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分布式操作系统的特点-42.减温器在过热器系统中如何布置较为合理?汽-汽热交换器的作用特点?

发布时间:2018-01-09 所属栏目:分布式操作系统有哪些

一 : 42.减温器在过热器系统中如何布置较为合理?汽-汽热交换器的作用特点?

127.减温器在过热器系统中如何布置较为合理?245

减温器的作用,除了将汽温调节到额定范围内,还要保护受热面不致过热,既要求保证汽温调节的灵敏和准确,又要保证受热面安全。要很好完成这两方面的任务,减温器布置的位置,将起重要的作用。

1)如果减温器布置在过热器的入口端,它能保证受热面安全及合格的蒸汽温度,但由于距蒸汽出口位置较远,调节的灵敏性较差,饱和蒸汽减温后会出现水滴,水滴在各并列管中分布不均,会使热偏差加剧。

2)如果减温器布置在过热器的出口端,能保证供出温度合格的蒸汽,调节的灵敏性也很高,但在减温器前汽温已超温时,过热器就难以得到保护。

3)如果减温器布置在过热器的中间位置,这样既能保护高温过热器的安全,又使汽温调节有较高的灵敏性。减温器越靠近出口布置,调节灵敏性越高。

现代高参数大容量锅炉,一般要设置两级减温器,有的甚至设置三级。设置两级减温器时,第一级减温器布置在较靠前的位置,从调温角度看起粗调作用,从保护受热面考虑,保护最需要保护的受热面,一般都布置在屏式过热器前,因为屏式过热器的热负荷高。第二级减温器多布置在稍靠近出口的位置,一般装在高温对流过热器的冷段与热段之间,这既能保护热段过热器的安全,又因较靠近出口,使调节的灵敏性提高,故用它作为汽温的细调节。

128.汽-汽热交换器的作用?特点?246

汽-汽热交换器,是用来调节再热蒸汽温度的装置。它是用过热蒸汽来加热再热蒸汽,通过改变被加热的再热蒸汽的数量,达到调节再热蒸汽温度的目的。

汽-汽热交换器,有套管式和筒式两种,图6-22为筒式结构,它安装在锅炉烟道外部。过热蒸汽在筒内的U形管中流动,再热蒸汽在身体的管间流动。通过装在外部的三通(www.61k.com)调节阀改变流过热交换器的再热蒸汽量,流过热交换器的再热蒸汽量多,吸收过热蒸汽的热量多,再热蒸汽温度就能调高,反之,再热蒸汽温度就能调低。(下略)

129.从烟气侧调节汽温有哪几种方法?247

从烟气侧调节汽温的实用方法有下列几种:

1)改变火焰中心位置。利用摆动式燃烧器上下摆动改变喷口倾角,以及开大上排或下排二次风,均能改变火焰中心在炉膛高度方向的位置,从而改变炉膛出口处的烟气温度,即改变了渡过过热器和再热器的烟气温度,借此可调节过热蒸汽与再热蒸汽的温度。

2)采用烟气再循环。它是同时改变烟气温度与烟气流量的调节蒸汽温度的方法。用再循环风机由省煤器后部抽取一部分烟气送入炉膛,使烟气的温度下降、流量增大,这就能改变对流受热面与辐射受热面的吸热比例。

烟气再循环主要用来调节再热蒸汽温度,还起保护高温对流过热器不超温的作用。改变循环烟气量的大小,可控制再热蒸汽温度在许可范围内。烟气再循环调温的缺点是:循环风机消耗能量,使厂用电量增大;烟气流速升高,受热面的飞灰磨损有所加剧。

3)采用烟道挡板。将对流烟道分隔成两个并联烟道,其中一个烟道中装再热器,另一烟道中装低温过热器或省煤器。分隔烟道下部装有烟道挡板,改变两烟道挡板开度,就可以改变流过两烟道的烟气比例。例如,负荷降低时,开大装有再热器一侧的烟道挡板,关小另一侧烟道挡板,就可使再热蒸汽温度有所提高。采用这种方法调节汽温,设备简单,操作方便,但有时挡板容易产生热变形,使调温的准确性变差。

130.再热蒸汽有哪些特性?再热器结构有哪些特点?248

再热蒸汽压力较低,一般约相当于新蒸汽压力的五分之一左右,在再热器中加热后的再热蒸汽温度一般与新汽温度一样。因此,再热器实质上是一个低压高温的过热器,根据其中蒸汽的性质,再热器在结构上有如下一些特点:

1)再热蒸汽压力低、温度相对高,其比容大、密度小,与过热蒸汽相比,对流换热系数小得多,故在同样温度条件下,再热器的壁温要比过热器壁温高。

2)再热蒸汽的比热容要比过热蒸汽的小,在获得同样热量的情况下,再热蒸汽的温升要高,故在同样热偏差的条件下,再热蒸汽的温度偏差要比过热蒸汽明显。

3)再热蒸汽温度有明显的对流特性,这一方面是上述两点原因使再热器不宜布置在高烟温区,即便某些高参数大容量锅炉布置有辐射式再热器,但总的汽温特性仍属对流特性;另一方面,负荷降低时,汽轮机高压缸排汽的温度及压力均降低,即进入再热器时汽温汽压已经降低,这就使低负荷时维持再热蒸汽温度为额定更加困难。

4)再热器的压降不宜过大,因为压降大会使机组效率下降。如再热器压降每增大0.1MPa,汽轮机热耗约增大0.28%左右,故通常规定再热器系统总压降,不应大于进汽压力的10%。这就要求应高潮降低再热器的阻力,如尽量简化连接系统,采用较大直径的管子和联箱,采用多管圈并列,以增大蒸汽流通断面积等措施。

