一 : 他从小县城起家，服务汽车二级经销商，融资数千万，最新估值两个亿
二 : 官员豪赌千万的“豪气”从何而来？
官员豪赌千万的“豪气”从何而来？
朝阳区孙河乡原党委书记纪海义，利用手中职权，为多家单位和个人在公司经营、工程项目、拆迁腾退补偿等方面提供帮助，6年间收受款物近6000万元。北京晨报记者昨天获悉，北京市三中院一审以受贿罪，判处纪海义无期徒刑，剥夺政治权利终身。（7月13日《北京晨报》）
身为乡党委书记，纪海义咋就出现在了澳门赌场？不了解的人一看，还以为是某某内地“土豪”。可是，作为一名正科级领导，其正常的收入何以让其有“底气”有“实力”在世界著名的赌场“疯狂”？一夜之间竟然输掉千万，钱从何来？“豪赌”的“豪气”从何而来？诚然，一些“小官”凭借虽然很小很有限的“绝对权力”疯狂敛财，得以成为“巨贪”，动辄一次受贿几百万，只要权力在手，便见钱眼开、见财则敛。比如，某某能源系统的官高被搜查出家藏上亿现金，连点钞机都烧坏了好几台。由此一联想，“巨贪”自然有可以“豪赌”的“底气”。想这纪海义，6年间收受款物近6000万元，其贪婪之手段、敛财之疯狂也算是有一定层次的了。
“豪贪”、“豪赌”的“底气”何以养成？纪海义能成为一名乡党委书记，想来当是颇有能耐的，且对党纪国法当深知熟知。不管这“能耐”是否正道，情商与智商兼备者才能如他般贪腐如此之久才“露陷”落马。深信当地纪委也是明察秋毫的，自然不会放过任何蛛丝马迹，更不会纵容一名贪官恣意妄为、无视纪委权威。只叹纪海义贪的伎俩着实“高超”，可以玩弄权力于股掌而不露声色、破绽。再者，即使被一两个没有利益关系的人发现，或有所忌惮的放弃举报，或被人“警告”“处理”，凭着攻守同盟形成了腐败的完整闭环。
官员“豪贪”、“豪赌”缘于权力迷失。一些“小官巨贪”之所以疯狂，内在的邪念和扭曲价值观是根本驱动力，外在的监管缺失则提供了腐败的空间和土壤。作为一个乡的“一把手”，纪海义对本乡的工程进入、工程规模、工程定价、工程拔付款、项目结算等环节都有最高决策权，自然要受到一些老板们的“围猎”，一来二往之间，权力与金钱交织交易，但凡逢年过节，便有老板们上门“进贡”，甚至是“一人当官，全家受贿”。
监管无力让贪腐者肆无忌惮。一边是疯狂受贿，一边是疯狂输钱。纪海义的人生字典里只剩下一个“赌”字，赌其疯狂的贪腐行为是否会被纪委所掌握、调查，赌其“过硬”的“黑色利益链”是否根深蒂固到可以对抗组织调查，赌纪委监督执纪的决心。监督执纪，尤须抓早抓细，防微杜渐，这既是将纪律挺在前面，又是对干部最好的保护。形同虚设的监督执纪，就如“纸老虎”，无以让干部感受到存在、产生敬畏，甚至会让贪官更加猖獗。（文/伍文胥）( 文章阅读网：www.61k.com )
三 : 从“高山速降”到“月入千万” H5游戏行业的春天真的来了吗？
摘要： 如果H5游戏行业仍然充斥着大量个人开发者制作的小成本、小制作的轻度化产品，行业依然会遭遇与2015年相似的情况，仅一款千万级爆款游戏的带动作用有限。
前天，一款HTML5游戏宣布月流水突破了1500万，业内首款千万级别的H5游戏终于出现。这款游戏开发公司的创始人是前盛大游戏总裁凌海。
一款月流水超过1500万的H5游戏意味着什么?
