一 : 中国金融在线将从明年元旦起停供TopView数据相关产品

中国金融在线将从2009年1月1日起停止提供TopView（赢富）数据相关产品

美国东部时间12月12日早上8时（北京时间12月12日晚9时）消息，中国领先的金融数据和上市公司信息供应商中国金融在线（纳斯达克：JRJC）今天宣布，由于上证所信息网络有限公司近期做出了自2009年起停止向市场提供TopView（赢富）“盘后交易统计数据”产品的决定，中国金融在线将自2009年1月1日起不再向客户提供赢富数据相关的产品及服务。

中国金融在线自2008年初成为赢富数据的授权信息商，并把赢富数据应用到公司的一些产品中。赢富数据是基于上证所上市公司股票的交易统计数据，揭示市场主力的交易价格及数量信息，从而帮助投资者了解个股交易动态，做出更好的投资决策。

虽然中国金融在线已经重新设计了一系列新、老产品用以取代赢富数据，但是近期内由赢富数据中止对公司业务造成的影响依然会很显著，尤其是在2009年上半年产品过渡时期。中国金融在线首席执行官赵志伟先生指出“我们还将继续与上交所和上证所信息公司紧密合作，把其他有价值的金融数据介绍给我们的用户。由于我们产品系列的多样性，从长远的角度来看，我们依然能够有效地服务客户的需求。

二 : 读懂中国经济数据(下)课程考试90分

读懂中国经济数据（下）考试答题90分

一、单选 ( 共 4 小题，总分: 40 分)

1. 根据本讲，以下收入中不容易逃税的是（）

A.工资收入

B.灰色收入

C.非劳动收入

D.投资收入

2. 根据本讲，房地产企业统计的二手房房价在2007年-2011年，上涨幅度约为（） A.10%-20% B.50%-80% C.100%-150%

D.200%以上

3. 城市经济的扩展，满足了地价上涨的客观条件，可以把它叫做（）

A.规模效应

B.溢价效应

C.溢出效应

D.聚集效应

4. （）要剔除土地购进价值及其增值部分，只计算附着在土地上的新形成的资产。

A.固定资产投资

B.固定资本形成

C.固定资产折旧

D.固定资产处置

二、多选 ( 共 2 小题，总分: 20 分)

三 : 一些国的金融数据库的平台对比

最近有很多朋友管我要金融相关的数据接口，对于当前市场的封闭性和数据获取的难易程度以及各个平台的数据的准确性要有一些对比，此贴非广告贴。[www.61k.com)对于金融数据平台进行一些收集和整理，但是大部分都收费，这里会推荐目前知道的一些开源的金融数据平台。这里的侧重点是数据平台，而不是金融终端。
最头痛的是对比过各个平台的数据，准确性完全摸不透。
对于一个好的数据平台，侧重点要从不同的方面进行考量：

准确性
实时性
全面性
API接口
数据结构合理性

国内市场的金融数据平台有：

WIND金融数据

市场占有率80%左右，公司客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司，QFII中75%的机构、国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是万得的客户。wind自己写的，不知道真假。

数据比较全面，数据具有实时性功能提供，可以接入高频数据，提供接口数据服务，历史数据也比较全面，但是行业数据缺失，缺少一些数据准确性。

瑞思数据库

感觉是教学相关，没有用过，大部分是高等院校合作，分析基本是以SAS为基准，俺不会SAS哇。。
学术界和学术性，不合适做商业构建。

国泰安数据库-CSMAR

看过他们写的金融量化方面的图书，很高端，但是很薄，内容不够充分，感觉搞金融出的书都是点到的东西。
优点
（1）公司金融数据是强项，非常强大和齐全.
（2）数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录。
（3）高频数据是全国第二好。
缺点：
（1）由于是学术数据库关系，更新速度不够快。机构是绝对不会使用的。
（2）数据结构有些设计是有问题。
（3）缺乏资讯类的数据。
（4）行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的，建议不要使用行业数据库。

