一 : 『晓说』—2012年伦敦奥运会中国金牌数
2012年伦敦奥运会，即第三十届夏季奥林匹克运动会。(www.61k.com）举办时间： 2012年7月27至8月12日。
截止2012.8月12日，中国金牌数：38 排名：2 。美国46。
第一金：易思玲 [射击] 女子10米气步枪
第二金：王明娟 [举重] 女子48公斤级
第三金：孙杨 [游泳] 男子400米自由泳
第四金：叶诗文 [游泳] 女子400米个人混合泳
第五金：郭文珺 [射击] 女子10米气手枪
第六金：吴敏霞，何姿 [跳水] 女子双人3米板
第七金：曹缘，张雁全 [跳水] 男子双人10米台
第八金：李雪英 [举重] 女子58公斤级
第九金：体操 男子团体 陈一冰，冯喆， 郭伟阳，张成龙，邹凯
第十金：陈若琳 ，汪皓[跳水] 女子双人10米台
第十一金：雷声 [击剑] 男子花剑个人
第十二金：叶诗文 [游泳] 女子200米个人混合泳
第十三金：林清峰 [举重] 男子69公斤级
第十四金： 罗玉通，秦凯 [跳水] 男子双人3米跳板
第十五金：李晓霞 [乒乓球] 女子单打
第十六金：吕小军 [举重] 男子77公斤级
第十七金：焦刘洋 [游泳] 女子200米蝶泳
第十八金：张继科 [乒乓球] 男子单打
第十九金：董栋 [蹦床] 男子
第二十金：赵芸蕾，张楠 [羽毛球] 混合双打
第二一金：李雪芮 [羽毛球] 女子单打
第二二金：田卿，赵云蕾 [羽毛球] 女子双打
第二三金：陈定 [田径] 男子20公里竞走
第二四金：孙杨 [游泳] 男子1500米自由泳
第二五金：击剑 女子重剑团体 李娜，骆晓娟，孙玉洁，许安琪
第二六金： 林丹 [羽毛球] 男子单打
第二七金：邹凯 [竞技体操] 男子自由体操
第二八金：蔡赟，傅海峰 [羽毛球] 男子双打
第二九金：周璐璐 [举重] 女子+75kg
第三十金：吴敏霞 [跳水] 女子单人3米跳板
第三一金： 徐莉佳 [帆船帆板] 女子激光镭迪尔级
第三二金： 冯喆 [竞技体操] 男子双杠
第三三金：邓琳琳[竞技体操] 女子平衡木
第三四金：乒乓球 兵乓球女子团体 李晓霞，丁宁，郭跃
第三五金：乒乓球男队 乒乓球男子团体
第三六金：吴静钰 跆拳道女子49kg级
第三七金：陈若琳 [跳水] 女子单人十米跳台
第三八金：邹市明 [拳击]男子次蝇量级(49kg)
二 : 如何预测伦敦奥运会中国金牌数？
伦敦奥运会即将开幕，在这个本是体育界人士欢聚一堂的盛会里，经济学家也在凑热闹。比如美国科罗拉多学院教授 Dan Johnson 和达特茅斯大学教授 Andrew B Bernard 近些年来就一直乐衷于为奥运会各国代表团算上一卦。他们都发明了自己的预测公式，并且在悉尼、雅典、北京几届奥运会前都大试过身手。总体来说，预测结果是“八九不离十”，来看看他们是怎么算的吧。
奖牌数和什么因素有关两位用来预测的公式说起来倒也简单，大概都是这个样子：
其中 y 是某个国家预计获得的奖牌数。 x 是各项影响获得奖牌的因素，相当于各个国家在各项上的得分。 a 是各项的权重，需要靠拟合历史各届奥运会的数据得到。影响各国夺取奥运奖牌的的因素，也就是 x i ，看起来很简单，包括：
人口：假定擅长体育的牛人在世界人口中是平均分布的，那么人口多的国家摊到的体育天才也会相对多一些，这样奥运会奖牌人才的储备库就会比较大。
国家总的 GDP 和人均 GDP （或者人均收入）：虽然一个国家人口多，对于获得更多的奖牌来说是一个优势，但是现实中奥运会奖牌获得比例和各国人口数并不完全成正比，比如在1996年亚特兰大奥运会上，中国、印度、印度尼西亚和孟加拉国一共占了当时世界人口的 43%，可是只获得了当年奥运会奖牌总数的6%。这两位经济学家都认为奥运会奖牌数和国家的经济实力有很大关系，如果说人口多提供了比较大的天才宝库，把这些运动天才培养成为奖牌获得者需要不小的人力、物力、财力，富裕的国家可以更轻松地承担。 1996 年的时候这四国的GDP综合不到世界的5%，和奖牌总数的比例很接近。
主办国优势：主办国占据天时地利人和，入账的奖牌数一定会明显增加。经济学家在预测奖牌的时候更进一步认为如果能成为主办国的邻居国家，或者某个国家在上一届奥运会或者未来几届奥运会里是主办国，在模型里也都会有额外加分。
气候：可以把各国所处的地球纬度或者每月霜冻期的长短作为一个指标，在冬季运动会里，这一项指标会很有用。
国家体制：如果其他方面的条件相似，经济上实行计划经济或者体育上实行举国体制的国家往往在奥运会上会有更好的成绩，此前苏联和东欧的国家就是一个比较明显的例子。
