一 : 专业B2B搜索引擎之商人的搜索引擎

　　近年来，在我国B2B电子商务交易规模继续高速增长，07年中国B2B电子商务交易规模为12500亿元，预计2008年将达到约16200亿元，2009年交易规模有望达21300亿元，第一季度已经有16.1万的企业客户在利用B2B搜索引擎进行在线营销，搜索营销确实能够给企业不断的带来产生订单的机会，越来越多的中国企业开始利用搜索引擎来提升营销效能。也有越来越多的中小企业意识到网络是进行商务活动的必然方式，也是获得订单的有效途径。尤其是在广东、上海、浙江等发达地区，电子商务已经成为不少企业不可缺少的营销工具。第三方B2B电子商务平台数量也在不断增加。其中以马可波罗一些垂直类的搜索引擎网站等表现不凡。这些平台为企业减少运作成本、展示企业产品、增加销售途径、提高企业形象等方面都起到了积极作用。

　　传统意义的网络营销，概括起来就是“网站+推广”：企业建立自己的网上平台，把企业和产品搬上网，然后选择有效的网络推广产品，让更多的人知道自己。越来越多的企业意识到只有投入没有产出，那不是网络营销，网络营销必须是一个可预见成果的投资，它和传统的生意在本质上没有区别。

二 : 如何评价「acesse（爱搜索）」搜索引擎及其配套的商业模

[acesse爱搜索]如何评价「acesse（爱搜索）」搜索引擎及其配套的商业模式？
和传销是否有联系呢？
下面就看看www.61k.com小编为您搜集整理的参考答案吧。

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网友谙小林对[acesse爱搜索]如何评价「acesse（爱搜索）」搜索引擎及其配套的商业模式？给出的答复：
应该就是个传销吧

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网友祁鹏帅对[acesse爱搜索]如何评价「acesse（爱搜索）」搜索引擎及其配套的商业模式？给出的答复：
警惕“爱搜索”传销行为信息来源：市公安局 日期：2012-11-08 浏览次数：46746 字号：[ 大中小 ]

花2000到10000美金就能成为公司股东，每天点击广告可获6美金，要赚钱就要不断发展下线，每发展一个下线能获得15%的业绩分配。这是自称来自美国的搜索引擎网站“爱搜索”宣传资料，是邀约网民共同创富还是牟利传销？近期，来自本市的某女士，在其亲戚的鼓动下，向某账号内存入2000美金成为了“爱搜索”会员，但是她既没有拿到相关股权协议，也没有任何收据、发票，甚至连存款账号也一无所知。对此，广大市民引起注意，避免上当受骗。

一、“爱搜索”行为分析

“爱搜索”系违法传销。根据禁止传销条例相关规定，组织者或者经营者通过这种拉人头的方式作为业绩计算标准，或者对被发展人员直接或者间接要求收取一定加入资格的费用的这种非法谋利的方式都可以定性为传销。“爱搜索”一个很重要的特征就是他所有的收益和来源取决于人头数，也就是参与这个活动的人数决定了之前参加活动的人员或者投资人的利润。“爱搜索”宣传资料上明确提出：发展是硬道理。你的PSV（个人销售业绩）越多，分得15%利润就多。再是“爱搜索”没有其他实质性的经营活动，没有创造过任何的价值。购买的套餐只是一个口头股权协议和一个发展下线获利的理念。

二、“爱搜索”传销活动特点

1、“爱搜索”网络传销相比传统传销更具欺骗性。传销头目利用网站作为传销平台，国内操纵传销人员，发展下线，并吹嘘国外公司如何正规运营，有注册公司及运营模式，有律师、专家评估，还有公司发展预期等，以获取投资人信任骗取金钱。

2、单线联系，隐蔽性好。由于网络传销手段较为隐蔽，且发展下线均是通过介绍亲戚、朋友进行单线联系，没有传统传销需要的场所及团队活动，不容易被外界发现。

3、承诺回报丰厚，虚拟前景看好。“爱搜索”宣传资料以国外正规运营，并在一定时间内上市，购买人承诺的股权将成为原始股，升值空间较大；发展下线后可获取15%的收益，且发展的团队越大，收益份额越多；还有每天可以通过点击广告领取收益等虚假宣传来骗取受害人投资信心。

