一 : 精兵强警-新华三大数据服务公安部
【61阅读IT新闻频道】[导读] 随着业务的飞速发展，公安信息网流量不断增长、应用类型不断扩充，传统的运维能力与效率已无法满足精细化运维和快速响应的要求，公安部亟需创新性的运维手段来解决上述问题。
精兵强警-新华三大数据服务公安部
近日，新华三集团旗下的杭州华三通信技术有限公司(简称华三通信)服务公安部内部信息系统流量大数据分析和管控项目。通过华三通信大数据技术，实现精准的流量趋势分析，全网流量智能调度，重点应用智能化保障。该项目是公安部网络流量大数据试点示范项目，是公安行业信息系统运维新思路的大胆尝试。
随着业务的飞速发展，公安信息网流量不断增长、应用类型不断扩充，传统的运维能力与效率已无法满足精细化运维和快速响应的要求，公安部亟需创新性的运维手段来解决上述问题。
因此，公安部率先启动了流量采集平台和大数据分析系统建设，借助华三通信提供的创新技术手段，探索公安信息网运维新思路，增强公安信息网运维和预判能力。
按照公安部大数据分析系统建设思路，该系统建设分为数据集采，存储分析，以及用户运维及预判大数据应用三部分。通过部署应用控制网关，实现了数据实时抽取;大数据平台对采集到的数据存储和分析，形成数据服务目录;基于服务目录实现应用开发，如多维分析、流量趋势预测等。最终实现公安信息系统精益运营，支撑高效警务。
华三通信秉承客户需求为导向，为公安行业提供客户化的解决方案，项目中标也体现了华三通信在大数据领域的领先优势。我们将不断投入、创新，为公安行业提供更丰富、更贴切的大数据解决方案，助力公安客户实现精兵强警，平安中国。
二 : 许良杰：大数据推动微博升级开放服务平台
北京时间10月7日上午消息 新浪联席总裁兼首席技术官许良杰上周六出席了硅谷华源科技协会2013年会，并在会议间隙接受了当地数家媒体采访。他在采访中表示，新浪将通过大数据整合门户与微博等诸多业务，推动微博从此前的单纯媒体平台提升为一个开放的、综合服务平台。大数据将是新浪未来商业产品与规划的基础。此外，微博将推出长度10秒的短视频服务。
许良杰在采访中透露，新浪四个月前成立了一个战略级别的秘密项目“达尔文”，基于对新浪门户、微博、站外应用等海量数据的结构化处理，将信息按照“人”、“物”、“关系”进行有业务价值和商业价值的重组，服务于新浪微博的智能推荐、搜索、广告等用户产品与商业产品，实现数据资产的价格。他表示，目前“达尔文”项目已基本完成了大数据的聚合。
他进一步阐述说，微博早期的目的是连接人与人，但每个人在一天24小时内会有很多节点，例如听过什么音乐、看过什么书、去过什么地方、喝过什么咖啡。“达尔文”项目的关键就是怎样把这些人、这些节点、这些物连接在一起，变成一个大数据的模型。理顺这些关系分析这些数据，将能够给新浪的商业模式带来革命性的变化，一方面为用户提供更加精准、更加智能的产品投放与推荐，提高用户活跃度和参与度，另一方面为广告主与商家提供基于消费者兴趣的、更加智能的一站式广告服务。
许良杰指出，大数据并不只是微博的业务，而是服务于大新浪的基础架构，将整个新浪的业务与资产整合在一起。大媒体的概念一定要有大数据来支撑，未来门户上的广告平台也会搭建在大数据上。新浪将为广告主与商家提供一站式的广告服务，通过大数据帮助他们合理优化广告预算安排，横跨电脑、平板、手机甚至未来的电视屏幕。而在用户方面，微博也将继续推进粉丝头条、服务平台等增值服务。
新浪微博几个月前发布了大数据移动产品Page，这是一个聚合了用户兴趣爱好社交关系数据的综合展示页面，无论是话题、图书、音乐、餐饮美食等内容都能在微博上生成专属的Page页面。通过Page页面，网友可以很方便的查看到有价值的微博内容。许良杰指出，不同于其他社交网络的强关系联合，微博是以用户兴趣为驱动力的节点组合，而大数据的目的就把人、兴趣、物有效串联在一起。
他强调，大数据必须要落地，要有具体产品呈现出来。广告主最关心的就是用户兴趣点，精准了解用户兴趣也意味着给广告主带来更多价值，这是其他社交平台所不具备的。目前移动端广告是美国与中国都共同面临的行业挑战，许良杰也对此表示了乐观。他认为，微博拥有近6亿的海量注册用户，而门户更有十多年的运营数据沉淀，通过大数据分析进行用户兴趣与资源整合，新浪微博在移动广告端占据着一定的优势地位。
他举例说，目前有76%的微博用户是通过手机登陆，这带来了很多基于位置的服务(LBS)数据。一个用户如果经常去某个咖啡厅［www.61k.com）买某种咖啡，那么经过对用户在微博足迹的分析，当那个咖啡厅特定咖啡促销的时候，微博就可以将优惠劵推送给用户。他强调，只有精准的、基于用户兴趣的信息推送才是有价值的，也不会被用户认为是干扰;而且用户会有选择权，只会在确认了之后才会推送信息。
谈到怎样平衡信息推送与用户体验的问题，许良杰认为，大数据服务还在逐步测试，不会一步到位。他透露，得益于大数据分析的成果，微博过去几个月一直通过AB两个版本，对特定人群、地区以及使用习惯的限定用户进行精准的谨慎测试，根据用户的反馈情况再决定是否继续推进。
