企业，而其中入选的就是吴恩达带领的Deep speech2深度学习语音技术，《MIT》认为亚洲是一个语音技术商业化的绝佳市场，由于汉语输入的繁琐，使得语音技术有着极大的机会，而BAT三家也在积极布局中，其中百度在语音技术方面保持着绝对领先。

　　二，图像识别

　　1)图像搜索

　　图像搜索有着巨大的市场需求，例如在淘宝中就有着“淘立拍”功能，用户在线下看到有自己喜欢的衣服、包包、裤子等产品就可以通过拍照再上传到淘宝寻找自己想要的产品，这是很多女性常用的功能。

　　其次微信“扫一扫”、“手机百度”、“百度翻译”中也加入了图像识别功能，用户可以将对应的杂志、书籍、生活用品、建筑物等等照片发送给机器，而机器就会告诉用户答案。

　　另外，当学生在遇到不会做的题目时，也可以通过拍照上传的方式让APP告诉自己答案，目前作业帮、学霸君等等APP已经能够做到。

　　2)人脸识别

　　“百度魔图APP”推出的明星脸识别功能曾经火爆一时，用户通过上传自己头像后，百度魔图来找到与该头像最为相似的明星，并标明相似程度，以此吸引用户。此外微软也曾推出过“how-old”网站，用户通过上传照片，机器给出其年龄，也曾火爆一时。

　　此外人脸识别还被阿里巴巴用到了支付宝的安全系统中，马云曾在德国汉诺威博览会上通过“刷脸支付”技术，而此后在支付宝的9.3中正式开启了“刷脸”登陆功能，用户登陆支付宝只需要通过刷脸即可，而阿里也在有计划将刷脸功能与支付功能结合在一起，潜力不小。

　　三，自然语言理解NLP技术

　　1)搜索引擎

　　当我们在搜索引擎中输入“为什么会下雨”的关键词后，搜索引擎就会利用自身技术理解用户想要知道的是“为什么会下雨”这个自然原理，就会通过全网为用户调取相应的结果。而现代人也已经养成习惯，当有任何不知道的问题就会及时向搜索引擎求助，搜索引擎已经成为我们获得第一问题答案的主要来源，因此搜索引擎在自然语言理解NLP技术上有着很大的发展。

　　2)智能玩具

　　当机器理解自然语言之后，除了应用在搜索引擎中，更重要的一个场景就是人机对话，例如智能玩具，当前的智能玩具已经实现了与用户对话的能力，例如国外的Zoomer智能恐龙根据主人的不同指令，可以实现诸如坐下、跟着我、看着我、去睡觉等等不同的回应，而国内也有图灵机器人在与奥飞动漫一起尝试智能玩具，奥飞旗下知名IP“小飞侠”正在变成一款智能玩具。

　　3)客服系统

　　人工智能也在入侵客服领域，小到淘宝店、天猫店、大到支付宝、中移动都开始部分接入人工智能客服系统，节省了大量人力，而很多第三方公司也开放相应人工智能客服API，让企业接入到淘宝旺旺、QQ、微信公众号、网页之中。

　　此外，苹果还独家开发了“SIRI”人工智能系统，用户可以通过语音向其获得答案，而百度也在2015年的百度世界上发布了“度秘”，加入到手机百度、百度地图、糯米中用户可以通过“度秘”的文字与语音对话，直接实现小到天气、地点查询大到O2O的服务实现。

　　四，大数据挖掘技术

　　1)大数据广告

　　大数据挖掘利用最多的就是被用到电商广告系统中，例如Facebook的用户在Facebook中搜索了相关的游戏、产品，关注了相关商业公司主页，Facebook就会为其推送精准的广告，而这在国内也是京东和淘宝的大数据广告也已走在前列。

　　2)辅助第三方决策

　　大数据挖掘另一个用处就是通过挖掘的数据辅助第三方决策，例如在商业方面，百度旗下的“百度指数”就可以让用户看到各种关键词的搜索，做好商业决策。此外在公共政策合作方面，百度地图、高德地图都与交通部进行数据共享，来协助交通部做好城市规划建设，而此前百度在春节推出的“百度迁徙”曾火爆一时。

　　五，无人车技术

　　以上都是已经应用的领域，最后再说一下无人车技术，这是谷歌、特斯拉、苹果这些国外高科技巨头公司都极为重视的领域，而国内的百度也是唯一一家在此项目上重点布局的企业。

　　无人车技术集合着大量的技术元素，例如需要高精尖的地图定位技术、语音识别技术、图像识别技术、自动控制技术等等，而百度也算是唯一一家能够在无人汽车领域有一定能力的公司，首先百度地图有着5亿用户的基数，在交通地图数据方面已经有了很强的积累，而其语音识别、图像识别均走在前沿领，各项技术的准备已经不再试问题。

　　无人车技术一旦实现，则会给这个世界带来惊人的变化，如同汽车的发明一般，届时，我们不再需要司机开车，用APP可以真正实现车辆调度，而整个城市的资源配置也可以实现更高效的利用。

　　结语：人工智能极为真实的改变了我们生活，帮助了我们在生活、学习、工作的方方面面，其深远的价值远非一次“人机”娱乐所能取代，因此当我们回过头来看才突然发现，我们早已无法离开人工智能，而正在高速发展的无人车行业正在预示着更加紧密的人机未来。

　　作者微信公众号：shouxifayanzhe

本文标题：谷歌战胜围棋-围棋战败
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