一 : 香农公式：香农公式-香农其人，香农公式-香农公式

香农公式是香农提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式”：C=Blog2(1+S/N)。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式，显然，信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出：如果R>C，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

香农公式_香农公式 -香农其人

香农公式克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)，1916年4月30日出生于美国密歇根州，1936年毕业于密歇根大学并获得数学和电子工程学士学位，1940年获得麻省理工学院（MIT）数学博士学位和电子工程硕士学位。1941年他加入贝尔实验室数学部，并一直工作到1972年。在此期间，1956年他成为麻省理工学院（MIT）客座教授，并于1958年成为终生教授。香农于2001年2月24日去世。据传，香农与大发明家爱迪生有远亲关系。

香农的大部分时间是在贝尔实验室和MIT(麻省理工学院)度过的。1948年至1949年间，他先后发表了《通讯的数学原理》和《噪声下的通信》，文章阐明了通信的基本问题，给出了通信系统的模型，提出了信息量的数学表达式，并解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等一系列基本技术问题。这两篇论文被视为信息论奠基之作。香农也因此一鸣惊人，被誉为“信息论之父”。

香农公式_香农公式 -香农公式

香农公式香农在信息论中指出，如果信源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在1种方法可使信源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。

该定理还指出：如果信息速率R>信道容量C，则不可能传递信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

香农提出并严格证明了“在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式”：

C=Blog2(1+S/N)

式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。

该式即为著名的香农公式，显然，信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。

香农公式_香农公式 -公式验证

调制解调器联想到所熟悉的通信技术，很容易对香农公式进行定性地验证，首先来看看因特网的接入方式。

最早使用的拨号上网方式都离不开“猫”(调制解调器)，这是1种在模拟链路（音频电话线）上传输数据的设备，并且没有太高的错误率。但细心的人一定会发现“猫”的标称速度为56Kbps了，但实际网络传输的速度都远低于56Kbps。究其原因就会发现瓶颈在电话线上。

可以用香农公式来计算电话线的数据传输速率。

通常音频电话连接支持的带宽B=3KHz，而一般链路典型的信噪比是30dB，即S/N=1000，因此有C=3000×log2（1001），近似等于30Kbps，因此如果电话网的信噪比没有改善或不使用压缩方法，“猫”将达不到更高的速率。

综合业务数字网（ISDN）出现后，用户线的数字化技术有了巨大发展：取消了音频带宽3KHz的限制，使双绞线带宽得到充分利用，传输数据速率达到144 Kbps(2B+D)。

但ISDN的速率对宽带业务而言还远远不够，更高速度的数字用户环路技术应运而生，其中目前使用较多的就是ADSL（非对称数字用户线环路）。ADSL采用频分复用技术，在保留了传统电话带宽（0－4KHz）的同时，另外开辟了10-130KHz和130－1100KHz2个频带分别用于上下行数据传输，此外ADSL还采用了全新的数字调制解调技术，传输带宽的扩展和调制技术的革命，使其上行可达1Mb／s速率，下行速率更可高达8Mb／s。

虽然香农公式源于对数字通信的研究，但其分析方法对模拟通信一样适用。

例如：中波调幅广播不论是在音质上，还是在抗干扰性、抗衰落性等方面都远不及调频广播，原因在于两者所传输得信号本身是一样的（可以理解为信源信息速率C一样），但调频广播所占用的信号带宽却远大于调幅广播（即BFM>>BAM）因此调频广播信噪比要明显优于调幅广播。同样的，单边带调幅和双边带调幅之间的差异也可以用这一方法来分析理解。

香农公式_香农公式 -应用

扩频通信扩频通信系统图从香农公式中还可以推论出：在信道带宽C不变的情况下，带宽B和信噪比S/N是可以互换的，也就是说，从理论上完全有可能在恶劣环境(噪声和干扰导致极低的信噪比)时，采用提高信号带宽(B)的方法来维持或提高通信的性能,甚至于可以使信号的功率低于噪声基底。简言之，就是可以用扩频方法以宽带传输信息来换取信噪比上的好处，这就是扩频通信的基本思想和理论依据。

