一 : 人工智能时代 我们拒绝千篇一律的性高潮

　　人工智能时代，「性」被提升到一个全新的高度，它更开放，更自由，更有趣。人们可以肆意的释放自我，以及能被更多人所理解。

　　但是，性与科技的结合，也将我们的孤独无限放大，科技的冰冷让我们变得更需要人类，千篇一律的欢愉感终究无法代替真实的沟通和互动。

　　这是一个性开放的时代，也是一个孤独的时代。是科技让我们了解到，我们对精神世界有更深层次的需要。

　　《氪套话》，是36氪出品的一档访谈聊天类节目，通过聊天的形式，呈现商业圈里最具人情味的一面。第一期，我们邀请到情趣用品零售网上商店「春水堂」创始人兼CEO蔺德刚和资深互联网营销专家龙小天，一起来聊聊人工智能时代下，「性」背后的故事。

　　

 

　　主持人：老马 36氪媒体副总裁

　　嘉宾： 蔺德刚 春水堂创始人兼CEO;中国性学会常务理事

　　龙小天 资深互联网营销、跨界娱乐营销专家;情趣管理探究者

二 : [寒假征文]我们家的“智能”年

　　今天除夕，我刚起来，就听见噼里啪啦的声音，哦，原来那是奶奶在剁饺子馅！哦，原来那是外边的小伙伴在放鞭炮……

　　对了，今天是除夕夜！大年三十，是中国最传统的节日——春节的前一天！今天我们要熬三十。奶奶老是跟我念叨一个口诀：“小孩小孩你别馋，过了腊八就是年……二十八，把面发；二十九，蒸馒头；三十晚上熬一宿；大年初一扭一扭！”这个口诀一直从小听到大，每当奶奶一说起这个口诀，就意味着要过年了。我很期待过年，因为过年有很多好吃的，姥爷还会偷偷给我藏两块儿糖！还有过年的压岁钱，更是让人欣喜不过了！不过我们这次过的是“智能”年，可有趣哩！你别急，慢慢听我讲我家的“智能”年

　　到了晚上八点，春节联欢晚会开始了！我们一家：爸爸，妈妈，爷爷，奶奶，姥姥，姥爷…。一起聚在电视旁，爸爸妈妈和我一起拿起手机集“五福”，爷爷奶奶和姥姥姥爷则研究着智能手机，一边研究还一边念叨：“点一下这个是不是就行了？…”爷爷突然一声：“我抢到红包了！你看足足有一块钱呢！”我一看，哭笑不得的说：“爷爷你碰到发红包的按钮了！你刚刚输进去了1这个数字！”爷爷疑惑的看着笑得肚子疼的我边喃喃自语道：“不是吧…。我应该是抢到了啊…”不一会我爸又喊起来了：“我集到一个福了！”妈妈一脸嫌弃的看着爸爸，说：“我都集到三个了，你集到一个高兴个啥？”一会奶奶又喊起来了……

　　这就是我们家的智能年，你看好玩吧？现在随着我们的科技越来越进步，渐渐离不开智能手机了，就连爷爷奶奶这么大年纪的人都研究着手机“微信”。这意味着我们的国家科技进步，也意味着人类信息科技迈出了一大步！

    六年级:敖子涵

三 : 很不幸，我们身边的机器人可能不是大白，而是《黑客帝国》的章鱼

很不幸以当前的趋势来看，来到我们身边的机器人更可能是《黑客帝国》里的章鱼，而不是《超能陆战队》里的大白。但由于人工智能根本没完成自己技术上从0到1的过程，所以确实这问题的结果仍然是开放式的。为理解这有点矛盾的状况我们先梳理下人工智能的发展状态。

过去和未来那些可能的里程碑

《超级智能：路线图、危险性与应对策略》这书里提到一件有意思的事情：

20世纪50年代后期的一些专家认为：如果能造出成功的下棋机器，那么就一定能够找到人类智能的本质所在。但结果通常是：这种机器一旦被造出来之后，人们就不称其为人工智能了。随后作者列出了人工智能发展史上一些里程碑性的事情（有删节）。

这意味着从游戏的视角看，除了围棋人工智能基本已经超越或者达到了人类的水平。这里更有意思的事情是，如果把这张表延伸到未来，领域也不局限在游戏，那究竟哪些事情值得记录在上面？

