一 : Twitter收购电视社交数据分析公司trendrr

新浪科技讯 北京时间8月29日早间消息，Twitter周三宣布收购电视节目社交数据分析公司trendrr，并将其整合到自己的分析产品中。

电视节目社交数据分析领域曾有三家主要的独立公司，分别是trendrr、Bluefin Labs和Social Guide。除trendrr外，Twitter还在今年年初收购了Bluefin Labs；同时，Social Guide也已经被数据分析机构尼尔森(Nielsen)收购。至此，该领域内三足鼎立的局面暂告一段落。

Twitter收购trendrr主要有几个原因：首先是防止其它社交网络收购这一电视节目分析公司。最近几个月内，Facebook挖掘电视节目社交数据的野心已十分明显，未来可能会收购相关公司。而根据几周前trendrr发布的数据，Facebook上关于电视节目的话题比Twitter要多5倍。

其次，trendrr可以帮助Twitter分析推文信息与特定事件间的联系。trendrr曾推出过一个得到Twitter认证的产品，名为Curatorr。该产品可以让媒体公司和品牌商把与某一事件相关的推文整理成一条时间线。

trendrr CEO马克•甘奈姆(Mark Ghuneim)表示：“Curatorr继续专注于实时电视及媒体内容的分析，协助媒体公司、营销商及显示广告生态系统的合作伙伴提升用户体验。”(陈然)

二 : App数据分析之旅，如何收集数据？

看到这篇文章——《如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营》，感觉并没有深入的讲解针对一款App，如何收集数据，如何分析数据。而是从表面，只是见到数据而描述数据罢了。本次为系列文章《App数据分析之旅》，共两篇：第一篇讲解《App数据分析之旅，如何收集数据》；第二篇讲解《App数据分析之旅，如何分析数据》。那么，我们就开始App数据分析之旅吧。

为什么要针对App收集数据，想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下，尽量不要设计到数据后期的分析，不要涉及产品优化，不要设计用户体验，更不要设计运营优化，等等。因为，这些都不是理由，而是结果，根据数据分析做出的响应调整。

收集产品数据最基本的，是为了观察产品各个功能之间，以及产品功能中各个节点的运行状态。

产品人员除了提出产品相关的MRD（市场需求文档）、PRD（产品需求文档）之外，还应该有针对性的提出DRD，即数据需求文档（Data Requirement Document）。DRD与PRD之间的关系最为密切，因为DRD是随着产品业务逻辑展开的。

当然，中大型公司会有独立的数据分析部门，可以由他们来负责提出相应产品的DRD。如果是中小型企业，提出DRD的工作，由产品人员来承担，也是大有可能的。

那么，我们要怎么收集App的相关数据呢？不要着急，我慢慢给大家分析。

1、了解产品［www.61k.com]业务逻辑。主要是App的用户操作流程，主要有：功能之间的逻辑关系，单一功能上的逻辑先后关系。以我的实际工作为例，App登录（当然，这不是主要的业务逻辑，只是拿来举例子的）。业务逻辑，梳理的形式和工具很多，有些人喜欢用图，可以PS；有些人也喜欢用图，但用的是PPT和连线；有些人喜欢用word，有的会用思维图。

2、将业务逻辑节点化。App功能之间、单一功能重要节点的梳理，将节点列出优先级，因为有些节点是不重要的，没有必要对其统计。或者目前的业务中，有些统计不需要。经过梳理和讨论，就得到了第3步中，需要统计的节点、事件以及参数。

3、将节点化的业务代码化。这一步骤，主要是将列出的重要节点（需要统计的节点）添加统计事件和统计参数。例如：

4、交付开发调整DRD。如果你没有开发经验，也不懂开发，那需要多向开发了解请教，那样你提交的DRD，会相对合理。如果你是开发出身的产品人员，而且又做过这部分工作，和开发沟通起来会很顺畅的。（当然，这里还是建议大多非开发出身的产品人员，学一些基本的开发知识，也可以多和产品聊聊开发，也是为了工作嘛）

5、后期数据库中有了相应节点的统计情况，之后就可以拿来分析了。这一部分，我会在第二篇中具体来讲的。

这一年移动相关的工作经验，颠覆自己之前在PC方面数据分析的认知。原来，数据分析可以是这样的，而不只是单纯一味的描述数据。也希望，这篇文章，能够对大家有启发。如果能够让大家也有上面和我一样的感受，真的是很荣幸。

最后，谢谢大家的浏览，后续会更新第二篇《App数据分析之旅，如何分析数据》，敬请期待！

三 : 对于建立新网站应该收集和分析哪些数据?