它好比一针兴奋剂，意味着曾被看衰的H5游戏的变现能力由此正名;也意味着资本市场需要修正之前对H5游戏行业“目前不具备盈利能力”的整体判断。白鹭时代CEO陈书艺等游戏界的大佬都曾提过，月流水千万是一个门槛，H5游戏只有突破了这个门槛才能赢得大资本、大团队的持续投入。
H5游戏行业在经历了2015年的高开低走之后，一款“月入千万”的产品让业界重拾对H5游戏的信心。
2015年开年时，在原生游戏用户红利结束，进入稳定期的大背景下，业内普遍认为H5游戏存在着移动端唯一可能的用户红利，并预测H5游戏行业在2015将迎来大爆发。事情最初也像大家预测那样，《围住神经猫》等H5游戏刷爆朋友圈。
但随着《神经猫》大火之后微信对H5游戏的流量管制，以及受制于留存率和流量变现能力的不足，进入2015下半年，H5游戏生存状态急转直下。甚至有人直言H5游戏现阶段存在硬伤，未盼来春天，已进入寒冬。同时，国内资本市场大环境趋冷，更让H5游戏业内的创业团队倍感煎熬。
H5游戏行业经历了从2015年的“高山速降”到2016“月入千万”的突破，是否意味着H5游戏的春天终于来了呢?二爷认为H5游戏行业目前仍有“三座大山”需要突破，1500万更应该是一针镇定剂。
运营能力缺失，指望不上的“天才操盘手”
整个2015年，H5游戏始终在“高传播、高流量、低留存、低转化、低ARPPU”的圈子里打转，对H5游戏厂商来说，这“三低”痛点疼得厉害。
H5游戏最大的优势在于其天然的具备社交传播特性，一个URL即可分享，在社交软件内的传播大幅降低了用户的获取成本。目前看来，H5游戏最大的阵地仍是微信，朋友圈给H5游戏带来了高PV。但流量来了，游戏厂商却抓不住，留存难，转化更难，朋友圈里绝大多数的H5游戏都是一闪而过，短时刷屏，迅速衰落。
作为一款游戏，产品好固然重要，但运营能力更为关键。这款H5游戏之所以能够成为首款千万级别的H5游戏，与其创始人凌海在盛大时期的经验密不可分。10年的盛大生涯让凌海很清楚地知道如何去运营好一款游戏，无论这款游戏的载体是PC、手机还是H5。这样的经验并不是人人都可以具备的，特别是对创业团队来说。二爷曾采访一位世界500强的大中华区总裁，他评判人才的一条重要标准便是“他是否具有成功经验”。
对整个H5游戏行业来说，整体运营能力的提高，决定着行业是否能够走出2015的怪圈。H5游戏行业的主体仍是创业团队，期望所有的创业团队能够在短时间将运营能力提高到另一个层次，并不现实。
所以，要“点燃”H5游戏行业需要更多成熟的大公司的进入，不仅是现金和技术的进入，更是运营能力的进入。创业团队在运营能力方面的修炼、学习和成长需要更快，除非出现“天才操盘手”，但这真的指望不上。
短命的轻度H5游戏泛滥，优秀的重度化产品寥寥无几
截止2015年底，HTML5游戏数量超过3000款，在已上线的H5游戏中，制作简单、易于传播的休闲益智类小游戏占比达到75.10%，其次是角色扮演类、动作冒险类游戏，占比分别为9.22%和6.04%。
在2015年，大批开发成本较低，轻度化的H5游戏“霜化”在朋友圈，成为先烈。同为H5游戏，该款千万级游戏强大的IP自然功不可没，但同样重要的是它作为一款H5游戏，重度化色彩极重。凌海坦言“我的标准比别人高。”
目前，轻度休闲H5游戏开发成本较少，1个开发者在几天时间内独立完成，成本是几万元。中度及重度产品的开发费用和周期则可比拟原生APP，《貂蝉有妖气》开发成本约100万元，周期4个月;《时尚都市》开发周期75天，上线后持续开发及迭代共10个月，总体成本约200万;《传奇世界》开发成本100万，周期为3个月。
虽然H5游戏的研发成本与原生手游仍无法相提并论，但出于产品生命周期的考虑，厂商已经开始向H5游戏重度化方向倾斜。在2015年各季度CP新创建的HTML5游戏中，益智休闲类游戏占比分别为82.1%、78.2%、70.3%和72.08%，呈现明显的下降趋势;而角色扮演类游戏在Q3实现爆发，占比从6.8%提升到14.0%;在玩法上，出于游戏变现的需求，CP开始注重研发玩法偏重化的HTML5游戏，探索HTML5游戏道具收费的模式。
二爷认为，2016年，如果H5游戏行业仍然充斥着大量个人开发者制作的小成本、小制作的轻度化产品，行业依然会遭遇与2015年相似的情况，仅一款千万级爆款游戏的带动作用有限。
支付不做好，就像淘宝没有支付宝
