一 : 使用Google Analytics创建个性化的智能报告

Hi~，帮我查一下所有付费搜索的流量和转化率。Hi~，帮我看下这周专题页的流量。Hi~，给我一个Banner广告的数据。在公司中，每个部门都会对数据有着不同的需求，尽管我们为每个部门都设置了单独的Google Analytics报告，但依然还会有这种需求存在。为什么呢？因为每个浏览报告的人都希望获取数据的过程足够简单，简单的操作，简单的浏览，简单的结果。而默认的Google Analytics报告无法满足这些需求。它对于浏览者不够简单，不够个性化，也不够智能。

那么，怎样才算是合格的Google Analytics报告呢？合格的Google Analytics报告可以让浏览者轻松的看到本部分最关注的数据及指标，并且在这些数据发生变化时智能的获得提醒。本篇文章就将详细介绍创建Google Analytics个性化智能报告的过程。

创建报告前的准备工作：

创建一个Google Analytics报告第一步应该做什么？新建一个配置文件吗？绝对不是。如果你想建立一个满足需求的个性化Google Analytics报告。那么首先需要清晰并且详细的了解报告使用者的需求。所以，第一步我们应该确定各部门对报告和数据的需求。

确定各部门的数据需求

确定需求是我们创建报告的必要前提条件。所谓个性化的报告就是可以满足阅读者的特定需求。报告阅读者是谁？ 他需要什么样的数据？他最关心哪些指标的变化？他还有什么特殊的需求？这些都是在创建和配置报告前必须要了解清楚的。而获得这些信息最简单也是最有效的方式，就是直接去问问报告的需求部门。在清楚的了解了需求的细节后，我们可以开始新建一个配置文件了。

创建个性化的配置文件

在清楚的了解了阅读者对报告的需求后，我们开始创建一个新的配置文件，而此时创建个性化智能报告的工作也已经开始了。这个报告中需要哪些功能，如何设置目标，是否需要Adwords成本数据，需要过滤哪些参数等等，这些工作都需要在创建配置文件时确定。甚至，连配置文件的名称，都需要单独设置。让阅读者通过名称里的信息就可以知道报告中包含的主要内容。上面这些只是对报告功能和形式的简单设置，在创建好配置文件后，我们还需要对报告中包含的数据内容进行控制。恰到好处的数据控制可以保证每一个阅读者都只能看到与自己相关的数据。这样既可以减轻报告阅读者的负担，也可以增加网站数据的保密性。

1使用自定义过滤器控制报告数据

控制报告数据最有效的工具就是自定义过滤器，Google Analytics的过滤器功能非常强大，可以让我们随意的对报告中的数据进行修改和控制。如果你略懂一些正则表达式，那么完全可以创建出任一数据子集的报告。例如：付费搜索报告，品牌词报告，任意一类广告形式的报告，网站频道报告，等等不同数据子集的报告。而这些都是创建个性化智能报告的基础工作。

付费搜索报告的过滤器设置

品牌词报告的过滤器设置

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任意广告形式报告的过滤器设置

2创建个性化的自定义报告

自定义过滤器设置完成后，报告中包含的数据基本都已经固定了。下面我们开始调整数据在报告中的展现形式。第一个使用的工具是自定义报告。自定义报告提供了一种非常灵活的方式，让我们可以按照不同的需求将指标和维度组合在一起。这对于我们创建个性化的Google Analytics报告非常有用。

在Avinash介绍自定义报告的文章中，有两个非常棒的例子，一个是针对付费搜索设置的自定义报告，还有一个是对网站内容有效性设置的自定义报告。这里，我直接借用大师的思路了。

付费搜索自定义报告

 

页面有效性自定义报告

3设置自定义控制台（Dashboard）

调整数据展现形式的第二个工具就是自定义控制台。在我们设置完过滤器，创建完自定义报告后，所有的数据和报告都已经完成了个性化设置，但这些数据和报告都分散或隐藏在整个配置文件的不同位置。当报告阅读者需要这些数据时，他们需要理解我们对数据设置的逻辑，以及数据在报告中的位置。而这违反了文章开头提到的简单原则。也正是因为这个原因，很多时候我们已经设置好了数据和报告，但依然有取数据的需求存在。解决这个问题最简单的方法，就是为报告阅读者设置一个个性化的控制台。

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在Google Analytics中，几乎每个报告的顶部都有一个添加到控制台的按钮，无论是默认的报告还是自定义报告。按照报告阅读者的需求和关注的指标将报告添加到控制台上。这样简单直接的方式可以让阅读者以最简单的方式获得所需要的数据。而当他们关注细节数据时也只需要在控制台中选择相应的报告就可以了。