各国特有系数：除了以上这些共有的因素以外，各个国家还有一些自身特别的原因（比如特别擅长某一个奥运项目，这几块金牌旱涝保收，早早便收入囊中），使得金牌数总是超出正常值或者低于正常值，我们可以通过奥运会历史数据算出各国的这个“额外校正金牌数”（可以是负的，也可以是正的）。
经济学预测的各国伦敦奥运会金牌数
在确定了一系影响因素后，再根据历史上各届奥运会各国的奖牌数，计算出在决定奖牌数上，人口、GDP、主办国等因素到底各发挥了多大分量，调整各项的权重，使公式算出来的结果和实际的结果尽量吻合。最后他们选择影响比较大的几个因素留下来，并且计算出最佳的a系数，这样就得到了最终的预测公式。只要把下一届奥运会举办的时候各个国家相应的数据代入公式中，计算出的结果就是各国获得奖牌数和金牌数的预测值。
经过尝试以后，Johnson 最后用了一个简单一点的公式来预测今年奥运会金牌数，主要只包括了人口、人均收入和主办国三个因素：
其中， T 是各国现有奖牌数， I 是人均收入， P 是各国人口数。H是东道主加成，E则是国家体制得分。在公式里，人口和人均收入是主要因素。另外可以看到，作为主办国，英国可以多获得多达 10 块金牌的额外加成，中国因为上一届是举办国，也有 2.78 块的“照顾加分”。
Johnson用自己的公式预测了伦敦奥运会的奖牌榜
以及金牌榜
当然，预测的自然不只有经济学家，体育界人士也有自己的预测。荷兰体育数据公司 Infostrada 没有考虑上述的 GDP 等因素，而是对奥运会每个项目的金牌一块一块地数。他们根据每个项目的知名运动员在最近一段时间的比赛成绩进行排名，预测谁会是金银铜牌得主，最后把各个国家的金牌数加起来得到奖牌榜。这相当于在电脑上开了一场虚拟奥运会。
有趣的是，尽管北京奥运会上中国队在金牌榜上遥遥领先，比美国队多了整整15块金牌，经济学家和体育学家却一致地预测中国会在本届金牌榜上是第二位，辉煌不会再现。在奖牌总数上，体育公司则比 Johnson 教授更看好中国队，他们预测中国会是奖牌总数第一名（这个目标中国队还从未实现过，即便 08 年还是东道主时）。
从过往几届奥运会的经验来看，经济学家们奖牌榜预测既有神准的时候，也有让人大跌眼镜的时候，比如 2008 年奥运会的时候他就成功预测出中国金牌数第一，美国奖牌数第一，不过中国的奖牌总数比 Johnson 的预估还多出了十多枚。但无论如何，从一个外行人的角度，用一个超简单公式能给出八九不离十的结果还是很给力的。至于今年的榜单是否靠谱，经济学家和体育专家谁更靠谱，等到 8 月奥运闭幕之时就能见分晓了。
文章中提到Bernard教授，作者发邮件询问过，他今年准备退休，不再玩奖牌预测了。
参考资料：
[1] Olympic Games Predicted Medal Tables
[2] WHO WINS THE OLYMPIC GAMES: ECONOMIC RESOURCES AND MEDAL TOTALS
[3] Infostrada数据公司的预测结果
三 : 2012年伦敦奥运会上，中国获得了38枚金牌，美国获得了46枚金牌．中国金牌数量比美国少______
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| 2012年伦敦奥运会上，中国获得了38枚金牌，美国获得了46枚金牌．中国金牌数量比美国少______%，美国金牌数量比中国多______%． |
| （1）（46-38）÷46， =8÷46， ≈17.4%； 答：中国金牌数量比美国少17.4%． （2）（46-38）÷38， =8÷38， ≈21.1%； 答：美国金牌数量比中国多21.1%． 故答案为：17.4，21.1． |
考点：
考点名称：百分数的计算，百分数的应用题常见的百分数的计算方法：
百分数应用题关系式：四 : 2012年伦敦奥运会,中国运动员获得金,银,铜牌共87枚,金牌数位列世界第一,其中金牌比银牌与铜牌之和少11枚
2012年伦敦奥运会,中国运动员获得金,银,铜牌共87枚,金牌数位列世界第一,其中金牌比银牌与铜牌之和少11枚
银牌比铜牌多5枚.问：金,银,铜牌各多少枚?
为你提供详细解题过程：
设金牌x枚、银牌y枚、铜牌z枚
根据题意列出三元一次方程：
x+y+z=87.①
x=y+z-11.②
y=z+5.③
解方程的方法是：
由②得：y+z=x+11,代入到①中,得：x+(x+11)=87
解得：x=38
将③代入到①中,得：x+z+5+z=87
解得：z=22
∴y=z+5=27
∴金牌有38枚、银牌27枚、铜牌22枚
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