巨灵数据库

中金融在线(CFO)旗下品牌，专门提供一套金融数据平台给一些交易终端，数据和接口比较完善，但是莫有用过。。。
也无法知道数据的质量。

通联数据库

新推出的数据云平台，具体怎么样，没有用过，呜呜。~~~~(>_<)~~~~
该平台似乎提供算法交易。

恒生聚源数据库

不是特别的出名，比较小众。
计算性能并不出众，基于EXCEL平台进行构建。

巨潮数据库

深交所，和中国证券业协会指定披露单位。
信息获取可以是第一位的。

说了这么多都是收费的，这里介绍一个开源的，不过数据的准确性和缺失性没有把握。不过数据不够全面，但是能够通过编程获取那些历史数据。信息披露和行业分析基本没有O(∩_∩)O哈！

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开源数据库

对于用不起的屌丝想做数据分析，只能凑活着用，数据非常非常的全面。涉及到美股，中国股市，港股，等各种金融衍生品行情。

http://www.quandl.com/

最后感谢 Ms.蔬芙 ，苗~

四 : 75Wind中国金融数据库介绍

——中国金融数据及解决方案首席服务商

Wind中国金融数据库介绍

上海万得信息技术有限公司

Shanghai Wind Information Co., Ltd.

地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼

邮编Zip: 200120

电话Tel: (8621) 6888 2280

传真Fax: (8621) 6888 2281

Email: sales@wind.com.cn

http://www.wind.com.cn

目 录

1

2 为什么选择WIND中国金融数据库 ............................................................................................. 1 数据库分类介绍 .............................................................................................................................. 4

2.1 宏观经济数据库 ..................................................................................................................... 4

2.1.1 中国宏观经济数据库 ..................................................................................................... 4

2.1.2 进出口数据库 ................................................................................................................. 4

2.1.3 世界经济国民经济帐户数据库 ..................................................................................... 6

2.2 中观经济数据库 ..................................................................................................................... 7

2.2.1 地区经济数据库 ............................................................................................................. 7

2.2.2 行业经济数据库 ............................................................................................................. 8

2.3 微观经济数据库 ..................................................................................................................... 9

2.3.1 单公司海量数据大全 ..................................................................................................... 9

2.3.2 多公司指标型、股价行为、事件型数据库 ............................................................... 10

2.3.3 外汇市场研究数据库 ................................................................................................... 13

2.3.4 银行间交易数据库 ....................................................................................................... 14

2.3.5 基金数据库 ................................................................................................................... 15

2.4 其他数据库 ........................................................................................................................... 16

2.4.1 指数数据库 ................................................................................................................... 16

2.4.2 新闻情报数据库 ........................................................................................................... 17

2.4.3 组合数据库及模拟投资 ............................................................................................... 18

3 公司介绍与资质 ............................................................................................................................ 19

3.1

3.2

3.3 公司介绍 ............................................................................................................................... 19 公司资质 ............................................................................................................................... 19 公司部分客户 ....................................................................................................................... 20

1 为什么选择Wind中国金融数据库

? 数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建

成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。

? 数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，99.95%的准确率倚靠科学的核查方法

和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。更重要的是，目前有1500家机构每天实时对Wind中国金融数据库进行使用和校验。

? 更新及时：为满足机构投资者投资决策和学术机构实证研究的需要，Wind资讯一

直视及时性为公司发展的基石，所有数据在第一时间进行处理，并通过我们先进的数据提取界面呈现给最终用户，这点尤其有别于其他数据商。为做到数据及时：Wind资讯开发了先进的数据处理平台，确保信息高效处理；采用三班制，3×8×7进行信息采集工作；采用多种通讯方式和数据提供系统，确保信息快速传递到客户处；当天最新消息，客户只要打开我们的产品，就能在第一时间获取所有的信息和数据。

? 简单易用：Wind中国金融数据库拥有一个简单易用的浏览工具（Wind资讯金融终

端），便于客户多视角查询、提取、分析、导出和使用数据，客户只要会使用Office就会使用该数据库。而且在校园网内不限制并发用户，也可提供移动帐号，供师生们随时随地使用。

