一 : 浅析Google PR值如何计算

     假设一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR(PageRank)值将是B，C 及 D的和。

　　PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

　　继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

　　PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3

　　换句话说，根据链处总数平分一个页面的PR值。

　　PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)

　　最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1−q。

　　PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+...+PR(N)/L(N))q+1-q

　　所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值(非0)，那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。

　　其中，PR(A)：指网页A的佩奇等级(PR值)

　　PR(B)、PR(C)...PR(N)表示链接网页A的网页N的佩奇等级(PR)。N是链接的总数，这个链接可以使来自任何网站的导入链接(反向链接)。

　　L(N)：网页N往其他网站链接的数量(网页N的导出链接数量)

　　q：阻尼系数，介于0-1之间，google设为0.85.

　　从上面的公式我们可以看到网页A的PR是由链接它的其他网页L(N)所决定的。在网页L(N)中如果有一个链接指向网页A，那么A就得到了一个“投票气而这个投票来自网上任何一张网页。每个“投票”都是表示一份“支持”。越多的链接指向网页A，网页A的PR值或者等级就越高。没有链接就是没有一个网页支持A。

　　但是不同网页的PR值不同，所以不同的网页给网页A的投票权重是不一样的。

　　完整的PR值计算方法

　　这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。

　　为了对那些有链出的页面公平，q = 0.15(q的指阻尼系数)的算法被用到了所有页面上，估算页面可能被上网者放入书签的概率。

　　所以，这个等式如下：

　　

 

　　p1,p2,...,pN是被研究的页面，M(pi)是链入pi页面的数量，L(pj)是pj链出页面的数量，而N是所有页面的数量。

　　PageRank值是一个特殊矩阵中的特征向量。这个特征向量为

　　

 

　　R是等式的答案

　　

 

　　如果pj不链向pi, 而且对每个j都成立时，等于 0

　　

 

　　这项技术的主要缺点是旧的页面等级会比新页面高。因为即使是非常好的新页面也不会有很多上游链接，除非它是某个站点的子站点。

　　这就是PageRank需要多项算法结合的原因。Google经常惩罚恶意提高PageRank的行为，至于其如何区分正常的链接交换和不正常的链接堆积仍然是商业机密。

　　但是我们始终坚持一点是，大家不要刻意的去追求PR值，因为影响排名的因素有上百种。建议网站设计人员可以充分认识佩奇等级在google优化排名中的重要作用，从设计前的考虑到后期网站更新都要考虑一下佩奇等级。从而很好的利用google PageRank。

　　文章来源：恒信网站优化

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二 : SEO技术 google pr值算法浅谈

Google的成功意味着PageRank算法值得特别的关注。PageRank算法是少数几个公开的排序算法之一。PageRank算法对数学要求很高，但可以做些简单的解释，以分析它对网络空间的影响。搜索引擎的其他排序算法也可能获得与PageRank算法相同的结果，尽管他们没有公开任何与其相关的信息。HITS算法是另一个基于链接的排序算法，与PageRank算法形成鲜明对比，下面的引述概括了链接对于搜索引擎的价值。 “通过分析网页间的链接关系，搜索引擎可以判定出一个网页是关于什么的，也可以判断它是否很重要并值得列入排序列表中去。”

搜索引擎在排序过程中不考虑链接因素，而使用一个基于关键词词频的公式，该公式在潜在匹配文档中统计以用户为中心的查询的关键词的词频。例如，检索“动物学”时，引擎可能返回文档标题、头部和正文或是在URL中出现该词语的所有网页。这种排序算法可能无法判定哪些是关于“动物学”的最权威的网页，而只能判定哪些页面中与“动物学”相关的词语最多。但PageRank算法却可以通过链接结构，判别出哪个是最权威的网页——排名位于最前面的那个，即拥有最多入链的网页。这就使得引擎能够返回一个真正的权威网页，而不是一个类似于“动物学”课程表的网页。

