一 : 技术流 大数据分辨渠道质量

有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做数据分析，但是却得不到结论。我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下，也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说，有榜单的地方就有刷榜，有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道刷量工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据。早期的统计分析平台的SDK基于明文jason 数据包，工作室可以很方便的用程序伪造这些数据包，模拟出新增、活跃、留存、时长等用户数据。随着统计分析平台的发展，很多分析平台推出了基于二进制协议的SDK，开发人员还可以自行调用加密开关。这些技术的提升使统计平台的安全性和数据准确性得到了提高。如果APP升级到安全协议版本的SDK，刷量工作室已经很难采用直接模拟数据包的形式来刷量了。所谓道高一尺魔高一丈，平台有平台的方法，刷量工作室有刷量的方式。他们可能是采用分布式人肉刷量的方式来刷量（形式可以参考基于任务的积分墙）；也有可能是采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行（有兴趣的同学可以了解一下igrimace这个iOS的刷量工具）。这些行为已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。其实有经验的运营人员还是可以通过一些数据指标来分辨出真假用户的差异。渠道效果评估用户质量1留存率有时候渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现 APP 在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。其实真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果你发现你的留存曲线存在陡升陡降的异常波动，基本上就是渠道干预了数据。可想而知，这样的用户的质量是非常差的，也不具备商业价值。留存曲线不仅可以帮助我们判断渠道的质量，还可以在运营推广和产品优化上给出很多参考性建议。留存率这么重要，那么，留存率是怎么计算的呢？某一天的新增用户，在n天后回访的比例，就是这天的n日留存率。举个例子，如果我们在2月1日获取了1000个新增用户，这批用户在2月2日有400个用户回访，2月8日有200个用户回访，那么2月1日新用户的次日留存率是40%，7日留存率是20%。留存率是业内判断用户质量的通用指标。移动互联网行业内，如果一 APP的次日留存率达到40%，7日留存率达到20%，30日留存率达到10%，这个APP的留存率就高于了业内标准了。一般来说，工具类应用的留存率高于游戏类应用的留存率，高频应用的留存率高于低频应用的留存率。除了应用类型，留存率还跟 APP 的用户体验、推广方式等因素相关。4转化率分析转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。每一个APP都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。游戏类的应用需要考察应用内付费。社交类应用会关注用户产生内容的情况。运营人员需要定义和设计应用的目标行为。如果一个用户是真实的流量，他会经历点击、下载、激活、注册、直到触发目标行为的过程。我们可以将这些步骤做成漏斗模型，观察每一步的转化率。漏斗的步骤越靠后，作弊的难度越大，所获取用户对系统的价值越高，同时我们付出的用户成本也越高。运营人员需要对目标行为进行监控，在渠道推广时，考察目标行为的转化率，提高渠道作弊的边际成本。3用户行为方法一：比较用户行为数据如果一个APP做的时间比较久，访问页面、使用时长、访问间隔、使用频率等这些行为数据会趋向稳定的。不同 APP 的行为数据是有差异的。可能刷量工作室可以模拟出看似真实的用户行为，但是很难跟你的 APP 的日常数据做的完全一致。一个渠道用户的使用时长、使用频率过高过低都值得怀疑。我们在平时做渠道数据分析时，可以将这些数据跟整个APP作比较，或者将安卓市场、应用宝这些大型应用商店的数据作为基准数据，进行比较。方法二：了解新增用户、活跃用户小时时间点数据曲线很多刷量工作室通过批量导入设备数据或者定时启动的方式来伪造数据。这种情况下，新增和启动的曲线会出现陡增和陡降。真实用户的新增和启动是一条平滑的曲线。