4、相对案值较大，社会危害性更加严重。“爱搜索”宣传资料中，需购买的套餐额度为2000美金、5000美金和10000美金，这相比传统传销只需要几千元的入会费用来讲，对被害人造成损失更大。

三、警方提醒

提醒广大群众提高自我防范意识，投资时不要轻信所谓的高回报、低风险的投资。如果发现上当，要及时报警。

警惕“爱搜索”传销行为

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网友朱锋对[acesse爱搜索]如何评价「acesse（爱搜索）」搜索引擎及其配套的商业模式？给出的答复：

三 : 搜索引擎大作业

[现代信息检索]搜索引擎大作业

一、题目要求：

新闻搜索：定向采集3-4个体育新闻网站，实现这些网站信息的抽取、索引和检索。(www.61k.com）网页数目不少于10万条。能按相关度、时间、热度(需要自己定义)等属性进行排序，能实现相似新闻的自动聚类。

二、题目分析

题目分析：我们将任务分解为四个部分：新闻数据的爬取、倒排索引的构建、向量空间模型的实现 和 前端界面。

主要分为四个模块：网络爬虫、构建索引、文档评分、排序显示。其中模块与模块之间又包含一些子模块，包括：网页信息抽取、数据存储、文本分析、tf-idf 权重计算、向量空间模型建模、相关度热度时间排序、相似文档聚类、相关搜索推荐等。下面是整个搜索引起的设计结构图：

三、网络爬虫

在本次作业中，网络爬虫部分使用了 Scrapy 开源框架。

Scrapy 是 Python 开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和 web 抓取框架，用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。

本模块的流程图：

 

3.1定义抽取数据的格式

对于爬虫的设计，首先需要确定抽取数据的格式，我们通过需求分析，决定抽取以下
10 种数据。具体介绍如下：
Artical：新闻的正文，用于文本分析和索引构建；
ID：新闻的唯一标示符，在抓取过程中用于防止重复抓取某一新闻页面；
Keyword：新闻中的关键字，用于相关搜索推荐；
Show：新闻的评论数，用于热度的定义，方便按热度进行排序；
Reply：新闻评论的回复数，用于热度的定义，方便按热度进行排序；
Total：新闻的总共参与人数，用于热度的定义，方便按热度进行排序；
Source：新闻的来源，用于后续扩展，区分 sina，sohu，163 等；
Time：新闻的发布时间，用于后续的按时间排序
Title：新闻的标题；
URL：新闻的链接，用于 web 显示；

3.2新闻页面解析

    在确定数据格式后，接下来要抓取某一个体育新闻页面， 然后解析出与上述数据格式相对应的数据。我们通过引入了一个HTML解析包HtmlXPathSelector来对页面信息进行提取。这里简单举一个例子进行说明：

四、倒排索引的构建

倒排索引是信息检索的重要一环。在这个模块中，主要包含四个关键步骤：从 json 文件中提取新闻内容、新闻内容切词、统计词频和文档频率、计算 tf-idf 权重。

4.1 文档切词

    在常见的中文分词工具中，IKAnalyzer 分词器常用，效果好，方便拓展，受到了很多好评。因此，在我们的方案中，选用了 IKAnalyzer 分词器。IKAnalyzer 是一个开源的，基于 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006年 12 月推出 1.0 版开始， IKAnalyzer 已经推出了 4 个大版本。
   分词效果示例：
IK Analyzer 2012 版本支持 细粒度切分 和 智能切分，以下是两种切分方式的演示样例。
  文本原文 1:
IKAnalyzer 是一个开源的，基于 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006年 12 月推出 1.0 版开始， IKAnalyzer 已经推出了 3 个大版本。
   智能分词结果:
ikanalyzer |是|一个|开源|的|基于|java|语言| 开发 | 的 | 轻量级 | 的 | 中文 | 分词 | 工具包 | 从 | 2006年 | 12月 | 推出 | 1.0版 | 开始 | ikanalyzer | 已经 | 推| 出了 | 3个 | 大 | 版本
   最细粒度分词结果:
ikanalyzer | 是 | 一个 | 一 | 个 | 开源 | 的 | 基于 | java | 语言 | 开发 | 的 | 轻量级|的 | 中文 | 分词 | 工具包 | 工具 | 包 | 从 | 2006 | 年 | 12 | 月 | 推出 | 1.0 |版 | 开始 |ikanalyzer | 已经 | 推出 | 出了 | 3 | 个 | 大 | 版本。
  安装部署方法：它 的 安 装 部 署 十 分 简 单 ， 将 IKAnalyzer2012.jar 部 署 于项目的 lib 目录中 ；IKAnalyzer.cfg.xml 与 stopword.dic 文件放置 class 根目录（对于 web项目，通常是 WEB-INF/classes 目录，同 hibernate、log4j 等配置文件相同）下即可。
  主要流程：将上一步提取的新闻主体的 txt 文档，全部遍历切词，将切词结果保存中本地中。