扩频通信(Spread Spectrum Communication)技术起源于上世纪中期。但在当时，该技术并没有得到关注，直到进入80年代后才开始受到重视，并逐步实用化，扩频通信技术是现代短距离数字通信(如卫星定位系统(GPS)、3G移动通信系统、无线局域网802.11a/b/g和蓝牙)中采用的关键技术。

扩频通信的基本特征就是扩展频谱，具体做法是使用比发送的信息数据速率高许多倍的伪随机码把载有信息数据的基带信号的频谱进行扩展，形成宽带的低功率谱密度的信号来通信。

扩频技术的精确定义是：通过注入1个更高频率的信号将基带信号扩展到1个更宽的频带内的射频通信系统，即发射信号的能量被扩展到1个更宽的频带内使其看起来如同噪声一样。扩展带宽与初始信号之比称为扩频处理增益(dB)，典型值可以从10dB到60dB。

发射端，在天线之前某处链路注入扩频码，这个过程称为扩频处理，经扩频处理后原数据信息能量被扩散到1个很宽的频带内。在接收端相应链路中移去扩频码，恢复数据，此过程称为解扩。显然，收发两端需要预先知道扩频码。

扩频通信1、频谱特性
或许有人会觉得：扩频占用了更宽的频带，浪费了宝贵的无线电频率资源。这种观点看似有理，其实不对。因为在扩频通信中可以通过多用户共享同一扩大了的频带得到频率资源上的补偿。

2、抗干扰、抗阻塞特性和交叉抑制特性
经过扩频处理，信道上传输的数据信息与扩频因子是相关的，而干扰和阻塞信号与扩频因子无关，所以接收端经解扩处理后就只剩下有用的信息，而干扰和阻塞信号很容易就被抑制掉了，这种抑制能力同样也作用于其它不具有正确扩频因子的扩频信号，如没有授权的用户因不知道原始信号的扩频因子而无法解码，或者说扩频通信允许不同用户共享同一频带(如CDMA)。因此，采用扩频技术不仅可以获得较高的抗干扰、抗阻塞特性和交叉抑制特性，而且可以实现复用。

3、保密性
扩频通信中，信号电平可以低于噪声基底，这样以来，信息能量隐藏于噪声之中，这是直序扩频的显著特点。从频谱上观察，充其量只是检测到噪声电平有一点提高而已！因此扩频通信具有很好的保密性。

4、抗多径衰落抑制特性
无线信道通常具有多径传播效应，从发射端到接收端存在不止一条路径。如图7所示，反射路径(R)对直通路径(D)产生干扰被称为衰落。因为解扩过程与直通路径信号D同步，所以，即使反射路径信号R包含有相同的扩频因子，也同样会被抑制掉。

调制方式
1、直接序列扩频(DSSS)
如果在数据上直接注入扩频码，则可得到直序扩频(DSSS)，在实际应用中，扩频码与通信信号相乘，产生完全被伪随机码“打乱”了的数据。在这种技术中，伪随机码直接加入载波调制器的数据上。调制器具有更大的比特率。用这样1个码序列调制射频载波的结果是产生1个中心在载波频率、频谱为((sinx)/x)2的直序调制扩展频谱。

2、跳频扩频技术(FHSS)
如果扩频码作用在载波频率上，我们就得到跳频扩频(FHSS)。FHSS伪随机码使载波按照伪随机序列改变或跳变。顾名思义，FHSS中载波在1个很宽的频带上按照伪随机码的定义从1个频率跳变到另1个频率。

3、时跳变扩频技术(THSS)
如果用扩频码控制发射信号的开或关，则可得到时间跳变的扩频技术(THSS)。时跳变扩频技术利用伪随机序列控制功放的通/断，该项技术目前应用不多。
这几种扩频技术并不互相排斥，可以综合在一起形成混合扩频技术，如DSSS+FHSS。