按照我的推断这种里程牌会是下面这个样子：

1．自动驾驶——彻底的自动驾驶很可能在10年左右的时间里实现。

根据报道到2015年为止，Google的自动驾驶汽车已经安全行驶了百万英里。各方预测在这样的基础上，再有5~10年自动驾驶应该可以获得普遍应用，我们采用保守的数值。自动驾驶之所以必须被放到里程碑里是因为从智能的角度看人类日常的工作生活中比驾驶更复杂的事情其实不多，如果可以搞定驾驶，那理论上第一产业、第二产业甚至第三产业中的简单工作都是可以通过人工智能搞定的。第三产业中的简单工作是说类似餐饮、运输行业中的各种工作。在那个时间点上，我们就可以更清楚的看到第一产业、第二产业中几乎没人的景象，虽然即使是今天这在局部也已经逐渐成为现实。

2．沃森类系统在医疗行业全面展开 —— IBM已经在做这件事情，所以这里的关键点不在于采用不采用，而在于什么时间点沃森这样的系统可以成为医疗中必须的一个环节。

（IBM 沃森参加了CBS的益智节目，人机大战）

这个点之所以有意义在于，沃森的全面展开意味着医院里所有和数据相关的工作被人工智能接管。这个时间点之所以有意义在于它意味着人工智能成为真正的专家系统，随后（或者同时）它就可以扩展到法律、管理、财务等领域。从沃森获得危险边缘冠军这事来看，这件事的瓶颈很可能不在于技术，而在于接受程度。如果拿数据库被接受的速度做类比，那这产品也可能在5~10年内走到各家医院里去。

3．人+人工智能成为所有金融公司的标准工具—— 这点可以更形象点的表述成类似Palantir的服务渗透到所有金融公司。

这意味着非行业的可数据化的各种工作已经可以在人与人工智能的配合下完成。只要能搞定金融，那就可以搞定几乎所有其它企业。这事情已经有很多公司再做，并且已经有很大的规模，所以也可能在5~10年内达成。

4．类人机器人出现 ——很像电影《我，机器人》里面描述的那种正常的机器人，这种机器人没有自我意识，但有足够的智能和行动力可以完成所有所有人类需要完成的工作，甚至可以包括战争。

如果说1~3主要消灭的是低端的以及和数据深度相关的工作，那这类机器人几乎可以消灭所有的工作。人类到此理论上可以得到解脱。这个项目上差得比较远，如果认为前几项可以在10年内实现，那这项应该会在它们后面。至于后面多久确实难以推断，但这种机器人是一定可以实现的，虽然我们不太确定是20年后，还是30年后，但它的技术脉络与前三者一脉相承，所以说是一定可以实现的。

人工智能上的从0到1

很多人可能难以相信，但上面那些看着已经波澜壮阔的里程碑其实只是人工智能从0到1过程中的产物。

很多技术的发展都要经历从0到1，再从1到100的过程。

比如说福特造出第一辆T型车可以认为是汽车从0到1的过程，此后100年直到现在可以认为是汽车从1到100的过程。此后的汽车虽然也有发动机、传动系统和四个轮子，但其精密程度要远高于当年的版本。

计算机一样有这过程，如前所述，其理论奠基于图灵，图灵之后冯o诺依曼真的设计了一套体系结构把这东西做出来了，到冯o诺依曼为止可以认为计算机走完了自己从0到1的过程。此后才有从电子管计算机到晶体管计算机，再到大规模集成电路使用后的计算机，其形态也就由比房子还打到现在手机那么大，但几乎无所不能。

（冯o诺依曼）

如果拿人工智能与上述两者相类比，我们可以发现人工智能根本还没走完从0到1的过程。人工智能既没有清楚的理论基础，大家也不知道智能究竟是什么，所以才有先达到某个目标。比如在下棋上战胜人类，接下来就认为这也不算什么智能的情形出现。

人工智能的内在发展思路也多次发生变迁，比如最开始人们认为这种智能依赖于一种物理符号系统，这种系统要通过处理符号组成的数据结构来起作用。人类似乎是这样，但这显然只是一种现象，在这层面上并不能产生真的智能。接下来也考虑过遗传算法，这是按照生物进化的过程来做程序，让程序有某种随机变化，并用一个选择过程（生物的优胜劣汰）来保持似乎有用的变化，但限于各种“如果怎样，否则怎样”的这种组合太多，在当时这也没产生什么有价值结果。

再后来至少一部分人开始转向神经网络，这方向出现的很早在20世纪60年代就出现了，但那时是非主流，直到20世纪80年代才收到重视，Jeff Hawkings认为这和人工智能节节败退有关。神经网络研究者尝试在连接中查找智能，因为大脑由神经元组成，这是显然的事实。

