一 : MacBook Pro/Air怎么判断是否为翻新机?
如果你是在正规渠道购买 MacBook 笔记本的话,如苹果直营店,网上商店中,是不用担心买到翻新机的问题。不过有的小伙伴可能会选择其它一些渠道,购买水货之类,这样的话,如果遇到奸商的话,就有可能会遇到二手的翻新机。这里简单介绍一下怎么辨别 MacBook 笔记本是否为翻新机的方法。
一、先从外观着手
1、要辨别一款 MacBook 笔记本是否为翻新机的话,首先可以从它的外观下手。从整个机身,屏幕,键盘下手,看看是否有划痕,外观损伤等。
2、另外还可以查看笔记本底部的螺丝,看看是否有被扭动过的痕迹。
3、如果底部的螺丝有明显被扭动过的痕迹的话,那说明此机器肯定是翻新机了。如果笔记本的外观没有问题,螺丝也没有被扭动过的痕迹的话,请接着往下看。
二、查看电池使用信息
1、由于 MacBook Pro 或 Air 都会内置一块电池,在使用过程会经常为电池充放电,并且电池有忘记功能。我们可以先查看电池的使用次数,从这里着手,看看当前笔记本是否为翻新机。进入 Mac 系统以后,请点击屏幕左上角的苹果图标,再点击“关于本机”选项,如图所示
2、在关于本机信息窗口中点击“系统报告”按钮,如图所示
3、接着请在系统报告中窗口的左边栏中点击“电源”选项,如图所示
4、随后在电池信息中的效能信息下看到“循环次数”,这里可以看到我这台使用了半年有多的循环次数为152次,如图所示
5、如果是一台新的 MacBook 笔记本,那这个电池循环次数应该是不超过10次才对。如果循环次数过多,说明是被使用过的。
三、从苹果官网查看序列号
1、除了上面二个方法以外,我们还可以通过 MacBook 本身的序列号来查询。这里建议大家通过 MacBook 笔记本底部来查看机器的序列号,在底部找到 Serial 序列号,后面跟的就是序列号了。
2、接着请打开苹果官网的机器序列号查询页面地址:https://selfsolve.apple.com/agreementWarrantyDynamic.do?,输入在机器背面看到的序列号,如图所示
3、随后可以查看到当前机器的维修和服务保修情况,在这里有一个预计到期日,可以根据它来计算它的出厂日期。在这个日期上减一年,即为此机器的出厂日期。这样就可以知道当前机器是否为翻新机了,如果与你当前日期相差天数很多的话,那说明此机器是翻新机了。
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二 : 判断radio是否选中
frm.id.length 得到radio个数 :
<script>
function checkRadio(){
var f=0;
for(var i=0;i<frm.id.length; i++){
if(frm.id[i].checked == true){
f=1;
break;
}}
if(f==0)
alert("请选择");
}
</script>
<script language=\"javascript\">
<!--
function Checklogin(oForm){
var radios = oForm.rr;
var tFlag = false;
for(var i = 0; i < radios.length; i++){
if(radios[i].checked){
tFlag = true;
break;
}
}
if(tFlag == false){
alert(\'请选择\');
r(www.61k.com]eturn false;
}
oForm.submit();
}
-->
</script>
<form name=\"form1\">
<input type=\"radio\" name=\"rr\" value=\"0\">
<input type=\"radio\" name=\"rr\" value=\"1\">
<input type=\"button\" onClick=\"Checklogin(this.form)\" value=\"ok\" />
</form>
三 : 哪些指标判断是否患上甲肝
甲型肝炎(简称甲肝)是由甲肝病毒(HA)引起的一种病毒性肝炎,主要是经粪口传播途径感染,即由病人的潜伏期或急性期粪便、血液中的甲肝病毒污染水源、食物、用具及生活密切接触经口进入胃肠道而传播。(www.61k.com]临床上表现为急性起病,有畏寒、发热、食欲减退、恶心、疲乏、肝肿大及肝功能异常。
患上甲肝通常有哪些指标
1、抗-HAVIGM:发病后1周左右即可在血清中测出。其出现与临床症状及生化指标异常的时间一致,第2周达高峰。一般持续8周,少数患者可达6个月以上。但个别病人病初阴性,2-3周后方检出阳性。所以临床疑诊甲型肝炎,而抗-HAVIGM阴性,应重复1-2次,以免漏诊。
当前,抗-HAVIGM是早期诊断甲型肝炎的特异性较高的指标,且有简便,快速的优点。抗-IAVIGG是既往感染的指标,因其是保护性抗体,可保护人体再次感染故可作为流行病学调查,了解易感人群。
2、抗HAV-IgA的检测:IgA型抗体又称分泌型抗体,主要存在于泪眼,唾液,尿液,胃液,乳汁,鼻腔分泌物中,胃液中的IgA可排入粪便中,在甲型肝炎患者粪便提取液中可测得抗HAV-IgA。
可作为甲型肝炎的辅助诊断。此外,粪便中HAV的检测和血清甲肝核糖核酸HAVRNA亦有诊断价值,但需要一定的设备和技术,不作为常规检查项目。总之,对有典型症状的可疑甲型肝炎患者,伴转氨酶明显增高,可进一步查抗HAVIGM即可明确诊断甲型肝炎。
甲型肝炎各个时期的表现
1、黄疸时期起病急,有畏寒、发热、全身乏力、食欲不振、厌油、恶心、呕吐、腹痛、肝区痛、腹泻、鸟色逐渐加深,至本期末程浓茶状。少数甲肝患者以发热、头痛、上呼吸道症状等为主要表现。本期持续1-21日,平均5-7日。
