数据之巅-数据之美（上）

发布时间：2017-12-01 所属栏目：数据中心解决方案

一 : 数据之美（上）

数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，本文介绍了50个数据图形化工具，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第一部分。

音乐相关

Narratives 2.0

将不同声轨的音乐用该系统进行分析，下面是贝多芬第五交响曲的样子。

Liveplasma

输入乐队，歌手，电影，演员的名字，该工具会帮你列出他们之间的关联。

Tuneglue

输入任何歌手或乐队的名字，点搜索，可以以该乐队或歌手为中心向外扩展，找到与之关联的更多资料。

MusicMap

和 TuneGlue 的界面类似，搜索一个乐队或歌手，会列出他们全部专辑，选中一个专辑，并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料。

Last.Forward

一个可下载的，开源工具，用来分析 Last.fm 用户的社会网络。

Fidg’t

一个桌面工具，根据　Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活动倾向。

Digg， Twitter， Delicious， Flickr 相关

Looks Del.icio.us

Delicious 的书签分析图形，基于 python 下的一个图形库。

Arc

来自 Digg 实验室的一个产品，显示最新的 Diggs 及那些发布和分享这些 Digg 的用户关系。

Stack

Digg 提供的最实际用的数据分析工具，实时显示 Digg 当前的活动状况，什么文章最受欢迎等。

Swarm

Digg 实验室出品的分析工具中，用户界面较好的一个，文章和用户分散到屏幕上，当某人 Digg 了一篇文章，这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接，还可以将这个工具作为屏保安装。

Research Chronology

在学生本学期的功课和 Delicious 书签之间建立关联，该项目将继续包括的书签站点超过270个。

TwittEarth

在一个 3D 地球模型上实时显示 Twitter 全球活跃状况，显示 Twitter 上那些 Tweets 来自什么地区，什么地区的人在跟。只是坐在那里观赏也很奇妙。

Tag Galaxy

搜索 Flickr 的标签，并将它们显示在一个虚拟的星系中。

Flickr Related Tag Browser

搜索 Flickr 标签与相关标签，点击不同标签，显示相关标签，点击选中的标签，可以看到该标签下对应的 Flickr 图片库。

Internet 分析

Mapping the Blogosphere

全球博客圈的分布图。

Twingly Screensaver

全球博客圈的实时活跃状况图。

Web Trend Map 4

显示当前全球网络在线趋势图，目前是第四版。

The Bloom Diagram

来自 IBM Watson 研究中心的一个项目，显示开源项目的活跃状况。

Akami Real-time Web Monitor

在一张世界地图上实时显示全球互联网流量，以及当前网络攻击状况，使用颜色区分不同活动。

Mapa de Conocimiento （Map of Knowledge）

对某些课题的知识分布图，基于 Flash，将一些主要课题的链接地址组织到一起，目前只有英文和西班牙文版本。

Akami Network Performance Comparison

显示不同城市之间互谅网连接速度及丢包情况。（可以帮我们验证世界上最远的距离不是北京和纽约，而是网通和电信，现在是联通和电信）

Internet Health Report

使用网格，显示全球主要 ISP 和骨干网之间潜在的丢包以及网络活动状况。

Hierarchical Structure of the Internet

显示了 Internet 是如何组织的，可以看到，Internet 的核心是大约80个主要节点，不过即使这些核心节点出现故障，其余的70%的节点也会以点对点模式继续保持 Internet 运转。

Rootzmap—Mapping the Internet

Internet 地图。由 NASA 提供， Philippe Bourcier 设计。

Websites as Graphs

显示一个网站源代码中的标签地图，不同颜色代表不同标签，比如蓝色代表链接，红色代表 table。

Schemaball

SQL 数据库结构图，基于表之间的外键，显示表间的关联。

Opte Project

显示世界上所有 C 网段结构图，目的是为全球互联网建立一个完整的地图。

本文国际来源：http://www.webdesignerdepot.com/2009/06/50-great-examples-of-data-visualization/

