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一点资讯今日头条-今日头条林楚方:每天为2500万用户提供资讯

发布时间:2017-08-25 所属栏目:今日头条未激活用户

一 : 今日头条林楚方:每天为2500万用户提供资讯

  新浪科技讯 7月21下午消息,2015中国互联网大会之中国移动互联网年会在北京举行。今日头条高级副总裁林楚方在大会现场做了以“信息推荐的机遇、挑战和未来”为主题的演讲。

  林楚方称,目前整个的移动资讯客户端的DAU大概是1.2亿规模,未来可以达到两亿。今日头条每天正为2500万日活跃用户提供资讯的服务,未来将占到更大的市场份额。(天涯)

  以下是林楚方演讲全文:

  林楚方:今天在演讲过程中,好多的朋友离开了,我也非常地同情大家,能够坚持到现在的都是自己人,自己人好!

  刚才上来的时候我在想,我是在后面讲,还是站在这里讲,我觉得我应该站在这里。因为我们平时在公司里,我们的衣着都特别地不讲究,T恤、短裤、拖鞋,今天好不容易穿了一条长裤来,我特别想让大家看见。还可以啊,穿得这么正式。

  我想问一下大家,能不能现场做一个调研?有多少人没有使用过今日头条?请举手。居然没有人举手,很少人。

  今天会议的主题是寻找下一个百亿机会,要站在行业的高度来演讲。但是一百亿是一个很大的数字,我相信,至少我没有见过那么多的钱,你们见过吗?可能没见过。但是在我们这个领域里面,有没有百亿的机会呢?今日头条是一个资讯客户端,有很多的资讯客户端,我给大家看几个数字,然后分析这些数字跟一百亿的关系。

  有两个数字,第一个数字,据我们基本的预测,目前整个的移动资讯客户端的DAU大概是1.2亿规模,今日头条据我所知,应该是1.7千万。第二个数字,我们估计在未来2年之内,整个的市场份额应该到2亿。一个亿的DAU收入可能是多少?1亿×每个用户每天贡献的价值×365天,这个数字就是这个公司未来的收入的大概情况。假设是100亿的话意味着什么?收入相当于2000亿人民币流水的电商。电商流水有2000亿这么高的话,他的收入应该是乘以5%。这是我给大家形象地讲一下,我得到一百亿演讲邀约的时候我大体做的一个账。

  既然站在一个行业角度来讲的话,我肯定是讲这个行业里做得比较好的公司,但是看来看去,我总是觉得我们公司做得还可以,不能说是最好,应该说是能做最好。我接下来分析一个案例,来看这个领域里面的一个公司是怎么样运作的。今日头条的基本情况,我们每一个人使用今日头条的用户都知道,大家的界面是不一样的,这个叫作个性化推荐,取决于一套算法。我进公司的时候也特别想知道理论是什么,于是我让我的同事给我解释,他给了我一个图,看起来很复杂,但是它其实不复杂,我们讲个性化推荐或者根据你的兴趣去推荐信息,在这个图里面,这个图的左上方相当于一个搜索引擎的前半部分。他收集到资讯,每条资讯,机器会把资讯自动地进行分析、归纳,根据他各种各样的特征,比如资讯里的“人民”,关键字特征,把这个资讯做一个排序。这个图片的右下方就是今日头条,今日头条把用户也分成各种各样的特征,因为每个用户是不一样的,比如我们今天在场的2000人,大家每个人的特征都不一样,年龄、过去的经历、阅读的轨迹,包括是不是今天到北京,都是不一样的,它也会做一个排序。如果文章的排序跟用户的排序,能把这两个排序做一个组合的话,就是每个人应该读到,在这个场景下应该读到的资讯就是头条的界面,这是不一样的。央视一个主持人(张之林)给我讲一个故事,这是他告诉我的,他说今日头条相当于什么吗?就相当于一款相亲利器,每个人的今日头条因为是不一样的,可以通过看你的头条界面看这个人的品位怎么样。如果真的把它当作相亲利器来理解的话,这个公司是很大的公司吗?不是。今日头条和别的客户端长得一样的时候,我们会这样回答,我们是有媒体属性的科技公司,可能跟我们长得差不多的公司,更多的是有科技属性的媒体公司。这是不一样的地方,我们每天为2500万日活跃用户提供资讯的服务,提供2500万个不同的界面。这是年初吸引我加入公司的很感兴趣的事情,他们能做到这一点,现在是我们能做到这一点。