4对报告的用户权限进行管理

当我们完成对报告的数据和展现形式的自定义设置后，就可以为报告需求方设置浏览权限了。因为每个报告中的数据和内容都是按照不同的需求来设置的，有很强的针对性。所以，只需要将报告开放给对应的浏览者就可以了。

5设置智能提醒和邮件报告

最后，完成智能报告的设置。在创建报告前的准备工作中，我们了解了每个报告阅读者对数据的需求和关注度。通过前面的设置，我们已经实现了报告的个性化设置，现在，再提高一步，我们将报告定期发送到报告阅读者的邮箱中，并在他最关注的数据发生变化时发出提示，帮助阅读者及时了解这些变化。

自动发送流量报告

智能流量变化提示

作者：王彦平

文章来源：蓝鲸的网站分析笔记 转载请注明出处链接。

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二 : 基于Google Analytics对网站页面的几种度量与细分方法

　　我想各位做SEO或是站长的朋友们，一定都会用Google Analytics，因为它确实是一款非成不错的效果分析工具，可以帮助监控，分析和调整SEO以及SEM的效果。

　　我们在使用Google Analytics进行分析时候，会发现一般报表会被分成三大模块：用户访问、内容浏览和流量来源。每个分类都由各种分析度量组成了各类的展示报表。今天我给大家介绍一

　　下基于Google Analytics对网站页面的几种度量与细分方法。

　　一、基于Enter Rate和Exit Rate来识别网站的入口和出口页面

　　原因：对于Enter Rate最多以及Exit Rate最高的页面需要特别注意，因为这是我们需要优化的重点页面。

　　解决方法：对于Enter Rate最多的页面根据进入的渠道以及方式，进行有针对性的优化，而对于Exit Rate最高的页面则需要进行页面整体结构，内容等进行调整

　　(1)自定义报告设置

　　(2)数据报告

　　二、基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors区分热门页面和冷门页面

　　原因：对于有价值的冷门页面，需要分析其原因

　　解决方法：通过调整站内及真外，增加冷门页面的入口

　　(1)自定义报告设置

　　(2)数据报告

　　三、基于Avg. Time on Page区分有趣的内容和乏味的内容

　　原因：对于Avg. Time on Page比较少的页面，主要是内容质量低所造成!

　　解决方法：提高页面内容原创度

　　(1)自定义报告设置

　　(2)数据报告

　　四、基于Bounce Rate及下一浏览页面的多样性来区分病态页面和枢纽页面

　　原因：对于Bounce Rate比较高的页面，可能是页面结构，整体色彩搭配，内容质量等造成的!

　　解决方法：提高页面内容质量，调整页面整体布局

　　(1)自定义报告设置

　　(2)数据报告

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三 : Google Analytics的新秘密——如何定义Visit

 

　　

 

　　【前言】Visit这个度量是网站分析的基石。但即使是这样基本的一个度量，Google Analytics对它的定义其实都不是完全一成不变的。为了适应新的浏览器变化和人们访问网站习惯的变化，Google Analytics在基本度量上甚至都在不断进化。哦，这或许也是Google Analytics的可怕之处，她已经达到了这样的高度，还比别人爬的快。

　　在本文中，你将学到什么：

　　GA定义visit的重大改变;

　　特殊情况下GA如何处理visit的定义;

　　Visit关联属性的变化(过去和现在);

　　为什么大部分页面的visit会远小于这些页面的访问者(visitor)数量。

　　【正文】

　　如果这个文章的标题我只是写成“Google Analytics如何定义visit”，是不是你就不会看了?

　　但可能事情比大家想象的复杂，所以非常希望你能够继续读下去。当然，如果你不是那么明白如此重要基础的一个度量，那么建议你先阅读这篇文章：网站分析的最基本度量(1)——Visit。

　　Google Analytics统计visit的重大变化

　　我们都知道visit的两句口诀——“30分钟没动静”和“浏览器千万别关闭”。意思是如果浏览一个网站的过程中有三十分钟没有打开新的页面或者没有发生某些action(这些action需要被GA的代码监测到，例如event tracking)，那么之后你再在这个网站上进行访问的行为会被记录为一个新的visit。同样，如果浏览器被关闭了，然后再打开浏览器浏览这个网站，GA也会认为发生了新的visit。

　　现在，大家可以不用记这两个口诀了，因为Google Analytics对visit的定义已经发生了重大改变。

　　

 

　　事实上，这个口诀现在必须改为——“30分钟没动静”和“换了来源再进去”。为什么改成这两个口诀，我们先看看Google对visit新的定义是什么(如果你懂英语，而且有翻墙之术，那么你可以看这个文章：)：

　　同一个访问者的两个相邻pageviews之间的时间间隔如果超过了30分钟，会被记录为一个新的visit。

　　一天结束时，持续的浏览行为自动被切分为两个visit。

　　一个访问者更换了与原先来源不同的其他来源再次访问这个网站，也会被记为一个新的visit，即使在30分钟内更换也如此。但更换为直接流量除外。

　　这一变化对visit统计带来何种影响?

