一 : 如何实现线索零流失与高效转化
哈佛商业评论》对2240家企业调查显示，B2B企业首次对销售线索回应的时间平均为42小时，只有37%的企业在一个小时以内……事实上，对于绝大多数企业而言，从销售线索的获取、收集、清洗、培育、分配、跟踪、反馈、留存到循环再利用，要经过一个复杂的操作流程，最终在海量线索数据中，层层筛选出最有价值的销售线索，从而缩短销售周期、让有限的优质销售资源得以高效分配。
以下三大类问题是企业LTC流程(Leads to Cash，销售全流程)中，销售线索管理阶段最常见的：
1、无法甄别优质线索：企业从众多渠道获取的线索中，80%属于过时和无效的，销售团队需要花费大量人力、时间去审查每条线索的质量。
2、无法识别“即刻购买”的需求：客户对于产品/服务的采购是有计划和时效性的，而当销售团队拿到线索时，销售不了解客户背景，以致失去与客户最佳的接洽时机。
3、缺乏有效跟进机制：企业用大量时间甄别出合格线索后，为缩短销售周期，往往采用粗放管理，从而导致整体效率低下、业绩和产出也都因人而异;而销售团队由于无法充分利用有效线索，为了完成业绩指标，还需要花更多的时间去寻找目标，得不偿失。
那么，企业在面对优质销售资源紧缺与海量线索数据充斥的矛盾下，到底该如何进行全方位销售线索管理，才能实现高效挖掘线索价值，提升线索的有效性和转换率呢?全球权威机构Aberdeen Group的研究也表明，使用了自动化对销售线索进行评估和培育的一流企业，销售管线中的40%是直接从销售线索产生的。
销售易CRM针对目前企业线索管理中的三大问题，充分打通从线索获取、线索甄别、线索跟进、线索转化和留存等核心业务流程，实现线索从获取、收集、清洗、培育、分配、跟踪、反馈、留存到循环再利用的全流程管理。
最佳实践分析
销售易助力多元业务结构企业实现线索全生命周期管理，全面提升线索转换率
B公司为某知名IT系统集成商，一直致力于为企业提供各行业专属的IT解决方案和服务。该公司产品线结构较复杂，包括各类型IT硬件、软件、解决方案和服务，且覆盖行业较多，包括金融、电信、政府、制造、零售等，并且采用多业务部门独立运行的模式。
B公司在销售线索管理方面遇到的主要挑战是：
1. 从整个集团层面，其销售模式分为内销和外销，内销团队需要根据产品特性、解决方案复杂度等选择一部分产品进行主动式电话营销。但其购买的营销数据库，水分较大、无效和重复数据较多，内销团队缺乏统计、甄别与评估线索的方法，线索分配仓促且随意，浪费大量内销资源，且对真正潜在客户响应滞后、流失严重。
2. 单个业务部门都有自己的线索获取渠道，不同业务部门还会涉及到线索的转移和交接，造成各业务部门的线索数据繁杂、来源混乱;主要采用人工分配和管理线索，误差度较高、效率低下，并且出现老销售手中积压大多数优质线索、跟进慢惰，新销售浪费大量时间在无效线索沟通上，整体产出较低。
3.集团营销部门与各业务部门主管，无法了解各渠道来源线索质量、不同产品线转化率，无法根据企业自身产品和业务特点及时调整营销和销售策略。
销售易CRM针对上述痛点，帮助B企业实现：
一、通过销售易CRM进行多渠道线索清洗与查重，建立科学线索评估机制。
通过内销团队所负责产品的特征，在系统中直接定义出所属产品线，并建立制定字段自动查重机制。当线索进入后，系统便可进行识别并提示重复客户。销售易CRM 还根据B公司各业务部门不同渠道线索流入情况、线索归属地等基本信息，根据企业自身业务特点、产品特征、所属区域、所在行业等，让企业通过CRM系统自定义出“重点线索”，确定线索优先级，高效分配线索。
二、销售易CRM为企业构建符合业务特点的线索跟进机制。
通过销售易CRM线索公海池，B公司按照不同业务部门需求设置不同的公海池，改善线索数据管理杂乱的现状。
为避免错过与客户最佳洽谈时机，B公司的单个业务部门根据各自的业务特点，在销售易CRM系统中，参照不同产品线(硬件、软件、解决方案、服务)的销售周期和销售特点，设置各自所需要的公海池管理机制，帮助管理者实现销售团队的运行更加符合不同产品线的要求，并根据不同销售的能力和时间进行资源的均衡分配。
根据公海池的回收规则，如果该销售未跟进线索，线索自动收回改由其他销售跟进，避免出现跨业务部门资源重复、改善新老销售资源分配不均等情况，从而提升了整体线索的跟进效率和线索转化率。
三、通过销售易CRM，实现线索全生命周期管理。
使用销售易CRM后，B公司集团营销部门与各业务部门主管能够实时查看并了解从线索收集、分配到最终成单的线索全生命周期，为分析、预测销售情况提供数据支持，评估出最佳销售线索获取途径，从而根据自身产品和业务特点及时调整了营销和销售策略，最终让B公司的整体销售线索转化率提升了35%。
