一 : 分析称欧盟有望深入调查谷歌核心搜索算法

导语：国外媒体今天撰文称，欧盟有可能会借助对谷歌的反垄断调查，对谷歌的核心搜索算法进行深入研究。

以下为文章全文：

意义重大

欧洲监管者正在解决一个有可能改变互联网权利平衡的谜题：谷歌是否在搜索结果中偏向自己的服务，从而扼杀竞争？

为了找到答案，欧洲监管者周二宣布对谷歌的核心业务展开首次大规模调查，该业务的意义不亚于可口可乐和肯德基极力保密的配方。在谷歌的案件中，这个配方就是决定搜索引擎推荐哪些内容的数学公式。

如今，谷歌的搜索结果排名已经足以成就或破坏一家企业，无论是博客还是收入达数十亿美元的公司。对于竞争对手而言，了解谷歌如何做决策，或者说服监管者命令谷歌做出改变，都将具有重大意义。

受该消息影响，谷歌股价周四报收于555.71美元，较前一交易日下跌26.40美元，跌幅为4.5%。这也是今年7月中旬以来，谷歌股票最大的单日跌幅。除此之外，谷歌还在应对德国、意大利和法国的反垄断调查。

谷歌计划今年实现300亿美元的年收入，但这一调查却有可能令谷歌的前景变得更为复杂。美国监管者正在审查谷歌7亿美元收购旅行技术提供商ITA的交易。

棘手问题

对谷歌而言，最棘手的或许在于，欧盟委员会可能会要求它披露搜索算法信息。谷歌一直以来都对这些公式严格保密，其重要程度堪比可口可乐的招牌饮料配方以及肯德基的炸鸡配方。

波士顿大学反垄断法教授凯斯·海尔顿（Keith Hylton）认为，尽管谷歌向监管者披露的任何保密信息可能都会被封存，但是该公司的高管或许还是不愿冒险对外公布商业机密。

但欧盟委员会竞争事务专员杰奎因·阿尔穆尼亚（Joaquin Almunia）的发言人阿梅里尔·托雷斯（Amelia Torres）表示，现在就说欧盟会要求谷歌披露算法还为时尚早。

谷歌在周二的声明中表示，将努力回答欧盟的问题。

如果监管者认定谷歌行为违法，便有可能对其处以数十亿美元的罚款，与微软和英特尔最近在欧盟反垄断审查中遭遇的结果类似。

本次调查也标志着，首次有一家政府如此深入地调查谷歌的核心商业行为，尽管此前曾经有其他一些反垄断调查涉及到谷歌在网络搜索市场的主导地位。

海尔顿认为，如果欧盟的调查导致美国也开展类似的调查，并不会令人感到意外。“美国的总检察长们很可能会关注此事，并寻找机会让他们的大名也登上报纸头版。”他说。

每3个网络搜索请求中，约有2个是通过谷歌处理的，尽管没有任何措施阻止人们使用微软必应和雅虎等其他搜索引擎。欧洲用户对谷歌的依赖度极强，在部分国家的市场份额甚至已经达到90%。

对手投诉

英国价格比较网站Foundem、法国法律搜索引擎ejustic.fr和微软旗下的购物网站Ciao等谷歌的竞争对手曾向欧盟投诉称，他们的服务被谷歌搜索结果打压，并由此触发了本次调查。

这些企业还指责谷歌在广告和搜索结果中，突出在线价格比较等自家服务。如果其他公司想要出现在这些显要位置，需要向谷歌缴费。

除此之外，监管者还会对谷歌是否曾试图阻止其广告客户在竞争对手的服务中投放广告进行调查。他们还希望了解，谷歌是否曾给广告主设置障碍，阻止他们将信息导出到其他在线营销平台。

还有几家美国网站也曾经投诉称，他们的链接在谷歌搜索结果中被不公平地打压，甚至引发了几起官司。

一家名为ICOMP的商业团体对这一调查表示欢迎。该团体由微软资助，Foundem是其成员之一。

ICOMP的法律顾问大卫·伍德（David Wood）说：“这并不仅仅事关搜索结果，而是事关整个在线内容、在线广告公司和软件公司的生态系统。”

明确威胁

美国司法部前律师托马斯·巴内特（Thomas Barnett）表示，欧盟的调查将有助于明确谷歌的市场地位所带来的威胁。巴内特曾于2008年负责对谷歌和雅虎的合作进行调查，并最终否决了这一交易，他现在也在致力于通过个人努力阻止谷歌对ITA的收购。

