一 : 分析师称未来12月 百度股价将达130美元（一）

WRH+Co研究机构给百度的评级是“买进”，12个月内的目标股价在130美元。百度是中国最大的搜索引擎，随着在线广告的快速增长，点击和品牌公告模式的成熟，百度会有一个很好发展前景。另外，百度了解本地用户真正的需求，随时作出调整。

　　一、点击付费的迅速发展。中国的互联网经济，特别是点击付费搜索的发展，让分析师都很兴奋。点击付费是用户非常认可的推广模式，这种模式在全球风靡，在中国也不会例外。

　　二、Google在美国的成功，为百度树立很好的榜样。Google在美国的成熟模式为百度的发展指引了方向，而且中国互联网用户数量仅次于美国。在美国点击付费是小企业可以承受的推广方式，Google开拓一个新的市场，Google等搜索引擎依靠此模式取得巨大成功。在中国，我们可以也看到这种趋势：随着Web2.0兴起，大量中小网站的出现，企业推广开始由品牌广告转向点击付费模式。

　　三、百度在中国领先的市场地位。百度在中国搜索市场牢牢占据第一的位置，把第二甩开很远。根据产业调查，中国互联网用户，18-24岁的年轻一族占据40%的比例，而百度在23岁以下人群中占据60%市场份额。

　　四、广告代理模式拓展广告市场增加。百度拥有很强的销售代理，全国的代理很好的支持广告销售。这种以广告客户为中心的策略促进广告销售额增加，同时也要求百度的售后服务必须比竞争对手好。

　　五、改进算法，增加广告相关度。我们期望百度新的算法可以更好为大客户带来效益。我们判断eBay选择百度作为广告合作伙伴，部分原因是因为算法的改进。

　　六、超过舆论预期。我们判断百度在2007年和2008年的EPS（每股红利）增长速度，分别能达78%和57%。我们的估值超过一般预期15点。我们相信百度的广告合作伙伴和竞价排名会取得成功。

　　七、百度的预期股价130美元，是2008年的EPS乘以40得来的。我们预估到2008年EPS能达到3.15到4美元。（完）

二 : SEMer：百度竞价关键词结合搜索词分析出的数据价值

开篇前，我们先了解下关键词数(www.61k.com)据和搜索词数据，这两份数据可以为我们分析到哪些有价值的东西?

1、关键词数据分析要点：展现量，点击量，消费，平均点击价格，点击率，平均排名，你会怎么去分析?

a>展现量分析要点：

我们以一个高展现的关键词来分析，你会这么去分析吗?这个关键词的匹配模式是否过于广泛所导致的展现量高，查看匹配模式之后，如果不是这个原因导致，那我们就要分析这个词为什么搜索的人多?是不是外界环境发生一些变化，一些热点新闻事件导致大的环境发生变化所导致最近网民的搜索量增多?还是百度凤巢系统一些策略调整，升级等等一些因素导致?只要我们能分析到的因素都可以列出来，在后面为我们分析账户整体展现量高低的时候是有很大的帮助。

b>点击量分析要点：

点击量这个环节是我们重点要去分析的，我们以一个高点击量的关键词来分析，首先为什么这个词点击高，是因为搜索的人多吗?是因为排名发生变化吗?创意吸引人而点击吗?搜索词分别又是那些?点击的ip是否重复还是单一?分别分布在那些时间段被点击，是否有产生对话?这些问题点都值得我们去深入了解。

c>消费分析要点：

消费作为一个总体的数，通常我们会把一个关键词的消费固定一个值，如果超出这个值，我们一定要做出相对应的调整，例如："割双眼皮要花多少钱"这个关键词成本固定在600左右，也就是说这个词消费到600没有1个转化，那么我们必须要对这个词做出相关调整。

d>平均点击价格分析要点：

平均点击价格=下一名的出价×下一名的质量度/自己的质量度，从一个关键词的平均点击价格高低来看，可以看出这个词的竞争程度是怎样的，例如：“脑科”这个关键词的出价是3元，质量度是5分，平均点击价格是2.5，平均排名是3，我们先算出“脑科”这个词的综合排名分数是3×5=15分，上面两名竞争对手的综合排名分数是大于15分，才能排到我们的前面去，我们在进入后台查看这个关键词的质量度曲线图，了解下这个关键词质量度在这个行业之间平均是在几颗星之内，这个数据我们做个参考，如果质量度都是在5分之内。我可以尝试提高加价3元，那么出价是6元，综合排名分数是5×6=30分，在到推广实况查看一下这个词的排名是否超过前面两名竞争对手的排名，如果排名到第一位说明那两家的排名分数是低于30分的，他们的出价是低于6元以下。