今年2月，前思科全球副总裁许良杰加盟新浪出任联席总裁兼首席技术官。近来新浪微博明显加快了产品发布的步伐，现在每一个半月就有一个大版本发布，最近两个版本(3.6与4.0)首周下载量就突破了2000万。许良杰认为，新产品的探索不能怕犯错误，要鼓励小步快跑，迭代更新，但也不能急于求成，可以进行精准定点测试。他还透露，微博马上就会正式发布长度为10秒的短视频服务。
关于微博与阿里的合作，许良杰也给出了积极的展望。他认为，作为中国最大的社交媒体平台与电商平台，新浪微博与阿里巴巴的合作带来了巨大的想象空间。微博与淘宝在账户互通、数据交换、在线支付、网络营销都存在明显的协同效应。双方具有极高的用户重合度，账户打通后可以更加完整的了解一个用户的社交、兴趣、购物等信息，通过大数据分析让广告变得更加精准和符合需求。
上个月初，微博淘宝版正式向五钻以上淘宝商家开放。许良杰透露，测试结果令人惊喜，部分测试商家在用微博淘宝前后流量(Card的互动量)相差了六倍，卖家所获得的微博导流量增长了五倍。
近期微博与空调厂商海信推出了智能空调产品;用户可以通过微博私信远程操控空调，并在微博上实时获知空调运行状况与家中环境状况。在被问及微博的物联网发展前景时，许良杰表示，空调只是微博早期的物联网模式尝试，还有路况摄像头、汽车等更多的探索产品，但具体的载体并不是关键，关键是如何通过大数据把微博提升为一个开放的、综合的服务平台，将人与物与兴趣有效关联起来。在大数据的基础上，未来新浪微博还会在金融、医疗、教育、支付等更多领域有更多新服务拓展空间。
华源科技协会创办于2001年，是硅谷华人创业者组成的非盈利机构，旨在推动中国与硅谷之间的科技创新交流，搭建推动硅谷华人创业的互助平台。陈宏、朱敏、邓锋、谢青等硅谷华人精英都曾经领导过该机构。许良杰也曾担任华源科技协会会会长，目前仍是董事会成员。
来源：微媒体
三 : 万方数据知识服务平台：万方数据知识服务平台-简介，万方数据知识服务平
简要介绍万方数据知识服务平台历史沿革，资源优势，服务特征，服务客户及其它相关信息。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -简单介绍
（www.61k.com]万方数据知识服务平台（WanfangDataKnowledgeServicePlatform）是在原万方数据资源系统的基础上，经过不断改进、创新而成，集高品质信息资源、先进检索算法技术、多元化增值服务、人性化设计等特色于一身，是国内一流的品质信息资源出版、增值服务平台。
海纳中外学术期刊论文、学位论文、中外学术会议论文、标准、专利、科技成果、特种图书等各类信息资源，资源种类全、品质高、更新快，具有广泛的应用价值。 提供检索、多维知识浏览等多种人性化的信息揭示方式及知识脉络、查新咨询、论文相似性检测、引用通知等多元化增值服务。 采用先进的WFIRC检索、服务集群技术及高水平的技术团队，保障系统的高速稳定运行。 全方位贴近用户使用习惯，丰富的人性化设计理念，完善的售后服务体系，是我们提供优质服务的坚实保障！
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -品质信息出版服务
（一）资源介绍
1中国学术期刊数据库（CSPD)（原数字化期刊群），英文名称：China ScienceperiodicalDatabase（简称CSPD）
2中国学位论文全文数据库（CDDB），英文名称：ChinaDissertationDatabase（简称CDDB）
3中国学术会议文献数据库(CCPD) ，英文名称：China Conference Paper Database（简称CCPD）
4中外专利数据库（WFPD），英文名称：Wanfang Patent Database（简称WFPD）
5中外标准数据库（WFSD），英文名称：WanfangStandardsDatabase（简称WFSD）
6中国法律法规数据库(CLRD)，英文名称：ChinaLaws&RegulationsDatabase（简称CLRD）
7中国科技成果数据库（CSTAD），英文名称：ChinaScientific&TechnologicalAchievementsDatabase（简称CSTAD）
8中国特种图书数据库（CSBD），英文名称：China Special Books Database（简称CSBD）
9中国企业机构数据库（CEOD），英文名称：China Enterprise&Organization Database（简称CEOD）
10中国专家数据库(CESD)，英文名称：China Experts&Scholar Database（简称CESD）
11中国学者博文索引库（WFBID），英文名称：Wanfang BlogIndex Database（简称WFBID）
12OA论文索引库(OAPID)，英文名称：OA PaperIndex Database（简称OAPID）
(二) 出版服务