近来极其火热的深度学习就在这方向上，但这方向也还没完成从0到1的过程。只是在特定的领域取得了极为令人瞩目的成绩比如语音识别、图像识别。这领域的大牛Yann LeCun在发表演讲的时候曾经专门提到了深度学习的几个关键限制，具体来讲这包括：

缺乏理论基础。没这个深度学习方法只能常常被视为黑盒，大多数的结论确认都由经验而非理论来确定。

缺乏推理能力。深度学习技术缺乏表达因果关系的手段，缺乏进行逻辑推理的方法。

缺乏短时记忆能力。与深度学习相比人类的大脑有着惊人的记忆功能。

缺乏执行无监督学习的能力。无监督学习在人类和动物的学习中占据主导地位，我们通过观察能够发现世界的内在结构，而不是被告知每一个客观事物的名称。

这是2015年6月演讲中提到的内容，InfoQ对此进行了比较完整的报道。从这种现实来看，我们确实很难讲人工智能完成了从0到1的过程，而只能说还处在一种盲人摸象的状态，虽然摸到的面积越来越大。

但与汽车或计算机不同的是，一般大家认为人工智能从1到100的过程会发生得非常快，而不像汽车陆陆续续发展了100年，计算机发展了半个多世纪。如果我们真能搞定某些基础问题，那人工智能的从1到100的过程确实可能在几年，甚至几天内实现。互联网为此准备了充分的素材和基础设施。

如果人通用型的强人工智能得以实现，那就会面临下一个从0到1的过程，由无意识到有意识的过程。

大白到底会不会来？

所谓的人工智能从正常人的视角来看其实有两个明显不同的分支，这会导致两种完全不同的大白：

一个分支更像黑客帝国路线，有一个万能的矩阵，所有章鱼都是是这个矩阵的载体。我们经常提到的人工智能由于是数据驱动的所以基本都是这个方向，比如IBM的Watson。

一个分支则是大白的路线，每个机器人有自己的个性，虽然它可以从庞大的云端数据库里获得信息，但它是独立的个体，有自己的个性和温度。

后者更贴近人类的状态，从本能上我们不太会喜欢前者，因为这样一个东西如果有足够的智能那会是一种完全超出我们理解的东西（经常说的超级智能就是指这个），虽然科学家可能喜欢。

理论上讲，这两者都是有可能的，毕竟人从懵懂无知到学富五车其实并不需要太多的数据，但很不幸的是如果按照当前的研究方向发展下去，那种有个性的大白是不太会来到现实里来的。现在各种机遇机器学习的人工智能都需要庞大的数据量做支撑，这样一来即使做一个本地的版本放到机器人里去，那也更像是黑客帝国里的章鱼而不是有个性有温度的大白。

当然人工智能本身也还在不停的变动中，所以也许有一天，当前这条路碰到瓶颈，科学家们会转而追求另一种形式，那样的话，大白才有可能真的来到我们身边。

要想认清这点有必要考察一下实现人工智能的实现方式以及人脑的基本运作方式。

现在实现各种人工智能的方法简单的可以概括成建立可以进行学习的多层网络，接下来用数据来训练这网络，数据越多这网络处理图像识别等的效果就越好。效果和数据量成正比。

但人脑却并不是这样，一般认为大脑皮层是人类智慧的来源，每一层有大概2毫米厚，一共有六层，和叠加的六层扑克牌厚度相类似。有一种观点认为大脑各个区域实际上能起的作用是一致的，之所以会不同的区域能复杂不同的事情是因为不同区域使用的计算方法不同。

这和电脑类似，虽然看着电脑能做的事情五花八门，但底层都是0和1的运算，但接下来就不一样了。大脑里面的轴突建立各种输入模式，于是我们看到了五光十色的世界。认知过程中和计算机很不同的是大脑似乎是记忆身边这世界的本质特征，接下来看到新东西的时候先从记忆中提取这种本质特征，再加上些处理来应付各种各样的情形。

（《黑客帝国》章鱼机器人）

这样一比较我们就知道实现这大白和章鱼背后所牵涉的东西不同。

要实现大白，那其实需要有感知并且及时的对这种感知进行理解、记忆、学习，个体的独立和发展非常重要。这和当前的主流发展路线很不一样，所以按照数据驱动的思路，更可能的产品只会是黑客帝国里的章鱼。

