一 : 蛙泳游不快的原因，蛙泳的正确姿势视频演示

首先蛙泳是泳姿里最慢也是最省力的，想要学好蛙泳也挺费劲的

蛙泳游不快的原因

腿的动作不好、腿蹬水没有水感、手腿配合的不好、塌腰。

。www.61k.com）

蛙泳的臂前伸和收腿都在水下进行。伸臂和收腿不但不产生推进力，还产生阻力。

蛙泳的划臂距离较短，作用于水的距离短，产生的推进力小。

怎么提高蛙泳速度

要想提高蛙泳速度，应做好这几个方面：一、减小阻力。二、提高推进效率。三、掌握臂腿配合时机　四、掌握换气节奏

蛙泳的节奏如果把握好，只会比自由泳慢一点点，而且持续性强，

要想游泳游的快的朋友，最好用自由泳姿势比较快！

在这给大家奉上蛙泳正确姿势视频给大家参考

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二 : 我们班的跑步姿势大搜罗

　　（要看实心的星星哦！）

　　第一种姿势：“飞奔式跑法”使用指数：40%推荐指数：★★☆☆☆

　　事例：a.开学的体能达标考试，因为区里面教案有改动，跑步项目由原来的五十米飞涨到四百米！同学都十分害怕，因为：只要成绩低于两分钟就不及格。其实两分钟是不及格的边缘，一分四十一秒才是优。对于像我这样脚“拽”的人，可以说是个天文数字。于是，只好采用“飞奔式跑法”。首先，闭起眼睛，想想一些愤怒的事，然后让愤怒化作力量，最后……杀！但是，四百米是分成八圈一圈五十的，如果那么快把体力消耗掉，那你最后三圈，就……所以虽然很多人采用这种跑法，但因为体力消耗太快，所以不适合的使用，你不信？嘿嘿！等着大口大口的喘气吧！（注：经过调查，有80％的人脸色发青哦！）

　　b.虽然四百米不适用，但要是五十米的话，那就可能会爆发出一股强流，创造新纪录。仁兄J是全班跑步比较不好的一位，一次考试，我们的J同学在跑步前大喊一声：“拼了！”接着就开始狂奔，最后，你猜怎样？从十秒多跳到了九秒多！太强了！所以说，有时还是可以用的。

　　第二种姿势：“划船式跑法”使用指数；10%推荐指数：★★☆☆☆

　　事例：a.这种跑法都是女生用的。就说翁XX和王XX吧！俩人是一对超级好朋友，下课了，俩人都会在操场上闹一阵。只要有一点小纷争，“划船式跑法”就开始淋淋尽至地“发挥”了：首先，直冲对象，在冲跑时，双臂前后快速摆动。你说，这像不像划船？不过，这种跑法消耗体力很快，跑一会儿就没劲了，因为力量都花在手臂上了。b。有时候，这也可以当作一种武器。有人向你开玩笑惹火你的时候，就可以用双臂锤打对方，对方就会向你求饶了！因为人的肩可是肉做的！上次，胖子宇洋给窦芳娇取外号，窦芳娇气极了，杀向宇洋，狂K宇洋的肩膀，当然，是用“划船式”。事后我问过宇洋，这招威力大不大，宇洋用了四个字：它，太强了！

　　第三种姿势：“炒菜式跑法”使用指数：45%推荐指数：★★★★☆

　　事例：a.这种跑法是我班跑步高手用的。在跑步时，这种跑法有的只是用来“点缀”，有的是习惯。“炒菜式跑法”，顾名思义，也就是跑时，手的摆动像炒菜一样：在冲跑时，十指张开并并拢，左右摆动，就像妈妈在炒青菜时，把菜抛起来，接住菜，然后炒一炒。高手们用这种跑法也都有不同的速度。不过，其他人用这种跑法也步一定会跑得快哦！b。要注意的是，这种跑法的姿势很难看，有时会被人说，特别是平时人气就不好的同学．最近，体育课是上关于跑步的课，老师设计了很多游戏给我们玩．其中，有一个叫“调换宝物”的游戏，也就是把距离20米远的飞盘中的沙包，和自己手中的沙包对换，再把“宝物”交给下一位同学。以此类推，在规定时间之内，最后一秒必须要把“宝物”交给组长，否则算掉包失败。所有组员都想尽办法跑快。那些高手可没想那么多！比赛结束后，输的组的组员，心里很不服气，就说：“XXX跑的时候像炒菜一样！简直像是从疯人院里跑出来！”

