一 : 医用冰箱与商业冰箱的本质区别

摘要:小编虽然是临床专业出身，但是对于医用冰箱的了解还是少之又少，商业冰箱也只是停留在超市的冷柜和家用冰箱中
医用冰箱与商业冰箱的本质区别
小编虽然是临床专业出身，但是对于医用冰箱的了解还是少之又少，商业冰箱也只是停留在超市的冷柜和家用冰箱中。为了进一步了解医用冰箱与家用冰箱的区别，小编走访了北京福意电器有限公司，对医用冰箱进行了深入了解，并将医用冰箱与商用冰箱的实时温度做了对比实验。
我们先了解一下医用冰箱与商用冰箱外在的区别，在材质上的区别，医用冰箱的内胆必须采用医用PP材质。医用PP材质是聚丙烯塑料，一种优良树脂品种，具有高密度、高结晶的综合性能。而商用冰箱的内胆采用食品级PP塑料。作为医用级PP是经过医用认证的，材料的安全性是首要的，材质的添加剂和食品级PP是不一样的。医用的PP材质可以用于商业冰箱中，但是食品级PP不可以用于医用冰箱中。
分析医用冰箱与商业冰箱的温度波动、温度均匀性和稳定性。在相同条件下将9个温度芯片同时放在医用冰箱和商用冰箱上、中、下部，每隔10分钟采集一次数据，并连续监测24小时，最后对9组数据进行分析比对。医用冰箱的温度始终保持在2~8℃，而商用冰箱只在前2小时内温度比较稳定。从温度的均匀性上看，医用冰箱上、中、下3排温度一样，能保证箱内环境温度均衡，而商用冰箱在降温过程中，上部的温度明显降温速度慢。此次试验所采用的医用冰箱是430升的，商用冰箱采用的是320升的，均为单开门冰箱。 通过上诉试验，从温度方面来说，商用冰箱贮存试剂、标本和血液存在安全隐患。
冰箱是医疗机构最常用的设备之一，主要用来储存不同要求的药品、试剂及血液。通常情况下使用者通过说明书了解冰箱是否可以达到使用要求。但是对于不用种类的医用冰箱，温度控制精度、压缩机品质、传感器数量、风道设计、保温层厚度及化霜方式都是考量产品质量的因素。然而，这些因素恰恰是影响存储物品效果和安全的。
本次实验所选用的是FLY-YS-430L单开门立式冰箱，采用多孔入风的新型风道设计，可达到上下温度均衡。使用两年之久从未发现温度不稳定的情况。产品材质、所采用的压缩机及嵌入式设计完全符合医院、手术室、药房等单位的使用。
产品在试验中通过较为系统的观察与分析表明，医用冰箱的温度控制精度、箱内温度波动、内温度均匀性和冰箱的稳定性明显优于商用冰箱。因此不可将商用冰箱、家用冰箱代替医用冰箱使用，以杜绝由此带来的安全隐患。
小编总结：在生产环节经过层层检查。而医用冰箱的价格之所以高于商用冰箱，也是因为它的不可替代性。产品所针对的行业不同，商家在生产中也会更加侧重消费者的满意度，商用冰箱在外观上的优势同样是医用冰箱无法比拟的。
注：试验流程参考文献《医用冰箱与商用冰箱实时温度检测比较研究》一文

二 : 经营与管理的本质区别

什么是管理？管理是是通过组织内部的人力资源和物力资源实现目标的过程。在这个过程中，管理的功能就是组织利用好人、物资源，实现价值取得的一个个目标。所以说，管理者最首要的责任就是对目标负责。

由此可见，经营与管理是相互依存、互为补充的关系。

经营为了创造附加价值，核心是提供让顾客满意的产品和服务，所以经营永远是向外看，向外拓展，在外部领域中敏锐地找到商机，抓住客户的需求，做到顾问至上，产生持续的顾客购买价值，这是经营的本质。

而管理则是向内看，始终关注内部的运营效率、经营管理能力、成本的控制能力，管理会通过很多成熟的工具来强化自已，比如说HPI、继任规划、HRBP体系的建立等等，旨在加强效率、效益、效能的不断提升，这是管理的本质。