目前，低ARPU、高DAU，病毒式传播的休闲类HTML5游戏都是依靠社交工具实现，用户粘性不足、付费意愿偏弱、游戏生命周期较短，且二次入口导致CP吸量减弱，市场定位仍是“市场部门的营销工具”。
尽管，H5游戏用户规模已达1.75亿人，同比增长率达到112%，且H5游戏的流量入口已呈现多元化趋势，包括腾讯在内的流量聚集平台都开始尝试布局H5游戏中心，但通过H5游戏实现流量变现的路径仍然不清晰。付费方式依然是通过经营流量广告变现，整体付费率依旧处于较低的水平。虽然游戏内付费点产生收入也有望成为H5游戏的主流盈利模式，但有能力以IAP(游戏内支付)的方式通过出售游戏内计费点收费，并有一定流水的H5游戏产品，屈指可数。
二爷认为，在行业整体付费率较低的情况下，脱离开支付环节去谈商业模式几乎是扯淡。目前的H5游戏行业的情况类似于2005年支付宝出现之前的B2C电商行业，支付环节存在的问题较多。
H5游戏的支付主要分为APP支付接口与WEB支付接口两种，相对而言，APP支付接口的响应速度较WEB支付接口更快，APP的支付渠道数量也比WEB支付渠道更多。H5游戏厂商在加强对提升玩家群付费水平的研究之外，还要关注如何让用户更加愉快的付费，优化付费环节的体验。
试想阿里的成功有多大程度得益于开发出支付宝?当然，现在的技术水平和当年早已不可同日而语，支付工具和技术手段已相对成熟，H5游戏厂商自然不必再造一个支付宝，大家需要思考的应当是如何更好地利用它们。
这款千万级H5游戏的缔造者凌海表示“今年很可能会有过亿的手机页游。因为我看到自己还有很多做得不足的地方，如果可以有效解决，收入绝对可以翻番。”
凌海当然有理由意气风发，我们也有理由相信他的判断，但在这个喜庆的时刻，二爷觉得，对于H5游戏行业的春天，我们的期待还需要再冷静一些。
四 : 我如何在SQLServer上每天处理四亿三千万记录
文/马非码
首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业务。
项目背景
这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再写相关的博文出来。
这个项目是要求做环境监控，我们暂且把受监控的设备称为采集设备，采集设备的属性称为监控指标。项目要求：系统支持不少于10w个监控指标，每个监控指标的数据更新不大于20秒，存储延迟不超过120秒。那么，我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为：每分钟30w，每个小时1800w，也就是每天4亿3千两百万。而实际，数据量会比这个大5%左右。（实际上大部分是信息垃圾，可以通过数据压缩进行处理的，但是别人就是要搞你，能咋办）
上面是项目要求的指标，我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻，就这么点？嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。但是，问题没这么简单，上面我说了，这是一个非常恶劣的项目，是一个行业恶性竞争典型的项目。
没有更多的服务器，而是这个服务器除了搭配数据库、集中采集器(就是数据解析、告警、存储的程序)，还要支持30w点的北向接口(SNMP)，在程序没有优化之前CPU常年占用80%以上。因为项目要求要使用双机热备，为了省事，减少不必要的麻烦，我们把相关的服务放在一起，以便能够充分利用HA的特性（外部购买的HA系统)
系统数据正确性要求极其变态，要求从底层采集系统到最上层的监控系统，一条数据都不能差
我们的系统架构如下，可以看到，其中数据库压力非常之大，尤其在LevelA节点：
硬件配置如下：
CPU：英特尔® 至强® 处理器 E5-2609 (4核, 2.40GHz, 10MB, 6.4 GT/s)
内存：4GB (2x2GB) DDR3 RDIMM Memory, 1333MHz,ECC
硬盘：500GB 7200 RPM 3.5'' SATA3 硬盘，Raid5.
数据库版本
采用的是SQLServer2012标准版，HP提供的正版软件，缺少很多企业版的NB功能。
写入瓶颈
首先遇到的第一个拦路虎就是，我们发现现有的程序下，SQLServer根本处理不了这么多的数据量，具体情况是怎样的呢?