小结

人工智能实在是比较奇妙的技术，即使仍然处在从0到1的过程，其背后的波澜壮阔已经隐约可见。它当然会带给我们近乎等距的天堂地狱，但最终这智能什么样，人类仍然还有选择权。

【作者介绍】李智勇，十年老程序员，喜以历史哲学角度思考技术。有兴趣的可关注其公号：琢磨事。

四 : 人工智能才刚起步 霍金们休想扼杀

人类对于人工智能的开发程度还远远没到达到值得人类担忧的程度，恰恰相反，人工智能的研究才刚刚起步。某种意义上讲，霍金等人其实是在扼杀尚在摇篮之中的人工智能。

近日，著名天体物理学家霍金、特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克、Skype联合创始人贾安·塔里安、著名语言学家诺姆·乔姆斯基等欧美上百位科技界知名人士联名上书，号召禁止人工智能武器。

霍金等人在请愿书中以“人类先知”的口吻警告全人类：继发明火药和核武器之后，能够在没有人类干预下独立识别并攻击目标的武器系统的发展将带来“第三次战争革命”。

显而易见，霍金等担忧的核心逻辑在于：一旦诞生了真正的人工智能——即人类思想的全数字化版本——它将开始自主迅速发展，并以越来越快的速度重新设计自己……受限于缓慢生物进化的人类无法与之竞争，最终将被其取代。

果真如此？

事实上，人工智能确实看似正在日新月异，以IBM旗下沃森医生为代表的智能机器人正表现出“超人”的能力：从诊断癌症到辨别人类情绪甚至流畅操作游戏。但是，智能机器人和人类之间的关系似乎更多的还是助手和主人的关系。

既然伟大的霍金在其担忧中谈到了“生物进化”，我想不妨拿人工智能与生物学做一个简单的类比。

众所周知，生物的重要特征，那都是由亲代遗传至后代，而选择性培育可以影响这些特征。生物学家曾假设，某种“基因”单位是这种遗传的媒介，但没有人知道基因的样子或者它们是如何起作用的。1953年，詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克发表论文描述DNA分子的双螺旋结构，这一谜题得以解决。这个发现也彻底改变了生物学，此后，就提出什么问题、向什么研究方向努力而言，它使生物学家具备近乎无限大的清晰度。

而事实上，放眼全球，人工智能领域距离开发出具备人类大脑全部功能的实体，目前至少还缺一个类似詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克的组合。

正如神经科学家加里·马库斯所解释的那样：“我们知道神经细胞的集成与思想元素之间肯定存在某种法则关系，但是我们目前无法破译那些法则。”其实，我们人类目前对儿童如何能在接触很少真实世界的情况下，便如此了解这个世界——这是猫或狗，那是椅子或桌子——也一直没有明确的答案。我们人类甚至并不确切地知道何为“常识”，也极难将其归纳为一套规则和逻辑语句。

因此，人类对于人工智能的开发程度还远远没达到值得人类担忧的程度，恰恰相反，如果和人类在生物学领域取得的成就相比，人工智能的研究才刚刚起步。某种意义上讲，霍金等人其实是在扼杀尚在摇篮之中的人工智能。

如果说人工智能是人类未来面对的挑战，那么，当下人类面对的挑战似乎已经足够多了，全球性经济危机、恐怖主义抬头、层出不穷的新型疾病等。既然如此，我们何必坐视正在发生的挑战不去积极应对而过度担忧遥远未来的所谓挑战呢？

五 : 渠道战和涨价潮只是表象 美图们瞄向了人工智能

　　农历鸡年春节过后，原本就不平静的智能手机市场越发的波涛汹涌。IDC、GFK等机构给出的调研数据刺激了大多数手机厂商的神经，“硬件免费”和情怀彻底退场，如何赚钱成为新的主旋律。

　　手机厂商作出的最直接反应就是涨价。小米、魅族、努比亚等有着明显性价比策略的手机品牌相继背离初衷，小米甚至推出了直供等销售模式，不难发现手机厂商对占领渠道的急切。

　　但在渠道战和涨价潮之外，智能手机市场也开始出现了新的竞争因素，那就是权重越来越高的技术加成：AI。新近发布的美图T8就把AI美颜黑科技作为定位发力点，而早在2016年，荣耀Magic就打出了智慧手机的旗号，可以说人工智能在手机产品上扮演的戏份已经越来越重。

　　为什么说渠道战和涨价潮只是表象?