一般来说，用户的新增和启动会在下午6点之后达到高峰。而且新增相比启动的趋势会更加明显。我们可以将不同渠道的分时数据进行对比，找到异常。需要注意的是，这种行为数据的对比需要遵循单一变量原则。也就是说，除了是不同的渠道，实验中的其他因素必须完全相同。如果我们选取渠道A在周三的活跃数和渠道B在周六的活跃数做对比，这两个数据肯定是有差异的，不具备可比性。方法三：查看用户访问的页面名称明细有些工作室会将App key打到其它高频的 APP中。这样，我们可能会发现渠道用户的数据非常漂亮，但是仔细观察可以发现，页面名中有大量的页面不是自己定义的。通过对比页面名称，可以定位到这种形式的渠道作弊。如果是Android APP，这个名称是activity或者fragment；如果是 iOS APP，这个名称是自定义的view。这段记不住也没关系。记得找开发人员要一下具体页面的名称列表，对比一下统计后台用户访问的页面明细，就能看出差异了。4用户终端每个渠道都有自己覆盖的用户群，他们的用户终端会有区别。比如说小米应用商店的用户可能TOP10的机型都是小米手机，而移动MM的用户可能绝大部分是移动运营商的用户。排除这些有特殊渠道的应用商店，大部分渠道的用户终端跟整个移动互联网终端分布是类似的。我们可以通过查看移动互联网数据报告或者数据指数产品来了解这些数据，把这些数据作为benchmark，来对比分析 APP 的数据。我们可以重点关注设备终端、操作系统、联网方式、运营商、地理位置这些手机设备的属性。我在下面列举了一些tips，欢迎交流与拍砖。方法一：关注低价设备的排名你可以重点分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果你发现某款低价设备排名异常靠前，这种情况值得我们重点关注。这些数据可以在统计平台的终端属性分布中找到。尤其是 iOS 平台没有模拟器，所有的用户数据需要通过真机触发。很多刷量的工作室会选择购买二手的iPho n e 5c来做刷量真机。有个做渠道推广的朋友踩过这样的坑，发现某个渠道有75%的设备是iPho n e 5c，比top5的iOS设备占比还多。继而又发现这个渠道的留存率等指标都差强人意，最终查出这个渠道使用了大量的iPhone5c来刷量。方法二：关注新版本操作系统的占比经过本人多年工作经验发现，很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。所以建议渠道人员在查看渠道用户的操作系统时，可以和全体手机网民的操作系统的分布做比较。如果你发现某个渠道下面，不存在新版本的操作系统（比如iOS8.x），有一种可能性就是这个渠道合作的工作室的技术还没有适配最新的操作系统。方法三：关注wifi网络的使用情况有的朋友问我，用户在wifi下面使用的比例达到了90%，这个比例到底正常不正常。要回答这个问题，首先我们需要对现在的大形势有些了解。现在是一个高速网络的环境，无论是新增用户还是活跃用户，wifi的使用占比都比较大。从用户行为上来说，如果你留心身边的朋友，会发现大家在下载 APP 的时候倾向于使用wifi（流量贵啊），相比之下，启动APP时，会对当前网络的敏感性差一些。也就是说，新增用户的wifi使用比例会大于启动用户的wifi使用比例。另外，wifi的使用比例还跟应用类型相关。如果你是一个在线视频类型的应用，可能wifi的比例会在90%以上。如果你是一个小流量的 APP ，同时能够在新增用户和活跃用户的wifi数据对比上看出蛛丝马迹，可能真的是渠道在捣鬼了。方法四：定向投放也很重要有个行业内做了很久的朋友传授给我一个经验，说福建地区的作弊比较多，我们在制定投放策略的时候可以重点考虑屏蔽作弊多的地区。这个黑名单也可以根据 APP 实际的分地域投放效果来定制。另外，我们在投放时也可以根据需要重点选择部分地区投放。比如北上广这些高消费的地区，比如三四线城市这些相对蓝海的区域。查看数据时就需要验证用户是否和我们的投放策略相符合了。反作弊模块除了使用现成的统计分析工具，还可以申请让研发人员开发自己的反作弊模块。反作弊模块在原理上类似于杀毒软件，我们可以定义一些行为模式，加到反作弊模块的黑名单库中。如果一个新增设备满足定义的行为模式，就会被判定为一个作弊设备。每个运营人员都可以根据自己的APP 来定义。我列举了一些常用的行为模式：（1）设备号异常：频繁重置idfa（2）ip异常：频繁更换地理位置（3）行为异常：大量购买特价商品等（4）数据包不完整：只有启动信息，不具备页面、事件等其他用户行为信息写在最后作为一个运营人员，需要做好长期与渠道合（dou）作（zheng）的心理准备。用好数据是万里长征的第一步。希望每个运营人员能够通过数据的使用，挑选出合适的渠道，提高渠道投放的收益。