e>点击率分析要点：

关键词的点击率是=点击量/展现量得出的，从一个关键词的点击率高低来看，直接反应到这个关键词的排名位置和创意吸引度，而且影响着关键词质量度的最重要一个因素，也就是关键词的点击率，例如:一个关键词展现1次点击1次，点击率就是100%，如果这个关键词长期这样保持下去，质量度一定很高，不相信这一定论的话，你可以去账户中下载一份一个月的关键词数据，查看点击率最高的关键词，你就会明白。

f>平均排名分析要点：

关键词平均排名是根据系统算出的，这个数据我们可以做个参考。关键词出价越高，并不代表排名也越高，关键词质量度越高，也并不代表排名越高，在关键词出价很高，质量度很高的情况下，排名肯定是很高的。

2、搜索词数据分析要点：展现量，点击量，创意标题，创意描述1，创意描述2，你会怎么去分析?

系统中提供给我们这些数据指标，展现量与点击量这两个数据指标和关键词的两个数据指标同属原理分析，但搜索词展现量和关键词展现量有很大区别，这点我之前问过百度推广客服，原因是系统对于搜索词的展现量过滤了一部分，算作是屏蔽一些垃圾展现吧。

从搜索词这份总体的数据来看，除了查看关键词对应的搜索词和对应的创意，这3者是否达到一一对应外，从中发现一些不相关的词需要进行否掉，或者发现一些有价值的关键词，待去添加，或者发现一些创意需要进行修改、更换。

此外，我们需要更加深一步的去分析，创意分析，展现出来的创意标题和描述是否真的达到网民的需求?搜索词分析，每一个不同属性的搜索词背后都反应了网民不同的搜索需求和心理活动，下面我们以"割双眼皮要花多少钱"这个关键词来透彻分析这个网民的搜索需求，根源目的,心理活动，社会层面，扩展需求，五个分析要点。如图：

a>“搜索需求”首先这个网民搜索这个词时是想知道割双眼皮要多少钱?

b>“根源目的”她是想求改变，想变得漂亮美丽，得到更多人的关注。

c>“心理活动”怕整形失败，所以想找一家好的医院，也很怕上当，很谨慎，又渴望改变，我们把能分析出来的都可以写上。

d>“社会层面”因眼睛小的原因对于她来说对生活方面失去信心，不自信，经济情况一般。

e>“扩展需求”这里当做是附加好处，能给她带来优惠，希望有活动参加。

我们分析完这些之后，那么接下来应该给她看到什么样的创意能达成这个客户需求，首先她是想知道割双眼皮要多少钱?那么创意标题内容可以加入“价格一览表”之类的信息，紧接着描述中要出现我们医院的实力，技术，疗法，案例来对应到这个网民心理活动这一块，最后是将我们医院的最新优惠信息和活动加上。如图;这条创意样式如下

通常我们在分析关键词数据和搜索词数据的时候，我们必须要清楚的了解到这四点是否达到一一对应，关键词被点击后对应的搜索词是什么词?这个关键词触发的创意是什么样的创意?看到创意之后点击进入我们的文章页是什么文章页?这四个环节有没有把它做到同一条线上，达到一一对应，如果一个患者搜索“割双眼皮要花多少钱”，触发到账户中“割双眼皮”这个关键词被展现出来，如图下：你觉得哪条创意是这个客户真正所需求的信息。

线下;可以结合这份动机分析表，自己尝试着去挖掘，分析。

作者：胡文强 QQ 2716551057

三 : 程阳：由百度指数谈数据分析师10大问题

程阳：由百度指数谈数据分析师10大问题

百度指数 http://index.baidu.com/

百度指数

【1】如何做好数据分析？

分析师成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干：多做，你要做各种各样的分析；思：你在边干的过程中，要边思考，边总结，只有这样你才能沉淀。熬：通过时间的积累，你的商业意识、数据分析思维、技能得到提升，广积粮，缓称王，实现厚积而薄发。

