一 : 统计表格式
SPSS数据转化到Word文档
第一部分：单变量
一、分类变量
教育
大学
高中
初中
小学
未受
合计
f 68 90 106 193 93 550 % 12.4 16.3 19.3 35.1 16.9 100.0 c%
二、定距变量
表1-3 ……
统计表 统计表格式
表1-4 ……
月收入（元） 1500-1899 1300-1499 1100-1299 900-1099 700-899 500-699 合 计
f 40 141 158 136 65 10
%
C%
第二部分：双变量
一、两个定类变量的相关与假设检验（X2检验）
表2-1 性别与理想的相关分析
理想（Y）
男
快乐家庭 满意工作 增广见闻 合计（人）
10 40 10 60
性别（X）
女 30 10 0 40
40 50 10 100 总数
注：λ = 0.4，X2=35.5,df=2, p<0.001
统计表 统计表格式
二、两个定序变量的相关与假设检验
表2-2 住户密度与婆媳冲突的相关分析
婆媳冲突（Y）
高
高 中 低 合计（人）
23 11 8 42
住户密度（X）
中 20 55 27 102
低 4 28 24 56
47 94 59 200 合计（人）
注：G=0.463, Z=5.6, p<0.001
三、两个定距变量的相关与假设检验
1、对称相关：相关分析与检验（pearson相关或spearman相关分析）
表2-3 工作时间、教育年限与收入的相关分析（pearson相关）
【或（spearman相关）】
变量 工作时间 教育年数 收 入 合计（人）
工作时间
1
教育年数 0.19 1 200
*
收入 0.25 0.36 1
*****
统计表 统计表格式
2、非对称相关，因果分析与检验（回归分析）
表2-4 教育年数对收入的回归分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
四、一个分类/一个定距变量的相关与假设检验（方差分析）
表2-5 地区对收入的方差分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
表2-6 东中西部地区的收入差异
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
二 : 统计表格式
SPSS数据转化到Word文档
第一部分：单变量
一、分类变量
教育
大学
高中
初中
小学
未受
合计
f 68 90 106 193 93 550 % 12.4 16.3 19.3 35.1 16.9 100.0 c%
二、定距变量
表1-3 ……
表1-4 ……
月收入（元） 1500-1899 1300-1499 1100-1299 900-1099 700-899 500-699 合 计
f 40 141 158 136 65 10
%
C%
第二部分：双变量
一、两个定类变量的相关与假设检验（X2检验）
表2-1 性别与理想的相关分析
理想（Y）
男
快乐家庭 满意工作 增广见闻 合计（人）
10 40 10 60
性别（X）
女 30 10 0 40
40 50 10 100 总数
注：λ = 0.4，X2=35.5,df=2, p<0.001
二、两个定序变量的相关与假设检验
表2-2 住户密度与婆媳冲突的相关分析
婆媳冲突（Y）
高
高 中 低 合计（人）
23 11 8 42
住户密度（X）
中 20 55 27 102
低 4 28 24 56
47 94 59 200 合计（人）
注：G=0.463, Z=5.6, p<0.001
三、两个定距变量的相关与假设检验
1、对称相关：相关分析与检验（pearson相关或spearman相关分析）
表2-3 工作时间、教育年限与收入的相关分析（pearson相关）
【或（spearman相关）】
变量 工作时间 教育年数 收 入 合计（人）
工作时间
1
教育年数 0.19 1 200
*
收入 0.25 0.36 1
*****
2、非对称相关，因果分析与检验（回归分析）
表2-4 教育年数对收入的回归分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
四、一个分类/一个定距变量的相关与假设检验（方差分析）
表2-5 地区对收入的方差分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
表2-6 东中西部地区的收入差异
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
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