关于销售易
销售易CRM(www.xiaoshouyi.com)，是全球首款完美融合社交、移动及大数据技术的云端CRM。销售易创立的初心和基因，是把互联网技术与企业级软件结合，并深入不同行业、不同企业的实际业务流程，以易用性、交互性、灵活性、智能化为企业实现CRM全流程自动化，帮助企业重构核心竞争力、实现数字化转型。希望更深入解销售易CRM或有相关问题咨询，请联系400-050-0907，将由专业的工作人员为您解答。
二 : servlet是单例的 所以需要线程安全 以及如何实现线程安全
Servlet/JSP技术和ASP、PHP等相比，由于其多线程运行而具有很高的执行效率。由于Servlet/JSP默认是以多线程模式执行的，所以，在编写代码时需要非常细致地考虑多线程的安全性问题。然而，很多人编写Servlet/JSP程序时并没有注意到多线程安全性的问题，这往往造成编写的程序在少量用户访问时没有任何问题，而在并发用户上升到一定值时，就会经常出现一些莫明其妙的问题。
Servlet的多线程机制
Servlet体系结构是建立在Java多线程机制之上的，它的生命周期是由Web容器负责的。当客户端第一次请求某个Servlet时，Servlet容器将会根据web.xml配置文件实例化这个Servlet类。当有新的客户端请求该Servlet时，一般不会再实例化该Servlet类，也就是有多个线程在使用这个实例。Servlet容器会自动使用线程池等技术来支持系统的运行，如图1所示。
图1 Servlet线程池
这样，当两个或多个线程同时访问同一个Servlet时，可能会发生多个线程同时访问同一资源的情况，数据可能会变得不一致。所以在用Servlet构建的Web应用时如果不注意线程安全的问题，会使所写的Servlet程序有难以发现的错误。
Servlet的线程安全问题
Servlet的线程安全问题主要是由于实例变量使用不当而引起的，这里以一个现实的例子来说明。
Import javax.servlet. *;
Import javax.servlet.http. *;
Import java.io. *;
Public class Concurrent Test extends HttpServlet {PrintWriter output;
Public void service (HttpServletRequest request, www.2cto.com
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {String username;
Response.setContentType ("text/html; charset=gb2312");
Username = request.getParameter ("username");
Output = response.getWriter ();
Try {Thread. sleep (5000); //为了突出并发问题，在这设置一个延时
} Catch (Interrupted Exception e){}
output.println("用户名:"+Username+"<BR>");
}
}
该Servlet中定义了一个实例变量output，在service方法将其赋值为用户的输出。当一个用户访问该Servlet时，程序会正常的运行，但当多个用户并发访问时，就可能会出现其它用户的信息显示在另外一些用户的浏览器上的问题。这是一个严重的问题。为了突出并发问题，便于测试、观察，我们在回显用户信息时执行了一个延时的操作。假设已在web.xml配置文件中注册了该Servlet，现有两个用户a和b同时访问该Servlet（可以启动两个IE浏览器，或者在两台机器上同时访问）,即同时在浏览器中输入：
a： http://localhost: 8080/servlet/ConcurrentTest? Username=a
b： http://localhost: 8080/servlet/ConcurrentTest? Username=b
如果用户b比用户a回车的时间稍慢一点，将得到如图2所示的输出：
图2 a用户和b用户的浏览器输出