　　对于第一、二种情况，这是业界约定俗成的，GA更新visit定义的前后并没有对此发生变化。第三种情况则是最为重大的改变。

　　这种改变对visit的计数带来了什么样的变化?请仔细读我下面的文字，也许有一些长期萦绕心头的问号能够被解开。

　　在旧的定义中，visit的增加与否其实与流量来源关系不大。在下面的场景中，visit的新旧定义有显著区别。

　　场景一：

　　Steven访问我的网站www.chinawebanalytics.cn往往是通过搜索引擎。这一天，他在百度上搜索“网站分析”，然后点击搜索结果进入了我的网站，在网站上浏览了一下，似乎没有找到那篇他曾经记得没有看完的文章。于是，他马上又回到百度，搜索“电子商务关键数字优化”，找到了这篇他要读的文章：http://www.chinawebanalytics.cn/kpi_optimization_part2/。这个过程都发生在30分钟内，而且浏览器没有被关闭过。请问，Steven的这一系列行为为我的网站带来了多少个visit?

　　

 

　　对于这个场景，新旧visit的定义不同，对visit的计算也截然不同。

　　在旧的定义中，只有浏览器关闭或者两个pageview之间的间隔超过了30分钟才算新的visit，所以在上面这个场景中，visit不会增加，仍然只有1。

　　这个时候，产生了一个麻烦，对于流量来源的统计，有点棘手。我们在流量来源的报告中，两个搜索词(前一个是“网站分析”，后一个是“电子商务关键数字优化”)将会怎么统计呢?这个时候Google Analytics有几种选择：

　　放弃第二个关键词的记录，把这个visit的增加值计入到前一个关键词“网站分析”上;

　　放弃第一个关键词的记录，即第二个关键词冲掉了第一个，把这个增加的visit计到“电子商务关键数字优化”上;

　　两个关键词都记录，且他们为网站带来的visit数量都增加1——这意味着把traffic source报告中各个流量源头的visit数字加总，总数会大于网站的总visit数;

　　记录第一个关键词“网站分析”的visit增加1，同时也记录第二个关键词“电子商务关键数字优化”，但visit不增加，如果第二个关键词之前没有带来任何流量，那么它也会出现在报告中，只是它的visit数据是“0”。

　　同学们，你们认为GA怎么处理呢?答案是第四个。很有趣，这是为什么我们过去在GA的报告中可能会发现有些traffic source的visit=0。如果你曾经看到过这种报告，你一定会认为GA肯定出错了。不是GA出错，而是visit定义的机制造成的乌龙。

　　但是在新的定义中，流量来源的变化会造成visit的增加。上面的这个场景，由于traffic source变化了(从一个关键词变为另外一个)，因此visit会增加1。在Traffic Source报告中造成visit=0的困扰也不存在了，两个关键词各自为网站带去的visit都加一。

　　现在Google Analytics的报告，在任何情况下都不会再出现visit=0的traffic source。但曾经的报告，是存在的。说点题外话，这个定义的改动会改变Google Analytics中的历史数据，所以你在过去的数据中再去找visit=0，已经无处可寻了。

　　场景二：

　　现在我们看看另外一个场景中，visit的先后变化。仍然是Steven，他打开了我的网站，然后电话响了，他下意识的直接关掉了浏览器，5分钟之后，电话结束，他又打开浏览器，重新输入我的网站的网址——www.chinawebanalytics.cn在浏览器的地址栏中，然后继续浏览页面。在这个过程中，会为我的网站创造几个visit?