4.2倒排索引构建流程

在本题目中，要求是 10W 篇文档，数据量不是太大。因此，我们采用基于内存的索引构建方式，将索引构建的过程全部放入内存中进行统计，单次扫描，单次统计出结果，构建出索引。

主要流程：将上一步中分词的 10W 篇文档，全部遍历。在循环中，我们统计文档中每个词项出现的位置和次数，以及在 10W 篇文档中的总次数。在具体实现中，我们用两个HashMap 来保存结果，HashMap 用词项做键，文档名、文档位置及其他属性为值（中间用特殊符号分割开），一个用于统计每篇文档的情况，一个统计所有文档的情况。

4.3 计算td-idf权重

信息检索领域最出名的权重计算方法，tf-idf 权重计算公式：

 

扩展：搜索引擎信息检索实践 / 信息检索与搜索引擎 / 信息检索 搜索引擎

其中，dft 是出现词项 t 的文档数目成为逆文档频率，tft,d 是指 t 在 d 中出现的次数，是与文档相关的一个量，成为词项频率。随着词项频率的增大而增大，随着词项罕见度的增加而增大。

五、评分排序

     采用向量空间模型来计算文档与查询的相似度，并进行排序，我们将查询和文档都表示为词项空间中的向量，进而可以计算这两个向量之间的相似度。计算相似度时，我们采用余弦相似度进行计算。

文档向量化方法：利用tf-idf权重进行表示

计算相似度公式：

排序方法：根据相似度计算结果，按照得分高低来进行排序。 同时，可以根据时间和热度进行简单排序。 

六、前段界面

界面简答明了，风格简洁。包括一个用户输入界面和一个输出界面。

效果截图：

目前这个摘要生成技术还很丑。

全部代码将github开源，还未上传，马上更新。

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更新.....

最近各种求代码的留言和邮件，当然也有科苑的学子，王斌老师的《信息检索》绝对物超所值~~~所以还是上传github了，仅供参考吧，大家主要是把整个流程搞清楚就行，这程序依赖一些环境，各位的机器不一定能跑起来。

如果各位觉得这篇博客和代码对您有一定帮助，还请您给我的下面的github地址一颗星，谢谢各位。

地址：https://github.com/panzhengguang/Simple_Search_Engine

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作者：西芒xiaoP

出处：http://www.cnblogs.com/panweishadow/

若用于非商业目的，您可以自由转载，但请保留原作者信息和文章链接URL。

扩展：搜索引擎信息检索实践 / 信息检索与搜索引擎 / 信息检索 搜索引擎

四 : 搜索引擎带来的巨大商机

　　张济明，金湖美安特自动化仪表有限公司的老总，原本生意不算好的公司在对公司网站搜索引擎优化之后收入比以前翻了三倍。

　　张济明这样说到：“我请人重新设计了整个公司的网站，使它更容易被搜索引擎搜索到。现在我的网站已经能够在谷歌和百度上排上前10的位置。优化后的公司网站的浏览量比优化前高出了整整1000倍，公司的电话联系方式也成了炙手可热的热线。”