我们从用户检索需求出发，对用户知识获取及使用过程进行分析，并结合业界对认知过程和行为模式的最新研究，全面升级知识服务平台，推出全新的检索系统，提供互动式信息服务。让用户从一2个简单的检索词即可开始一次简单、精准、快速、稳定的检索体验。在这里，用户总是能得到1个经过甄选的检索结果，真正想要的文献会优先显示在前面。用户可以通过检索结果的分布视图进行“排除”和“限定”，使检索更精准。用户也可以通过参考文献、引证文献、相似文献顺藤摸瓜。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -增值服务
（一）知识脉络分析服务(WFKS_KTAS)
简单介绍：知识脉络即为以主题词为核心，根据所发表论文的知识点和知识点的共现关系的统计分析，使用可视化的方式向用户揭示知识点发展趋势和共现研究时序变化的1种服务。
（二）论文相似性检测服务(WFKS_PSDS)
简单介绍：论文相似性检测服务（PSDS:PaperSimilarityDetectionService）是万方数据推出的特色服务，用于指导和规范论文写作，检测新论文和已发表论文的相似片段。它基于数字化期刊全文数据库、学位论文全文数据库等万方数据核心数据资源，可通过Web模式，快速灵活进行单篇论文检测；并率先在国内推出了支持批量检测、断点续传等功能的检测客户端。最新推出检测结果统计报告功能，并即将推出全新模式的详细检测结果报告，增加了检测报告的实用性、可读性。
（三）查新咨询服务中心(WFKS_LIBRARIAN)
简单介绍：科技查新是1种深层次的、具有特定含义的检索工作，普通检索系统无法满足查新专业用户的需求，因此我们为图书馆情报机构贴身打造了1个用于查新咨询的服务平台。该平台在包括国图在内的多家图情机构的几十位专家的指导下完成设计研发，贴合了图书馆人的工作任务和行为习惯，并根据图书馆人特有的专业知识背景和需求，打造了多种专用工具。
（四）科技文献分析服务(WFKS_STLA)
简单介绍：科技文献子系统由40个典型主题数据库组成，主题的选取主要来源于国家中长期科学和技术发展规划纲要-——重点领域及其优先主题，侧重社会关注高的社会焦点、热点问题，兼容国家和社会的重大需求，有未来或当前重要的应用目标。
（五）专题服务(WFKS_SUBJECT)
简单介绍：我们依据万方数据各种类型资源，将其科学的组织成专题，专题展现形式丰富生动、贴合用户需求、通俗易懂。
（六）中国学术统计分析报告服务(WFKS_SA)
简单介绍：中国学术统计分析报告是知识服务平台于2009年推出的研究分析系统。从各主要学术领域出发，以完整准确的学术文献资源和有关数据为依据，运用科学的统计方法，从关注度、上升及下降趋势、新兴研究等几个主要方面进行研究分析，通过客观数据直观反映我国学术发展现状、情况和问题。
（七）行业在线服务(WFKS_INDUSTRY)
简单介绍：为行业用户量身打造，依据万方数据现有的海量文献资源，根据行业用户的特点和习惯，经过科学分类、合理组织，提供专业的行业化知识服务。
（八）身份证核查服务（WFKS_IDCHECK）
简单介绍：全国公民身份证核查系统是万方数据公司联合全国公民身份证号码查询服务中心（简称中心）共同推出的身份证核查服务平台，是目前唯一经公安部和中编办批准提供全国公民身份信息服务的机构，负责“全国公民身份信息系统”的建设、管理，对社会提供全国公民身份信息服务。
（九）DOI服务(WFKS_DOI)
简单介绍：DOI是数字对象唯一标识符(DigitalObjectUniqueIdentifier)，简称DOI：DOI拥有1个完整的唯一标识符管理、技术、标准体系；由IDF、CNRI（全美研究创新研究所）以及全球各个注册机构（RA）等运行；DOI拥有1个完整的唯一标识符注册、解析及增值服务系统。
（十）专利分析服务(WFKS_PA)
简单介绍：专利分析服务以专利信息分析、竞争情报和知识挖掘等理论为基础，对专利信息进行多维统计加工、智能化定量分析和内容的深度挖掘，并将分析结果以可视化界面提供给用户。用户可根据具体需求定制数据库，一次检索，自动分析相关指标。分析流程简单化，分析指标明确化，有效引导用户进行专利分析。
（十一）移动阅读服务
简单介绍 ：移动阅读成为信息化时代的全新阅读方式，我国移动阅读的用户量呈爆炸式增长，用户需要信息更丰富、获取更容易、得到更及时。万方数据利用自身强大的资源和服务优势，结合先进的移动终端设备，精心打造万方数据移动阅读服务，使随时、随地、随意地阅读知识服务平台信息成为现实。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -平台化、社区化服务
知识服务平台立足于使用者、作者、服务者、编辑出版者的需求，为用户提供最丰富、最全面、最及时、最多元的服务，是进行学术交流、知识传播、学习沟通的互动性的平台，致力于打造成国内一流的生态学术平台社区服务。
（一）编审服务平台(WFKS_EDITORS)
简单介绍：编审平台包括作者、编辑部、专辑3个子系统，实现了作者在线投稿、查稿、修回稿件，编辑部稿件处理、组刊发布，专辑审稿等全流程的功能。
（二）作者投稿服务(WFKS_CONTRIBUTE)
简单介绍：方便作者获得最新权威征稿信息，轻松选定投稿期刊；方便编辑部获得更多、更有针对性的优质稿件。
（三）OA论文托管服务(WFKS_OA)