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二 : 阜阳师范学院2013年本科教学质量报告支持数据

2013年度本科教学质量报告支撑数据

二〇一四年十月

阜阳师范学院教务管理系统 阜阳师范学院2013年本科教学质量报告支持数据

阜 阳 师 范 学 院

2013年度本科教学质量报告支撑数据

1.本科生占全日制在校生总数的比例：100%

2.教师数量及结构：

学校拥有专任教师966人，聘请校外教师242人，生师比为17.99:1。［www.61k.com）专任教师中,正高人员93人，副高人员220人，高级职称教师占32.4% ,中级职称422人，占43.7%；博士125人，占12.9%，硕士707人，占73.2%; 56岁以上23人，46-55岁98人，36-45岁313人，35岁以下532人，分别占2.4%、10.1%、32.4%和55.1%。

3.当年本科招生专业总数：51个

4.生师比：17.99：1

5.生均教学科研仪器设备值：6564.09元/生

6.当年新增教学科研仪器设备值：2076.99万元

7.生均图书：100.53册/生

8.电子图书、电子期刊种数：

电子图书达43.32万种，电子期刊15000种。

9.生均教学行政用房：13.39㎡/生

其中生均实验室面积：3.57㎡/生

10.生均本科教学日常运行支出：1318元/生

11.本科专项教学经费：973.07万元

12.生均本科实验经费：172元/生

13.生均本科实习经费：155.8元/生

14.全校开设课程总门数：3670门

15.实践教学学分占总学分比例

按学科门类：文学，11.52%；历史学，12.94%；理学，11.37%；法学14.45%；教育学，13.97%；工学，13.07%；经济学，11.24%； - 1 -

阜阳师范学院教务管理系统 阜阳师范学院2013年本科教学质量报告支持数据

农学，11.74%；管理学，12.14%；艺术学，13.49%。[www.61k.com）

16.选修课学分占总学分比例

按学科门类：文学，28.79%；历史学，26.52%；理学，29.25%；法学30.37%；教育学，30.68%；工学，30.23%；经济学，26.61%；农学，33.45%；管理学，27.33%；艺术学，34.08%。

17.主讲本科课程的教授占教授总数的比例（不含讲座）：100%

18.教授授本科课程占课程总门次数的比例：10.4%

19.应届本科生毕业率：99.56%

20.应届本科生学位授予率：99.46%

22.应届本科生初次就业率：84.5%

23.体质测试达标率：98.76%

23.学生学习满意度：

2013年，学生网上评教应参评34412人次，实际参评30997人次，平均参评率为90%，比2012年度提高6.02个百分点。学生根据相对应的评价体系对全校理论课、实验课、体育课三类共2632门次课程进行了网上评教，评教结果为“优秀”等次的课程比例为96.57%，学生对学校本科课程教学效果的满意度较高。2013年10月，学校以随机抽样的方式对全校44个专业、100个班级的555名毕业班学生开展了学生满意度专题问卷调查。统计结果显示，2014届毕业班学生对学校本科教学总体满意度达到80.75%，总体满意程度较高。

24.用人单位对毕业生满意度:

学校始终高度重视用人单位对我校人才培养质量的评价与反馈，不定期通过问卷调查、实地走访、校友座谈会方式，开展毕业生质量跟踪调查，了解用人单位对我校毕业生及人才培养质量的满意度。2013年调查结果表明，毕业生就业岗位适应性较强，有良好的发展前景；用人单位对我校毕业生专业素质、敬业精神、就业适应能力等方面评价较高，总体满意度达97%以上。

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三 : 投资统计数据质量自查自纠报告

随着我县县域经济的发展，投资作为拉动经济的作用十分明显。今年，我县对投资高度重视，大力实施项目拉动战略，把项目工作作为我县经济的重点发展的突破口，取得了较好的成效。按照湘统办(2010)48号和邵统字(2010)32号文件精神，为保证统计数据的真实性，客观性和可比性，近日，我局组织专门力量对1-5月的投资统计数据质量认真进行了自查自纠。现将自查自纠情况报告如下：

一、领导高度重视，全社会固定资产投资形势看好。为确保县委年初经济工作会议确定的2010年全社会固定资产投资目标全面完成，县政府对全县固定资产投资项目及建设规模进行了专题研究，将计划分解落实到实施单位和主管部门及各乡镇，县领导亲自检查投资项目落实工作，抓进度，抓质量，全社会固定资产投资工作有了新起色。 截止5月底，全县完成全社会投资119802万元，同比增长43.5％，其中城镇以上投资92970万元,同比增长44.1%,农村投资26832万元,同比增长45.5%。施工项目个数183个，同比增加52个，新开工项目个数127个，同比增加57个。