中文翻译来源：COMSHARP CMS 官方网站

二 : 数据之美（三）

片图抵千言，任何数据报告都不如一幅图来得形象，6月中旬，我们曾译介了 Webdesigner Depot 的一篇文章，《数据之美》（上，下）。本文是 Webdesigner Depot 推出的另一篇同题材文章，介绍了25幅令人赞叹的计算机数据图形（Infographics），再次领略数据之美。

1. Web 趋势图

2. 字体周期表

3. 全球 Internet 流量图

4. 经验的归结

5. Flickr 用户模型

6. 浏览器之战

7. 垃圾信息阅读报告

8. 网络文章的生命周期

9. 在线沟通地图

10. 用 1001 个 Web2.0 标志组成的世界地图

11. 全球海底光缆地图

12. SEO毒药

13. Google PageRank 之视觉解释

14. 用社会媒体开一间公司

15. SEO 清单

16. 博客文章的生命周期

17. 软件战势图

18. 美国网民结构图

19. 看看1600万色的模样

20. 可视化表示方式周期表

21. Internet 周期表

22. 国家编码地图

23. 苹果产品分布图

24. 美国 50年来消费电子市场与价格分布

25. Yahoo 所有 API 与服务分布图

26. 数字存储媒介的重量与尺寸

27. 同国家不同时期对色彩的喜好

28. Facebook vs. Twitter

本文国际来源：http://www.webdesignerdepot.com/2009/06/25-useful-infographics-for-web-designers/

中文翻译来源：COMSHARP CMS 官方网站

三 : 决战云之巅微软再建数据中心要赶超谷歌

核心提示：微软打算新建20个最新数据中心，要在云计算领域赶超竞争对手谷歌。

中国站长站（61k.com）11月25日消息：昨天的《商业周刊》文章指出，为了在云计算领域赶超竞争对手谷歌，微软打算新建20个最新数据中心。

CorporateAmerica逐渐将计算服务交给专业厂商来完成。如果其他公司可以帮你解决问题，为什么非要自己费力费财地去建立和管理复杂的系统来处理不断增长的数据需求呢？还有谁的产品能够比谷歌的产品更好、速度更快、价格更便宜呢？

DebraChrapaty希望改变这种世俗之见。

作为微软全球基础服务副总裁，她希望可以证明微软也能运行大量数据中心以及通过互联网来发布软件。微软特别希望可以处理消费者和企业用户在过去几十年里所使用的软件。Chrapaty表示：“谷歌在炫耀它的技术方面做得很不错。但是我们的技术也不比他们差。”

如果微软现在在某些方面还比不上谷歌，也许它很快就可以迎头赶上。Chrapaty主管着微软的数据中心，她打算逐步展开一项耗资数十亿美元的数据中心建设计划。据知情人士透露，微软打算在未来几年新建20个超级数据中心，每个数据中心的造价都在10亿美元左右。Chrapaty表示：“我们打算重建我们的产业基础设施。”但是她没有透露计划的具体内容。

谷歌率先进入市场

这些计划是被微软称为自上个世纪末九十年代中期进入互联网时代以来的最大战略转移的部分内容。微软已经在最近几周推出了大批云计算产品和服务。Azure就是其中的一款，这款操作系统既可以让企业用户在自己的电脑上运行软件，也可以让他们通过互联网把操作系统作为微软的一项服务来使用。此外还有一款新的WindowsLive产品，消费者们可以用它来储存、检索以及与好友分享照片、博客文章和其他网络内容。微软已经宣布推出了一款网络版Exchange企业电子邮件，下一步它打算推出一套网络版Office办公软件。如果Chrapaty的团队无法完成任务，许多客户可能会放弃微软的产品，转而去使用竞争对手的云计算服务。

