一 : 享受完美性生活该如何安全计算性频率

性生活是夫妻生活中最重要的组成部分，是夫妻感情的催化剂。那么，多久一次性爱才最好呢?相信，很多人都存在着这方面的疑问。更有甚者，听说一夜多次。那么，性爱到底多久一次，才是最佳的状态呢?

影响性爱次数的因素有很多，比如年龄、体质，以及夫妻之间的性需求等。所以，根据不同的因素，性频率也会有不同的差异。然而，无论是一天一次也好，还是一周一次，亦或者是一月一次，但前提必须是身体能够适应，双方都觉得满足，才算正常。

古代医学也对性爱频率做出了描述，我国古代医学家孙思邈在《千金方》中提出：“20岁盛者1日再施(二次)，虚者1日一施;30岁盛者2日一施，虚者3日一施;40岁盛者3日一施，虚者4日一施;50岁盛者5日一施，虚者10日一施;60岁盛者10日一施，虚者20日一施;70岁盛者30日一施，虚者不施。”

而根据美国性学家，赛金性学报告统计。结果显示，20岁左右时平均每周性爱7～10次，40岁左右时平均每周为1.4次，60岁左右时平均每周为0.5次。此外，男人在25-35岁、45-55岁属于两个阶段的性欲萧条期，但体力会自行恢复，不必惊慌，也不需要用药。65岁为第三个萧条期，适宜服用保健品。值得指出的是，男性终身有性，不要自我淘汰。美国还有调查显示，在20-40岁人群中，体力劳动者平均每周性爱3-7次，脑力劳动者每周2-8次。

著名性专家：方刚

对此，根据报告结果，美国学者还结合了年龄因素对性能力的影响规律，总结出了一个“性爱频率公式”。可以根据这个计算公式，算出最适合自己的性爱频率。性爱频率=年龄的首位数×9，即用自己年龄的十位数乘以9，所得乘积的十位数即为一个性爱周期所持续的天数，而个位则为应有的性爱频率。比如说30多岁的男性，3×9=27，应该是在不影响身体健康和工作状态的情况下，20天内可性爱7次，大约3天一次。这个公式适用于20岁以上的成年人。

虽然如此，但这个参考值，还要根据每个人的营养、体力、精神、习惯等掌握。美国性学家斯迪芬说：“你不会有错的，因为正确的性频率是依据你俩的喜好而定的。”夫妻之间过性生活应该结合彼此的实际情况，频率上应该讲求在不影响健康的情况下自我掌控，可以说，性生活后第二天不疲劳就不算多。

当然，对于一些想要宝宝的夫妻来说，会进行频繁的性生活。但是，一些男性在多次射精之后，精子数量会耗尽。如果你和你的伴侣喜欢频繁性爱，可以让他在连续射精几次后做个精液分析。这个分析可以测试频繁射精后他的精子质量和数量。性交次数过频可致精子数量减少，质量降低，甚至射出的精子是发育尚不成熟的幼稚型精子，所以不能怀孕。只有有规律地进行房事，才能保证精子的数量和质量，从而才有可能怀孕。反之亦然，性交次数过少，会造成性爱间隔期过长，这样，排出体外的精子质量不高或“老化”，同样不利于怀孕。

所以，关于性爱频率，不仅要结合性爱频率计算公式，也要根据个人状况进行合理安排，才能让性爱更加完美。

(来源: 新浪网-健康频道)

二 : 架构云：如何帮助企业更好的完成云计算部署？

10月14日，“2015杭州，云栖大会”在阿里云栖小镇隆重揭幕，此次会议堪称中国有史以来最大规模的云计算盛会。马云曾在演讲中说过，人类正在从IT时代走向DT时代。而DT（数据处理技术）中很重要的一块就是云计算。

记者就云栖大会中采访到驻云科技的CTO肖凯，在云生态中，驻云是如何做到对等、开放、共生、共赢。

过去的一年中，已经有越来越多的企业开始把自身的资源部署到云端，国内的云计算市场也有阿里云，AWS等等提供底层云服务的厂商。不过很多企业的IT能力有限，并不能很好的完成到云的迁移，同时也缺乏一个在这些底层云服务之上的统一资源管理平台。

驻云科技所要解决的正是市场中的这一痛点，在公有云和企业的私有IT资源上建立一个统一的平台，提供解决方案，帮助企业完成私有资源向云端的迁移，管理以及维护。驻云的“架构云”很形象的描述了其核心价值，即在基础云服务供应商之上建立统一的管理架构，客户通过此管理平台来更有效，直观的使用云计算服务。