所以说，管理要始终服务于经营。管理要基于经营的需要做出相应的响应。如果，管理超出了经营的需求，意味着管理投入的资源大于经营的需要，会造成企业管理看上去很美，走近发现全是不自然的整容技术，表面很精细化，很规范，但是对创造附加价值来说没有半点用，面临的现实是企业经营情况却出现不佳，导致逐末弃本，无疑背离了企业存在的规律。同样，如果企业忙于经营，大步大步地向前冲，不断地创新商业模式，增长率节节攀升，却忽略了管理，那就会出现，发出去的货点不清数，收回来的钱搞不清明细，一拨拨的人进来再走，像练摊一样地把公司当成玩儿地，最络，失控，就一把刀，插在企业的心中，就像当年的快速扩张失去根基的德隆系一样，轰然倒耷。

因此，经营是向外看，管理是向内看。内外结合，方可成就基业长菁。

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三 : 深圳Seo：seo菜鸟与老鸟的本质区别

　　近几年内，SEO行业在中国慢慢成熟、逐渐壮大。国内seo真正的发展始于04-05年，主要通过国外一些专业seo的专业文章和国内seo业界的自我试验。 06年到07年随着互联网的普及，搜索引擎营销中的重要性逐步显现，国内seo也步入了一个快速发展阶段，各大网络公司开始涉足seo优化行业，许多企业也意识到了seo对于市场开发的主要性。 seo网站开始大批量的出现。搜索引擎为此也在不断开始改变算法，一批又一 批网站倒在了搜索引擎算法之外，于是出现了K站这个优化专用词。到2007年至今，seo得到普及，有些网络公司都开始有了一个专门的seo部门，seo培训行业也得到很大的发展，国内也出了几家知名seo培训公司：王通seo培训，seowhy seo培训.随着seo培训的兴起， seo技术越来越普及化，seo个人，seo团队， seo公司在各个地方都开始发展起来，但是良莠不齐。

　　好像跑题了，深圳seo今天要讲的是seo菜鸟与老鸟的本质区别。深圳seo认为：seo菜鸟与老鸟的本质区别在于seo执行力上。

　　为什么说在seo执行力上呢?目前互联网上关于seo的文章，书籍视频教程已经很多，而且也很多在YY语音讲座的(有些是收费的，也有些是免费的，深圳seo偷偷去听过，讲师讲的还是很不错的)，可以说关于seo也就那些东西，很多seo都知道(不知道的深圳seo在这用一个公式概括下：SEO=符合搜索引擎的代码+精湛的内容+巧妙的关键词布局+强大的外链)。既然大家都知道大概seo知识，那seo菜鸟与菜鸟的区别就在于seo执行力上，谁的seo执行力强，谁就是老鸟，就能把网站seo做好。

　　那又有人问什么是seo执行力?seo执行力就是你了解seo知识对网站seo制定的seo方案，如何去实施，实施的力度。比如你制定的seo是每天10篇原创文章、10个外连，你去实施，执行，每天都坚持做到了，这就是执行力强，如果没做到，只做了一半，那执行力就打折扣了。就像我们做人、做事一样，光说不做，再好的seo方案也只是纸上谈兵，做了一半中途放弃，没有坚持下来，最后也会和成功擦肩而。过。

　　seo老鸟都是seo执行力强的人，能够把seo方案实施的接近完美。菜鸟就在于茫然的看着seo方案，整天在seo方案上怀疑整改，而没执行下去，或者坚持不下去，三天打鱼四天晒网，执行力大打折扣。

　　现在互联网的上的seo培训,seo速成班，几小时学会seo等教程都是教你基本的seo知识，seo方案。深圳seo认为seo真正关键在于seo执行力，当然这不是说seo初学者不用去参加seo培训，有seo培训会有助于你理解seo，制定较完美的seo方案。而是跟大家讲seo重点在于seo执行力，只有不断在实战中练习实施，才能从seo菜鸟变seo老鸟。