5)再热蒸汽不宜采用喷水减温方式来调节温度。

二 : 分布式操作系统与网络式操作系统的区别

分布式操作系统与网络式操作系统的区别


正在学习相关内容,现简单说一下,供参考:

网络式操作系统:是使联网的计算机能方便而有效地共享网络资源,为网络用户提供所需各种服务的软件和有关协议的集合。功能主要包括:高效、可靠的网络通信;对网络中共享资源进行有效的管理;提供电子邮件、文件传输、共享硬盘、打印机等服务;网络安全管理;提供互操作能力。

分布式操作系统:为分布式计算机系统配置的操作系统。能直接对系统中各类资源进行动态的分配和调度、任务划分、信息传输协调工作,并为用户提供一个统一的界面和标准的接口,用户通过这一界面实现所需要的操作以及使用系统资源,使系统中若干台计算机相互协作完成共同的任务,有效地控制和协调诸任务的并行执行,并向系统提供统一的、有效的接口软件集合。

分布式操作是网络操作系统的更高级形式,它保持网络操作系统所拥有的全部功能,同时又具有透明性、可靠性、高性能等。

网络操作系统与分布式操作系统虽然都属于管理分布在不同的地理位置的计算机,但最大的差别是:网络操作系统工作时必须确认网址,而分布式系统用户则不必知道计算机的确切地址;分布式操作系统负责整个系统的资源分配,通常能够很好的隐藏系统内部的实现细节,如对象的物理位置、并发控制、系统故障等。这些对用户都是透明的。

三 : 关于分布式系统的数据一致性问题(一)

最近写了一个关于 铁道部购票系统的若干文章 

铁道部新客票系统的设计(一)

铁道部新客票系统的设计(二)

铁道部新客票系统的设计(三)

正好遇到一个博友,咨询了一个问题,这个问题正好可以作为分布式系统的数据一致性的简单例子,当然,这个只是比较简单的情况

现在先抛出问题,假设有一个主数据中心在北京M,然后有成都A,上海B两个地方数据中心,现在的问题是,假设成都上海各自的数据中心有记录变更,需要先同步到主数据中心,主数据中心更新完成之后,在把最新的数据分发到上海,成都的地方数据中心A,地方数据中心更新数据,保持和主数据中心一致性(数据库结构完全一致)。[www.61k.com)数据更新的消息是通过一台中心的MQ进行转发。

一致性 关于分布式系统的数据一致性问题(一)

先把问题简单化处理,假设A增加一条记录Message_A,发送到M,B增加一条记录 MESSAGE_B发送到M,都是通过MQ服务器进行转发,那么M系统接收到条消息,增加两条数据,那么M在把增加的消息群发给A,B,A和B找到自己缺失的数据,更新数据库。这样就完成了一个数据的同步。

从正常情况下来看,都没有问题,逻辑完全合理,但是请考虑以下三个问题

1 如何保证A->M的消息,M一定接收到了,同样,如何保证M->A的消息,M一定接收到了

2 如果数据需要一致性更新,比如A发送了三条消息给M,M要么全部保存,要么全部不保存,不能够只保存其中的几条记录。我们假设更新的数据是一条条发送的。

3 假设同时A发送了多条更新请求,如何保证顺序性要求?

这两个问题就是分布式环境下数据一致性的问题

对于第一个问题,比较好解决,我们先看看一个tcp/ip协议链接建立的过程

一致性 关于分布式系统的数据一致性问题(一)

我们的思路可以从这个上面出发,在简化一下,就一个请求,一个应答。

简单的通信模型是这样的

A->M : 你收到我的一条消息没有,消息的ID是12345

M->A: 我收到了你的一条消息数据,消息数据是ID;12345

这样就一个请求,一个应答,就完成了一次可靠性的传输。如果A一致没有收到M的应答,就不断的重试。这个时候M就必须保证幂等性。不能重复的处理消息。那么最极端的情况是,怎么也收不到M的应答,这个时候是系统故障。自己检查一下吧。

这么设计就要求,A在发送消息的时候持久化这个消息的数据内容,然后不断的重试,一旦接收到M的应答,就删除这条消息。同样,M端也是一样的。不要相信MQ的持久化机制,不是很靠谱的。

那么M给A发送消息也采取类似的原理就可以了。

下面在看看第二个问题,如何保持数据的一致性更新,这个还是可以参考TCP/IP的协议。

首先A发送一条消息给M:我要发送一批消息数据给你,批次号是10000,数据是5条。

M发送一条消息给A:ok,我准备好了,批次号是10000,发送方你A

接着A发送5条消息给M,消息ID分别为1,2,3,4,5 ,批次号是10000,

紧接着,A发送一个信息给M:我已经完成5小消息的发送,你要提交数据更新了

接下来可能发送两种情况

1 那么M发送消息给A:ok,我收到了5条消息,开始提交数据

2 那么M也可以发送给A:我收到了5条消息,但是还缺少,请你重新发送,那么A就继续发送,直到A收到M成功的应答。

整个过程相当复杂。这个也就是数据一旦分布了,带来最大的问题就是数据一致性的问题。这个成本非常高。

对于第三个问题,这个就比较复杂了

这个最核心的问题就是消息的顺序性,我们只能在每个消息发一个消息的序列号,但是还是没有最好解决这个问题的办法。因为消息接收方不知道顺序。因为即使给他了序列号,也没有办法告诉他,这个应该何时处理。最好的办法是在第二种方式的基础作为一个批次来更新。

这个只是以最简单的例子来说明一下分布式系统的要保证数据一致性是一件代价很大的事情。当然有的博主会说,这个何必这么复杂,直接数据库同步不就可以了。这个例子当然是没有问题的,万一这个几个库的模型都不一样,我发送消息要处理的事情不一样的。怎么办?

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