一 : 大数据时代的电子商务

英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。

2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。

3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。

4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。

5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。

1) 美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等。

2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看。 若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机。 该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离。

4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘。 并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率。

5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

各种应用的例子难以穷举，但趋势十分清楚：大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。

二 : 大数据两会：IT人才稀缺时代 云南新华成就你的梦想

2015年两会，“大数据”无处不在，国家大数据更是方兴未艾，中国大数据市场前景广阔，伴随着‘互联网+’计划和国家IT人才培养计划的出台，中国正式进入了IT人才稀缺时代，云南新华电脑学院高端 IT人才培养将全面进入“加速度”！

“大数据”成为国家最高盛会关键词之一，预示着其在国内的发展到达了一个历史性的拐点。［www.61k.com］

国家大数据方兴未艾

现今，全球数据量以每年约50%的速度增长，全球90%以上的数据是近2年内产生出来的。大数据正在事实上改变我们的思维和生产方式，未来人类社会的精神和物质世界都将构建在数据之上。

大数据时代的数据资源和技术资源广泛散布于“政府、市场、社会”三个子系统中， 政府所掌握的海量关键性的数据越来越受到社会关注。这对政府无疑也是一个机遇和挑战并重的舞台，不仅是一项政策任务，也是转变管理思路，提高管理水准的契机。大数据战略将成为改变政府、市场和公众三者关系，增强社会开放性和运作效率的重要工具。

中国大数据拥有广泛前景

去年那些让你激动的大数据

目前，全球范围内的大数据应用整体还处于起步阶段，各国发展水准虽参差不齐但相差不大，尚没有形成绝对的垄断局面，成为改变我国长期处于产业链末端的一大机遇。

我国具有发展大数据的天然优势，截至2014年底，我国人口13.678亿，GDP总量63.646万亿，网民数量已达6.32亿，这些都是大数据的巨大源泉。不同于多数传统产业，我国网络数字化程度处于世界领先水准，互联网、移动互联网产业发展也居于世界前列。大数据在我国越来越受到重视，正日渐渗入我国公共部门的行政管理和公共服务当中。

云南新华电脑学院为你解读大数据

国家大数据犹如一座亟待开放的宝藏，目前大多数的发达国家已经加入到了积极开采的行列，以获取未来世界的话语权和主动权。

本次“两会”的大数据热潮是其突破IT互联网走向更广的产业层面，从企业内部扩展至整个社会的标志性事件，是我国社会信息化发展一大里程碑，具有显著的历史意义。

IT人才稀缺时代

目前，中国IT行业步入了一个人才稀缺的时代。据悉，国家五部委日前联合发布IT人才紧急需求状况，在该报告中指出：目前我国的计算机应用水平还处于初级阶段，现有计算机和信息技术设施的功能没有得到很好的开发和运用，比发达国家落后10－20年。从而导致IT人才的培养速度无法跟上IT行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。

新华·中国信息化人才培养示范基地

27年风雨兼程，27年春华秋实，新华人砥砺奋进，办学规模不断扩大。27年，他们只做一件事——办中国最好的职业教育，目前已在与全国60000家企业达成长期校企合作关系，为社会培养70余万中高级IT技术人才。

云南新华电脑专修学院，独创的五步教学法，让学子轻松掌握IT知识和技能；校企结合，实现了学生和企业需求的“无缝连接”；全新专业升级，使IT人才的培养速度紧跟IT行业的发展；再加上专业的师资队伍、专业的素质教育、专业的就业安置体系……让新华成为中国名副其实的IT教育的第一品牌。

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三 : 大数据时代下的在线教育 个性化教学有望实现

目前关于在线教育的观点不一而足，但有一点很明确：仅把教材或教学视频搬上网络是行不通的。（www.61k.com)那么在大数据时代的背景下，如何突破在线教育的入口之争、平台与内容的困境，教育工具将是一个很好的切入点；在线教育的目的应当促使传统教育的变革，实现个性化教学，而不是一味地去颠覆取代。

“因材施教”是教育学中的重要原则之一，在大数据的帮助下，个性化的教育方式真正能够成为现实。

大数据在教育上的应用首推在线教育。通过数据分析，可以优化学生做题效率，减轻学生课业负担，一是对用户本身的数据分析，通过他的联系进行实时测量和评估，对他在某个时间点的能力值有所掌握，第二是通过这些数据分析，成熟的在线教育公司都会推出一个“智能复习”的产品，通过匹配答题情况和考试要求，向学生推荐需要强化的题目类型，同时还会将学生整个答题过程记录下来，实时评估他的能力变化，以报告的形式告诉学生其能力增长曲线。

明确的商业模式让在线教育中的大数据应用最为成熟，但大数据对教育的帮助还不仅限于此。在学校教育中，除了考试成绩外，包括作业的正确率、课外活动的参与率，甚至回答问题的举手次数，正确回答一个问题所需时长，这些都能成为改进教学的有用数据，对这些数据进行专门的收集、分类、整理和统计，就形成了大数据。同时这些数据还可以通过互联网进行整合和共享，从而帮助不同地区之间能够共享教育资源。

从目前的实践来看，在海外各国的教育信息化平台运营管理中,数据挖掘已经成为提高教学管理质量与水平的一种有力工具。教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术.