　　成者为王败者寇，这一简单朴实的道理在智能手机市场被一次又一次的验证。当年身披互联网大旗的小米异军突起，风口上的互联网渠道被捧上神坛。但在2016年过后，深耕线下模式的OPPO、vivo成为市场双甲，曾经盛极一时的小米到了国内第五，市场的风向再次出现了变化。

　　很多人将OV的崛起粗暴归结为两个因素，即广告营销做得好、线下渠道铺的广。诚然，不管是OPPO还是vivo，在国内的门店和专柜数量均在20万家以上，尤其在三四线市场可以说是见缝插针。单从渠道方面来看，OPPO和vivo的线下市场覆盖率已然超过了华为、苹果，更是小米、魅族等依赖互联网渠道的手机厂商所难以比拟的。而在价格方面，低配高价似乎一直是OPPO、vivo被手机发烧友们所诟病的对象，即便如此，二者已然收割了中高端手机市场，不只是销量，还有利润。

　　在阿里公布的2017年Q3财报中，电商业务收入同比增长45%;京东发布的2016年Q3财报显示，营收同比增长38%。OPPO与vivo的崛起和电商渠道的衰退似乎并没有关系，相反电商平台的市场营收仍在持续增长中。尤其在阿里、京东等电商巨头纷纷向三四线城市下沉的情况下，互联网渠道的优势较于两年前有过之而无不及，美图手机等厂商同样在汲取互联网渠道的营养。在渠道的表象之外，引发智能手机格局动荡的怕是要回到产品力上。

　　所谓的产品力，即产品对目标人群的吸引能力，由驱动力、想象力和影响力三个独立的核心因素组成。简单来说，驱动力通过价值的回归和引导，顺应人的惯性，对目标消费群产生吸引;想像力通过产品的定位和提醒，挑战人的惯性，对目标消费群产生额外吸引;影响力通过情感的寄托和转移，形成新的惯性，对目标消费群产生持续吸引。

　　由此便不难解释小米和OV崛起的内在原因。

　　在2014年及之前，相比于依赖运营商渠道和补贴政策的“中华酷联”，小米扮演了“创新者”的角色。自诩为乔布斯门徒和借助互联网的营销方式，打破了传统手机的常规，特别是性价比策略和“为发烧而生”的口号，更是让小米的品牌知名度徒增。在很长一段时间内，雷军被视为中国的雷布斯，小米被看作中国的苹果，凭借这个美好故事和饥饿营销，小米所表现出来的产品力不言而喻。

　　而坚持线下渠道和广告营销的OV，在其他手机厂商纷纷“小米化”的时候终于迎来了契机。性价比策略的代价是糟糕的用户体验和产品口碑，“买家秀”和“卖家秀”的巨大差距，使得互联网模式逐渐丧失了吸引力。反倒是OV频繁的综艺赞助，吸引了大批潜在用户的关注，星罗棋布的线下门店顺应了消费者的购机习惯，而中庸的产品体验又紧紧的培养了大批的口碑用户，最后恰如其分的明星代言为产品带来了连系消费者的情感寄托。

　　究其本质，当产品趋于同质化的时候，产品力也开始消失，最终体现在渠道上的差异。能够证明这一点的还有同样依赖互联网渠道却赢得了“小而美”称号的手机厂商们，比如主打美颜自拍的美图手机赢得了无数女性用户的青睐，在获得丰厚利润的同时成为成为了天猫双十一的黑马，在中高端机型的销量排行榜上占据2席。依靠着“自拍神器”和“她经济”这两个基本盘，美图手机在市场上划出了自己的地界、站稳了脚跟，也最终在今年推出了加持更多自拍黑科技的美图T8，进入高端市场的搏杀当中。

　　或许手机元器件价格的上涨正在逼迫手机厂商涨价谋生，但价格上去了，产品依旧未能走出同质化的牢笼，在服务和体验上较于竞争对手又有着明显的短板，这种形式的涨价和慢性自杀并没有太大差别。

　　AI是否是手机厂商追逐差异化的契机?