? 性价比高：所有数据内容【300多个库】统一为一个报价，能全面满足教学与研究

的实际需要，而且只要采购我们的数据库，对于新增数据都可以享受免费升级服务，客户的拥有成本极低。

Wind中国金融数据库的优势体现

客户 500多家金融机构客户，包含90%的国内基金公司、70%的QFII机构、70%

的国内保险公司、70%的国内证券公司、中国各大重点院校

中国最优秀的商学院——中欧国际工商学院（CEIBS）；中国3大证券交易

所（上海、深圳、香港）；全球3大指数公司（MSCI、FTSE、Dow Jones）；

中国最优秀的前20名证券研究机构均是我们的合作伙伴

覆盖500个信息源的每日滚动新闻

每日跟踪2000多家上市公司、400个行业信息网站、250个财经媒体的动

态情报

拥有中国公司在上海、深圳、香港、纽约、纳斯达克、新加坡等全球各大

交易所上市以来所有的公告信息

股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇

中国所有上市公司完整基本面资料（1988年起）；

中国所有开放式、封闭式基金的完整资料（1992年起）； 合作伙伴 新闻 情报 公告 品种 资料

中国所有上市债券的完整资料（1993年起）

宏观行业 覆盖国内外40000多项宏观与行业的指标

上海证券交易所、深圳证券交易所、香港联交所所有上市股票和海外上市的中国概念股，接近4000个股票行情报价；

上海证券交易所、深圳证券交易所、银行间债券市场所有交易债券，共超过500个债券的行情报价；

超过200只中国基金的行情报价

上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、上海黄金交易所、伦敦商品交易所（LME）等市场的所有商品与期货交易品种120多个

国内超过35家证券研究机构提供的盈利预测与投资评级数据；预测数据覆盖1100多家上市公司

系统包含国内外研究机构提供的研究报告

所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据 行情 商品与外汇 盈利预测 研究报告 及时性

75Wind中国金融数据库介绍_wind数据库

2 数据库分类介绍

2.1 宏观经济数据库

Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。

2.1.1 中国宏观经济数据库

中国宏观经济数据库目前提供国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。

2.1.2 进出口数据库

提供十分详尽的海关进出口贸易、海关进出口商品贸易方式、主要出口数量、主要进口数量、关税配额商品进出口15类500多个数据项。

2.1.3 世界经济国民经济帐户数据库

提供世界30多个主要国家和地区的国民经济核算、国际收支、农业生产指数、工业生产指数、居民消费价格指数等数据。

2.2 中观经济数据库

中观经济数据库包括全国各地区、各行业约30000多个数据项。

2.2.1 地区经济数据库

区域经济数据，按省级行政区划对6个子类的宏观经济数据进行分地区的记录，包括工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、财政、人民生活等约10000多个数据项。

2.2.2 行业经济数据库

行业数据包括煤炭、石油化工、钢铁、有色金属、房地产、造纸、纺织、能源电力、农林牧渔、交通运输、汽车行业、邮电通信、旅游餐饮等50多个行业20000多个数据项，这些数据还在不断扩充。

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2.3 微观经济数据库

2.3.1 单公司海量数据大全

提供所有单公司上市前三年财务报表数据，上市后一季报、中报、三季报、年报及所有单季度的财务报表和财务指标、股本结构、股权关系、发行与分配、资本运作、重大事项数据，每天的市场行情数据，每天的实时新闻公告数据。

2.3.2 多公司指标型、股价行为、事件型数据库

提供多公司横向比较、纵向比较以及股价行为等3000多个指标供用户选择；此外还提供400多个事件型数据库供客户使用：包括上市公司财务年报数据库、上市公司财务指标分析数据库、市场研究数据库、公司股东研究数据库、上市公司治理数据库、金融机构（银行）财务数据库、股票一级市场研究数据库、股票市场交易数据库、上市公司银行贷款数据库、上市公司并购、资产重组研究数据库、股权结构数据库、薪酬激励数据库、融资行为数据库、资本结构数据库、控制权交易数据库、关联交易数据库、权证交易数据库、股权分置改革数据库、公司公告数据库、政策性事件数据库等。而且该数据库还在随着证券市场的发展不断增加。