  2500万用户这个超级APP的时候意味着什么?全国人口前10的省市,重叠到一起,有7个重叠。我们上次在广东做了一个活动,也是我的一个朋友看到这个图之后告诉我,好多的应用、很多的产品在形容他的客户的时候,排序是北、上、广、深,但是头条用户的排序是跟中国的人口结构差不多,至少前十名7个是融合的,而不是北、上、广、深,可以感觉到我们这是一个国民应用,但是我想到的是国民老公、国民岳父这样的词。

  这个产品也有很多人问起来,因为头条是很公共的产品,说你们收集了2500万,可能未来更多人阅读的兴趣,干什么?也是我们这段时间集中归纳的一个词,叫作创作、分发、讨论。我们有很多创作者在这上面创作作品,然后分发,因为是根据兴趣来抓取的这部分人,大家一定有不同兴趣,形成了讨论,我们叫创作、分发、讨论的平台。在这样一个平台上,我觉得移动资讯平台的情况下,你的产品必须帮助创作的人,我们现在帮助他们的是分发信息,因为我们分发的特别精准、有效,我们看到的都是垂直的信息,在这个平台下面能够得到最好的分发。最有趣的是这里还有养猪的,养羊的我没有发现,养蜜蜂的我发现了,在这样的一个个性化推荐里能够得到非常准确的分发,这是我们对创作者很大的帮助。而且未来这个领域一定要为创作者跟大家形成一个共赢的生态。

  最后,今日头条处理一些问题的原则。这些原则其实坦率地讲也没有什么其他的价值,更多的是和大家分享,也许能够帮助到一些创业者,而且这些东西真的是我们信仰的,我们信任的,我们正在做的事情。第一条,技术推动,这是我们的CEO的理念,凡是机器能够做的就不要用人做。我举一个例子,导致我们公司很多岗位的人的消失。比如说我们每天会收到头条Push给你一条信息,这是机器帮我们做的,以前是人,后来我们发现机器push信息的准确率要更高。人可能准确率是,比如push10个人,打开可能是5个人,后来我们把这些人就省掉了,可能十几个、二十个人就要换岗了。这是机器能够做的不交给人做。我来之前也是很忐忑,因为我们公司确实有这样的原则,多做少说,先做后说,做了不一定说,不做一定不说。但是我们说什么呢?这个也是可以说的。是不是很多公司存在相反的情况,这是头条可以分享给大家的。我们的CEO是很少参加公开演讲,他的一个依据是有一次他去听一个报告,他在台下,结果台上有一个人——周鸿祎,劝所有的创业者在2年之内不要来到这个会场。应该踏踏实实做产品。可能我们CEO自己的风格也是跟这个相似的。不做取巧的事,跟刚才的逻辑是一样的。包括我们保持技术公司的特质,我们很重要的努力是要停留在技术上,我们现在也在招聘一线的工程师,但是还没有招聘到。

  大体上来说,我跟大家分享的就差不多这些。包括对竞争的态度,对国际化的态度,我们希望做对这个社会有意义的,而且是大家能够喜欢的,而且能够满足我们个人理想的、兴趣的产品。谢谢大家!