简单介绍：OA（OpenAccess）论文即开放存取论文。OA论文托管服务让任何个人和机构都可以将符合协议的论文免费发布到该服务平台上，任何人都可以及时、免费、不受任何限制的获取平台上的所有OA论文。
（四）引用通知(WFKS_CA)
简单介绍：引用通知是1款新的信息服务，当您所订阅的论文被其他论文引用时，您将得到即时通知。这种服务的独到之处在于可以指定一组文献，了解它们被引用的情况以及引用变更的情况。及时了解指定论文的的权威性、受欢迎程度。目前该服务仅面向个人注册用户。系统通过Email或RSS订阅的方式进行自动通知。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -技术转移服务
万方数据的技术工作主要包括2个方面，一是万方数据技术服务体系建设，主要包括知识服务平台的继续优化与完善，二次文献仓储与科技搜索引擎技术研发，还有技术标准层面的工作，同时，针对一些新的服务与应用进行技术研发，包括OA服务平台、移动阅读、学者社区等等。另外1个是科技部组织的863重大专项，这也是基于当前搜索引擎市场的局面而特意设立的课题，以期研发1个以科技文献服务为主的搜索引擎，为科研工作起到基础保障。
（一）国家重大科技工程项目
——国家复合出版工程在国家复合出版工程申报过程中，万方数据依靠论文相似性检测技术和DOI注册服务等技术中选。了解详情请查看中华人民共和国新闻出版总署网站：《新闻出版重大科技工程项目国家数字复合出版系统工程中选单位公示》。
（二）国家重大科技工程项目
——数字版权保护工程在国家重大科技工程项目数字版权保护工程的申报中，万方数据主持及参与多项标准项目的研制工作。了解详情请查看中华人民共和国新闻出版总署网站：《新闻出版重大科技工程项目数字版权保护技术研发工程中选单位公示》。
（三）国家863计划
——云计算关键技术与系统（一期）项目。
（四）其他国家重点项目
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -应用价值
1. 学校图书馆、公共图书馆、图书情报单位
构建完整的电子资源馆藏，提供全面的教学科研资料，推动图书馆资源的利用，提高机构的数字信息服务水平，促进机构人才的培养，辅助图书馆进行科研评价，支持文献查新，避免重复研究。
2. 科研院所、企事业单位
提供工作研究的知识资料，促进科研工作者的学术交流，跟踪行业领域的最新研究进展，辅助机构建立信息资源库和竞争情报库，辅助机构进行科研评价，支持文献查新，避免重复研究。
3. 党政机关
为政府决策提供信息支持，为行业领域管理部门提供行业发展动态，为政府实施知识管理提供资源支持。
4. 个人
为个人的学习与研究提供学科领域的参考资料、发展动态和研究趋势，推动研究者的学术创作，促进研究者之间的学术交流。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -典型客户
（一）高校用户
清华大学、北京大学、中国人民大学、北方交通大学、华南师范大学、北京工业大学、北航大学、北京理工大学、北京科技大学、广西大学、中央民族大学、北京师范大学、中国农业大学、北京林业大学、四川大学、北京中医药大学、北京邮电大学、北京化工大学、对外经济贸易大学、重庆大学、天津大学、天津医科大学、南开大学、国防科学技术大学、太原理工大学、内蒙古大学、辽宁大学、大连理工大学、东北大学、西南财经大学、大连海事大学、吉林大学、延边大学、东北师范大学、四川农业大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工大、东北农业大学、复旦大学、电子科技大学、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、东华大学、西南交通大学、上海第二医科大、华东师范大学、上海财经大学、南京大学、苏州大学、东南大学、西北工业大学、西安交通大学、西北大学、兰州大学、南京航空航天大、南京理工大学、中国矿业大学、河海大学、南京师范大学、浙江大学、南京农业大学、中国药科大学、江南大学、厦门大学、中山大学、安徽大学、中国科学技术大、暨南大学、华南理工大学、福州大学、南昌大学、山东大学、中国海洋大学、长安大学、石油大学、郑州大学、武汉大学、华中科技大学、西安电子科大、中国地质大学、武汉理工大学、湖南大学、中南大学、第二军医大学、新疆大学、首都师范大学、首都医科大学、北京第二外国语大学、中国音乐学院、国家行政学院、国家会计学院、中科院研究生院等全国600多所大学院校。
（二）科研机构用户
中国农科院、中国林科院、中国医科院、中国工程院、中国社科院、中国航天科技集团、航空航天信息中心、核工业信息中心、船舶情报中心、建材情报所、中国人事科学研究院、中国建筑设计研究院、中国市政华北设计研究总院、中国大唐集团技术经济研究院、中国检科院、航天一院、航天二院、航天三院、航天五院、航天科工集团四院、中国测绘科研院、中国有色工程设计研究总院、中国铁道科学研究院、中国农业化机械研究所、中国水利水电科学研究院、中国石化科学研究院、中国石油勘探开发研究院、中国纺织科学研究院、中国水产科学研究院、公安部科技信息研究所、信息产业部电子科技情报研究所、铁道第三勘察设计院、国家体育总局体育科学研究所、国家电力科学研究所、环境保护科学研究院、中科院上海生命科学研究院、中国科学院上海原子核研究所、中科院上海应用物理所、中科院武汉文献情报中心、中科院海洋研究所、中国科学院新疆分院文献信息中心、中科院遥感卫星地面站、中国科学院大连化学物理研究所、中科院生态环境、中科院系统多个研究院所、北京社科院、上海社科院、福建社科院、甘肃社科院、钢铁研究总院、北京航天自动控制研究所、运载火箭研究院、电子科技信息所、煤炭科学研究院等各大研究院所。