　　当你清楚了解有多少人访问你的网站以及他们停留的时间，现在我们要开始进一步研究，搞清楚他们当中有多少人成为你的顾客。古语有云：“知己知彼，百战不殆。”这条法则当然也适用于你的网站转化率和用户对你的网站的看法。在得到了网站数据后，下一步要收集、评价销售数据和尽可能多的顾客反馈信息。当建立新的网站时，这些信息将会对你产生更大的帮助，因为它能告诉你现存网站中哪些内容是可行的及哪些是不可行的。例如，如果你举办某种促销活动，比如买一送一或减价销售某种畅销产品，取得了非常好的效果，就把它放在列表的“需要保留的部分”。如果你发现某个页面从来没有被访问过，或者遭到了人们的抱怨，就把它放在列表的“需要舍弃的部分”。

　　那么去哪里寻找这些宝贵的信息呢?很简单，小编认为可以先查看一下网站以前的销售记录。这些销售数据能够清楚地告诉你哪些商品或服务是畅销的，哪些是不受欢迎的，这样你就能进一步地了解顾客究竟需要什么，然后他们提供了更多的这类产品。

　　有这样一条谚语“如果你不知道自己曾经去过哪里，也就无从知道你将走向哪里。”现在你需要收集现存的销售信息，以便搞清楚现状，并制定出改进的目标。毕竟，你不希望在付出这么多的努力之后，却无从知晓自己的销售额是否得到了提升。

　　你应该经常收集和分析销售数据，如果不能做到每周一次的话，至少每月一次。因此，小编认为应该需要确定如下的信息：

　　1、转化率

　　它指的是真正成为顾客的用户所占的比例。要得到这个数字，你应该用某个特定时间段(天、星期、月、季度或年)内完成的交易数除以这个时间段内的流量(独立访客的数量)。例如，如果平均每个月完成100项交易，平均每个月的独立访客数是5000的话，网站转化率就是2%(100/5000=0.02)。这意味着要完成一项交易，需要有50个用户访问网站。你也可以切换到Google Analytics页面，让它跟踪网站转化率。

　　大家在平均转化率问题上一直存在争议。有些网站的转化率仅为1%，而有些网站的转化率高达25%(有许多回头客)。你的网站的转化率是多少呢?每个人都认同的一点是转化率越高越好。

　　需要注意的是，提高网站流量并不一定能使网站转化率得到提高。实际上，如果在没有改善用户体验的前提下提高了网站流量，很有可能造成转化率的下降，因为更多的访问者会来到你的网站，却没有购买任何东西或服务便离开;或者没有找到他们需要的东西，而且不打算再次访问。提高转化率的最有效途径是先提高网站的功能和品质，然后再吸引更多的用户。用户在网站上停留的时间越长，对网站利用得越多，就越有可能成为顾客，并成为回头客。

　　2、畅销产品

　　很明显，你可以根据产品的销售找到最畅销的产品。看一下每件畅销产品处于网站的什么位置，然后尽量把这些放在最容易被顾客看到并购买的地方。如果畅销产品不在主页上，就把它移到主页上。

　　3、滞销产品

　　如果你销售各种不同的产品，你应该跟踪每件产品的销售。如果某个系列的产品或某件产品比其他的产品畅销，看一下它在网站上的陈列位置和陈列方式。如果某个系列的产品或某件产品卖得不好或根本没有销量，就应该把它移到不太显眼的位置上，再把销售产品放到这个位置上来。你还可以考虑改变它的陈列位置和陈列方式。它是否很难被发现?它的购买路径是否清晰?它是否符合你的整体品牌形象?有关这个产品的内容(包括文字和图片)是否有吸引力，是否适合你的目标市场?如果没有图片，加上图片会有帮助吗?等等。

　　如果你想尽了一切办法来改进陈列方式，但还是没有收到任何成效的话，就说明这件产品并不适合你的目标市场。如果出现这种情况，你可以把它减价销售出去，或者把它放到eBay上去。