从图2中可以看到，Web服务器启动了两个线程分别处理来自用户a和用户b的请求，但是在用户a的浏览器上却得到一个空白的屏幕，用户a的信息显示在用户b的浏览器上。该Servlet存在线程不安全问题。下面我们就从分析该实例的内存模型入手,观察不同时刻实例变量output的值来分析使该Servlet线程不安全的原因。
Java的内存模型JMM（Java Memory Model）JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。根据JMM的设计，系统存在一个主内存(Main Memory)，Java中所有实例变量都储存在主存中，对于所有线程都是共享的。每条线程都有自己的工作内存(Working Memory)，工作内存由缓存和堆栈两部分组成，缓存中保存的是主存中变量的拷贝，缓存可能并不总和主存同步，也就是缓存中变量的修改可能没有立刻写到主存中；堆栈中保存的是线程的局部变量，线程之间无法相互直接访问堆栈中的变量。根据JMM，我们可以将论文中所讨论的Servlet实例的内存模型抽象为图3所示的模型。
图3 Servlet实例的JMM模型
下面根据图3所示的内存模型，来分析当用户a和b的线程（简称为a线程、b线程）并发执行时，Servlet实例中所涉及变量的变化情况及线程的执行情况，如图4所示。
调度时刻a线程b线程
T1访问Servlet页面
T2访问Servlet页面
T3output=a的输出username=a休眠5000毫秒，让出CPU
T4output=b的输出（写回主存）username=b休眠5000毫秒，让出CPU
T5在用户b的浏览器上输出a线程的username的值,a线程终止。
T6在用户b的浏览器上输出b线程的username的值,b线程终止。 图4 Servlet实例的线程调度情况
从图4中可以清楚的看到，由于b线程对实例变量output的修改覆盖了a线程对实例变量output的修改，从而导致了用户a的信息显示在了用户b的浏览器上。如果在a线程执行输出语句时，b线程对output的修改还没有刷新到主存，那么将不会出现图2所示的输出结果，因此这只是一种偶然现象，但这更增加了程序潜在的危险性。
设计线程安全的Servlet
通过上面的分析，我们知道了实例变量不正确的使用是造成Servlet线程不安全的主要原因。下面针对该问题给出了三种解决方案并对方案的选取给出了一些参考性的建议。
1、实现 SingleThreadModel 接口
该接口指定了系统如何处理对同一个Servlet的调用。如果一个Servlet被这个接口指定,那么在这个Servlet中的service方法将不会有两个线程被同时执行，当然也就不存在线程安全的问题。这种方法只要将前面的Concurrent Test类的类头定义更改为：
Public class Concurrent Test extends HttpServlet implements SingleThreadModel {
…………
}
2、同步对共享数据的操作
使用synchronized 关键字能保证一次只有一个线程可以访问被保护的区段，在本论文中的Servlet可以通过同步块操作来保证线程的安全。同步后的代码如下：
…………
Public class Concurrent Test extends HttpServlet { …………
Username = request.getParameter ("username");
Synchronized (this){
Output = response.getWriter ();
Try {
Thread. Sleep (5000);
} Catch (Interrupted Exception e){}
output.println("用户名:"+Username+"<BR>");
}
}
}
3、避免使用实例变量
本实例中的线程安全问题是由实例变量造成的，只要在Servlet里面的任何方法里面都不使用实例变量，那么该Servlet就是线程安全的。
修正上面的Servlet代码，将实例变量改为局部变量实现同样的功能，代码如下：
……
Public class Concurrent Test extends HttpServlet {public void service (HttpServletRequest request, HttpServletResponse
Response) throws ServletException, IOException {
Print Writer output;
String username;
