一 : left join 与 right join 区别

left join 与 right join 区别

如果紧紧只是说以前的表为主表就用left join ,后面的表为主表就用right join的话.那怎么就不把前后两个表的位置换一下?这样不是只要一个左或者右链接就行了?

left join 与 right join 区别的参考答案

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同

A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同

A left join B 等价B right join A

table A:

Field_K,Field_A

1 a

3 b

4 c

table B:

Field_K,Field_B

1 x

2 y

4 z

select a.Field_K,a.Field_A,b.Field_K,b.Field_B

from a left join b on a.Field_K=b.Field_K

Field_K Field_A Field_K Field_B

---------- ---------- ---------- ----------

1 a 1 x

3 b NULL NULL

4 c 4 z

select a.Field_K,a.Field_A,b.Field_K,b.Field_B

from a right join b on a.Field_K=b.Field_K

Field_K Field_A Field_K Field_B

---------- ---------- ---------- ----------

1 a 1 x

NULL NULL 2 y

4 c 4 z --

举个例子：

假设a表和b表的数据是这样的.

a b

id name id stock

1 a 1 15

2 b 2 50

3 c

select * from a inner join b on a.id=b.id

这个语法是连接查询中的内连接,它产生的结果是

两个表相匹配的记录出现在结果列表中.

根据上面的表,出现的结果是这样的

a.id name b.id stock

1 a 1 15

2 b 2 50

----------------------------

select * from a,b where a.id=b.id

这个语法是内连接的另外一种写法,其执行结果与inner join 一样

--------------------------------

select * from a left/right join b on a.id=b.id

这个是外连接语法中的左外连接或右外连接

如果是左外连接的话,它将显示a表的所有记录,

select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id

查询的结果是这样的：

a.id name b.id stock

1 a 1 15

2 b 2 50

3 c null null

--------------------------------------------

如果是右外连接的话,它将显示b表的所有记录,

select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.id

查询的结果是这样的：

a.id name b.id stock

1 a 1 15

2 b 2 50

--

select a.*,b.* from a left join b on a.k = b.k

select a.*,b.* from a left outer join b on a.k =b.k

----------上面两种一样left join是left outer join的简写

select a.*,b.* from a left inner join b on a.k = b.k

没有这种写法,错误的语句.

二 : Linq实现Left join

本文向大家介绍linq实现Left join，可能好多人还不了解Left join，没有关系，看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。

在linq中没有 left join，所以当希望用到时，会比较范难。以下是linq实现Left join的方法。

students 表中有 字段 No,Name.book 表中有 bookName,borroeStudentNo(借书人的编号)现在要得到所有书籍信息，包括书的借阅人的信息。这里就需要left join。

varsqlresult=frombinbook 
joinsinstudentsonb.borroeStudentNoequalss.Nointobs 
frombbinbs.DefaultIfEmpty() 
selectnew 
{ 
b.bookName, 
s.No, 
s.Name 
};

最后linq实现Left join

最近有发现了个问题，当查询源是两个List的时候，上面的做法会在当右边的结果为空的时候报错。也就是上面的书的借阅人为空的时候。强调：查询源是两个List的时候，而不是数据表

更改为：

selectnew 
{ 
b.bookName, 
SNo=s==null?"":s.No, 
SName=s==null?"":s.Name 
};

三 : MySQL left join 联合查询的效率分析

以下的文章主要讲述的是MySQLleft join 联合查询的效率分析，我在一个信誉度很好的网站找到一个关于MySQL left join 联合查询的效率分析的资料，今天拿出来供大家分享，希望会给你带来一些帮助在此方面。

user表:

代码:

id | name

1 | libk

2 | zyfon

3 | daodao

user_action表:

代码:

user_id | action

1 | jump

1 | kick

1 | jump

2 | run

4 | swim

sql:

代码:

select id, name, action from user as u

left join user_action a on u.id = a.user_id

result:

代码:

id | name | action

1 | libk | jump ①

1 | libk | kick ②

1 | libk | jump ③

2 | zyfon | run ④

3 | daodao | null ⑤

分析：

注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，

而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中

因为现在是MySQL left join，所有的工作以left为准.

结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录

结论：

我们可以想象MySQL left join 是这样工作的

从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行，如：结果1和结果3)，

如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.

然后继续读下一条。

引申：

我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的纪录， 注意用来判断的那列必须声明为not null的。

如：

sql:

代码:

selectid,name,actionfromuserasu 
leftjoinuser_actionaonu.id=a.user_id 
wherea.user_idisNULL

(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL

2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的)

代码:

result: 
id|name|action 
3|daodao|NULL

Tips:

1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)

2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的

3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时，你可以提示它选择了哪一个索引。

如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。

通过指定 USE INDEX (key_list)，你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。

可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。

4. 一些例子：

代码:

MySQL>SELECT*FROMtable1,table2WHEREtable1.id=table2.id; 
MySQL>SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.id=table2.id; 
MySQL>SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2USING(id); 
MySQL>SELECT*FROMtable1LEFTJOINtable2ONtable1.id=table2.id 
->LEFTJOINtable3ONtable2.id=table3.id; 
MySQL>SELECT*FROMtable1USEINDEX(key1,key2) 
->WHEREkey1=1ANDkey2=2ANDkey3=3; 
MySQL>SELECT*FROMtable1IGNOREINDEX(key3) 
->WHEREkey1=1ANDkey2=2ANDkey3=3;

7.2.9. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：

根据表A和A依赖的所有表设置表B。

根据MySQL LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。

可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。

进行所有标准WHERE优化。

如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。

如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：

代码:

SELECT* 
FROMa,bLEFTJOINcON(c.key=a.key)LEFTJOINdON(d.key=a.key) 
WHEREb.key=d.key;

在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：

代码:

SELECT* 
FROMb,aLEFTJOINcON(c.key=a.key)LEFTJOINdON(d.key=a.key) 
WHEREb.key=d.key;

MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。

例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：

代码:

SELECT*FROMt1LEFTJOINt2ON(column1)WHEREt2.column2=5;

因此，可以安全地将查询转换为普通联接：

SELECT*FROMt1,t2WHEREt2.column2=5ANDt1.column1=t2.column1;

这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN

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