　　4、回头客

　　你能否通过有效的方式对网站的回头客和他们的订购习惯进行追踪?如果你使用了网上购物车/商家账户服务(如雅虎)，就可以从那里得到这些网络营销的数据。如果你的网站不接收信用卡，就要把确认相同姓名/订单作为销售数据收集和分析过程的一部分，并创建一个数据库或电子表格对这些信息进行跟踪。

　　这些为什么如此重要呢?因为回头客是你的衣食父母，他们应该受到这样的待遇。如果你能够了解顾客的需求和喜好，并对此做出积极回应的话，他们就会经常关顾。所以，要利用一切可以利用的策略来提高回头客的数量，并想尽一切办法满足他们的需求。你可以通过多做方式使顾客成为固定客户。

　　如果你的网站没有产品，或者销售无法衡量的产品或服务，这些数据对你来说就不太重要了。但是当你注意到某个用户有了更多的需求时，比如重新交纳了订购费用或者不断通过邮件进行咨询、发表评论，一定要把他放到特殊顾客的列表中去。因为这个人想买你的东西!

　　通过上诉所说的，你需要了解顾客对你网站的看法和他们使用网站的情况，才能使网站更好地发挥作用。每一个细节都很重要的!

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四 : 小议SEO的数据分析I-开头&收录部分

　　SEO要数据化，目前在国平和光年论坛的推动下，已经有不少朋友开始开始认识到SEO数据分析的重要性。其实SEO的数据分析，并不是什么时髦新概念了，很早开始，就有一批“专家”们提倡，“我们要分析数据，分析对手来做SEO”。

　　回头看看以前的那些SEO数据分析。有这么几个常见的条目

　　首页PR

　　Alexa排名

　　site收录数

　　首页快照

　　外链数量

　　核心关键词排名

　　以及等等等…

　　先来点评一下，为什么以往的SEO数据分析，不能做到从数据驱动SEO。我们逐条分析一下以往做条目。

　　在其他因素不变的情况下，PR高，流量一定高吗?很显然不是，而且还只是首页的PR值，对于任意一个网站来说，首页的流量仅仅是一小部分，对于超级大站来说，首页的流量所占比例小到可以忽略。(由于基数大，小比例的数据也比很多网站可观了)。因为第一条的数据，完全没必要分析。

　　alexa的数据还有一定的参考性，但是对国内网站来说，几乎可以无视，除了搞IT的，基本没人会装这货。Alexa统计的流量是所有流量，并非单纯的SEO流量，所以对SEO没太大关系，不过alexa的数据获取比较容易，就作为一个参考吧。

　　site收录准不准先不说。问题是,site出来的数据有什么意义呢?如果我一个网站有1个亿的页面，我site出来100万，是好还是坏?我一个网站有1万个页面，我site出来是1万，是好还是坏。因此，除了site的数据，你至少得知道这个网站有多少页面量，否则site的数据毫无意义。

　　首页快照，网页有更新了，爬虫可能拍个照，快照时间更新一下。更多时候你页面动都没动。你指望快照变化对你SEO有什么影响呢?而且和首页PR同理，首页只是一个页面而已，没那么特殊。

　　外链数量，OMG，外链为王，外链数量肯定是重要的。外链真的是越多越好吗?有的query很明显排名第1的比排名第10的外链少得多的多。其实外链的整体质量很难衡量，反正你也统计不全，何必要用这个数量作为一个结果，如果相关外链多，则排名会提高，这不是我说的，是Google,百度说的。所以我们统计排名这个直接因素就好了

　　说到排名，这边说说核心关键词的排名与网站整体排名的问题。相信各位站长手头都有自己的网站，看看流量报告吧，那些核心关键词能带来的流量占所有流量的比例是多少?但是一般做SEO优化的时候，大家都习惯于把资源集中在几个核心词上，而大量的关键词流量，都是属于没人要的，随便分配一些资源过去，流量就上来了。只看核心词的排名做SEO，属于捡了芝麻，丢了西瓜。两手都要抓，两手都要硬，平均分配资源，才能收益最大化。

　　从上几个数据我们可以看出，过往的SEO数据分析，分析的数据大都是不靠谱，不准确的。自然对SEO没什么影响，而且从这些数据中，也很难发现核心问题。SEO数据分析，往往就成了一个“噱头”，花了大量时间精力，却连一点效果和指导也没有。