　　人工智能大概是2016年最为火爆的领域，互联网巨头们相继踏足于此，无畏的创业者们蜂拥而至，对于嗅觉敏锐的手机厂商来说，人工智能毫无疑问是一个有待攫取的金矿。

　　手机厂商们看好人工智能的原因不难理解。现有的交互方式是现代智能手机一个难以突破的瓶颈，拥有深度学习能力的人工智能无疑增加了手机功能的维度。在很多科幻电影中，取代手机等数码产品都被设定为了人工智能，然而这并不是无边际的遐想，人工智能在智能手机上的进一步应用已经迎来了两大利好因素：

　　一方面，人工智能应用的云服务化。人工智能对于数据的延时并没有过于苛刻的需求，AI与大数据、云计算等服务的结合早已成为一种趋势，也极大地降低了AI在手机端应用的门槛。开发者不需要再担心手机的计算性能，而且在云端的开发还省去了逐一适配手机终端的麻烦，手机扮演了数据采集和结果输出的角色。

　　另一方面，手机处理器的智能化改进。在高通骁龙820之后的高端处理器中，一个不容忽视的创新就是搭载了“认知计算平台”Zeroth。这样手机不仅可以借助云端实现“深度学习”，在不联网的情况下也可以通过认知计算平台让设备更好的感知用户行为，比如自动寻找最优的无线连接、通过行为分析增强手机的安全性等等。

　　不过站在手机厂商的角度而言，这种“基础设施”的成熟，人工智能或将成为走出创新困境、打造差异化优势的重要发力点比如美图将AI用于智能美颜，未来AI将会进入到更多人们的生活中的方方面面。而就目前来看，一些具有前瞻性目光的手机厂商已经开始进行两个方面的尝试。

　　其一，利用人工智能改善交互。

　　2011年出现的Siri大概是人工智能的最早尝试，随后诞生了Google Now、Cortana以及国内的讯飞语音助手等诸多产品。从某种程度上来说，Siri等智能语音助手并未完成改善交互方式的使命，至少并没有太多人将其与人工智能的概念捆绑在一起。不过从手机厂商近期的动作来看，这一现状或将有所改善。

　　三星在去年10月份收购了一家名为Viv Labs的公司，除了能够与人进行复杂对话的虚拟助手，Viv的后端系统具有编程的特性，能够更加了解用户的意图，随时创建程序来处理任务。无独有偶，荣耀Magic描绘了相似的应用场景，同样在语音助手之外，试图通过感知与深度学习，记住用户的习惯行为。

　　整个2016年，谷歌、苹果、三星、华为等收购了一连串的AI创业公司，诸如语音识别、计算机视觉、机器学习等人工智能技术将逐渐应用在智能手机上，以打破触屏交互带来的瓶颈。

　　其二，利用人工智能提升体验。

　　除了系统层面的改进，如何利用人工智能来优化用户体验业已成为手机厂商塑造差异化形象的重心之一。

　　目前国内手机厂商已经开始了不同程度的尝试，比如华为开始利用AI功能在动态内存压缩、实时资源清理等方面进行尝试，以提升系统的流畅度;魅族也宣布在Flyme 6系统中加入One Mind，通过观察并记录用户日常使用习惯，包括应用、游戏的使用频率以及用户的作息习惯等，提高系统的响应速度。

　　相比于华为、魅族，美图手机所做的尝试可能会给用户更加直观的感受到。刚刚发布的美图T8手机，除了继续主打“自拍神器”路线之外，将人工智能加入到了拍照过程的使用体验当中，通过识别人脸、性别、年龄等信息，为用户制定专属美颜方案，同时也获得了杀入高端手机市场的筹码和用户认可。

　　人工智能的概念对于产品驱动力和想象力来说本就是加分项，借助人工智能技术来打磨差异化的功能，恰好迎合了手机厂商摆脱产品同质化的需求。不过，当所有手机厂商都蜂拥而入的时候，如何成为行业的领跑者，仍然是一个值得思考的问题。

　　在今日头条发布的《2016年度手机报告》中，揭露了这样一个事实，三四五线城市的用户关注手机的使用体验，对手机参数、性价比等越发的不敏感，一二线城市的更关注手机的使用场景，HomeKit、闪付等等。也就意味着，在盲目占领渠道的同时，手机厂商还应该回归到产品本身，在用户体验上如何围攻三四线用户，在使用场景上怎么赢取一二线用户的青睐，人工智能都是不可错失的契机。

　　结语

　　尘归尘，土归土，在销量这个唯一标准的衡量下，一些手机厂商们正试图抓牢任何可能提振销量和利润的稻草，渠道和营销如此，人工智能的苗头也不排除有这方面的因素。所幸，这个市场上有OPPO、华为等量级上的巨头，也有美图手机这样蓄势待发的后起之秀，在人工智能的应用上正表现出不同的态度。

　　Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews

本文标题：我们身边的人工智能-人工智能时代 我们拒绝千篇一律的性高潮
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