驻云的这套架构云主要是以产品+服务的形式来提高解决方案。产品层面，架构云就是一套集合了智能架构，自动化管理云计算资源的可视化平台。企业在购买了底层云服务后，即可通过架构云来对服务器资源进行分配，架构云本身对公有云的API进行封装，降低了使用云服务的难度。同时，平台也对服务器状态，稳定性等等都可以进行监控。它的关键价值更在于如何让企业自身的员工高效利用云服务器资源，权限控制，操作日志都会进行记录。企业也可以通过平台来进行成本估计。架构云目前在公有云方面支持阿里云，私有云则支持主流的VMware、OpenStack。

而在服务层面提供了技术咨询以及运维服务。技术咨询针对云计算经验欠缺的公司，在系统和数据迁移，架构优化上提供服务。运维服务则主要对于不清楚新技术的客户，主要通过自动化运维工具和专业团队来做，保证系统运行的安全性和稳定性。

驻云科技的核心价值目前依然专注在帮助缺乏云计算经验的用户迁移到云端。不过针对云计算做一系列的解决方案也是驻云在努力推进的，CTO肖凯表示，每个行业用户的需求不一样，驻云也在推进个性化的解决方案，视频转码，即时通讯，大数据挖掘等等，驻云主动选择优质的合作伙伴一起提供这些服务，未来也并不排除吸纳更多第三方有能力的公司合作。

目前，驻云已经服务了超过500家企业级客户，为他们提供迁移到云以及云上的各种解决方案。

三 : 如何计算店铺成交转化率

如何计算店铺成交转化率

全店的销售额=成交人数×客单价

成交人数=访客数×全店的成交转化率

如何提高店铺的访客数，很重要的一点就是吸引更多的新用户，不管是投放直通车广告，还是做钻石展位推广，目的都是为了吸引更多的新客户及吸引回头客，提高回头客再次购买率。成交转化率漏斗模型的第一层是有效入店率，第二层是旺旺咨询率，第三层是旺旺咨询转化率和静默转化率，第四层是订单支付率，第五层是成交转化率。

衡量访客是否流失的一个很重要的指标就是访客跳失人数，跳失人数指访问店铺一个页面就离开的访客数。与跳失人数相反的是有效入店人数，有效入店人数指访问店铺至少两个页面才离开的访客数，即：访客数=有效入店人数+跳失人数。所以成交转化率漏斗模型第一层就是有效入店率，有效入店率=有效入店人数/访客数，而跳失率=跳失人数/访客数 对于一个店铺来说，要尽可能地降低全店的跳失率，增加全店的有效入店人数。 小贴士：有效入店人数指标就目前来说是一个全新的概念，当访客到达店铺，直接点击收藏、旺旺咨询、购物车、立即订购后离开店铺都应该算有效入店。

旺旺咨询率=旺旺咨询人数/访客数。

旺旺咨询转化率=旺旺咨询成交用户数/旺旺咨询用户数。

店铺里还会存在部分用户(特别是老客户)，因为他们对店铺非常认可了，在买的时候不咨询客服就直接下单了，所以在成交转化率漏斗模型第三层中是“静默转化率”这个指标。 静默转化率=静默成交人数/静默访客数 静默成交用户指未咨询客服就下单购买的用户。

订单支付率=成交人数/订单人数。

成交转化率=成交人数/访客数

以上就是一个店铺的成交转化率的漏斗模型分析，接下来分别阐述每个指标对成交转化率的影响。

四 : 一个市值110亿美元的独角兽是如何计算用户流失率的

Managershare：本文出自美国著名的红点创投Tom Tunguz之手，中文版由天地会珠海分舵编译。（www.61k.com]大家怎么计算你自己的初创企业的用户流失率呢？以每月丢失了多少个用户算？那抓不住重点，因为有大客户和小客户之分。以向上销售率算？那有失偏颇，因为有可能你单个用户就给你带来大量销售额，而给你虚假繁荣的假想，看不到用户的大量流失这个事实。下面我们看看作者无意中窥破的ServiceNow的用户流失率的计算秘密。

之前在为全球第三大的SaaS公司ServiceNow准备他们的注册上市声明(S-1)的时候，我碰巧在他们叫做“影响我司效益之关键因数”的最近年度报告中，留意到了该公司用来计算用户流失率的两个方式。

其中一个稍微比较常见，但是另外一个却是对SaaS公司非常有效的简单而又别开生面的计算方式的补充。下面我先把报告里面对这两种方式的描述给提供出来：

向上销售率：从已购买我们服务的顾客身上赚取更多的销售额对于我司的成长起着至关重要的作用，我们将之称为“向上销售率(Upsell rate)“。我们是这样计算我们的向上销售率的：在通过向上销售产生的年度合约价值(annualized contract value，也叫做ACV)的基础上扣除掉逃离用户造成的损失，再除以该时期内所有用户签订的ACV。