（三）图书馆
国家图书馆、首都图书馆、泰达图书馆、浙江省图、陕西省图、福建省图、山东省图、广西省图、四川省图、吉林省图、辽宁省图、甘肃省图、山西省图、河北省图、安徽省图、湖南省图、黑龙江省图、湖北省图、重庆市图、郑州市图、吉林市图、温州市图、广州市图、海南市图、天津市图、哈尔滨市图、宁波市图、长春市图、重庆市图、上海市图、三亚市图、沈阳市图、桂林市图、合肥市图、秦皇岛市图、中国地质图书馆、石景山区图书馆、昌平区图书馆、朝阳区图书馆等各省市区县图书馆。
（四）省级、市级情报所（深入到二级市）
天津情报所、上海情报所、湖南情报所、四川情报所、南京情报所、山西情报所、辽宁情报所、广西情报所、江苏情报所、浙江情报所、河南情报所、山东情报所、陕西情报所、湖北情报所、河北情报所、沈阳情报所、内蒙古情报所、新疆情报所、福建情报所、重庆情报所、成都情报所、南京情报所、哈尔滨情报所、常熟情报所、南宁情报所、唐山情报所、柳州情报所、大庆情报所、合肥情报所等各省市情报所。
（五）医药机构
中国医学科学院解放军医学图书馆、中科院上海生命科研院国家药检所、山东省医科院中国疾控制中心、北京疾控中心、上海疾控中心、朝阳疾控中心、吉林省卫生信息研究所、上海医学科技情报所、广东医学情报研究所、福建省医学科学研究所、宁波市医学信息研究所、绵阳市医学情报所、国家药检所、国家药品检定所、福建省医学科学研究、山东省医科院、威海市卫生局信息中心、北京协和药厂、天津生物化学制药厂、天津工业微生物研究所、天津药物研究院、沈阳三生制药、中国药学会、中国医学会、三元基因、神威药业、紫竹药业、北大维信、拜耳公司、诺华制药、辉瑞制药、西苑医院、德国默克、华联制药、上海罗氏、协和医院、天坛医院、同仁医院、中日友好医院、北京口腔医院、甘肃中医学院、广州中医药大学、北京大学医学部、哈尔滨医科大学、同济医学院、北京中医药大学、南京中医大学、湖南中医学院、长春中医学院、成都中医药大学、湖北中医学院、兰州医学院、贵阳中医学院、浙江中医学院、南京医科大学、贵阳医学院、赣南医学院、安徽医科大学、温州医学院、福建医科大学、北京石景山医院等全国重点医学院校及重点医药机构。
（六）企业机构
中海石油、中国石化、中国石油、中国航空工业、中国兵器工业、中国网通、中国移动、中国寰球、中国通用技术、国电信息中心、中国五矿集团、中铁十六局、中铁十八局、中国电子科技、中国电投国家电力公司、广州电力集团、国华电力、京能热电、胜利油田、中国矿业、山东铝业、中冶京城、石家庄钢铁、天津钢铁、燕京啤酒、三菱电梯、美的集团、开滦集团、扬子石化、山东鲁能、陕西飞机工业集团、四方继保、宁波方太厨具、鞍钢、泰钢、宝钢、首钢、马钢等各大企业用户。
（七）政府机构
国家食品药品管理监督局、国家体育总局、中国建筑一局、信息产业部、北京市发改委、中央电视台、中国汽车技术研究中心、中国交通通信中心、中共北京市委人民政府信访办公室、国家广电总局、国务院发展研究中心、国家海洋局、环境保护部、国家认证认可监督管理委员会、中国疾控中心、中国气象局、民用航空总局、中国地震局、国电信息中心、中国民政局、国家知识产权局、天津市知识产权局、中国环保局、园林绿化局、中国医学会、中国药学会、交通部、公安部、安全部、中国烟草专卖局、韩国贸易馆、比利时使馆、美国大使馆、中国科学技术交流中心、中国银行业监督管理委员会、中国银行、太平洋证券、华夏银行、深圳科技创新、科技部科技评估中心、中国工商银行、教育部考试中心、国家开发银行、北京市民政局、长江发改委、上海教育委员会、广东生产力促进中心、江西科学院等各个政府用户。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -公司简单介绍
万方数据股份有限公司是国内最早从事信息内容服务的股份制高新技术企业，目前已经发展成为一家以提供信息资源产品为基础，同时集信息内容管理解决方案与知识服务为一体的综合信息内容服务提供商，形成了以“资源-软件-硬件-服务”为核心的业务模式。
公司以客户为导向，依托强大的数据采集能力，应用先进的信息处理技术和检索技术，为科技界、企业界和政府部门提供高质量的信息资源产品。在丰富信息资源的基础上，万方数据还运用先进的分析和咨询方法，为用户提供信息增值服务，并陆续推出企业竞争情报系统、通信、店里和医药行业竞争情报系统等一系列信息增值产品，以满足用户对深度层次信息和分析的需求，为用户确定技术信息和投资方向提供决策。