　　文章来源：http://www.comseo.net

四 : SQL Server与Oracle并行访问的本质区别

设计优良、性能卓越的数据库引擎可以轻松地同时为成千上万的用户服务。而“底气不足”的数据库系统随着更多的用户同时访问系统将大大降低其性能。最糟糕的情况下甚至可能导致系统的崩溃。

当然，并行访问是任何数据库解决方案都最为重视的问题了，为了解决并行访问方面的问题各类数据库系统提出了各种各样的方案。SQL Server和Oracle两大DBMS也分别采用了不同的并行处理方法。它们之间的实质差别在哪里呢？

并行访问的问题

并行访问出现问题存在若干种情况。在最简单的情形下，数量超过一个的用户可能同时查询同一数据。就这种情况而言数据库的操作目标很简单：尽可能地为用户们提供快速的数据访问。这对我们现在常见的数据库来说不成问题：SQL Server和Oracle都采用了多线程机制，它们当然能够一次处理多个请求。

不过，在用户修改数据的情况下并行访问问题就变得复杂起来了。显然，数据库通常只允许唯一用户一次修改特定的数据。当某一用户开始修改某块数据时， SQL Server和Oracle都能很快地锁定数据，阻止其他用户对这块数据进行更新，直到修改该数据的第1位用户完成其操作并提交交易(commit transaction)。但是，当某一位用户正在修改某块数据时假设另一位用户又正想查询该数据的信息时会发生什么情况呢?在这种情况下数据库管理系统又该如何动作呢?Oracle和SQL Server针对这一问题采取了不同的解决方案。

SQL Server方法

现在不妨假设有人开始修改SQL Server上存储的数据，于是这块数据立即被数据库锁定。数据锁定操作阻塞其他任何访问该数据的连接——连查询操作都不会放过。于是，这块被锁定的数据只有在交易被提交或者回滚之后才能接受其他访问操作。

下面用SQL Server随带的pubs示例数据库做一个简单示范。在Query Analyzer内打开两个窗口。在第1个窗口中执行下列SQL操作语句，更新pubs数据库中某一图书的价格：

以下为引用的内容： use pubs go begin tran update titles set price = price * 1.05 where title_id = 'BU2075'

由于代码中并没有执行commit语句，所以数据变动操作实际上还没有最终完成。接下来，在另一个窗口里执行下列语句查询titles数据表：

select title_id,title,price from titles order by title_id.
你什么结果也得不到。窗口底部的小地球图标会转个不停。尽管我在先前的操作中仅仅更新了一行，但是，select语句的执行对象却恰好包含了其数据正被修改的一行。因此，上面的操作不会返回任何数据，除非回到第1个窗口提交交易或者回滚。

SQL Server的数据锁定方案可能会降低系统的性能和效率。数据被锁定的时间越长，或者锁定的数据量越大，其他数据访问用户就越可能不得不等待其查询语句的执行。因此，从程序员的角度来看，对SQL Server编程的时候应该尽量地把交易代码设计得既小又快。

在SQL Server的最近版本中，微软对SQL Server进行了某些修改，使其一次锁定的数据量大大减少，这是数据库设计中的一大重要改进。在6.5版及以前版本中，最少的数据锁定量是一页。哪怕你只在修改一行数据，而该行数据位于包含10行数据的一页上，则整页10行数据都会被锁定。显然，这么大的数据锁定量增加了其他数据访问连接不得不等待数据修正完成的概率。在SQL Server 7中，微软引入了行锁定技术，这样，目前的SQL Server只锁定实际正被改变的数据行。

SQL Server的解决方案听起来很简单，但实际上其幕后为提供足够的系统高性能而采取了很多措施。例如，如果你在同时修改多行数据，SQL Server则会把数据锁定范围提升到页级别乃至锁定整个数据表，从而不必针对每一记录跟踪和维护各自的数据锁。

Oracle方法

下面我们再看看Oracle数据库是如何实施类似操作的。首先，我打开一个SQLPlus实例执行下列查询语句(这个例子可以在Oracle 9i中示例中找到)。这个实例称做查询实例：