(注：也就是说，向上销售率 = (向上销售ACV - 逃离用户损失ACV)/共签约ACV。举例说明，假如你是个叫做酷视的视频内容提供商，你上一年有100个付费用户，每个用户购买了1000元/年的“普通用户”License。今年你通过向上销售方式，告诉这些用户说“普通用户”账号只能看日本动作片或者日本爱情片，而我们现在提供的“高级用户”账号可以观看日本"爱情动作片"，还可以提供有限次数的苍老师的O2O服务的哦，只是价钱要再加500元了。如此这般的勾引了20个用户升级了他们的License到“高级用户”账号。而同时，又有10个爱国者听说还没有国产爱情动作片可以看，就没有再继续续费，逃离了。所以这里你的向上销售率就可以这样计算：向上销售率＝ ((500 x 20 - 1000 x 10)/ (1000 x 90 + 500 x 20) ＝ 0％。也就是说，你向上销售赚来的钱其实刚好够你填补用户丢失所导致的损失的这个坑。)

我司在2014，2013，2012的最后一天所计算出来的向上销售率分别是36%，31%和30%。我们的向上销售主要来自我们客户购买更多的License以及用户订阅的其他付费服务。

续约率：我们计算续约率的方式是用100%减去我们的用户逃离率。我们的用户逃离率指代的是，逃离用户所导致的ACV损失，除以该时期所有续约的用户的ACV以及逃离用户所损失的ACV之和...所以我们这几年对应的续约率就是97%，96%以及97%。

以上的向上销售率其实就是通过所谓的“逆向用户逃离率(Negative Churn)“方式所计算出来，这个方法在众多SaaS初创企业中被广泛使用。

“逆向用户流失率”这个概念其实很难去定义，所以我们先去通过描述它对初创企业所造成的影响来搞清楚它是怎么回事吧。下图表示的是对一个假想的SaaS公司在2014年的收入增长情况的描述。这个初创企业每个月都会有100个新客户，每个用户会缴纳1美金/月的费用来使用公司提供的产品及服务。

正所谓有得必有失，这个公司每个月当然也会有用户流失，这里我们假定是每个月5%的流失率，所以这样子计算的话，在一月份进来的100个新用户，到了年末12月份的话，剩下的人就大概只有一半左右了。这个大家在图中可以很清楚的看出来。

与之相对应，我们看一下下图显示的另外一家有着5%“逆向用户流失率”的公司。什么意思呢？说的是该公司一样是每月有5%的用户流失率，但是剩余的95%的保留用户在每月正常缴费的情况下还会额外花10%的金钱来购买其他服务(向上销售的功劳)，所以总共的收入就变成了105%。所以看上去用户是每个月都有流失，但是公司并没有停止增长，相反还是有着5%的增长率。

但是这种方式也有一些缺点，如果单独使用它来判断一个公司的健康状况的话，也许会导致误判。

比如，如果有些用户一个人就购买了你公司大量的服务，你的向上销售率就会显得很高，甚至可能会达到100%。但是如果同时每个月有10%的用户丢失率的话，就算你这个向上销售率达到100%，你的初创企业肯定是存在问题的。

所以除了使用这种方式外，初创企业还往往会对用户逃离个数进行统计，以便看清楚上面说的仅仅因为某一个人大量购买而导致向上销售率高涨的这种虚假繁荣的假象。

但是一个个计算用户的逃离个数也有问题，因为如果你的初创企业的用户非常多元化，拥有着很多重量级用户，也拥有着一些就算丢失掉也无关痛痒的小用户的话，那么一部分的这些小用户的逃离可能就会让人觉得你的初创企业的用户逃离率太高了。

所以ServiceNow所提出来的这种续约率的计算方法，是对用户逃离个数这种计算方法的很好的替代品。这种方式不会让少数的几个用户的大量消费来掩盖了用户逃离的事实，同时能够很好的反映出你的生意的健康状况。

所以，如前所述，当我们要计算我们的续约率的时候，请使用以下方程式：

续约率 = 100% - 逃离客户ACV/(逃离客户ACV + 总共续约用户ACV)

大家可以尝试将这个续约率带入到你的SaaS初创公司里面，相信必然会让你更清晰的认清楚你的用户的情况，给你带来意想不到的惊喜。

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作者：TOMASZ TUNGUZ

文章来源：译言

知识点： 年度报告大客户SaaS 红点创投替代品销售额向上销售

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