在为用户提供信息内容服务的同时，作为国内第一批开展互联网服务的企业之一，万方数据坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为中国第一的信息服务供应商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案，服务于公民经济信息化建设，推动中国全民信息素质的成长。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -发展历程
1993年
? 北京万方数据公司成立，成为国内第一家专业数据库公司
1997年
? 万方数据（集团）公司成立；
? 国内第一家科技信息网站——http://www.Chinainfo.gov.cn对外服务。
1999年
? 万方数据（集团）公司在全国范围内建立300家服务中心。
2000年
? 万方数据股份有限公司成立，在北京、上海、深圳、武汉、沈阳、西安成立分公司；
? “万方数据资源镜像系统”推出。
2001年
? “信息中国说”推广活动，遍及全国400所高校；
? 推出“万方数据医药镜像系统”；
? 与中国高等教育文献保障体系（CALIS）达成战略联盟。
2002年
? 万方数据资源系统，镜像系统全面改版；
? 成立数据加工子公司——北京智库泉数据处理有限责任公司。
2003年
? 万方数据股份有限公司启动海外市场；
? 通过ISO9001:2000质量管理体系认证；
? 医药、通信、电力行业竞争情报系统分获“新产品证书”。
2004年
? “知识服务行”巡回讲座在全国各地展开；
? 上海子公司成立。
2005年
? 万方数据成立五周年；
? 从学术与产业结合的角度，通过论坛、展会、影视宣传等多种形式，融合专家学者及企业多方参与，将五周年庆典活动推向高潮。
2006年
? 从信息资源服务转变为知识门户与技术服务；
? 实现分布式存储及服务、构建全新电子商务平台中文知识链接门户深度开发；
? 万方数据“知识服务”系统推出；
? “跨越检索，走向知识发现”产品发布会全国各省市全面推展。
2007年
? 万方数据技术研究院成立，研究院跟踪研究国际行业发展趋势，立足于公司的中长期发展规划，开展基础性、前瞻性研究工作；
?万方数据成为DOI（DigitalObjectIdentifier，数字对象标识，它是科技信息资源整合与互联的重要标准）的唯一中文代理注册机构，从而将DOI带入中国；
? 万方数据“知识服务系统”推出；
? “跨越检索，走向知识发展”产品发布会在全国各省市全面推展。
2008年
? 万方数据与中华医学会在北京签订了战略合作协议，获得中华医学会旗下1十五种医学核心期刊的独家数字出版权，这是信息服务商与信息资源源头首次合作的范例；
? “强强联合、开创共赢、开启数字服务未来之路——中华医学会数字化期刊系统”产品发布会在全国各省开展；
? “万方数据资源管理与服务系统”获2008年度北京市科学技术三等奖；
? “万方视频数据库服务软件”获上海市科学技术委员会颁发的“市重点新产品”奖；
? “万方数据库及用户系统软件”获上海市人民政府颁发的“科学技术奖三等奖”；
? 万方数据创新资源服务系统软件V1.0获“上海市高新技术成果转化项目”认定；
? 成为国家奥林匹克文献信息中心合作伙伴；
? 图灵奖获得者、美国国家研究推进机构（CNRI）总裁RobertE.Kahn博士以及CNRIHandle系统首席架构师SamSun先生来访；
? 万方数据等5家单位联合发起“图书馆和数字对象唯一标识（DOI）研讨会”在京召开；
? 万方数据知识服务平台签约服务站点正式上线，打造在线服务新模式；
? “第六届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会”在广西南宁举行；
2009年
? 与华中科技大学同济医学院联合成立“医学信息素质培育创新联合实验室”；
? 与中南大学湘雅医学院联合成立“医学知识服务创新联合实验室”；
? 在三亚成功举办主题为“推动产业升级、实现合作共赢”的三亚论坛；
? 公司与中国科技期刊编辑学会、中国科学技术信息研究所共同主办的“第七届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会”在昆明举行，主题是“改革创新、科学发展”；
? 万方数据“中文数字对象标识（DOI）注册与服务系统”在“第三届中国数字出版博览会”获“创新技术奖”。
2010年
? 举办万方数据成立十周年庆典活动；
? 与中华医学会续签“中华医学会系列杂志数据库”独家合作协议；
? 中国质检出版社（中国标准出版社）与万方数据战略合作签约；
? 公司与中国科技期刊编辑学会、中国科学技术信息研究所等共同主办的第8届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会；
? 知识服务平台推出移动阅读计划；
? 知识服务平台个人用户站点和签约用户站点两站点合并用户登录和支付功能；
? 在个人论文在线相似性检测系统的基础上，推出批量论文相似性检测工具；
? DOI成为ISO标准；
? 在全国各地举办数图研讨班活动。
2011年
? 凭借论文相似性检测技术和DOI注册技术中选新闻出版总署重大科技工程项目；