二 : 国人最喜欢的资讯App排行榜:腾讯新闻第一 今日头条第三

近日,艾瑞咨询发布了《2016-2017 中国移动资讯市场研究报告》,报告显示,2016 年移动资讯平台活跃用户排行饭囊Ian,腾讯新闻位居第一,UC头条、今日头条分列二、三名。

国人最喜欢的资讯App排行榜:腾讯新闻第一 今日头条第三

数据显示,腾讯新闻依托其渠道优势,以38.5%的用户渗透率排名第一,UC头条和今日头条分别为35.3%、32.6%。

进入移动资讯平台活跃用户前十的还包括网易新闻、搜狐新闻、凤凰新闻、新浪新闻、ZAKER、澎湃新闻等。

白领群体知名度调查中,今日头条、网易新闻、ZAKER排名前三。而在白领用户满意度调查中,ZAKER夺得榜首,其次是网易新闻、UC头条。

以下为详细榜单:

国人最喜欢的资讯App排行榜:腾讯新闻第一 今日头条第三

国人最喜欢的资讯App排行榜:腾讯新闻第一 今日头条第三

国人最喜欢的资讯App排行榜:腾讯新闻第一 今日头条第三

三 : 今日头条林楚方:每天为2500万用户提供资讯

新浪科技讯 7月21下午消息,2015中国互联网大会之中国移动互联网年会在北京举行。今日头条高级副总裁林楚方在大会现场做了以“信息推荐的机遇、挑战和未来”为主题的演讲。

林楚方称,目前整个的移动资讯客户端的DAU大概是1.2亿规模,未来可以达到两亿。今日头条每天正为2500万日活跃用户提供资讯的服务,未来将占到更大的市场份额。(天涯)

以下是林楚方演讲全文:

林楚方:今天在演讲过程中,好多的朋友离开了,我也非常地同情大家,能够坚持到现在的都是自己人,自己人好!

刚才上来的时候我在想,我是在后面讲,还是站在这里讲,我觉得我应该站在这里。因为我们平时在公司里,我们的衣着都特别地不讲究,T恤、短裤、拖鞋,今天好不容易穿了一条长裤来,我特别想让大家看见。还可以啊,穿得这么正式。

我想问一下大家,能不能现场做一个调研?有多少人没有使用过今日头条?请举手。居然没有人举手,很少人。

今天会议的主题是寻找下一个百亿机会,要站在行业的高度来演讲。但是一百亿是一个很大的数字,我相信,至少我没有见过那么多的钱,你们见过吗?可能没见过。但是在我们这个领域里面,有没有百亿的机会呢?今日头条是一个资讯客户端,有很多的资讯客户端,我给大家看几个数字,然后分析这些数字跟一百亿的关系。

有两个数字,第一个数字,据我们基本的预测,目前整个的移动资讯客户端的DAU大概是1.2亿规模,今日头条据我所知,应该是1.7千万。第二个数字,我们估计在未来2年之内,整个的市场份额应该到2亿。一个亿的DAU收入可能是多少?1亿×每个用户每天贡献的价值×365天,这个数字就是这个公司未来的收入的大概情况。假设是100亿的话意味着什么?收入相当于2000亿人民币流水的电商。电商流水有2000亿这么高的话,他的收入应该是乘以5%。这是我给大家形象地讲一下,我得到一百亿演讲邀约的时候我大体做的一个账。

既然站在一个行业角度来讲的话,我肯定是讲这个行业里做得比较好的公司,但是看来看去,我总是觉得我们公司做得还可以,不能说是最好,应该说是能做最好。我接下来分析一个案例,来看这个领域里面的一个公司是怎么样运作的。今日头条的基本情况,我们每一个人使用今日头条的用户都知道,大家的界面是不一样的,这个叫作个性化推荐,取决于一套算法。我进公司的时候也特别想知道理论是什么,于是我让我的同事给我解释,他给了我一个图,看起来很复杂,但是它其实不复杂,我们讲个性化推荐或者根据你的兴趣去推荐信息,在这个图里面,这个图的左上方相当于一个搜索引擎的前半部分。他收集到资讯,每条资讯,机器会把资讯自动地进行分析、归纳,根据他各种各样的特征,比如资讯里的“人民”,关键字特征,把这个资讯做一个排序。这个图片的右下方就是今日头条,今日头条把用户也分成各种各样的特征,因为每个用户是不一样的,比如我们今天在场的2000人,大家每个人的特征都不一样,年龄、过去的经历、阅读的轨迹,包括是不是今天到北京,都是不一样的,它也会做一个排序。如果文章的排序跟用户的排序,能把这两个排序做一个组合的话,就是每个人应该读到,在这个场景下应该读到的资讯就是头条的界面,这是不一样的。央视一个主持人(张之林)给我讲一个故事,这是他告诉我的,他说今日头条相当于什么吗?就相当于一款相亲利器,每个人的今日头条因为是不一样的,可以通过看你的头条界面看这个人的品位怎么样。如果真的把它当作相亲利器来理解的话,这个公司是很大的公司吗?不是。今日头条和别的客户端长得一样的时候,我们会这样回答,我们是有媒体属性的科技公司,可能跟我们长得差不多的公司,更多的是有科技属性的媒体公司。这是不一样的地方,我们每天为2500万日活跃用户提供资讯的服务,提供2500万个不同的界面。这是年初吸引我加入公司的很感兴趣的事情,他们能做到这一点,现在是我们能做到这一点。