　　这个场景下，在旧的visit定义中，visit会增加1，即整个过程会有2个visit。因为关闭浏览器会让统计visit的一个临时cookie过期(所谓临时cookie，即是随着浏览器关闭而立即过期的cookie)。

　　但是在新的visit定义中，visit不会增加1，因为定义中并没有任何关于浏览器关闭的情况。事实上，之前的那个临时cookie仍然存在，而且仍然会随着过期，但是它的内容却不改变了。

　　Visit的另一个重要新规则——也可以用来描述页面了

　　Visit的另一个显著改变是Google Analytics放弃了过去严守的对于某些度量的在page范畴和site范畴之间的不相关性。有点拗口，所谓的不相关性，意思是，有些度量只用来描述site这个层级，而不能用在page上。visit是典型的这样的度量，在过去，visit不会用来描述一个page，所以你不能在All Pages报告中间找到visit这个度量，即使是自定义报告也不能把它们弄到一起去。只有一个近似于visit的page层级度量——unique pageview。

　　这样的定义实际上非常严谨，原因在于visit用于描述一个过程，而对于一个个的单独的页面，是过程中的一个个步骤，所以用visit来描述一个页面是有问题的。但unique pageview就可以——一个visit访问了某个页面3次，那么这个页面的pageview增加3，但unique pageview只是1。下图中，一个visit访问了两个页面，A和B，其中A访问了5次，B访问了3次(因为有刷新，所以有A—>A和B—>B的访问)，这个过程中unique pageview=2。

　　

 

　　但现在，这个规则部分成为历史。在新规则中，visit可以用来描述页面了。我们从GA的Custom Report(自定义报告)中已经可以发现端倪。

　　

 

　　我们在自定义报告中可以看到，Visits这个metric完全可以和Page这个Dimension关联在一起了。不过，为了避免人们一下子不能接受，在默认的page报告中，例如All Pages报告中，Visits还是没有出现。

　　把Visits和page关联起来，以及前面一节的那个变化——visits的增加也受流量来源改变的影响，这两个对visit这么基础的度量的这么重大的改变，最重要的原因是让GA的Multi-Channel Report(流量渠道归因报告)能够更容易地进行归因处理(特别鸣谢好朋友Robin Li在这个地方的指正)。另一个原因是Google Analytics希望把visit这个度量更好的跟session这个事物保持一致，以避免人们的不理解。例如，上面所提到的visit=0的情况，人们会误认为GA坏了，而现在新的定义，则不再会有这样的误解发生了。

　　Visit为什么会小于Unique Visitor?

　　细心的读者会自己试一下我上面讲的内容，如果你真的实验了(我必须支持你这么做)，那么当你生成上面的那个自定义报告后，你会发现一个奇怪的现象——大部分的页面的visits数量都要比它的unique visitors的数量小，而且有的小的多，有的小的少，似乎没有规律。如下图：

　　

 

　　是不是Google Analytics出问题了?

　　坦率说Google Analytics在度量上没有bug，任何一个数值都事出有因，哪怕这些数值“看上去不合理”。

　　为什么会出现这种情况呢?

　　原来，由于visit是描述一个过程，因此很多visit都会经过不同的页面。在新的定义下，visit可以和具体的页面相关联，那么，当一个visit经过了多个页面时，这些页面各自的visit是否都增加1呢?

　　并非如此。

　　原来，在visit访问多个页面的过程中，GA规定只把visit的增加赋给visit经过的第一个页面，而之后的页面不再赋给他们visit，即之后的页面visit不增加。

　　

 

　　但是，Unique visitor这个值不一样。GA把UV的增加赋给每一个访问者访问的页面。因此，UV的数量是有重合的(如果你把各个页面的UVs数加总起来，是要远远大于网站的总UVs数的)，但Visit没有重合，你把各个页面的Visits数量加总，总数刚好等于网站总的Visits。难怪出现了Visits要小于Unique visitors的情况。

　　现在我们再回头看看上面那个蓝色A页面和红色B页面的例子，情况确实发生了变化，如下所示：

　　

 

　　如果你再认真想一想，说不定你会想到，既然visit并不会平等赋值给这个visit所经过的每一个页面，那么理论上可能有页面的visit报告的visit值是0!如果你这么思考了，恭喜你，你的认真精神确保你能够成为一个出色的分析师。事实上，我想我们并不难找到那些visit=0的页面，只需要做一个visit从小到大的排序就好了。

　　

 

　　结语

　　GA不是一成不变的，其功能上的变化让我们耳目一新，而在度量上的变化，这其实也不是头一次。无论如何，这些变化都在朝着让用户更好用更易理解的方向前进。不过，由于度量的定义需要非常严谨，牵一发而动全身，所以当你发现了一些异常的时候，不要惊慌，很可能只是GA处理数据规则的问题，而不是你的代码加错了，或者是GA没有把你的数据监测好。

　　最后，朋友们有没有问题?有没有遇到GA中其他奇怪的现象，请留言，我们以及所有的读者朋友都可以集思广益，参与讨论。谢谢!

        原文地址：http://www.chinawebanalytics.cn/how-ga-define-visits/

 

本文标题：google analytics-使用Google Analytics创建个性化的智能报告
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