　　第四种姿势：“走跑混合式跑法”使用指数：5%推荐指数：☆☆☆☆☆

　　事例：这种跑法是我们班最“稀有”的一种跑法。因为这只有胖的，耐力不好的，天生跑不快的人用的。偏偏我们班就有那么几人，特别是阿凡（绰号）！他那庞大的身躯。。。啧啧。。那是个恐怖滴呀！他们跑时，掺杂着走，手还像犯癫痫一样，抖啊抖，身上的坠肉和衣服碰来碰去，像圆鼓鼓的沙袋。步伐如同打趔趄似的。体育老师看了，一个劲的摇头。有时候跑不动了，就索性“散起步”来。真的是费力气，跑不快，不雅观，超恶心！

　　你觉得我们班的跑步姿势新颖吗？好玩吗？如果还有更绝的，欢迎告诉我哦！啊！不好！被阿凡看到了！溜吖!

 

三 : [视频]如何正确姿势提高iPhone6s 3D Touch切换多任务手势成功率

苹果新一代iPhone 6s带来了史无前例的新触控技术，即3D Touch触控技术，不知道3D Touch大家不知道玩的怎么样了，反正小编是经常玩那个锁屏里的鱼，按下去飘动的感觉很棒。

除了好玩，3D Touch也带来了很多好用的新特性，其中多任务切换是小编觉得能够提高使用效率的新特性。但是很多小伙伴反应呼出的成功率不高，这里小编就交给你如何用正确的姿势提高呼出成功率。

首先，手指按下去的地方很关键，大家可以想象成手指按在显示屏与屏幕边框的那条线上，如果是和小编一样的前面板是白色（黑色的小伙伴要锻炼一下眼力了）的话，可以按在黑白分明的那条线上。

然后用力下去，稍微移动一点就可以发现出现层叠的多任务切换界面了。

如果感觉呼出困难，也可以在设置——通用——辅助功能——3D Touch中调整灵敏度，选择适合自己的按键压力。

多试几次应该就可以熟练的掌握这个技巧了，希望大家学会之后也可以变为“百分百手势呼出成功”的这样的设定。

动图不清晰的话，可以看下面的演示视频，效果是一样的。

以上就是如何正确姿势提高iPhone6s 3D Touch切换多任务手势成功率方法介绍，大家学会了吗？希望这篇文章能对大家大家有所帮助！

更多iPhone 6s的使用技巧可以看这里：《果粉必看!50个苹果iOS9实用小技巧汇总(全部一一验证)》

四 : 超速燃脂的跑步姿势

有人说，跑步谁不会？可是，有人即使跑到体力不支但到头来没有什么健身效果，甚至还会造成运动受伤。其实，事倍功半是由不正确的跑步姿势和习惯造成的。

如同走路一样，跑步通常被我们认为是与生俱来的能力，如此熟悉、平常，也就很少注意过。如果你选择跑步这个既简单又方便的方式健身、减肥，那么消耗脂肪的最好方法是尽量在有氧的状态内进行跑步练习，这样不仅会达到更好效果，而且跑的过程中你也不会觉得肌肉酸痛、呼吸困难。可能你觉得将有氧和无氧的运动状态控制好并不是件容易的事，但是如果掌握了正确的跑步姿势之后，你会发现原来跑步可以这么轻松。

