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华为IFA全球首发7nm手机芯片麒麟980 Mate 20将率先搭载

发布时间:2018-09-01 所属栏目:手机知识

驱动中国8月31日消息北京时间8月31日,华为在2018年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA BERLIN 2018),推出全球首款7nm制程人工智能手机芯片——麒麟980,率先搭载麒麟980的华为全新旗舰手机Mate20系列将于10月16日全球发布。

华为消费者业务CEO余承东发布全球首款7nm制程人工智能手机芯片麒麟980

华为消费者业务CEO余承东在IFA上发表“The Ultimate Power of Mobile AI”的主题演讲时表示,“基于多项技术突破和方案创新,麒麟980不仅在性能、能效、移动通信连接等方面领先业界,同时增强了AI运算力及丰富了AI应用场景,将再次引领手机全面进入智慧时代。”

全球首款7nm制程人工智能手机芯片——麒麟980

首款搭载麒麟980的手机华为Mate 20系列将于10月16日发布

全球首发7nm制程手机芯片,打造极致能效比

麒麟980全球首次商用最领先的TSMC 7nm制造工艺,相比业界普遍采用的10nm制造工艺,性能可提升20%,能效提升40%,晶体管密度提升到1.6倍,实现性能与能效的双重提升。

全球首款7nm制程人工智能手机芯片——麒麟980

麒麟980基于CPU、GPU、NPU、ISP、DDR设计了全系统融合优化的异构架构,在不到1平方厘米面积内集成69亿晶体管,放入更强劲的CPU、GPU、DDR、更智慧的NPU、更领先ISP、更快速的Modem,打造极致能效比,实现性能与能效的全面领先

创新CPU架构设计、首商用Mali-G76 GPU,助力极速运行不卡顿

麒麟980在CPU方面,全球首次实现基于Cortex-A76的开发商用,与上一代相比单核性能提升75%,能效提升58%。此外,Kirin CPU子系统推出了Flex-Scheduling智能调度机制,创造性地设计了2超大核(基于Cortex-A76开发)、2大核(基于Cortex-A76开发)、4小核(Cortex-A55)的三档能效架构,提供了更为精准的调度层次,让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配,让用户获得更高性能体验的同时获取更长的续航体验。

麒麟980架构设计

在GPU方面,麒麟980在业内首商用Mali-G76 GPU,与上一代相比性能提升46%,能效提升178%。并且,芯片创新性引入AI调频调度技术,能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化,预测手机任务负载,动态智能感知手机使用过程中存在的性能瓶颈,及时进行调频调度,为用户带来操作流畅、不卡顿、持久续航的卓越使用体验。

业界最快1.4Gbps峰值下载速率,首创全场景最佳通信体验

麒麟980在基础的通信能力方面有进行了大幅的升级,在全球率先支持LTE Cat.21,支持业界最快的下行1.4Gbps速率,为广大消费者提供在全球不同运营商网络下的高速体验。

为了给用户提供更加稳定、流畅的实时在线和游戏体验,麒麟芯片团队深度挖掘高铁、地铁、高速公路、密集商业区等全场景下影响用户体验的通信问题,进行了专项优化,保证手机用户可以在各种复杂通信场景下拥有更畅快的手机体验。

自研ISP、双核NPU全新技术,智慧捕捉完美世界

麒麟980采用全新升级第四代自研ISP,像素吞吐率比上一代提升46%,能够分区域调节图像色彩与灰阶,支持更多摄像头,带来全新得拍照体验。芯片还具备HDR色彩还原能力,能够分区域调节图像色彩,实现照片色彩与细节的平衡。

针对拍摄环境不好的暗光场景,芯片采用全新Multi-pass多重降噪技术,可精准降低夜景照片中的噪点,保留更加完整的细节,夜拍效果更佳通透清晰。

2017年,麒麟970的发布开创了智慧手机元年,这一次麒麟980在业内再度首次搭载双核NPU,带来更强大、更智慧的端侧AI应用体验。在双核NPU的算力加持下,可实现每分钟识别4500张影像,识别速度相比上一代提升120%,远高于业界同期水平。此外,麒麟980能够实时绘制出人体的关节和线条,可以准确识别多种物体,实现了从图像识别到物体检测的跨越。在AI场景识别、AI追焦、AI人像拍照等方面,麒麟980也得到显著提升。

在端侧AI性能再度实现突破后,华为此次还正式推出了HiAI生态2.0,带来更加强劲的AI运算力,提供更加丰富的接口、算子和简单易用的开发工具包,大幅缩短AI应用的开发周期,提升开发集成效率,为广大开发者和合作伙伴提供更智慧的应用开发环境

发布会当天,华为P20还推出了极光闪蝶(Morpho Aurora)、珠光贝母(Pearl White)两款新配色以及雅黑、金棕两款皮革款,在渐变色设计方面探索新的潮流。未来,搭载卓越人工智能芯片、采用更多时尚潮流设计的华为智能手机产品,将为消费者带来更多惊喜,敬请期待。

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