二、强化措施，重点项目建设有新突破。今年，县委、县政府确定的重点建设项目共61个，比去年増加6个，增长11%；重点项目年度计划投资16.50亿元，比去年增加7.01亿元，增长73.9%。为了提高项目落实的执行力，县委、县政府对每个项目明确一名县级领导、一个责任单位、一套工作班子负责抓落实，年底以项目建设的成效来考核县级领导、责任单位和相关人员的工作绩效。对61个重点项目的建设，县委、县政府每季度听取一次进展情况汇报，及时加强调度，解决项目推进中的难题，县委县政府督查实与县重点项目考核领导小组办公室每月进行一次督查督办并向全县通报情况。4月15日至17日，根据县委、县政府安排，县委督查室从15个责任单位抽调人员组成5个督查组，对全县61个重点项目进展情况进行了督查。截止5月份，全县重点项目实际完成投资6.93亿元，占年度计划的42.0%。

三、加速推进新型工业化，工业投资增长强劲。一是深入开展“企业服务年”活动。面对金融危机给我县县域经济尤其是工业企业带来的冲击，3月份，我县组织召开了首届银企合作洽谈会，达成签约意向46个，签约资金10.743亿元，其中工业项目25个，签约资金4.46亿元。同时组织43名处级干部牵头，分别进驻全县47家重点企业和59个重点工程项目开展点对点帮扶活动，尤其对一些事关企业生死存亡和产业发展的深层次问题，由县委、政府主要领导牵头研究重点解决。5月26日，县长肖拥军主持召开工业工作调度会，以现场办公的形式解决方正牧业、雪峰茶叶、为百水泥等8家工业企业的融资、用地、用电难题，效果很好。二是重点项目建设有序推进。今年县委县政府确定的61个重点项目中的23个工业项目，年度计划投资6.63亿元，其中大部分项目进展较顺利。为百水泥厂新增生产线项目基础工作已完成；新建峰硅橡胶材料扩改项目完成投资700万元，完成年度计划的70%；江口铁矿黄花坪矿段采选项目正在积极推进。三是招商引资力度进一步加大。我县先后派出招商小分队近20支，南下北上广引，精心包装项目引进战略投资。5月中旬，县委书记黎仁寅带队参加了省、市人民政府分别在香港和深圳举行的“港洽周”和“深洽会”，共签订招商引资合同10个，合同利用外资3300万美元，合同或协议引进内资15.7亿元，其中省级签约项目一个。四是大力推动“全民创业”活动。通过政策优惠鼓励帮扶、树立“创业之星”典型带动多错并举，用好、用活、用足返乡农民工的资金、人才、技术优势，引导开办了华人雪全自动矿泉水厂、月溪砂轮厂、花古彩瓦厂等一批前景看好的工业企业。今年1-5月，全县完成工业投资44133万元，其中工业技改投资27071万元。

四、抓好数据源头，统计数据质量得到有效提高。为确保数据来源有据，真实可靠，加强了对基层统计人员业务知识的培训，不断提高基层人员素质，积极净化统计环境，维护数据严肃性，权威性，积极适应形势变化，加强对基层报表管理，对重统、漏报的数据质量严加把关，实行项目通报。我们还充分利用发展计划局、建设局、工业经济局、农办、交通局、教育局等部门的相关资料，验证各项统计指标，提高加强投资统计报表的数据质量。对城镇项目投资，我们搜集到各有关部门、单位和项目业主，确保项目投资的进度，有依据，有项目，有领导审核签字，有单位盖章，对与月报数据相差较大的项目，及时与上报单位进行联系，及时进行核实更正。按照相关规定办事，月月按时，按质上报，合理合法，数出一门。

五、存在的问题及整改措施：1、部分报表填写不规范。由于基层统计人员变动频繁，少数统计人员业务不熟，对统计指标理解不深，造成部分统计指标填写失误或干脆不填写现象；2、由于县直部门单位和乡镇协调不够，有少数项目出现重报。3、由于新办企业没有公章或统计员责任性不强，有些报表没有加盖建设单位公章，而只盖了乡镇或主管单位的公章；4、有部分乡镇和单位为了达到一定的工程进度，把到位资金当成投资额或干脆虚报投资额；等等。对此，县统计局有针对性地制定了整改措施：一是要继续加强统计人员业务培训，提高业务素质；二是要严格对基层统计人员的考核，奖罚分明，提高基层统计人的工作积极性和责任性；三是加强协调，争取每个季度召开一次乡镇统计员和部门统计员投资项目调度会，摸清摸准项目建设情况，防止重报漏报和虚报；四是要求500万以上的投资项目必须加盖建设单位公章，5000万以上的项目必须实行开工登记制度，全面提高投资统计数据质量。

总之，今年我县固定资产投资统计数据搜集的渠道、方法基本正确，比较真实地反映了全县投资的实际情况。

本文标题：数据质量分析报告范文-技术流 大数据分辨渠道质量
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