2.3.2.1 指标型数据库

指标型数据库提供18大类3000多个指标供用户选择，包括：基本资料系列、行情指标系列、股本指标系列、股东指标系列、财务指标系列、财务报表系列、财务数据（单季度）系列、盈利预测系列、价值分析系列、风险分析系列、股权分置改革系列、首发（IPO）指标系列、增发指标系列、配股指标系列、可转债发行系列、分红指标系列、技术形态系列、技术指标系列。

2.3.2.2 股价行为数据库

股价行为数据库可导出股票、基金、债券等品种的市场数据、交易数据，支持不复权、前复权和后复权三种模式，导出日期可自由选择，支持EXCEL、DBF、CSV三种数据格式，支持四种输出方式：逐股输出、顺序输出、多股输出（品种×时间）、多股输出（时间×品种）。

2.3.2.3 事件型数据库

事件型数据库涵盖目前高校研究中几乎所有的研究范围，包括10大类400多个数据库：市场表现、机构研究、公司股票、股本股东、财务分析、发行分配、重大事项、权证统计、股权分置改革、证监会股改专用报表。

2.3.3 外汇市场研究数据库

外汇市场研究数据库提供中国外汇和国际外汇的实时行情、实时新闻资讯等数据。

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2.3.4 银行间交易数据库

银行间交易数据库提供银行间市场的所有交易品种的所有数据：国债、金融债、企业债、央行票据、短期融资券、证券化资产等，以及强大的分析功能。

2.3.5 基金数据库

Wind中国金融数据库提供市面上功能最强大、数据最详实的基金数据库，供高校师生研究使用。可以进行基金数据查询、数据对比、数据分析，同时采用国际上通用的Morning-Star评级标准对基金进行评级和打分。

2.4 其他数据库

2.4.1 指数数据库

指数数据库提供与中国证券市场相关的500多个股票、债券及基金指数，包括交易所指数、Wind资讯指数、MSCI中国指数、新华富时指数、中信指数、申银万国指数、Dow Jones中国指数的实时行情、历史价格及指数成分，通过包含最常用的国际指数（如道琼斯指数、S&P500, HSI等），同时还提供自定义指数和多角度的指数分析功能。

2.4.2 新闻情报数据库

提供来自于500多个信息源、每天实时更新的财经新闻、公司公告、法律法规、宏观经济新闻、行业经济新闻，及最新的互联网阅读工具――RSS阅读器。

2.4.3 组合数据库及模拟投资

组合数据库主要满足高校金融实验室教学需要，可以让学生模拟真实的交易过程，并对组合进行历史走势、重要指标、行业分布、组合风格、相关性分析、风险暴露、风险收益、VaR分析等多角度分析。

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3 公司介绍与资质

3.1 公司介绍

Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业，另外还为部分高校提供我们的数据服务。

在金融财经数据领域，Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求，Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。用户可以通过Wind资讯金融终端（WFT）在线使用我们提供的全方位金融信息和服务。

我们同样为金融机构提供个性化的解决方案，包含投资管理、数量化金融研发、在线证券电子商务、金融信息整合等产品开发和服务。

人人需要信息

3.3 公司部分客户

目前Wind资讯囊括500多家金融机构客户，包含90%的国内基金公司、60%的QFII机构、70%的国内保险公司、60%的国内证券公司、中国各大重点院校。以下是部分客户名单：

人人需要信息

人人需要信息

The

World’s Leading Provider of Chinese Financial Data and Solutions

上海万得信息技术有限公司

Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120

电话Tel: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281

Email: sales@wind.com.cn http://www.wind.com.cn

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