“前倾姿势”是有效跑步的秘诀

这种姿势不仅能减小关节负担还能相对减小运动强度、延长运动时间。其实早在1977年俄罗斯运动学家尼古拉斯-罗马诺夫就发明了这种跑步姿势，只是有批评学家怀疑用这种姿势跑步会增加跟腱的负担，才一直没有被推广。直到5年前，英国三项全能队开始使用这种姿势跑步，虽然训练强度减轻了，但是训练效果却更好。另外，墨西哥的一位三项全能运动员采用了“前倾姿势”练习2年之后，在2002年世界铁人三项赛中获得了她所在年龄组的第二名。因此，随越来越多的专家、教练的认可，有越来越多的人开始采取这种科学的姿势来跑步，在欧洲，还有专门的俱乐部和课堂负责传授、推广这种跑步姿势。

在“前倾姿势”中，跑步者的身体要向前倾，双脚不是向前伸，而是从地面提起后直接落在身体重心所对应的垂直线上。这样一来，不是大腿带动身体向前运动，而是身体带动大腿迈步。练习者的感觉就像开着马力强劲的车，不但不会觉得累，反而会觉得动力不断。除此之外，有研究表明，“前倾姿势”还可以减轻50%膝关节所承受的负担，运动伤害的几率也会大大减小。

一般跑步时，腿在后蹬的过程中身体会有向前并向上的冲势。腿部向前摆动，脚的落点在身体重心的前面。

在使用“前倾姿势”跑步时，人体会有一个很强的冲力。双脚被大腿后侧肌肉迅速带动，被轻轻地从地面提起。因为人体不会有冲势，身体重心(一般集中在臀部)保持在一个高度。在这种情况下，每分钟的步频可以达到180次。

1.头和肩

跑步动作要领：保持头与肩的稳定。头要正对前方，除非道路不平，不要前探，两眼注视前方。肩部适当放松，避免含胸。

2.臂与手

跑步动作要领：摆臂应是以肩为轴的前后动作，左右动作幅度不超过身体正中线。手指、腕与臂应是放松的，肘关节角度约为90度。

3.腰

跑步动作要领：腰部保持自然直立，不宜过于挺直。肌肉稍微紧张，维持躯干姿势，同时注意缓冲脚着地的冲击。

4.脚跟与脚趾

跑步动作要领：如果步幅过大，小腿前伸过远，会以脚跟着地，产生制动刹车反作用力，对骨和关节损伤很大。正确的落地时用脚的中部着地，并让冲击力迅速分散到全脚掌

通过跑步，不仅能呼吸更多的氧气、心肺功能大大提高，身体的其他部位和器官也能得到充分的锻炼。

1.消除紧张感：慢跑可以分解肾上腺素和皮质醇这两种造成紧张的激素。

2.“通风”作用：在跑步的过程中，肺部的容量平均从5.8升上升到6.2升，同时，血液中氧气的携带量也会大大增加。

3.促进健康：跑步可以促进白血球和热原质的生成，它们能够消除我们体内很多病毒和细菌。

4.提高“性”致：有氧运动能提高女性的雌激素、男性的睾丸激素，因此，对于提高性生活的质量很有帮助。

5.保持稳固：经常慢跑练习，肌腱、韧带和关节的抗损伤能力会有所加强，减少运动损伤的几率。同时，皮肤、肌肉和结缔组织也可以变得更加牢固。

6.提高睡眠质量：通过跑步，大脑的供血、供氧量可以提升25%，这样夜晚的睡眠质量也会跟着提高。

7.“泵”力大增：运动中，心脏跳动的频率和功效都大大提高，心跳、血压和血管壁的弹性也随着升高。

8.保持年轻：经常运动，生长激素HGH的分泌增多并且可以延缓衰老。

9.塑型：跑步是减肥、塑形的好方法。通过跑步，女性体内的脂肪含量可以减少12-20%。

10.储存能量：通过跑步，肌肉肝糖原的储存量从350克上升到600克，同时线粒体的数量也会上升。

五 : 用VR做数据可视化的正确姿势是什么？

数据可视化是少数几个 VR“布道者”非常喜欢说道的利用虚拟现实可能产生变革的领域之一。但是究竟应该如何做呢?现今的数据可视化领域又有什么问题呢?本文对传统的数据可视化的几个具体问题进行挖掘，讨论理解抽象信息方面的难题，并探讨VR如何改变这一切。