　　对于张济明来说，他对保持公司在搜索引擎中排名靠前的重要性深信不疑。他每天都要花时间关注自己的网站，“如果排名靠后了，我就让人修改网站，设法让它重新排到前面的位置。”除搜索引擎优化外，张济明还鼓励客户在各大论坛发帖或在自己的博客中评价公司的产品和服务质量。张济明说：“客人在网上的文字给我们带来了极大的宣传，他们的评价是最有说服力的。

　　张济明通过网络推广公司的灵感来自于“网络推手”杨军(化名“老浪”)。他在详细研究了杨军如何把一个不成功的羌族舞蹈演员女孩，包装成一个回归山寨的纯情少女之后，张济明感到可以把同样的方法运用到他经营的公司上。

　　在经过一阵“精心”策划之后，张济明希望能够制造诸如“中国最怀旧的公司”之类的噱头，并通过论坛发帖、自我炒作的方式把公司推向大众。但是这个想法很快被否决，因为他发现公司和明星有所不同。这样的包装反而会让消费者产生怀疑和逆反心理，同时，这样的宣传也会使公司失去平民化的特点。

　　后来，正为自己公司宣传发愁的张济明，在网上看到了一个名为“搜索引擎优化(SEO)”的介绍。张济明发现，网站要提高流量，除了依靠在论坛自我炒作，包装成名之外，还有一个很重要的方法就是搜索引擎排名。如果能做到自己的网站在主流搜索引擎排名前10，也就是在搜索页的第一页显示，那就意味着会被大多数需要这些产品的人浏览到，而这对于公司来说也就成功了一半。经过优化后的网站流量果然没有让张济明失望，SEO中很多的方法、建议都对网站的推广起到了作用。

　　李某是金湖公司的常客，他告诉记者，选择该公司的原因在于它在网上搜索的排名靠前。“三个月前我同事的朋友急需一种压力校验仪，他让我帮忙选择。我通过上网搜索，很快发现这个公司有比较适合的压力校验仪，这个公司的产品质量和服务态度，都让我觉得这家公司值得称道。”

　　李某的选择代表了该公司大多数新顾客的选择，这也是金湖公司成功的原因，也是搜索引擎所带来的巨大商机。

五 : 电子商务和搜索引擎的赢利价值指日可待?

美国前总统克林顿、“雅虎”酋长杨致远和五分天下有其一的中国互联网大侠们，今天汇聚在杭州西子湖畔，纵论互联网之天下。

　　“搜狐”掌门张朝阳、“网易”大侠丁磊、“新浪”帮主汪延、“腾讯”总裁马化腾，以及这次聚会东主——阿里巴巴CEO马云等一一上台。
这些网站或几经易主，或大浪淘沙。作为中国互联网成长的见证者，他们之间进行的一场对话让许多人期许。

　　“在四、五年前，正是互联网发展非常红火的时候，我讲过这样一句话：我们很多的互联网公司就像耍猴的，耍猴是什么境界，什么情景，就是看热闹的很多，但付钱的时候大部分人都跑了，耍猴的什么时候能变成马戏团，我们就有希望了。”依然是在探询互联网的赢利模式，主持人北京大学经济学教授张维迎抛砖引玉，群雄各抒己见。

　　依然依靠平面广告模式赢利的搜狐掌门张朝阳说，搜狐是一个拥有巨大免费用户的平台，这些免费用户可待发掘，因此在未来还有许多赢利机会。

　　汪延坦言，新浪的赚钱模式有两个，一个是依靠手机服务，另外一个依然是传统的网络广告。中国国内最广泛的IM聊天工具QQ总裁马化腾则开发多元的网络服务方式，定位青少年来赚钱。而网游则成为最有市场敏锐感的丁磊的最爱。

　　在这一期的话题上，电子商务和搜索引擎也成为中国互联网经济增长未来的看点。之前被媒体广泛关注的雅虎中国与阿里巴巴的联姻案，让电子商务和搜索引擎成为互联网产业发展的关键词。

　　对此，不少业内人士认为，随着中国经济高速成长，中国的中小企业无疑可以借助电子商务，直接为自身创造价值，而搜索引擎是进入电子商务这一巨大产业的钥匙，所以引爆电子商务和搜索引擎的赢利价值指日可待。（林露露）  本文标题：商业搜索引擎-专业B2B搜索引擎之商人的搜索引擎
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