二 : 香农公式

三 : 奈氏准则和香农公式

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奈氏准则　　在物理层的数据通信中，有著名的奈氏准则。[www.61k.com）它在数据通信中的意义是什么 　　奈奎斯特(Nyquist)推导出在理想低通信道下的最高码元传输速率的公式: 　　理想低通信道的最高码元传输速率 = 2W Baud 　　这里W是理想低通信道①的带宽,单位为赫(Hz); 　　Baud是波特,是码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元. 　　上式就是著名的奈氏准则.奈氏准则的另一种表达方法是:每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒2个码元.理想低通信道　　"理想低通信道"就是信号的所有低频分量，只要其频率不超过某个上限值，都能够不失真地通过此信道。而频率超过该上限值的所有高频分量都不能通过该信道。理想低通信道"就是信号的所有低频分量，只要其频率不超过某个上限值，都能够不失真地通过此信道。而频率超过该上限值的所有高频分量都不能通过该信道。"带通矩形"只允许 上下限之间 的信号频率成分不失真的通过，其他频率成分不能通过。"理想低通"信道下的最高码元传输速率＝2W Baud,其中W是理想低通信道的带宽，单位为赫兹；Baud是波特，即码元传输速率的单位，1波特为每秒传送1个码元。奈氏准则的另一种表达方法是：每赫兹带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒2个码元。若码元的传输速率超过了奈氏准则所给出的数值，则将出现码元之间的互相干扰，以致在接收端就无法正确判定码元是1还是0。对于具有理想带通矩形特性的信道（带宽为W），奈氏准则就变为：理想带通信道的最高码元传输速率＝1W Baud即每赫宽带的带通信道的最高码元传输速率为每秒1个码元。二者不同在有无下限上，所以规定带通信道为理想低通的最高码元传输率的一半吧假定某信道受奈氏准则限制的最高码元速率为20000码元/秒。如果采用振幅调制，把码元的振幅划分为16个不同等级来传送，那么可以获得多高的数据率（b/s）答：C=R*Log2（16）=20000b/s*4=80000b/s奈氏准则：理想状态下的最高码元传输速率为2w Baud.理想带通信道的最高码元传输速率为1w Baud.香农公式：信道的极限信息传输速率C可表示为：C=W log2(1+S/N) b/sW为信道带宽（Hz）,S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部到高斯噪音功率。信噪比为S/N 信噪比化为分贝是（dB）=10log(S/N)(dB).表明信道的带宽或信道中的信噪比越大，则信道的极限传输速率就越大。奈氏准则和香农公式的主要区别是什么？这两个公式对数据通信的意义是什么?答:奈氏准则指出了：码元传输的速率是受限的，不能任意提高，否则在接收端就无法正确判

香农公式 奈氏准则和香农公式

定码元是1还是0（因为有码元之间的相互干扰）。[www.61k.com］奈氏准则是在理想条件下推导出的。在实际条件下，最高码元传输速率要比理想条件下得出的数值还要小些。电信技术人员的任务就是要在实际条件下，寻找出较好的传输码元波形，将比特转换为较为合适的传输信号。需要注意的是，奈氏准则并没有对信息传输速率（b/s）给出限制。要提高信息传输速率就必须使每一个传输的码元能够代表许多个比特的信息。这就需要有很好的编码技术。香农公式给出了信息传输速率的极限，即对于一定的传输带宽（以赫兹为单位）和一定的信噪比，信息传输速率的上限就确定了。这个极限是不能够突破的。要想提高信息的传输速率，或者必须设法提高传输线路的带宽，或者必须设法提高所传信号的信噪比，此外没有其他任何办法。至少到现在为止，还没有听说有谁能够突破香农公式给出的信息传输速率的极限。香农公式告诉我们，若要得到无限大的信息传输速率，只有两个办法：要么使用无限大的传输带宽（这显然不可能），要么使信号的信噪比为无限大，即采用没有噪声的传输信道或使用无限大的发送功率（当然这些也都是不可能的）。

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