巴内特预计，欧盟本次将对谷歌的业务展开更为深入的调查。他表示，与其他政府相比，欧盟对谷歌调查的严肃程度前所未有。

谷歌坚称其搜索结果的决策初衷是快速提供最相关和最便利的信息。

谷歌高管苏珊·沃西基（Susan Wojcicki）和乌迪·曼贝尔（Udi Manber）在博客中说：“我们创建谷歌是为了用户，而不是网站。这看起来显而易见，但人们有时候会忘记——不是每个网站都能出现在首位，甚至无法出现在首页。”

谷歌的律师也表示，该公司的网站推荐受到言论自由的保护，就像是报纸的电影评论或政治评论。

美国科技博客SearchEngineland.com主编丹尼·沙利文（Danny Sullivan）表示：“这次调查可以归结为谷歌究竟是一个发布商还是公共事业，或是其他需要监管的实体。”

承认偏向

关于谷歌自身的服务一直都被排在搜索结果首位或接近首位的说法，没有太多争议。

在某些情况下，这种做法是顺理成章的，因为包括地图服务、YouTube在内的部分谷歌资产的确是业内最佳或最权威的产品。但金融、健康等使用量并不大或并未获得好评的服务也获得了很好的排名。

尽管谷歌表示，该公司一直都在努力避免偏见，但是一名谷歌高管此前却公开承认，谷歌有时会优待自家服务。

此前负责搜索业务的谷歌高级副总裁玛丽莎·梅耶尔（Marissa Mayer）在2007年的一次演讲中表示，在2006年推出金融板块后，谷歌便实施了这种偏向的策略。

“我们以前把雅虎（财经）排在首位，现在则把谷歌排在首位。”她说，“当我们推出谷歌财经后，我们的确将谷歌排在首位。这是公平的，搜索页面的所有工作和其他所有工作都是我们做的，所以我们把自己排在首位。”

她还补充道：“自从谷歌财经推出后，这便成了我们的政策。”

沙利文认为，谷歌的这种自利行为与其他发布或广播信息的企业没有太多差异。这起调查就好像“对NBC只播放NBC的节目表示不满，尽管人们之所以看NBC是因为他们喜欢这家电视网的节目。”他说。（书聿）

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二 : 解析微软眼中的猴子：谷歌大脑

国外媒体近日撰文揭秘重塑谷歌帝国的人造大脑。［www.61k.com]文章指出，3年前创建的谷歌大脑项目表现越来越抢眼，其人工智能系统给谷歌旗下的各个重要产品都带来了助力，从Android语音识别软件到无人驾驶汽车，再到广告和谷歌地图。

以下是文章主要内容：

它是最单调乏味的互联网工作之一。一谷歌团队需要日复一日盯着电脑屏幕，检查街景照片的小细节，反复不断地问自己同一个问题：“我看到的是不是地址呢？”然后点击“是”，点击“是”，点击“否”。

这是打造该公司的谷歌地图服务过程的重要组成部分。知道建筑的准确地址，对于制图师来说确实很有帮助。但那并不能让那些苦逼的谷歌工作人员的生活好过一些，他们必须得一个个地去判断谷歌街景车拍摄的一串数字是电话号码、涂鸦标签还是正确的地址。

而在几个月前，他们终于脱离苦海了，部分谷歌工程师将公司的机器训练得能够处理该类吃力不讨好的任务了。从以往来看，计算机并不擅长处理这类先进的图像识别工作，而谷歌则终于凭借其名为“谷歌大脑”（GoogleBrain）的新人工智能系统攻克了该问题。利用谷歌大脑，谷歌如今能够在不到一个小时内转录街景车拍到的所有地址信息。

自3年前诞生于谷歌的秘密实验室Google X以来，谷歌大脑在公司内部变得越来越抢眼，让软件工程师们能够将前沿的机器学习算法应用于越来越多的问题解决上。在许多方面，它很可能会给谷歌带来竞争优势，帮助它在未来十年扩张至各个新领域，一如过去十年它的搜索算法和数据中心技术帮助它建立起极为成功的广告业务那样。

“机器学习公司”

“谷歌不完全是家搜索公司，它是家机器学习公司。”曾在谷歌大脑实习的视觉搜索创业公司Clarifai CEO马修·塞勒（Matthew Zeiler）如是说。他称，谷歌最重要的项目全都受益于该类研究，从无人驾驶汽车，到广告，再到谷歌地图。“该公司的一切都由机器学习驱动。”

除了谷歌地图外，谷歌大脑还给Android的语音识别软件和Google+的图像搜索带来了助力。但据谷歌大脑项目领导者之一杰夫·迪恩（Jeff Dean）称，那还只是个开始。他相信，谷歌大脑将有助提升公司的搜索算法和谷歌翻译。“谷歌内部现在大概有三四十个团队使用我们的基础设施，”迪恩说道，“有的团队应用于生产，有的在进行探索，将谷歌大脑与已有系统进行对比，它们在运用谷歌大脑解决各类问题上普遍都取得很不错的效果。”