? 成功举办主题为“推动技术创新引领行业发展”的三亚论坛；
? 在云南昆明召开“2011年学位论文管理交流会暨科研诚信与研究生教育研讨会”；
? 在武汉华中科技大学举办主题为“研讨数图应用新服务进入知识服务新时代”的数图新服务应用研讨班。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -荣誉奖项
1.上海市科学技术奖
2.北京市科学技术奖
3.中国图书馆学会突出贡献奖
4.中国企业未来之星21嘉奖
5.中国国际科技博览会奖
6.中国高新技术产业国际周创业投资推广平台
7.英特尔与微软公司开发服务站点
8.新闻出版总署数字出版博览会优秀作品提名奖
9.新闻出版总署数字出版博览会推荐品牌奖
10.新闻出版总署数字出版博览会创新人物奖
11.新闻出版总署数字出版博览会出版创新奖
12.北京科技咨询信誉单位
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -承担国家重要项目
1.万方数据承担新闻出版总署国家复合出版工程和国家数字版权保护工程项目；
2.万方数据牵头并承办的科技部国际合作项目——“建立中国数字对象唯一标识体系的研究与应用”在京召开项目方案研讨会；
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -行业贡献
1.公司自2007年至今每年举办推动行业发展的三亚论坛；
2.将DOI引入中国，成为唯一中文代理注册机构，并多次发起关于DOI研讨会，架起中国期刊走向世界的桥梁；
3.成立五周年系列活动-万方数据举办“数据、知识、资源—让学术在产业中延伸”数字图书馆国际学术与产业论坛；
4.多次联合科技期刊编辑学会举办“全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会”；
5.多次举办科技信息资源共享促进国际研讨会（Coinfo）；
6.不定期举办各类研讨班、研讨会促进行业发展。
万方数据资源系统_万方数据知识服务平台 -社会资助
1.1998年2月，万方数据（集团）在北京大学设立“万方数据奖学金”，用于支持我国高层次信息管理专业人才的培养，促进我国以信息资源建设为核心内容的信息化建设的发展。
2.1999年9月10日，由万方数据（集团）资助兴建的万方数据希望小学在河北省滦平县落成并启用开学。该希望小学是在滦平县长山峪镇大地村小学的原校址上改建而成的。在此之前，万方数据已在该校兴建了图书馆，扩建了体育活动设施，捐赠了一批彩电、录像机、教学录像带、书包和文具等教学用具和体育用品，并向该校教师颁发了助教金。
3.2004年10月万方数据“信息溯源”点亮网络航标——“信息溯源”新品发布及捐赠活动在北京大学正大国际中心举行。为支持中国人民大学的“爱心支边”行动，促进我国边远贫困地区的发展，万方数据公司捐赠了100套“信息溯源”新版。还向清华、北大等首都高校，及在京的科研院所和图书、文献、情报单位赠送了400套“信息溯源”新版。
4.2005年4月，万方数据参加国家图书馆主办的“世界读书日”活动，捐赠价值100万元万方数据阅读卡。
5.2005年8月，万方数据成立五周年系列活动——万方数据协助拍摄电影《网络少年》。
6.2008年7月，万方数据员工向四川汶川特大地震灾区捐款150499.5元，万方数据主站和旗下ilib网站捐赠30万元网站收入，并向灾区提供170顶帐篷和当时已短缺的口罩、消毒药品、抗生素，以及食品、生活用品等物资送往灾区。公司主站和成都站点在地震发生后的第三天，即开通“四川汶川地震伤害及医疗救援”专题账号，形成“抗震救灾技术”等6个专题，免费向四川汶川地震受灾区域开放，以科技和知识的力量帮助灾区。
7.2008年11月，万方数据参加“科技部第二十二届扶贫团”赴陕西省安塞县，并捐赠价值30万元的万方数据资源系统检索卡。12月，“大爱无疆，重建精神家园—万方数据四川地震灾区数字图书馆资源捐赠活动”在四川大学举行。2008年12月，万方数据对地震灾区受灾的各公共图书馆、高校图书馆、科技单位捐赠了价值600余万元的数字图书馆科技文献资源，以支持灾区教育、科研、文化系统的重建。
8.2009年7月，在西藏科技大会召开前期，公司向西藏科技信息研究所捐赠10万元计算机设备及价值36.8万元的万方数据资源系统一套。12月，由中宣部、科技部等中央八部委与贵州省委、省政府联合举办的2010年全国文化科技卫生“三下乡”启动仪式在贵州省毕节试验区黔西县举行，万方数据捐赠价值30万元的万方数据资源检索卡和价值10万元的5000套“新农村建设实用技术光盘”。
四 : x86加速广东移动向数据化服务商转型
【61阅读IT新闻频道】近年来，我国电信业取得了巨大的成就。但随着互联网和移动互联网的蓬勃发展，电信运营商也面临着诸多挑战。
人们的通信需求正从单一的语音向更丰富的信息服务演进，运营商语音和短信、彩信营收不断下降，需要流量和信息服务等新业务来弥补收入。根据工信部最新数据显示，2016年上半年，我国移动数据收入占电信业收入的比例由2015年年底的28%快速提升至34%，首次超越移动语音成为电信业中占比最大的业务，行业全面步入以流量为主导的发展阶段。