Response.setContentType ("text/html; charset=gb2312");
……
}
}
对上面的三种方法进行测试，可以表明用它们都能设计出线程安全的Servlet程序。但是，如果一个Servlet实现了SingleThreadModel接口，Servlet引擎将为每个新的请求创建一个单独的Servlet实例，这将引起大量的系统开销。SingleThreadModel在Servlet2.4中已不再提倡使用；同样如果在程序中使用同步来保护要使用的共享的数据，也会使系统的性能大大下降。这是因为被同步的代码块在同一时刻只能有一个线程执行它，使得其同时处理客户请求的吞吐量降低，而且很多客户处于阻塞状态。另外为保证主存内容和线程的工作内存中的数据的一致性，要频繁地刷新缓存,这也会大大地影响系统的性能。所以在实际的开发中也应避免或最小化 Servlet 中的同步代码；在Serlet中避免使用实例变量是保证Servlet线程安全的最佳选择。从Java 内存模型也可以知道，方法中的临时变量是在栈上分配空间，而且每个线程都有自己私有的栈空间，所以它们不会影响线程的安全。
Servlet/JSP技术和ASP、PHP等相比，由于其多线程运行而具有很高的执行效率。由于Servlet/JSP默认是以多线程模式执行的，所以，在编写代码时需要非常细致地考虑多线程的安全性问题。然而，很多人编写Servlet/JSP程序时并没有注意到多线程安全性的问题，这往往造成编写的程序在少量用户访问时没有任何问题，而在并发用户上升到一定值时，就会经常出现一些莫明其妙的问题。
Servlet的多线程机制
Servlet体系结构是建立在Java多线程机制之上的，它的生命周期是由Web容器负责的。当客户端第一次请求某个Servlet时，Servlet容器将会根据web.xml配置文件实例化这个Servlet类。当有新的客户端请求该Servlet时，一般不会再实例化该Servlet类，也就是有多个线程在使用这个实例。Servlet容器会自动使用线程池等技术来支持系统的运行，如图1所示。
图1 Servlet线程池
这样，当两个或多个线程同时访问同一个Servlet时，可能会发生多个线程同时访问同一资源的情况，数据可能会变得不一致。所以在用Servlet构建的Web应用时如果不注意线程安全的问题，会使所写的Servlet程序有难以发现的错误。
Servlet的线程安全问题
Servlet的线程安全问题主要是由于实例变量使用不当而引起的，这里以一个现实的例子来说明。
Import javax.servlet. *;
Import javax.servlet.http. *;
Import java.io. *;
Public class Concurrent Test extends HttpServlet {PrintWriter output;
Public void service (HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {String username;
Response.setContentType ("text/html; charset=gb2312");
Username = request.getParameter ("username");
Output = response.getWriter ();
Try {Thread. sleep (5000); //为了突出并发问题，在这设置一个延时
} Catch (Interrupted Exception e){}
output.println("用户名:"+Username+"<BR>");
}
}
该Servlet中定义了一个实例变量output，在service方法将其赋值为用户的输出。当一个用户访问该Servlet时，程序会正常的运行，但当多个用户并发访问时，就可能会出现其它用户的信息显示在另外一些用户的浏览器上的问题。这是一个严重的问题。为了突出并发问题，便于测试、观察，我们在回显用户信息时执行了一个延时的操作。假设已在web.xml配置文件中注册了该Servlet，现有两个用户a和b同时访问该Servlet（可以启动两个IE浏览器，或者在两台机器上同时访问）,即同时在浏览器中输入：
a： http://localhost: 8080/servlet/ConcurrentTest? Username=a
b： http://localhost: 8080/servlet/ConcurrentTest? Username=b