1998年Google的PageRank算法的设计者和奠基者Brin和Page将其核心部分公开。随后，在1999年他们和Motwani、Winogriad对其进行了更为详细地阐述。直到2004年，该算法仍在使用，只是作为一个更大规模的算法集的一部分，该算法集采用100多个指标来判定网页是否和用户的查询相关，并对它们进行排序。Google官方声明：“虽然我们有许多工程师在为全面提高Google的各个方面而努力，但PageRank算法仍然是我们网络搜索工具技术的基础。”下面是支撑PageRank算法的两个基本理念：

·人链是衡量目标网页重要性的很好的指标。

·源于重要网页的人链比源于次要网页的人链更能说明该网页的重要性。

将对PageRank算法进行阐述。在这里，使用Google网站和其他地方所用的“投票”这一比喻代替原来的“随机冲浪”一词所表达的含义。

在一个简单的基于链接的投票系统中，可以给每个网页投票，并允许网页将其一票平分后投给它所链接的网页，最后统计每个网页的最终票数便可形成一个排序系统。在这一过程中，拥有较多人链的网站能获得较高的票数。然而，这个简单的投票系统不足以说明问题。如受欢迎的列表网页的入链很多，就会获得很多投票，但该页面只有一票，可平分给它所链接的目标网页，这些目标网页中可能含有有价值的内容。重复这个投票过程，使得每个网页在前一轮中获得的票数平分给其目标网页。然而遗憾的是，当投票系统陷入循环时，或遇到一个没有出链的网页时，投票的重复过程便无法进行下去了。

对此，Brin和Page提出的解决方案是，在每次投票时，网页回收一部分票数，而不全部传递给它的链接目标网页。他们建议保留15%的票数，这样，每次投票时，网页只将其85％的票数平分给其链接目标网页，而另外15％的票数供系统中所有的URL平分。运用数学算法可以有效地实现这一投票系统。重复这样的投票过程，直至所有网页的票数都趋于稳定，即在新的一轮投票中，网页票数的变化很小，这样，PageRank算法便诞生了。

有两种PageRank算法和修正算法，修正后的算法有明显的不同。实践中，Google采用的可能是PageRank修正算法。第一种修正算法是由Lifantsel在2000年提出的，即将PageRank的投票统计建立在网站的基础上，而不是对单个网页进行投票统计。第二种修正算法是由Page、Brin、Motwain和Winograd于1999年提出的，即自动赋予一个网站的首页较高的票数。Google似乎同时采用了这两种修正算法，可能是与基于网页的标准算法相结合，也可能是完全将其取代，但这些都只是猜测 。

三 : 马草原：Google PR值的升降启示录

　　此次Google PR再一次进行了更新与调整，既证实了Google PR往往选择在国内重大节日来临之际进行变动的惯例，也为持续低迷的链接买卖市场打上一针不算太强力的兴奋剂。Google PR值的更新，带来的结果是有升有降，当然也让站长们落得几家欢喜几家愁的心情。

　　笔者在读书期间，陆续“玩”过几个网站，算得上是一个业余的个人站长。对于定位个人学习与交友的论坛其PR值在创办四年来一路飞升并曾达到了6。然而，此次PR值调整却因近期一个月忙于培训学习而没有更新内容被降到了4。由此可见，持续性地更新原创的有 价值的内容是网站之树常青的最简单最有效的方法。俗话说：有失必有得。笔者的个人博客在重新建设不到两个月的短短时间 内，PR值从0升到了2。这些悲喜交加的PR值升降变化给笔者带来了些许沉思，在此与大家分享交流。

　　第一，Google PR不是那么特别重要。毕竟在国内百度仍然是搜索引擎中的老大，百度权重远远高于Google权重。一个网站的百度关键词排名来得更为实际，但是这一点与Google PR无关。

　　第二，Google PR也并非全无是处。虽说Google PR高并不代表着流量高，但是如果Google PR低，你还真不好意思进行宣传，特别是在交换友情链接时，Google PR简直犹如“贵族爵位”，低PR的网者往往被人瞧不起。

　　第三，Google PR的提升并不神秘。有更新，有原创，有价值，有持续，有影响，有流量……这些再简单不过的道理就是秘诀。但是如何把这些最简单的事情做好，却真不是一件简单的事情。坚持似乎是最难做到的最简单的事情。

　　第四，Google PR的降低也并不可怕。PR降低是为你提醒：你的网站在某些方面一定是出了什么问题。接下来，你需要对其进行相应的整改，并不断进行优化。PR降低这记警钟希望能够帮助你真正知晓“病情”所在，然后对症下药吧!