以下为引用的内容： select first_name, last_name, salary from hr.employees where department_id = 20;

代码返回两行数据，然后，再打开另一个SQLPlus实例——更新实例来执行以下命令：

以下为引用的内容： SQL> update hr.employees 2 set salary = salary * 1.05 3 where 4 department_id = 20 5 /

代码执行后回复消息称两行数据已被更新。

注意，以上代码中并没有像在SQL Server示例那样键入“begin tran”字样的代码。Oracle的SQLPlus隐含启用交易(你还可以模仿SQL Server的行为，设置“autocommit to on”自动地提交交易)。接下来我们在SQLPlus更新实例中再执行同查询实例一样的select语句。

结果清楚地表明：Michael和Pat的薪水都增加了，然而这个时候我还没有提交数据变更交易。Oracle不需要用户等待数据更新实例中操作被提交，它径直返回Michael和Pat的查询信息，但实际上返回的是数据更新开始之前的数据视图!

这时候，熟悉SQL Server的人可能会说了，在查询中设置(NOLOCK)不也能达到同样的效果吗?可是，对SQL Server而言，在数据映像之前是不能获取数据的。指定(NOLOCK)实际上只是得到了没有提交的数据。Oracle的方法则提供了数据的一致视图，所有的信息都是针对交易的、基于存储数据快照的。

如果在SQLPlus的更新实例中提交更新交易在查询实例中就能看到薪水数据发生变化。如果在查询实例中重新运行先前的查询语句，那么Oracle将返回新的薪水数值。

存储数据快照

说了半天，在给用户显示先前版本的数据的同时，Oracle是如何允许其他用户修改数据的呢?其实，只要某一用户启动了一宗修改数据的交易，之前的数据映像就会被写到一个特殊的存储区域。这种“前映像”用来向任何查询数据的用户提供一致的数据库视图。这样，当其他用户在修改数据的时候，在以上的测试中我们就能看到尚未发生变更的薪金数据。

这个特殊的存储区域在哪里呢?这个问题的答案就跟你正在使用的Oracle版本有关了。在 Oracle 8i及其以前版本中会为这一目的创建特殊的回滚段。然而，这种举措会给数据库管理员(DBA)带来管理和调整数据段的工作负担。例如，DBA必须确定为此需要的数据段的数量以及大小等。假如回滚段没有正确配置，那么对交易而言它们就可能不得不排队等待回滚段中出现必要的数据空间。

Oracle 9i就不同了，这是Oracle的最新版本，Oracle实现了一种新特性，这就是所谓的undo表空间，它有效地消除了以上的管理复杂性。虽然回滚段仍然可以继续使用，但是，DBA现在可以选择创建undo表空间的方式令Oracle自己管理“前映像”的复杂空间分配。

Oracle的这种方法对程序员具有重要意义。因为回滚空间不是无限的，所以，更新交易的数据快照会取代先前交易的映像。因此，如果必要的回滚段被其他交易的映像覆盖的话。运行时间较长的查询操作就可能产生“ snapshot too old”错误。

下面举个可能发生的案例。假设在上午11:59的时候某位职员开始更新John Doe帐务的交易。这宗交易在下午12:01被提交。同时，下午12:00某财务经理开始查询所有的客户帐务报表和当月收费总计。因为客户很多，所以这一查询操作很费了点时间，但是不论这次操作到底执行了多久，反正它检索出的结果就是下午12:00数据库中存在的数据。如果包含John Doe帐务前映像的回滚空间在查询执行到该客户名字的时候被覆盖则查询返回错误消息。

Oracle的解决方案当然更为合理，在抽象意义上提供了相比SQL Server更佳的数据一致性。在执行Oracle查询的时候无须担心较长的查询操作会锁定重要的交易。但是，在两种数据库同时支持海量用户的情况下也很难证明Oracle是否就能真正实现具体条件下的数据一致性。

本文标题：佛教与道教的本质区别-医用冰箱与商业冰箱的本质区别
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