本文原作者Evan Warfel，虚拟现实数据可视化公司 Kineviz 的项目经理，曾经任 HID 环球集团数据科学家，毕业于U.C. Berkeley 的认知科学专业。 工作之余，他还研究人类制定决策的过程问题。

谈论数据和虚拟现实的问题有点像鸡和蛋的问题——如果不知道人们会如何使用 VR 数据工具，就很难设计良好的VR数据工具。话虽如此，但虚拟现实可以帮助我们提升概率思维、多维数据的可视化、高密度信息的展示、以及提供情境使人们更全面地理解问题。

高维度数据的可视化

“图像是优秀数据分析的关键”——F.J.Anscombe

如果是二维或者一维数据集，相应的可视化方法非常简单，使用图或表格即可。

上面是著名的 Anscombe 四幅图，其中每个数据集有着同样的均值、相关系数、方差和最优拟合线。

上面的每一个数据集中，X 的均值都是 9，Y 的均值都是 7.50，X 的方差都是 11，X 和 Y 的相关系数是0.816，最优拟合线的方程都是 Y=3+5x。换句话说，这四个数据集即使在实际看来，他们本身是完全不同的，但在统计意义上他们却是相等的。然而这还是最简单的，因为我们只处理了二维数据。

如果是三维数据，你会想当然地使用三维图像。但是如果是更高维度的数据呢?比如 Excel 表中很多行很多列的数据，你可能就无从下手了。实际上，超过三维的数据集都不可能在超三维空间中进行可视化。

然而，还有其他表示维度的方法。比如说，可以用一个三角形三边的长度来表示一个数据的三个维度。如果你愿意，你还可以在三角形中间标注红蓝光谱或者明暗光谱中的颜色，这样你就可以在一个可视化图中展示五个连续维度。比较每一个三角形，你就可能发现一些异常或者一些隐藏模式和关系。这就是理论的原理所在。

Herman chernoff 在70年代发展了这种理论的变异形式，他不使用三角形的边长，他用卡通脸谱的不同特征来代表数据的不同维度(切尔诺夫脸)。

图中显示了 1977 年洛杉矶的生活状况。四个脸部特征，加上地理分布和社区分布，这张图显示了一个 6维数据。

你的直觉应该会不喜欢这种数据表示的方法，因为它不好解释，看起来有点愚蠢，也似乎有些种族歧视的意思。但是我建议你再好好观察一下——你能看到贫穷和富裕之间的缓冲地带吗?

切尔诺夫脸应用不够广泛的一个原因在于，它看起来过于卡通化(科学可是非常严谨的，用这种卡通脸似乎不太适合)。虽然切尔诺夫脸有着这样的缺点，但是它强调了这样一个事实：即是他们看上去很直观，但是我们因为对脸型和表情有太多经验，所以对一个结构化的脸的评论会有任意性。

看下面的图片，Tim Cook 的脸的不同特征(比如眉毛的弯度)，可以代表 Apple 不同年份年的各种财务信息。

三个 Tim Cook 脸的不同版本代表了 Apple 各年的财务信息。Tim Cook 的鼻子的宽度表示 Apple 的负债数量;Cook 嘴的开合程度代表了每年的利润;他眼睛的大小代表了每股收益;等等。

虚拟现实可以解决上述的一些问题。除了这些脸型表示，还有一些“切尔诺夫类”的技术可以应用于对物体的形状、移动、交互和分布的控制。比如，下图这个桌子的性质可以代表不同的数据维度：高度、桌面的面积、颜色、桌腿的长度、桌子的光洁度、桌子的类型、污点的位置等等。如果你有一个 15 维的数据，你可以用不同因素的维度来控制你桌子的形态。

VR 的好处在于，它可以让你通过直观地比较两个桌子的高度或者桌面的摩擦力系数的不同来理解其代表的因子维度的不同。一些实验表明，维度间的差别程度的不同可以带来感知权重的不同。

另外，关于这种方法的研究已经覆盖到心理学和颜色感知的领域。研究者们花费了大量时间测量人们在不同的知觉中如何感知微小和巨大的区别。换句话说，借助 VR 和一些心理学知识，可以使人们理解复杂数据像逛宜家一样简单。