　　总之，Google PR这个风向标只不过是一个网页评价标准而已。广大站长朋友们，马草原在此向大家呼吁：重视Google PR，但不依赖Google PR。祝愿你们的网站越来越火，“钱”途无限!

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四 : 站长应理性看待Google PR的实际价值

　　最近几日有关谷歌将取消PR值的消息闹的沸沸扬扬，几个站长论坛很多站长发帖热烈讨论这个问题，在各种SEO的QQ群、交换链接QQ群、站长QQ群里每天也都在议论这个消息的真伪，真可谓一石击起千层浪，谷歌一个小小的举动就牵动了中国几百万个大大小小站长的心，让人不禁感受到PR值在站长心中的地位。

　　众所周知，PR值只是谷歌发明的衡量一个网站质量、网页重要性的一个标准，但是现在中国人的习惯大部分是用百度来搜索的，谷歌在中国搜索占的比例很少，如果用谷歌的标准来衡量网站权重的标准根本就是不符合现实的。

　　笔者无意中进入站长圈以来，大大小小的网站也做了几十个，目前仍在运行的也有十六个小站，这些网站的PR值从PR0到PR6的都有，根据笔者对自己十六个网站的分析和总结，PR值只能做为衡量网站权重的一个小标准，对大部分靠百度来流量的站长实际意义不大，只能做为一个参考而已。

　　哪是不是PR越高的网站在谷歌的权重就很高，从谷歌来的访问量就越大呢?答案是否定的，我的一个PR6的网站，(为免AD嫌疑，网址我就不发了，大家要验证可以加我QQ)，从百度来的流量占了93.1%，从谷歌来的流量只占了4.5%(如下图)，说明PR值和网站流量是没有一点关系的。

　　

 

　　曾经碰到过一个购买我链接的客户，他说他的愿望是把网站的PR值做到PR5以上，流量有没有都没关系，他说他做这个站就是给朋友看的，做到了PR5以后在朋友里就有面子了。他为了把网站做到PR5专门向所谓的高手购买了PR值的计算公式，根据这个公式可以算出需要购买多少个外链他的网站就可以升到PR5，他说根据这个公式计算，他已经购买了两个PR7的链接，6个PR6的链接，10个PR5的链接，已经花了上千元的外链费用了。他说只要这次PR更新他的网站就可以升到PR5了，但愿他能实现自己的愿望，要不真白花了这些冤枉钱了。

　　有意思的是，昨天无意中在站长论坛看到几个帖子(如图)，都是说谷歌如果把PR值取消将会砸掉很多人的饭碗，很多靠卖链接的人会没饭吃。但是笔者不这么认为，即使谷歌取消PR值，买卖链接的生意仍可持续下去，只是链接的标准要修正一下就是了。我买链接的时候都是只看百度快照、百度收录数量、域名注册时间、外链数量等几个数据，PR我从来不考虑。

　　

 

　　

 

　　由此可见，提高网站的PR值不一定能提高网站的从百度来的流量，同样也不一定能提高网站的从谷歌来的流量，换言之也就是PR不能给网站流量带来任何实质性的帮助，你说这样一个虚的东西有用吗?借用现在流行的一句网络用语来说：“不要太迷恋PR，PR只是一个传说”

　　目前站长换链接的时候都是以PR为重，已经严重偏离的谷歌创立PR值的初衷，扭曲了PR值的实际意义。在我看来，不管谷歌取消不取消PR值，我们都应该以平常心去看待，还PR本来的面目。广告传媒论坛http://www.ggcm.org站长欢迎交流PR值的不同看法，求同存异。

本文标题：google pr值-浅析Google PR值如何计算
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