如果用户b比用户a回车的时间稍慢一点，将得到如图2所示的输出：
图2 a用户和b用户的浏览器输出
从图2中可以看到，Web服务器启动了两个线程分别处理来自用户a和用户b的请求，但是在用户a的浏览器上却得到一个空白的屏幕，用户a的信息显示在用户b的浏览器上。该Servlet存在线程不安全问题。下面我们就从分析该实例的内存模型入手,观察不同时刻实例变量output的值来分析使该Servlet线程不安全的原因。
Java的内存模型JMM（Java Memory Model）JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。根据JMM的设计，系统存在一个主内存(Main Memory)，Java中所有实例变量都储存在主存中，对于所有线程都是共享的。每条线程都有自己的工作内存(Working Memory)，工作内存由缓存和堆栈两部分组成，缓存中保存的是主存中变量的拷贝，缓存可能并不总和主存同步，也就是缓存中变量的修改可能没有立刻写到主存中；堆栈中保存的是线程的局部变量，线程之间无法相互直接访问堆栈中的变量。根据JMM，我们可以将论文中所讨论的Servlet实例的内存模型抽象为图3所示的模型。
图3 Servlet实例的JMM模型
下面根据图3所示的内存模型，来分析当用户a和b的线程（简称为a线程、b线程）并发执行时，Servlet实例中所涉及变量的变化情况及线程的执行情况，如图4所示。
调度时刻a线程b线程
T1访问Servlet页面
T2访问Servlet页面
T3output=a的输出username=a休眠5000毫秒，让出CPU
T4output=b的输出（写回主存）username=b休眠5000毫秒，让出CPU
T5在用户b的浏览器上输出a线程的username的值,a线程终止。
T6在用户b的浏览器上输出b线程的username的值,b线程终止。 图4 Servlet实例的线程调度情况
从图4中可以清楚的看到，由于b线程对实例变量output的修改覆盖了a线程对实例变量output的修改，从而导致了用户a的信息显示在了用户b的浏览器上。如果在a线程执行输出语句时，b线程对output的修改还没有刷新到主存，那么将不会出现图2所示的输出结果，因此这只是一种偶然现象，但这更增加了程序潜在的危险性。
设计线程安全的Servlet
通过上面的分析，我们知道了实例变量不正确的使用是造成Servlet线程不安全的主要原因。下面针对该问题给出了三种解决方案并对方案的选取给出了一些参考性的建议。
1、实现 SingleThreadModel 接口
该接口指定了系统如何处理对同一个Servlet的调用。如果一个Servlet被这个接口指定,那么在这个Servlet中的service方法将不会有两个线程被同时执行，当然也就不存在线程安全的问题。这种方法只要将前面的Concurrent Test类的类头定义更改为：
Public class Concurrent Test extends HttpServlet implements SingleThreadModel {
…………
}
2、同步对共享数据的操作
使用synchronized 关键字能保证一次只有一个线程可以访问被保护的区段，在本论文中的Servlet可以通过同步块操作来保证线程的安全。同步后的代码如下：
…………
Public class Concurrent Test extends HttpServlet { …………
Username = request.getParameter ("username");
Synchronized (this){
Output = response.getWriter ();
Try {
Thread. Sleep (5000);
} Catch (Interrupted Exception e){}
output.println("用户名:"+Username+"<BR>");
}
}
}
3、避免使用实例变量
本实例中的线程安全问题是由实例变量造成的，只要在Servlet里面的任何方法里面都不使用实例变量，那么该Servlet就是线程安全的。
修正上面的Servlet代码，将实例变量改为局部变量实现同样的功能，代码如下：
……
Public class Concurrent Test extends HttpServlet {public void service (HttpServletRequest request, HttpServletResponse