　　那如何做SEO的数据分析，我这边先推荐一些前人的智慧：

　　(前阿里巴巴SEO人员)国平

　　详解《光年SEO日志分析系统2.0》

　　网页加载速度是如何影响SEO效果的

　　(前天极网SEO人员)废小米

　　百度收录抽查

　　任重而道远-it垂直类门户搜索引擎关键词排名对比

　　虽然有些文章很老，但是到现在已经很有指导性作用。我这边也先不借用谁的理论，我们从事实出发，好好回想一些用户是如何通过搜索引擎来到我们网站的?

　　用户在搜索框中输入一个关键词

　　用户在搜索结果页面中阅读大量结果

　　用户点击进入某个它满意的结果

　　OK，这是最简单的一次用户访问，事实上用户还有一些其他情况，本文先不展开讨论。

　　我们还是针对每一条用户操作，设定一些问题，然后再对应的问题，我们来找一些数据出来解决这个问题。

　　我们想知道用户搜索了什么关键词?这个关键词的目的是什么?我们的页面能不能满足用户的这种需要呢?

　　我们的页面，如何出现在搜索结果页面中?

　　如何在搜索结果页面中脱颖而出，让用户点击你?

　　如果把这三点做好，我相信一个网站的SEO流量绝对不会低。我们如何开始做?(夜息注：本文没有一步速成的方法，如果想一步登天可以绕道)

　　就拿第二个问题来看，我们的页面，如何出现在搜索结果中?

　　这是一个看似很愚蠢的问题，“哈哈，不就是收录的问题吗?”，有人会说，“我的网站早就被百度收录了，但是什么流量也没有”。我们来看看下面这个例子。

　　

 

　　这个网站百度收录有7百多万页面，看起来不错，我们到这个网站上去看看。

　　

有一个叫“国际酒店”的频道，上面写有13万酒店预订服务信息。换句话说，我至少有13万个不重复页面，来描述这些酒店信息。

 

　　

百度收录1770，Google收录18200，如果算上一些索引页，那总体收录比率只有1%，甚至更少。(夜息注：inurl的查询方法并不是很准确，所以还有待考证，本文只是做一个例子)

 

　　再换言之，如果我在百度，Google上搜索大部分的国际酒店预订信息，这个网站的页面可能不会出来在搜索结果中。因为根本还没被收录。

　　看到一个10年的数据，说中国10年的时候有5000多万人次出境。如果估算30%人需要订酒店入住，那这就是一个巨大的流量机会了。很显然，这个网站这这块细分蛋糕上还有很大的提升空间。如果作为SEO集中精力解决这个频道的收录问题，相信对网站业务有很明显的提升。

　　如何解决收录问题，我相信很多人已经很有办法了。我也就不老声长谈了，很多东西都能在上面推荐的文章中找到，就总结一下我自己分析的SEO数据。

　　某频道爬虫每日抓取量

　　某频道爬虫每日不重复抓取量

　　某频道爬虫单页下载时间

　　某频道网页响应速度

　　某频道每日爬虫到访次数

　　某频道Top目录

　　某频道收录比例抽查

　　某频道响应代码统计

　　依靠这些数据，我们很清楚的就能了解到某频道的网站收录情况如何，问题出在哪里。

　　是压根没爬到?还是爬太少?还是爬不全?还是页面质量太低?还是服务器配置错了?还是服务器Down掉了?一切问题，都逃不出这些数据的法眼。

　　作者：夜息 http://www.imyexi.com/?p=448 欢迎转载，请保留出处

五 : 网站分析数据收集方式详解：Web日志JS标记和包嗅探器

　　回顾网站分析历史，从“您是第***位来访用户”到现在百家齐放的专业工具提供商，网站分析已经逐渐发展衍化成一门科学。但面对形态各异的分析数据，很多人仍然困惑于数据的来源，了解网站分析数据的收集原理，也许对你解决这些困惑有所帮助。

　　眼下网站分析数据主要有三种收集方式：Web日志、JavaScript标记和包嗅探器。

　　1. Web日志

　　下图是Web日志收集数据过程的示意图。

　　

 