谷歌已经成为市场的领导者。谷歌的企业应用开发经理MattGlotzbach表示：“我们为云设计基础设施已经有很多年的历史了。与微软那样的竞争对手相比，我们已经大幅领先。”

使用廉价能源

Gartner的分析师David Cappuccio表示：“微软肯定能够在某些领域做得很好，比如能效等。”DirectionsonMicrosoft的分析师MattRosoff表示：“在全球经济衰退的大环境下，微软和谷歌都拥有大量现金，拿出几十亿美元来投资这些领域并不是件困难的事。”

微软最早提出上述宏伟的数据中心战略的时间至少可以追溯到五年前。在那之前，它一直依赖于其他服务托管商来完成那些工作。Chrapaty曾经在NBA担任首席技术官职务，她加盟微软后不久，微软就决定自己来完成那些工作。当RayOzzie在2005年说服微软创始人比尔盖茨和首席执行官鲍尔默通过网络来发布软件之后，运行自己的数据中心就变得更加重要了。Chrapaty开始广招人才，从惠普和英特尔等厂商那里挖来了不少专业人才。

从那以后，Chrapaty的团队就一直没有闲下来过。2007年，他们在华盛顿昆西市的郊外建立了一个大型数据中心。当时考虑的主要是利用附近的Coulee大坝提供的廉价能源，谷歌当时也在做着同样的事情。后来，它又在圣安东尼奥建立了一个数据中心，建设工期只有九个月，完成了Chrapaty之前定下的目标。她之前戏称，微软建设新数据中心的时间将比收购一家牛仔皮靴厂商并按照她的指令为市政官员制作定制皮靴的时间还要少一些。

运输装满了服务器的集装箱

即使让这个专业领域的专家们来评判，微软最新建立的数据中心也将是令人叹为观止的。其大部分的数据中心都是开放式的仓库风格的建筑，里面装满了各种设备。但是这个占地70万平方英尺的巨型建筑的一楼看起来更象是一个室内停车场，各种设备都集中在预先配置好的集装箱中。其他许多供应商如Sun和RackableSystems多年来也一直在使用类似的方法，但是微软的规模是最大的。每一个集装箱可以容纳2500台服务器，而整个数据中心中可以放下224个集装箱。也就是说，这个新数据中心里最多可容纳56万台服务器。Cappuccio称：“他们将集装箱式数据中心的概念发挥到了极致。”

微软的模块化方案中存在着一个规律。微软不用花几百个小时去开箱，只要将它们用电缆连接在一起，然后安装软件即可。通过这种方式，微软两天就可以安装好一个集装箱模块。微软希望这样做可以将相关人员的配置减少到以前的一半。在相同的规模情况下，监控和冷却这些模块化集装箱组件比冷却整个数据中心要更加容易一些。另一位知情人士表示，微软希望这种设计方案可以将能耗减少三分之一。能耗成本通常会占到数据中心总运营成本的40％左右。

从理论上来说，在为企业用户提供云计算服务上，微软应该比谷歌更有优势一些，因为它在开发可靠、多功能软件领域有着更长的历史和更丰富的经验。Cappuccio表示：“与谷歌相比，微软知道如何更好地为企业用户服务。”

微软与戴尔展开合作

由于同样的原因，微软通常都要尝试很多次才能实现其战略目标。但是在利润丰厚的网络广告领域，尽管努力了这么多年，它还是没能赶上竞争对手谷歌的步伐。

微软希望能够在数据中心领域走在谷歌的前面。谷歌尚未公开它在数据中心领域的技术，而且只与屈指可数的几家供应商合作。而且大部分的技术工作都是它自己完成的，它甚至还自己生产服务器。但是在18个月前，微软决定向相反的方向发展。它开始为其他供应商提供其创新技术和计划的详细内容。戴尔数据中心解决方案部门总经理ForrestNorrod表示：“微软将与业界合作来推动创新的发展，从而实现许多伟大的创新想法。”

四 : 数据之美（三）

1. Web 趋势图

数据之美（三）