另一方面，在营改增、网间结算价格下调和行业竞争加剧的大背景下，电信运营商投入不断压缩和减少，降低业务基础设施投入和系统维护成本将成为电信业长期的趋势。
激烈的行业竞争和来自互联网公司的跨界竞争，提升用户体验和创新业务的迫切压力，使得电信行业对高效、敏捷、灵活的IT基础架构平台更加渴求，原来的IT架构已经不适应技术和业务的发展要求，传统运营商市场软硬件一体化的ICT基础架构未来必然会被开放的云平台和软件定义(Software Defined Infrastructure，SDI)技术所逐渐取代。
性能、成本与灵活性矛盾：广东移动的IT困惑
作为中国移动业务量最大的省公司之一，广东移动承载了广东省1.28亿在网用户，支撑产品总量超过190万。截止2015年8月底，月业务办理量3.68亿笔，月处理信控请求12亿笔、工单15195万笔。全省月处理话单4359亿条，日均流量1035TB。
广东移动的业务流量体现出这样的特点：日峰值是平均水平的3倍以上，中秋、春节等峰值又达到平均水平的10倍以上。为了应付业务高峰，传统思路是系统容量按最高业务量配置，这种模式导致与话务相关的子系统空置率很高。
同时，为了保证生产系统的稳定运行，核心系统需要进行主备建设，而基本业务系统还要建立应急系统，以支持在系统升级、故障情况下响应客户的紧急需求。另外，还需要建设物理上1:1容量的生产系统实现异地容灾，成本压力倍增。
4G服务的开通使得用户流量增长10倍以上，后端IT系统的处理能力相应需要增长4-6倍，而随着视频等流量应用的上升，对后台IT系统的支撑能力会有更高的要求。广东移动根据业务增长情况所做的估算表明，如果继续采用传统RIS C小型机系统，到2016年需要投资超过10亿人民币。同时，RISC小型机的集中架构可扩展性也较差，无法满足业务系统扩展部署所需要的灵活性和敏捷性。
云计算与软件定义：x86让鱼与熊掌兼得
既然传统的IT部署模式已经行不通，必须要寻找到新的IT架构以满足广东移动对性能、成本、敏捷性和灵活性等方面的要求。
经过细致的调研、规划和测试，广东移动决定将核心的计费子系统从小型机主备模式改造为集群模式，采用高性能IA架构服务器(四路八核E7至强处理器)部署云计算平台，由多个CBE(Convergence Billing Engine，融合计费引擎)节点、成对负载均衡SLB(Server Load Balancing)节点和会话备份节点组成。系统实施后，经现网测试，成本仅为小型机模式的26%，峰值支持CAPS(Call Attempts Per Second，每秒建立呼叫数量)是小型机的330%，可靠性和稳定性也能充分满足业务运营需要。
广东移动的计费详单子系统在采用了x86服务器系统后，成本仅为原来的20%，但是并发查询能力从1000查询/秒提升了20倍，达到了20000查询/秒水平，详单数据存储量也从原来的1个月数据提高到了7个月。
数据是运营商最宝贵的资源之一，新业务的开发和运营系统的设计支撑无不需要对用户数据进行采集分析，以形成业务决策。对于广东移动这样规模的运营商来讲，大数据分析的模型数据量是非常可观的，传统的系统架构很难满足性能和成本的要求。为此，广东移动引入了x86的分布式计算架构，采用自动化的并行处理机制，部署了Hadoop+Spark+Stream的大数据分析平台系统，充分满足了运营商大数据处理、分析能力的要求。
更重要的是，原有小型机系统扩容或者更改周期是以年为单位，基于x86的平台能够实现快速的弹性扩容，升级缩短为以月或者周为单位，系统的建设周期大幅缩短，为业务快速上线运营争取了宝贵的时间，为广东移动拓展新业务提供了强有力的保障。
同时，x86平台对性能的提升和成本的节省为广东移动4G直至未来5G的推出提供了很好的系统支撑和拓展模式。
x86平台为广东移动向数据化服务商转型提供新动力
基于x86平台在前期话费详单子系统、大数据平台系统等关键业务系统的成功实践，广东移动建立了如下的系统构建原则：
新建设的系统都部署到基于x86的云计算平台上，大数据及相关系统采用基于x86集群的hadoop+spark+stream体系，将计费、容灾、应急、外围接入、非核心、管理系统也都部署到x86架构的系统上。
从广东移动采用基于x86架构的软件定义和云计算平台的经验来看，可以大幅降低运营商业务系统建设和运营成本，提升系统实时处理能力和可扩展性，另外显著降低了系统建设周期，加快了业务测试和上线速度，为提升用户体验和开发运营创新业务奠定了坚实的基础。
国际国内电信行业正在发生着翻天覆地的变化，传统运营商正在向在IT方面有核心能力并且能够提供丰富IT服务的数据化服务商转型。而借助云计算和软件定义技术，广东移动正在这条道路上阔步迈进，而基于x86的IT基础平台无疑为其提供了最佳动力。
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本文标题：年度最具影响力移动大数据服务平台-精兵强警-新华三大数据服务公安部
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