　　从上图可以看出网站分析数据的收集从网站访问者输入URL向网站服务器发出http请求就开始了。网站服务器接收到请求后会在自己的Log文件中追加一条记录，记录内容包括：远程主机名(或者是IP地址)、登录名、登录全名、发请求的日期、发请求的时间、请求的详细(包括请求的方法、地址、协议)、请求返回的状态、请求文档的大小。随后网站服务器将页面返回到访问者的浏览器内得以展现。

　　一些专业的工具厂商会有专门的处理服务器对大量的Log数据进行处理，并将处理后的数据存放入自己的数据库中。网站经营人员通过访问分析报表系统查看网站的分析数据。也有一些中小网站主出于成本的考虑不会求助于专业的工具厂商，他们会借助简单的网站日志分析软件完成对Log数据的处理，当然处理后的数据会有一定的局限性。

　　2. JavaScript标记

　　下图是JavaScript标记收集数据过程的示意图。

　　

 

　　上图所示JavaScript标记同Web日志收集数据一样，从网站访问者发出http请求开始。不同的是，JavaScript标记返回给访问者的网页代码中会包含一段特殊的JavaScript代码，当页面展示的同时这段代码也得以执行。这段代码会从访问者的Cookie中取得详细信息(访问时间、浏览器信息、工具厂商赋予当前访问者的userID等)并发送到工具商的数据收集服务器。数据收集服务器对收集到的数据处理后存入数据库中。网站经营人员通过访问分析报表系统查看这些数据。

　　JavaScript标记以其快捷性和精确性已经得到大多数工具厂商的青睐，已经发展成为当前最为流行的数据收集方式。

　　3. 包嗅探器

　　下图是包嗅探器收集数据过程的示意图。

　　

 

　　上图可以看出网站访问者发出的请求到达网站服务器之前，会先经过包嗅探器，然后包嗅探器才会将请求发送到网站服务器。包嗅探器收集到的数据经过工具厂商的处理服务器后存入数据库。随后网站经营人员就可以通过分析报表系统看到这些数据。

　　4. 数据收集方式的优劣比较

　　没有一种数据收集方式是完美无缺的，不同数据收集方式也决定了各自的特性，了解不同收集方式的优劣所在，会对工具的选择也有一定的指导作用。

　　下表是三种数据收集方式的优劣比较详细：

　　Web日志JavaScript标记包嗅探器

　　优点・比较容易获取数据源

　　・方便对历史数据再处理

　　・可以记录搜索引擎爬虫的访问记录

　　・记录文件下载状况・数据收集灵活，可定制性强

　　・可以记录缓存、代理服务器访问

　　・对访问者行动追踪更为准确・对跨域访问的监测比较方便

　　・取得实时数据比较方便

　　缺点・无法记录缓存、代理服务器访问

　　・无法捕获自定义的业务信息

　　・对访问者的定位过于模糊

　　・对跨域访问的监测比较麻烦・用户端的JS设置会影响数据收集

　　・记录下载和重定向数据比较困难

　　・会增加网站的JS脚本负荷・初期导入费用较高

　　・无法记录缓存、代理服务器访问

　　・对用户数据隐私有安全隐患

　　决定选择采用哪种数据收集方式之前，你需要先了解自己的需求。如果你不想自己网站的流量数据被任何第三方获取，那么Web日志无疑是你的最佳选择了。但想得到更贴近网站访问者行为的精确数据，还是需要采用JavaScript标记收集数据。这种数据收集方式不仅可以对缓存访问、代理访问正确记录，而且可以通过Cookie对独立访问者进行更为精确的定位。

　　当然也有一些网站为了获得多方面的数据而同时采取多种数据收集方式。例如采用JavaScript标记收集精确数据的同时，为了搜索引擎优化对Web日志中的搜索引擎爬虫记录也进行分析。也有已经采用包嗅探器收集数据，但为获取缓存访问而同时进行JavaScript标记。

　　采取何种数据收集方式也就很大程度决定了分析工具的选择，但仅仅从这一个方面考虑工具如何选择还是不够的，后面的内容会详细介绍在选择工具前，你都需要从工具提供商那里了解哪些技术参数来帮助你做出理智的判断。

　　(版权归数码林网站分析博客所有，欢迎转载，但转载请注明出处。)

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本文标题：数据收集分析-Twitter收购电视社交数据分析公司trendrr
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