该项目是名为“深度学习”的新型人工智能大趋势的一部分。Facebook在探究类似的工作，微软、IBM等公司亦然。不过，谷歌似乎暂时处于领先，对该技术的研究更深入。

人工智能即服务

谷歌大脑诞生于2011年。一年后，谷歌将Android的语音识别错误率大幅降低25%。不久后该公司开始不断招兵买马，网罗它能找到的每一位深度学习专家。去年，谷歌招揽了杰夫·辛顿（Geoff Hinton）——全球最顶级的深度学习专家之一。今年1月，该公司又斥资4亿美元拿下一家神秘的深度学习公司DeepMind。

利用深度学习技术，计算机科学家可建立起在某种程度上模拟人脑学习模式的软件模型。然后，他们训练这些模型处理海量的新数据，并相应调整模型，最终将它们应用于各类新任务。例如，为谷歌图像搜索而建的图像识别模型可能也对谷歌地图团队有帮助。文本分析模型可能有助于改进谷歌的搜索引擎，或许在Google+上也能够派上用场。

谷歌开发了一些人工智能模型，并将它们发布到内部网络上。迪恩及其团队也专门开发了后端软件，让谷歌的服务器进行数据挖掘，然后将结果显示在软件控制面板上，向开发者展示人工智能代码的表现和作用。“它看起来就像是核反应堆控制台。”迪恩说。

对于部分项目，如Android语音识别软件，迪恩的团队需要费一番功夫才能让那些学习模型发挥作用。不过，在使用谷歌大脑软件的团队中，约有一半只需要下载源代码，修改配置文件，以及将谷歌大脑指向它们自己的数据。

考虑到深度学习算法可解决问题之广泛，迪恩及其团队开发的代码可以做的还很多。他们还发现，那些模型往往处理的数据越多，就会变得越精准。那可能是谷歌的下一个重大目标：建立基于数十亿而非数百万的数据点的人工智能模型。正如迪恩所说的，“我们正试图推进下一个水平的可扩展性去训练极其巨大且十分精准的模型。”

三 : 从谷歌“蜂鸟”算法调整解析语义分析

　　从谷歌“蜂鸟”算法调整解析语义分析

　　现在的搜索引擎都在壮大自己的数据库，都在强化本身的语义分析。现在的搜索引擎只能从字面上来理解一组关键词，它并不知道这组关键词背后所代表的是什么意思?语义分析就是要能过对这一组关键词的分析，而知道它背后所代表的意思。

　　比如，我要输入“知易网商标注册”我们一看就知道，我想到知易网去注册商标。或者到知易网去了解一些关于商标注册的知识。但是现在搜索引擎理解不了。他只能分辩出知易网商标注册这七个字，至于这七个字所代表的什么意思，他并不清楚。谷歌的蜂鸟系统呢，所做的就是通过采集了大量的数据。然后试用用搜索引擎理解这关键词背后所代表的意思。

　　那我们应该怎么看待蜂鸟算法

　　毫无疑问的，语义分析是未来搜索引擎发展的方向。在举个例子我输入“苹果”通过语义分析。你能够知道我想找的是手机的那个苹果，而不是水果的苹果。如果你还只从关键词来返回给我们信息，这是很开笑的事情。我想找乔布斯的苹果呢，你返回给我吃的水果的苹果。相关十万八千里呢。

　　搜索引擎要想完成语义分析，那么必须要收集到足够多的数据。这也是为什么谷歌，要比百度快一步的原因所在。谷歌收集的是全世界的数据。数据量大所以能最早的提出“蜂鸟”这种语义分析方法。

　　在此环境之中我们SEO应该怎么做?

　　很明显蜂鸟算法出来之后，根据关键密度、位置、来判定一个主题的作用就会减少很多。语义分析的作用。是更好的理解用户输入关键词背后的逻辑，也可以说是需要。所以未来SEO的方向就要转变到。分析用户背后的真实需要了。谁把握好这个点了，那么排名不是什么难事。所以接下来分析用户真实的需要就至关重要了。这是大方向的问题。一定要引起我们的重视。

　　那怎么分析用户的需要呢?

　　其实有一个很简单的小技巧。比如，我们输入一组关键词“商标注册要多少钱?”我们看到这个关键词，现在你马上回答。你可以设想为，这是一个用户直接给你提问。你要从客服的角度来回答这个问题。只要你把这个问题解答上来了。那么，你的网站设计。就按着你回答的答案当中的那几点。去回答就可以了。

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