我们的存储结构
一般为了存储大量的历史数据，我们都会进行一个物理的分表，否则每天上百万条的记录，一年下来就是几亿条。因此，原来我们的表结构是这样的：
CREATE TABLE [dbo].[His20140822]( [No] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Dtime] [datetime] NOT NULL, [MgrObjId] [varchar](36) NOT NULL, [Id] [varchar](50) NOT NULL, [Value] [varchar](50) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_His20140822] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [No] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]
No作为唯一的标识、采集设备Id(Guid)、监控指标Id(varchar(50))、记录时间、记录值。并以采集设备Id和监控指标Id作为索引，以便快速查找。
批量写入
写入当时是用BulKCopy，没错，就是它，号称写入百万条记录都是秒级的
public static int BatchInert(string connectionString, string desTable, DataTable dt, int batchSize = 500) { using (var sbc = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction) { BulkCopyTimeout = 300, NotifyAfter = dt.Rows.Count, BatchSize = batchSize, DestinationTableName = desTable }) { foreach (DataColumn column in dt.Columns) sbc.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName); sbc.WriteToServer(dt); } return dt.Rows.Count; } 存在什么问题？
上面的架构，在每天4千万的数据都是OK的。但是，调整为上述背景下的配置时，集中监控程序就内存溢出了，分析得知，接收的太多数据，放在了内存中，但是没有来得及写入到数据库中，最终导致了生成的数据大于消费的数据，导致内存溢出，程序无法工作。
瓶颈到底在哪里？
是因为RAID磁盘的问题？是数据结构的问题？是硬件的问题？是SQLServer版本的问题？是没有分区表的问题？还是程序的问题？
当时时间只有一个星期，一个星期搞不好，项目监管就要我们滚蛋了，于是，有了连续工作48小时的壮举，有了到处打电话求人的抓鸡……
但是，这个时候需要的是冷静，再冷静……SQLServer版本？硬件？目前都不大可能换的。RAID磁盘阵列，应该不是。那么到底是什么，真TM的冷静不下来。
大家可能体会不到现场那种紧张的气氛，其实过了这么久，我自己也都很难再回到那种情境。但是可以这么说，或许我们现在有了各种方法，或者处于局外人我们有更多思考，但是当一个项目压迫你快到放弃的时候，你那时的想法、考虑在现场环境因素的制约下，都可能出现重大的偏差。有可能让你快速的思考，也有可能思维停滞。有些同事在这种高压的环境下，甚至出现了更多的低级错误，思维已经完全乱了，效率更低了……36小时没有合眼，或者只在工地上（下雨天到处都是泥巴，干了的话到时都是泥灰）眯两三个小时，然后继续干，连续这么一个星期！或者还要继续！
很多人给了很多想法，但是好像有用，又好像没用。等等，为什么是“好像有用，又好像没用”？我隐隐约约中，好像抓住了一丝方向，到底是什么？对了，验证，我们现在是跑在现场环境下，之前没有问题，不代表现在的压力下没有问题，要在一个大型系统中分析这么个小功能，影响太大了，我们应该分解它。是的，是“单元测试”，就是单个方法的测试，我们需要验证每个函数，每个独立的步骤到底耗时在哪里？
逐步测试验证系统瓶颈
修改BulkCopy的参数
首先，我想到的是，修噶BulkCopy的各项参数，BulkCopyTimeout、BatchSize，不断的测试调整，结果总是在某个范围波动，实际并没有影响。或许会影响一些CPU计数，但是远远没有达到我的期望，写入的速度还是在5秒1w~2w波动，远远达不到要求20秒内要写20w的记录。
按采集设备存储
是的，上述结构按每个指标每个值为一条记录，是不是太多的浪费？那么按采集设备+采集时间作为一条记录是否可行?问题是，怎么解决不同采集设备属性不一样的问题？这时，一个同事发挥才能了，监控指标+监控值可以按XML格式存储。哇，还能这样？查询呢，可以用for XML这种形式。
于是有了这种结构：No、MgrObjId、Dtime、XMLData
结果验证，比上面的稍微好点，但是不是太明显。
数据表分区???
那个时候还没有学会这个技能，看了下网上的文章，好像挺复杂的，时间不多了，不敢尝试。
停止其他程序
我知道这个肯定是不行的，因为软件、硬件的架构暂时没法修改。但是我希望验证是不是这些因素影响的。结果发现，提示确实明显，但是还是没有达到要求。
难道是SQLServer的瓶颈?
没辙了，难道这就是SQLServer的瓶颈？上网查了下相关的资料，可能是IO的瓶颈，尼玛，还能怎么办，要升级服务器，要更换数据库了吗，但是，项目方给吗？
等等，好像还有个东西，索引，对索引！索引的存在会影响插入、更新
去掉索引
是的，去掉索引之后查询肯定慢，但是我必须先验证去掉索引是否会加快写入。如果果断把MgrObjId和Id两个字段的索引去掉。
运行，奇迹出现了，每次写入10w条记录，在7~9秒内完全可以写入，这样就达到了系统的要求。
查询怎么解决?