1.预测——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。

2.聚类——发现自然集中起来的数据点，把有相同学习兴趣的学生分在一组。

3.相关性挖掘——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

4.升华人的判断。

5.用模式进行发现——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”（meta-study）。

实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。

总而言之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性的学习计划。因此，有识之士经预言未来的学习将是大数据驱动的新时代。我们应该积极迎接这个新时代，通过大数据来分析学习，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。

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四 : 2013产业中国年会召开:大数据时代下的产业变局

“每个企业都要有一个大数据的战略，有的话，你会在数据鸿沟的右面，如果没有，可能就在数据鸿沟的左边，这样企业之间就会产生竞争差异。［www.61k.com]”微软全球资深副总裁张亚勤在参加2013产业中国年会时做此阐述。

10月25日，由华夏幸福基业股份有限公司、《哈佛商业评论》中文版、《英才》杂志联合主办的2013产业中国年会在北京隆重召开。

在全球大数据技术浪潮的冲击下，中国产业正在经历前所未有的蜕变，如何在全球技术和产业变局中洞悉和抢占先机？成为社会各界共同关注的热点。

该年会以“产业新变局”为主题，邀请了大卫·芬雷布(David Feinleib)、约翰·史维奥克拉(John Sviokla)、张颐武、田溯宁、周鸿祎等多位专家学者与企业领袖，聚焦变革时代产业升级所面对的机遇和挑战，共同寻求产业升级之道。

长三角嘉善科技服务区：

信息技术产业发展的践行者

与会嘉宾一致认为信息技术与各个方面的深度结合将成为未来经济发展的一个重点。IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳在年会上表示：“企业必须学会如何对大数据进行分析，必须要用系统的方式展现现在，预测未来。”

而今年8月份，做为全球信息产业巨头的IBM即入驻长三角嘉善科技服务区，长三角嘉善科技服务区是在大数据时代产业融合发展的趋势下，华夏幸福基业着力打造的科技服务区。IBM的成功引入，展现了华夏幸福基业把握住科技发展和商业模式创新的浪潮，在信息产业发展领域的资源整合能力。

“亚马逊会知道你接下来想买什么，网飞能猜出你接下来想看什么，而谷歌呢，它在你搜索之前就知道你想要搜索什么了。”这听起来很神奇，但大卫·芬雷布在文章中这样描述大数据将如何改变你的生活。

他是全球畅销书《大数据图景》和《大数据潮流》的作者，也应邀参加了本次年会，他表示：“实际上大数据影响了人们生活当中的所有方面，不仅是工作。”

而在产业格局变化的过程当中，大数据正发挥越来越大的作用。很多企业还躺在传统的经营模式中固步自封，彷徨观望时，世界顶级的一些大企业已经投身大数据的海洋中开始遨游，包括IBM、谷歌、微软、英特尔、戴尔等企业纷纷拥抱大数据时代的到来。

华夏幸福基业也对新一代信息技术产业领域给予重点关注，着力建设长三角嘉善科技服务区，抢先围绕新兴产业吸引投资、培育重量级企业，积极推动新兴电子设备产业以及移动互联网应用的研发、移动医疗设备研发和服务等高新技术产业与其他产业的有机融合，促进传统产业创新，进而推进产业结构优化与产业发展。

产业港、孵化港、科技港、商务港

和产业基地——打造五种产业载体

本届年会另一个亮点在于“产业中国会”的成立。由华夏幸福基业股份有限公司与《英才》杂志联合发起，以“关注中国产业人，实践产业中国路”为使命的产业精英组织“产业中国会”正式宣布成立。

作为推动中国产业升级之实践者，双方希望“产业中国会”能够最大可能汇聚产业人之力量，搭建高端价值分享平台，为中国产业升级创造新价值、提供新动力。

华夏幸福基业产业发展(集团)有限公司总裁轷震宇表示，华夏幸福基业进入的是一个朝阳行业，致力于成为全球产业升级与城市发展的引领者，公司发展的战略模式非常清晰，业务也在高速增长，同时，华夏幸福基业也在根据时代的发展，围绕如何更好地推动产业升级进行了创新。

尤其是资本平台的打造，在某些重点产业领域推动了资本要素和产业要素的深度结合，实现双方的融合与推动。同时，在开发模式上进行了更高层次的优化与升级，推动“产业港、孵化港、科技港、商务港和产业基地”等五种产业载体的打造，建立多元化多层次的产业载体体系，加速产业的聚合和升级，降低企业发展的成本。 (刘冬梅)(CIS)

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本文标题：大数据时代下的会计-大数据时代的电子商务
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