2500万用户这个超级APP的时候意味着什么?全国人口前10的省市,重叠到一起,有7个重叠。我们上次在广东做了一个活动,也是我的一个朋友看到这个图之后告诉我,好多的应用、很多的产品在形容他的客户的时候,排序是北、上、广、深,但是头条用户的排序是跟中国的人口结构差不多,至少前十名7个是融合的,而不是北、上、广、深,可以感觉到我们这是一个国民应用,但是我想到的是国民老公、国民岳父这样的词。

这个产品也有很多人问起来,因为头条是很公共的产品,说你们收集了2500万,可能未来更多人阅读的兴趣,干什么?也是我们这段时间集中归纳的一个词,叫作创作、分发、讨论。我们有很多创作者在这上面创作作品,然后分发,因为是根据兴趣来抓取的这部分人,大家一定有不同兴趣,形成了讨论,我们叫创作、分发、讨论的平台。在这样一个平台上,我觉得移动资讯平台的情况下,你的产品必须帮助创作的人,我们现在帮助他们的是分发信息,因为我们分发的特别精准、有效,我们看到的都是垂直的信息,在这个平台下面能够得到最好的分发。最有趣的是这里还有养猪的,养羊的我没有发现,养蜜蜂的我发现了,在这样的一个个性化推荐里能够得到非常准确的分发,这是我们对创作者很大的帮助。而且未来这个领域一定要为创作者跟大家形成一个共赢的生态。

最后,今日头条处理一些问题的原则。这些原则其实坦率地讲也没有什么其他的价值,更多的是和大家分享,也许能够帮助到一些创业者,而且这些东西真的是我们信仰的,我们信任的,我们正在做的事情。第一条,技术推动,这是我们的CEO的理念,凡是机器能够做的就不要用人做。我举一个例子,导致我们公司很多岗位的人的消失。比如说我们每天会收到头条Push给你一条信息,这是机器帮我们做的,以前是人,后来我们发现机器push信息的准确率要更高。人可能准确率是,比如push10个人,打开可能是5个人,后来我们把这些人就省掉了,可能十几个、二十个人就要换岗了。这是机器能够做的不交给人做。我来之前也是很忐忑,因为我们公司确实有这样的原则,多做少说,先做后说,做了不一定说,不做一定不说。但是我们说什么呢?这个也是可以说的。是不是很多公司存在相反的情况,这是头条可以分享给大家的。我们的CEO是很少参加公开演讲,他的一个依据是有一次他去听一个报告,他在台下,结果台上有一个人——周鸿祎,劝所有的创业者在2年之内不要来到这个会场。应该踏踏实实做产品。可能我们CEO自己的风格也是跟这个相似的。不做取巧的事,跟刚才的逻辑是一样的。包括我们保持技术公司的特质,我们很重要的努力是要停留在技术上,我们现在也在招聘一线的工程师,但是还没有招聘到。

大体上来说,我跟大家分享的就差不多这些。包括对竞争的态度,对国际化的态度,我们希望做对这个社会有意义的,而且是大家能够喜欢的,而且能够满足我们个人理想的、兴趣的产品。谢谢大家!

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