一个表一天要4亿多的记录，这是不可能查询的，在没有索引的情况下。怎么办！？我又想到了我们的老办法，物理分表。是的，原来我们按天分表，那么我们现在按小时分表。那么24个表，每个表只需存储1800w条记录左右。
然后查询，一个属性在一个小时或者几个小时的历史记录。结果是：慢！慢！！慢！！！去掉索引的情况下查询1000多万的记录根本是不可想象的。还能怎么办？
继续分表，我想到了，我们还可以按底层的采集器继续分表，因为采集设备在不同的采集器中是不同的，那么我们查询历史曲线时，只有查单个指标的历史曲线，那么这样就可以分散在不同的表中了。
说干就干，结果，通过按10个采集嵌入式并按24小时分表，每天生成240张表(历史表名类似这样：His_001_2014112615)，终于把一天写入4亿多条记录并支持简单的查询这个问题给解决掉了！！！
查询优化
在上述问题解决之后，这个项目的难点已经解决了一半，项目监管也不好意思过来找茬，不知道是出于什么样的战术安排吧。
过了很长一段时间，到现在快年底了，问题又来了，就是要拖死你让你在年底不能验收其他项目。
这次要求是这样的：因为上述是模拟10w个监控指标，而现在实际上线了，却只有5w个左右的设备。那么这个明显是不能达到标书要求的，不能验收。那么怎么办呢？这些聪明的人就想，既然监控指标减半，那么我们把时间也减半，不就达到了吗：就是说按现在5w的设备，那你要10s之内入库存储。我勒个去啊，按你这个逻辑，我们如果只有500个监控指标，岂不是要在0.1秒内入库？你不考虑下那些受监控设备的感想吗？
但是别人要玩你，你能怎么办？接招呗。结果把时间降到10秒之后，问题来了，大家仔细分析上面逻辑可以知道，分表是按采集器分的，现在采集器减少，但是数量增加了，发生什么事情呢，写入可以支持，但是，每张表的记录接近了400w，有些采集设备监控指标多的，要接近600w，怎么破？
于是技术相关人员开会讨论相关的举措。
在不加索引的情况下怎么优化查询？
有同事提出了，where子句的顺序，会影响查询的结果，因为按你刷选之后的结果再处理，可以先刷选出一部分数据，然后继续进行下一个条件的过滤。听起来好像很有道理，但是SQLServer查询分析器不会自动优化吗？原谅我是个小白，我也是感觉而已，感觉应该跟VS的编译器一样，应该会自动优化吧。
具体怎样，还是要用事实来说话：
结果同事修改了客户端之后，测试反馈，有较大的改善。我查看了代码：
难道真的有这么大的影响？等等，是不是忘记清空缓存，造成了假象？
于是让同事执行下述语句以便得出更多的信息：
--优化之前 DBCC FREEPROCCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS SET STATISTICS IO ON select Dtime,Value from dbo.his20140825 WHERE Dtime>='' AND Dtime<='' AND MgrObjId='' AND Id='' SET STATISTICS IO OFF --优化之后 DBCC FREEPROCCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS SET STATISTICS IO ON select Dtime,Value from dbo.his20140825 WHERE MgrObjId='' AND Id='' AND Dtime>='' AND Dtime<='' SET STATISTICS IO OFF
结果如下：
优化之前反而更好了？
仔细查看IO数据，发现，预读是一样的，就是说我们要查询的数据记录都是一致的，物理读、表扫描也是一直的。而逻辑读取稍有区别，应该是缓存命中数导致的。也就是说，在不建立索引的情况下，where子句的条件顺序，对查询结果优化作用不明显。
那么，就只能通过索引的办法了。
建立索引的尝试
建立索引不是简单的事情，是需要了解一些基本的知识的，在这个过程中，我走了不少弯路，最终才把索引建立起来。
下面的实验基于以下记录总数做的验证：
按单个字段建立索引
这个想法，主要是受我建立数据结构影响的，我内存中的数据结构为：Dictionary<MgrObjId,Dictionary<Id,Property>>。我以为先建立MgrObjId的索引，再建立Id的索引，SQLServer查询时，就会更快。
先按MgrObjId建立索引，索引大小为550M，耗时5分25秒。结果，如上图的预估计划一样，根本没有起作用，反而更慢了。
按多个条件建立索引
OK，既然上面的不行，那么我们按多个条件建立索引又如何？CREATE NONCLUSTERED INDEX Idx_His20141008 ON dbo.his20141008(MgrObjId,Id,Dtime)
结果，查询速度确实提高了一倍：
等等，难道这就是索引的好处？花费7分25秒，用1.1G的空间换取来的就是这些？肯定是有什么地方不对了，于是开始翻查资料，查看一些相关书籍，最终，有了较大的进展。
正确的建立索引
首先，我们需要明白几个索引的要点：
索引之后，按索引字段重复最少的来排序，会达到最优的效果。以我们的表来说，如果建立了No的聚集索引，把No放在where子句的第一位是最佳的，其次是Id，然后是MgrObjId，最后是时间，时间索引如果表是一个小时的，最好不要用
where子句的顺序决定了查询分析器是否使用索引来查询。比如建立了MgrObjId和Id的索引，那么where MgrObjId='' and Id='' and Dtime=''就会采用索引查找，而where Dtime='' and MgrObjId='' and Id=''则不一定会采用索引查找。
把非索引列的结果列放在包含列中。因为我们条件是MgrObjId和Id以及Dtime，因此返回结果中只需包含Dtime和Value即可，因此把Dtime和Value放在包含列中，返回的索引结果就有这个值，不用再查物理表，可以达到最优的速度。
跟上述几点原则，我们建立以下的索引：CREATE NONCLUSTERED INDEX Idx_His20141008 ON dbo.his20141008(MgrObjId,Id) INCLUDE(Value,Dtime)
耗费时间为：6分多钟，索引大小为903M。
我们看看预估计划：
可以看到，这里完全使用了索引，没有额外的消耗。而实际执行的结果，1秒都不到，竟然不用一秒就在1100w的记录中把结果筛选了出来！！帅呆了！！
怎么应用索引?