Response) throws ServletException, IOException {
Print Writer output;
String username;
Response.setContentType ("text/html; charset=gb2312");
……
}
}
对上面的三种方法进行测试，可以表明用它们都能设计出线程安全的Servlet程序。但是，如果一个Servlet实现了SingleThreadModel接口，Servlet引擎将为每个新的请求创建一个单独的Servlet实例，这将引起大量的系统开销。SingleThreadModel在Servlet2.4中已不再提倡使用；同样如果在程序中使用同步来保护要使用的共享的数据，也会使系统的性能大大下降。这是因为被同步的代码块在同一时刻只能有一个线程执行它，使得其同时处理客户请求的吞吐量降低，而且很多客户处于阻塞状态。另外为保证主存内容和线程的工作内存中的数据的一致性，要频繁地刷新缓存,这也会大大地影响系统的性能。所以在实际的开发中也应避免或最小化 Servlet 中的同步代码；在Serlet中避免使用实例变量是保证Servlet线程安全的最佳选择。从Java 内存模型也可以知道，方法中的临时变量是在栈上分配空间，而且每个线程都有自己私有的栈空间，所以它们不会影响线程的安全。
对于存在线程不安全的类,如何避免出现线程安全问题:
1、采用synchronized同步。缺点就是存在堵塞问题,可以使用一下读锁和写锁。
2、使用ThreadLocal(实际上就是一个HashMap),这样不同的线程维护自己的对象，线程之间相互不干扰。
三 : Galaxy 4的 air view 和 air gesture是如何实现的？
网友匿名用户对[gesture]Galaxy 4的 air view 和 air gesture是如何实现的？给出的答复：
网友打蛋蛋对[gesture]Galaxy 4的 air view 和 air gesture是如何实现的？给出的答复：
air view 在7100上应该是磁感应，S4上改进了。。。 air gesture是通过传感器实现的。
四 : 大比例图像压缩算法是如何实现的，压缩比从几十到上千的？
[图像压缩比]大比例图像压缩算法是如何实现的，压缩比从几十到上千的？网友Filestorm对[图像压缩比]大比例图像压缩算法是如何实现的，压缩比从几十到上千的？给出的答复：
首先，本贴不讨论一般的无损压缩编码（譬如，把照片打包成zip文件）。因为很多时候无损压缩无法实现大比例，与问题关系不大。
在给定失真率的情况下，并非所有图像都可以进行压缩。譬如高斯噪声就是一种很难压缩的信号。衡量一个东西是否可压缩，需要知道其内蕴的复杂程度。有进一步兴趣请参考kolmogorov complexity。
一个好消息是，大部分自然图像都是可以压缩的。这里所谓的自然图像不是自然风景图，而是光从一般物理世界折射反射而成的像。（比如高斯噪声从这个意义上就不是自然图像）
图像压缩大体有两种思路：
1. 图像信号存在一个稀疏表达（一会儿再说什么是稀疏表达），这时候用有损压缩
2. 利用先验知识。
其中第一种思路比第二种常见得多。接下来重点讨论之。。。
以jpg/jpg 2000 图像压缩算法为例，先把图像分成小块儿，然后在每块上做线性变换（jpg是DCT变换，jpg是haar wavelet），使得自然图像信号在变换后的空间下稀疏（用一句话概括稀疏性，就是说一个向量的大部分维度上的能量很小，趋于零）。这时候，把那些足够小的位置忽略，然后再用一般的编码去压缩非零元。通常就能达到几十几百倍的压缩比。
关键是找到一个变换，使图像信号在变换之后稀疏。是不是线性倒没关系。线性主要是出于计算效率上的考量。
网友邓毅对[图像压缩比]大比例图像压缩算法是如何实现的，压缩比从几十到上千的？给出的答复：
djvu 是针对文字图片设计的压缩算法，可以去看看。
http://www.61k.comsearch?q=djvu&ue=utf8&keyfrom=myth.index
网友胡志男对[图像压缩比]大比例图像压缩算法是如何实现的，压缩比从几十到上千的？给出的答复：
将图像编码变换成稀疏矩阵，然后采用稀疏矩阵表示法。
比如用小波之类的。
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