【2】如何做好数据挖掘？

数据挖掘和数据分析在我认为，都是实现数据价值的“工具”、“方式”。数据挖掘相对于数据分析来说，入门的门槛会更高一些，对于数据挖掘方法，挖掘工具要求更高。但做好数据挖掘，参考数据分析。

【3】需要看什么类型的书？

很多刚做数据分析的朋友喜欢问：我想做好数据分析师，要看什么样的书？这个背后的逻辑是不是说你看了别人推荐给你的书，你即可成为很厉害的分析师？

我的观点是：书是一定要看，而且有机会之际多看看书。但是一定要明白，看书对你的价值体现在哪？

数据分析更多是干，实践中成长的。

【4】做好数据分析需要什么样的技能？

我想做好数据分析，一定要会SAS、SPSS、R吗？

基本的统计知识肯定要掌握的，但分析师目前主要还是以SQLEXCEL PPT来完成一份分析报告。

【5】什么专业才能做数据分析？

现在招聘数据分析大多数都是要求：计算机、统计学相关专业。但是我相信未来数据分析招聘的专业会越来越宽，而且很多管理类（营销、管理学、情报学等）专业毕业的人会是比较受欢迎的。因为当大家对数据分析理解越来越深之际，会发现数据分析核心的能力还是在：分析数据，然后与商业结合。

【6】数据分析的价值？

基于历史数据，来告诉相关人的业务情况是怎么样的，结合对于公司业务模式的理解，一起制定相关策略，帮忙公司实现业务目标。

基于公司内、外部的数据，结合分析师对于公司业务的理解、行业发展趋势的理解，提出公司及行业发展趋势，为公司制定相应的战略提供参考。

从经典的数据价值金字塔来说，如果你仅提供数据，不是数据分析，那是在做最传统的BI工作；如果你给出了信息，恭喜你已经开始在做数据分析了；如果你给出了“知识”（在我认为，就是给了观点、建议、方案，而且是基于数据得到的），欢迎你进入到数据分析师的世界；如果你能做出数据产品，把知识深沉下来，你是一名出色的数据分析师。

【7】数据分析，到底是分析什么数据？

分析公司内、外部的数据，内部的数据有以下几类（以电子商务为例）：

1、流量数据或者说网站的点击流（日志）数据；

2、订单数据；

3、商品数据；

4、会员数据；

5、供应链相关数据；

6、客服数据。

不同公司对于数据收集的粒度、完整性不一样。是否所有公司都要把所有的数据都收集下来？我的观点是：如果允许，当然越多越好。但很多是时候是要分析师对评估哪些数据需求收集，保存多久的数据。分析师一定要有ROI（投资回报率）的意识。

那种数据都没有积累多少，就号称自己是大数据的公司，号称通过大数据建立竞争优势，你觉得可能吗?

【8】数据分析有几种角色？

数据分析：助理分析师、分析师、高级分析师、资深数据分析/数据分析专家、商业分析师；

数据产品经理：我特别喜欢这种角度，我觉得真正的数据分析师，应该有产品的思维逻辑。因为不管你在做报表、报告、系统，那怕是1个简单的数据需求，你都可以理解为1种数据产品。(什么是产品？产品是解决目标用户的问题。请分析师都牢记这一点。)

数据挖掘：数据挖掘工程师、资深挖掘工程师；

【9】什么样的人适合做数据分析？

除了需要相关的基本的技能外，也许下面的内容对1个数据分析师成长更为重要：

1、看到数据有兴奋感的人。有兴奋感说明你有兴趣，那说明很会有意愿把数据分析好。

2、愿意学习的人。你分析的内容永远不会一成不变，即使你分析的主题是相对固定，但业务是变化的，你需要不断的学习业务，与不同的人沟通，吸收别人的观点。所以分析师一定要报着学习的态度。

3、逻辑思维较强的人。数据分析师想要把你的分析做好，一定要有结论思维。

4、表达与沟通。因为数据分析最终价值的实现，一般来说不会是分析师亲自去制定或者实施。所以你需要很有条理、逻辑清晰地向别人表达，让业务方认识到你分析结果的价值，从而影响业务方去愿意使用你从数据中得到的观点。

【10】数据分析师的职业发展前景怎么样？

(www.61k.com］在百度指数中查询一下“数据分析”看看，整体趋势是向上的，个人对数据分析师的职业发展前景是非常看好的。

百度指数 http://index.baidu.com/

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