既然写入完成了、读取完成了，怎么结合呢？我们可以把一个小时之前的数据建立索引，当前一个小时的数据就不建立索引。也就是，不要再创建表的时候建立索引！！
还能怎么优化
可以尝试读写分离，写两个库，一个是实时库，一个是只读库。一个小时内的数据查询实时库，一个小时之前的数据查询只读库；只读库定时存储，然后建立索引；超过一个星期的数据，进行分析处理再存储。这样，无论查询什么时间段的数据，都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库，一个小时到一个星期内的查询只读库，一个星期之前的查询报表库。
如果不需要物理分表，则在只读库中，定时重建索引即可。
总结
如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：
- 去掉表的所有索引
- 用SqlBulkCopy进行插入
- 分表或者分区，减少每个表的数据总量
- 在某个表完全写完之后再建立索引
- 正确的指定索引字段
- 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
- 查询的时候只返回所需的字段
五 : 从PC端转移动端千万别做大而全的事
日前，2014中国互联网创业者大会在北京举行。宁哲网络创始人周宁、Discuz微社区总监张亮杰、we media创始人青龙老贼、暨阳网创始人游牧，合肥热线CEO汪海、加拿大家园创始人古森以《社区网站的移动化迁移与转型》 为主题，进行了圆桌论坛。
以下为腾讯科技整理的圆桌论坛嘉宾精彩观点:
Discuz微社区总监张亮杰：
我们在观察的过程中总结过两点，发现站长遇到最大的困难应该是，第一在PC转的过程中，可能做减法做的不够。
we media创始人青龙老贼：
在我看来，从传统互联网到移动互联网上，尽量往小去做，现在很多时候想做一个入口，无论是大入口，还是地方入口，我们希望是一个入口，但是到移动互联网入口是不存在的，更多的是品牌，所以你产品的品牌是否存在，是不是在你所需要覆盖的这些用户他们知道。
暨阳网创始人游牧：
我把这里面理解成两方面，一方面从移动端直接创业的人，我给不出任何建议，因为我也是菜鸟。从PC端转移动端新入行的朋友我有一个建议，是很多人都忽视的，就是做移动端并不一定就是做APP，你在做这些事情的时候，你先看一看你自己的PC端，移动访问的优化做的怎么样，你的微平台，微社区，微博，这些体验到底怎么样，这些事情比APP省事有效的多。
合肥热线CEO汪海：
我们主要还是看自己的IPP，自己的客户端，第二是结合我们的微社区，我们整体访问量占比越来越高，特别是移动端也占到主力的用户访问了。对于移动化转型，我认为移动细分，解决用户痛点就可以做。
加拿大家园创始人古森
我们还是以媒体为主，我们会做很多O2O的事，包括移民、旅游、这些。我们现在整个移动端的架构，包括服务器内容都在国内运营，已经有专业的团队，我们在今年投资人的投资也到位了，我们会把更好的内容在国内做的更好。如果从PC端转移动端一定要考虑清楚你们究竟想做什么，具体在哪个垂直行业做什么，千万别做大而全的事，一定做小而美的事。
以下为圆桌论坛实录：
周宁/主持人：大家好，很多地方网站和垂直网站的站长们留到了最后，大家在腾讯为我们大家安排的时间，应该讲是压轴戏，时间很紧，我先讲一下圆桌论坛的主题，主题是社区网站的移动化迁移与转型。
在这个时代，我们看到PC互联网还没有发展到绝对成熟的时代我们又迎来了移动互联网，在今年许许多多的，特别是老的社区站长们面临许多挑战，今天我们有请几位媒体的专家和技术专家，以及几位资深的站长大佬和大家分享一下他们的思考，首先有请Discuz微社区总监（张亮杰）先生，we media创始人青龙老贼，暨阳网创始人许政先生，这是大名鼎鼎的游牧，告诉大家，他的大名叫许政，第一个地方社区的CEO合肥热线汪海先生，一个非常有特色的网站，加拿大家园创始人古森先生，有请。
我们直入主题，首先站长们对于现在移动互联网，对于原有PC互联网威胁或者冲击，有着畏惧和顾虑的站长们举一下手，好像很少，每个人都在拥抱移动互联网，好，OK。首先我们讲第一个议题，面对移动互联网的机遇和挑战，你现在正在做什么？我们请第一位就是我们的加拿大家园网的古森。