2、黄疸期自觉症状可有所好转,发热减退,但尿色继续加深,巩膜、皮肤出现黄染,约于2周内达高峰。可有大便颜色变浅、皮肤骚痒、心动过缓等梗阻性黄疸表现。肝肿大至肋下1-3cm,有充实感,有压痛及叩击痛。部分甲肝患者有轻度脾肿大。本期持续2-6周。
3、恢复期黄疸逐渐退,症状减轻以至消失,肝、脾回缩,肝功能逐渐恢复正常。本期持续2周至4个月,平均1个月。
四 : matlab判断一个点是否在多面体内
要在空位区域随机放置一定数量的原子,这些原子在空位区域任何一处存在的概念是相同的。空位区域是由包围这个空位周边的一些原子定义的。如果这个空位区域是一个标准的长方体,那么问题就比较简单,只需要产生随机数,然后再将随机数沿着基矢方向进行相应的缩放。
对于不规则的空间区域,也可以采用类似的思想:将空位区域(多面体)扩大到一个长方体,即长方体刚好是多面体的包络。然后在长方体内部随机产生点,如果点在多面体内部就保留;不在多面体内部就舍去,重新产生。
这其中就出现一个基础问题:如何判断一个点P是否在一个多面体内?多面体由空间三维点定义。
我的初步想法:
1. 将多面体划分成四面体
2. 判断这个点是否在这些四面体内部
3. 如果这个点在任何一个四面体内部,那么这个点就在这个多面体内部;
4. 如果这个点不在任何一个四面体内部,那么这个点就不在这个多面体内部。
那么核心问题就转换为:
1. 如何将多面体划分成许多的四面体?
2. 如何判断一个点是否在四面体内部?
对于第一个问题,matlab提供直接使用的函数 DelaunayTri 可以实现。
对于第二个问题,matlab也提供一个函数 tsearchn ,但是这个函数的健壮性比较差,至少我的问题没法解决。
没办法,在网上找到了有关的算法,自己写了代码。算法如下:
四面体由四个顶点定义:
V1 = (x1, y1, z1)
V2 = (x2, y2, z2)
V3 = (x3, y3, z3)
V4 = (x4, y4, z4)
要检测的点定义为:P = (x, y, z)
可以根据这些点组成的4个行列式来进行判断:
D0
|x1 y1 z1 1|
|x2 y2 z2 1|
|x3 y3 z3 1|
|x4 y4 z4 1|
D1
|x y z 1|
|x2 y2 z2 1|
|x3 y3 z3 1|
|x4 y4 z4 1|
D2
|x1 y1 z1 1|
|x y z 1|
|x3 y3 z3 1|
|x4 y4 z4 1|
D3
|x1 y1 z1 1|
|x2 y2 z2 1|
|x y z 1|
|x4 y4 z4 1|
D4
|x1 y1 z1 1|
|x2 y2 z2 1|
|x3 y3 z3 1|
|x y z 1|
判据:
如果Di (i=1,2,3,4)与D0的符号都相同,即同为正,或同为负,那么P点就在四面体内部;
否则P点在四面体外部。
以上算法参考:Point in Tetrahedron Test
具体代码如下:
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 | function inflag =inpolyhedron(point_set,p_detected) % point_set: a set of points stores thecoordinates % p_detected: point to be detected % inflag: %flag = 1: the point is in the polyhedron. %flag = 0: the point is not in the polyhedron. % Powered by: Xianbao Duanxianbao.d@gmail.com % stores the coordinates of the convexes. tri = DelaunayTri(point_set); % number of the tetrahedrons decomposed from thepolyhedron num_tet = size(tri,1); t_inflag = zeros(1,11); for i = 1:num_tet
v1_coord =point_set(tri(i,1),:);
v2_coord =point_set(tri(i,2),:);
v3_coord =point_set(tri(i,3),:);
v4_coord =point_set(tri(i,4),:);
D0 =det([v1_coord,1;v2_coord,1;v3_coord,1;v4_coord,1]);
D1 =det([p_detected,1;v2_coord,1;v3_coord,1;v4_coord,1]);
D2 =det([v1_coord,1;p_detected,1;v3_coord,1;v4_coord,1]);
D3 =det([v1_coord,1;v2_coord,1;p_detected,1;v4_coord,1]);
D4 =det([v1_coord,1;v2_coord,1;v3_coord,1;p_detected,1]);
if D0*D1> 0 &&D0*D2>0 &&D0*D3>0 && D0*D4> 0
t_inflag(i) =1;
break ;
end
end
if sum(t_inflag) >0
inflag = 1; % disp('The poi(www.61k.com)nt is in the polyhedron.'); else
inflag = 0; % disp('The point is not in thepolyhedron.'); end |
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