高密度的图像

由于一个数学史上不幸的意外，某种由点和连接线组成的东西也可以叫做图像，比如下图：

维基百科的力导向图

图中每个点代表了一个维基页面，每条线代表着页面间的联系。

数据点之间抽象的关系用图像表示是非常直观的，尤其是在这些联系的类型和数量十分重要的情况下。比如，下图展示了酵母菌和酿酒酵母之间每个基因的关系。

左边是一个代表一个酵母菌基因组的节点边缘图;右边是基因的重要聚类图

有趣的是，上面这些图的内部都非常复杂。如果你去查找“巴拿马文件”的数据集，你会发现跟上面这些图一样，图像中的连接线非常复杂。

事实是，大多数图像会因为中心部分重叠在一起的复杂连接线而变得难以理解。但是我们最初是因为要看清事物间的关系才使用这些图像。

正如你可能想到的，三维图像可视化能让我们在理解上更加容易。比如下图是一个三维的可视化图像，展示了大脑中不同的连接网络。

然而，我们应该发现，这些数据的可视化图像仍然有过于密集的问题。即使作图者已经使用算法把连接线整合在一起了，我们还是很难从图像中明白对象之间究竟有怎样的联系。想象一下，如果你能够走进图中的大脑里，那你可能更容易就能理解脑中到底发生了什么。

内容提供式的数据可视化

请对比一下图表：

两张图使用了同样的数据，但第一幅图却是 2015年最误导人的图表之一。

上面的图表作为一张静态图像，其误导性来自于它改变了数据的大小、形状和比例。因为我们看到内容，会想到我们的日常体验。

使用虚拟现实进行数据可视化的一大好处是，我们可以不用仅仅展示静态表示图，每一张VR表示图都可以自动变成一种体验。这意味着读者可以根据自己的意愿来探索一张图。

VR的拯救作用

当然，VR 数据工具目前仍在初级阶段。下面是三个例子，可以生动地说明我上文中提到的内容。

CalcFlow

第一个要介绍的是 Calcflow，这是加州圣迭戈分校的数学系研发了用于对 3D 数学概念的可视化工具。目前，它建立了一系列交互式展示，人们可以通过展示直观地理解二重积分和粘性流体方程等问题。你可以体验到 VR 的一些好处：可以改变观察数据的尺寸，可以在数据中“穿梭”，是的数据更易理解。这种体验式的展示特点意味着用户可以做出自己的调整，并观察这些调整在多维中是如何改变结果的。

DeathTools

DeathTools 的数据可视化是将抽象的数字变成真实可触知的世界，我们对这样的可视化数据的理解则完全不同于原有的数字和图像。比如，它将最近中东冲突中的累计死亡人数用尸体袋数量来表示，不同于查看柱状图，你仿佛真的站在成排的尸袋中，真实地体验战争的死亡人数。

正如 DeathTools 创始人 Ali Eslami 所说：“我们的知识储备中缺少一种感知大数字的能力。我们无法理解和接受大量的死亡。比如1、2、14、20、50 这种数字我们经常会遇到，所以我们会理性地对他们形成一种思维模式。但是当我们遇到 1000、10000、20000 时，这些数字的概念化会越来越难。但是我们仍然可以使用日常中体验大尺寸物品的视觉模型来理解大数字的意义。”

Kineviz

最近，我正在 Kineviz 上使用VR基础上的 3D 图像工具。这个工具专门用来处理高信息密度数据的。并且，这个工具可以使用户直观地感受到数据的显著不同。

VR 的最大好处就是它可以使人们更轻易地感知数据间的差别，使得数据密度更低，更加直观。另外，VR也使得数据展示变得更加具有体验感，数据展示不再需要匹配一些预定的设置。最后，VR 可以让人们快速改变数据的尺寸，提高用户的空间感知力，实现过去很难想象的对数据规模的感知。

 

本文标题：跑步的正确的姿势视频-蛙泳游不快的原因，蛙泳的正确姿势视频演示
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