古森：大家好，我是加拿大家园网的古森，之前如果油管柱过加拿大的有可能关注过，我们在北美大概有十年的时间，之前一直做论坛包括新闻的内容，今天非常高兴来到这个大会，之前我们也非常少的在国内参加这种论坛。
周宁/主持人：我很好奇，你们用户主要来自国内还是境外？
古森：因为加拿大家园是唯一一个覆盖整个加拿大的论坛、媒体，因为加拿大分的比较细，包括温哥华多伦多有自己的网络媒体，我们是唯一一个覆盖加拿大，而且用户量最大的媒体。在用户里面，之前传统来说加拿大的用户比较多，近两年中国这边包括港台的用户多一些，主要是由于国内经济发展比较快，跟加拿大这边联系越来越紧密，包括留学、移民、旅游。
周宁/主持人：也就是说在座的成功的站长们可以找古森移民。
古森：我们还是以媒体为主，我们会做很多O2O的事，包括移民、旅游、这些。
周宁/主持人：问个敏感问题，你们会不会变强了？
古森：是这样的，你懂的，我们现在整个移动端的架构，包括服务器内容都在国内运营，已经有专业的团队，我们在今年投资人的投资也到位了，我们会把更好的内容在国内做的更好，大家不该看的就别看了。
周宁/主持人：你们移动访问量占比有多少？
古森：现在我们移动访问量比较高，我们也有腾讯的公众平台，大家搜一下公众平台上输入加拿大，我们这两年都是排在第一位。
周宁/主持人：谢谢。第二位请合肥论坛汪总讲一下。
汪海：我们主要还是看自己的IPP，自己的客户端，第二是结合我们的微社区，我们整体访问量占比越来越高，特别是移动端也占到主力的用户访问了。
周宁/主持人：就是APP，然后微信，微社区。
汪海：对。
周宁/主持人：微社区现在怎么样？
汪海：微社区上面，比如搜合肥，公共号合肥论坛排第一，除了内容我们主打功能和互动，而且我们有值班的人员，我们的工作人员和大家进行随时沟通，大家在合肥查询任何问题，我们的公众号都会和大家交流。
周宁/主持人：好，请游牧讲讲，我记得有一段时间，游牧忽然说他要出去跑一，后来我给他打了电话知道了，他说在家里憋着移动的这些事好象有点让人害怕，出去跑了一趟放心了，说大家做的事差不多。
游牧：是的，虽然我也是老面孔，但是今天左边两位右边两位都是大佬级，我们作为一个县级的小站点，其实在移动互联网时代，应该说我们是最慌的人，我们体量小，资金量少，就算如此我们一直也是在努力改变或者说增长。刚刚在腾讯科技频道采访的时候，我给他看了一下我的手机，我手机里，我们自己设计的APP至少有5到6款，但是这些都已经被拒掉了。也就是说从去年上半年开始，我们一直没有停止过这方面的努力，到我这次出来之前，我们的技术被我批了一顿，我说我们最近一版本能不能让我带到北京炫一下，他说不行。所以说包括微信平台的新版本和APP的新版本，我们多在开发当中，应该说现在我们暂时只是以WEB，以传统的论坛的APP辅助于微信微博，还是以传统的模式在做，新产品方面，我一直认为是这样的，移动APP开发不难，但是到底做出什么样的东西，是我们大家都在探索的，在这方面我觉得我也在探索，我希望大家可以私下和我们交流。
周宁/主持人：其实我们这个领域，目前大家没有人知道结果是什么。请在移动互联网目前卓有成就的青龙老贼来讲，首先讲一下最近你们自媒体融资成功是吧。
青龙老贼：对，刚刚融到A轮，很多人都知道我们是做自媒体的，这个联盟存在的意义，是让更多的在移动互联网做自媒体的自媒体人，为他们做一些服务，提升一些影响力，还有做一些商业化，一方面我们会在自媒体人的技术、商业化的服务做的更多一些，同时我们也会转向，对一些可能有好的商业模式的自媒体人进行投资或者孵化，这些模式都会做。
周宁/主持人：好的，谢谢。大家能听懂青龙老贼做什么了吧。下面张亮杰说一下。
张亮杰：我们现在在研发研发（英文）的平台，它也引入微信登录的概念，希望帮助站长在PC上面把用户往他的PC帐号导入方便一些。
周宁/主持人：手Q打通了吗？
张亮杰：目前还没有，手Q这块应该就是微社区整体的入口，如果完成了微社区和PC的打通，其实手Q也是能访问的。
周宁/主持人：我也试过，应该算比较早的用户，我们试过微社区。
张亮杰：对。
周宁/主持人：而且我好像帮80多位地方网站站长申请了微社区，也感谢你们的支持。我们第二个问题，你认为移动化转型的最大困难是什么？
张亮杰：好，这块我们一直是观察站长和帮助站长，我们在观察的过程中总结过两点，发现站长遇到最大的困难应该是，第一在PC转的过程中，可能做减法做的不够。
周宁/主持人：我帮你解释一下，去年有人认为移动互联网时代来临了，全部都去开发，现在没有一个开发成功的。
张亮杰：第二个困难，应该说是想太多，这个想太多，有很多人觉得我这样做行不行，我这样做能不能成功，别人做了怎么办，甚至网络上会有一些，有一小部分充满负能量的舆论者传播这样的负能量，让很多的创业者望而却步。想太多，意味着他行动就慢，不行动自然就是困难。
周宁/主持人：大胆行动，大胆创新，请青龙老贼给我们提点建议。
青龙老贼：在我看来，从传统互联网到移动互联网上，尽量往小去做，现在很多时候想做一个入口，无论是大入口，还是地方入口，我们希望是一个入口，但是到移动互联网入口是不存在的，更多的是品牌，所以你产品的品牌是否存在，是不是在你所需要覆盖的这些用户他们知道。第二个以前我们守着一个网站一个论坛够可以风衣足以，但是到了移动互联网上面，发现用户的需求和时间越来越碎片，这时候你需要在所有用户出现的地方你都应该有你的品牌输出，这就是你应该做的。还有很多以前我们在做PC的时候，很多人做流量，但是到了移动互联网上，它会偏工具偏服务，因为我们自己每个人大家多有手机，手机是一个工具，所以我们可以看到很多应用，切入点肯定是先是工具，然后你做一些内容，把他们串起来，这和我们原来最早的时候，在PC互联网做网站，那个时候的思路是不一样的，我就说这些。
周宁/主持人：非常感谢。忘记入口，加强品牌。
青龙老贼：之前很多PC站长资源很多，特别本地我们经营了很多年，有很多资源，但是这个资源到了移动互联网上就不是资源了。
游牧：可能我考虑的比一般人多一点，因为我经常想这件事情想的睡不着，刚刚前面两位各自讲到了一点我非常认可，一个是减法做的不够多，另外就是去中心化。其实我发现为什么我们做了这么多产品，甚至连我自己看不过去，没有推出就失败了，因为我自己都不爱用。看移动互联网时代，其实跟我们过去做网站，我守着一个大中心，大平台的网站想法完全不一样，而且我观察了市面上很多，有一些政府或者国企开发的大型APP，什么都有，但是没有一个使用成功的，你观察一下到底想做什么，不要想把你一个大而全的APP平台搬到手机平台上，那样是绝对会死的，相反把你最想做的东西做成一个最轻最快的分享。最近我在做一个小东西，如果做小东西，如果做好可以分享一下。
汪海：像二三线城市有人才的困惑，就说这些吧。
古森：我们相对简单一点，因为我们面临的困难，大家都清楚移动互联网我们是做减法，不能承载那么多的内容，老贼也说了手机移动端设备不适合做丰富内容的载体，我们现在面临的困惑，我们的优势是一个很注重服务和解决问题的论坛，现在很多问题需要用一种很轻便的方式体现出来，而且还得帮别人解决好这个问题，我觉得这个是很难的问题。
周宁/主持人：我觉得你没有困惑，因为你没有竞争。
古森：我们虽然没有竞争，但是我们有一些优势和壁垒吧，我只能这么说。
周宁/主持人：好的，我们节约时间。最后一个问题，请几位给我们的新入行的站长，在移动互联网方面的发展提一句话的建议。
古森：我先说吧，各位如果从PC端转移动端一定要考虑清楚你们究竟想做什么，具体在哪个垂直行业做什么，千万别做大而全的事，一定做小而美的事。
周宁/主持人：做小而美的，做一件事，自己做好选择。
古森：对，就是这意思。
汪海：移动细分，解决用户痛点就可以做。
游牧：我把这里面理解成两方面，一方面从移动端直接创业的人，我给不出任何建议，因为我也是菜鸟。从PC端转移动端新入行的朋友我有一个建议，是很多人都忽视的，就是做移动端并不一定就是做APP，你在做这些事情的时候，你先看一看你自己的PC端，移动访问的优化做的怎么样，你的微平台，微社区，微博，这些体验到底怎么样，这些事情比APP省事有效的多。
周宁/主持人：好，不一定是做APP，这是游牧的建议。
青龙老贼：无论是老的还是新的，你到移动互联网上，一是要利用媒体平台，第二个是品牌比流量重要。
张亮杰：我这边有四句话，第一就是大胆行动，第二是找准定位，第三是做好细节，第四是用好社交工具。
周宁/主持人：好的。谢谢几位，我最后总结一句话，我有个建议，初入行的，像社区领域的站长，其实现在不妨大胆一点，不一定再做传统的社区，因为我们最近已经看到，例如大家手上的默默，唱吧等等，大家仔细看一下这个APP已经是一个垂直社区了。也就是说，目前情况也跟前几年不太一样，所以大家完全可以大胆一点。时间有限，感谢各位嘉宾的分享，谢谢。
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