一 : JD+智能音频解决方案引发行业"共鸣"

　　【61阅读IT新闻频道】2016年4月7日，京东智能音频联盟正式成立，飞利浦、漫步者、猫王、索爱等19家国内外音频硬件生产商加入了该联盟，基于“JD+智能音频解决方案”，京东将帮助音响产业向智能化迈进，并推进物联网应用走向消费者。

　　早在今年1月份的CES上，京东智能就对外公布了“JD+智能音频解决方案”，希望帮助更多合作伙伴开启自己的智能音频之路。联盟的成立也代表着该方案的进一步落地。作为支撑联盟发展的核心技术，“JD+智能音频解决方案”将众多成熟的语音交互技术开放并共享给联盟成员。模组化的方案，能够很好的满足各个音频厂商的不同需求，大幅降低了语音入口的门槛。

　　五大优势促成JD+智能音频解决方案引领变革

　　京东智能总裁王振辉

　　在京东智能音频联盟成立大会上，京东智能总裁王振辉表示：去年京东智能和科大讯飞成立了合资公司灵隆科技，双方合作的第一款产品DingDong智能音箱在市场上受到追捧，这也是京东智能布局智能家居语音入口的第一步。如今京东已经形成了一套完整的智能音频解决方案，将DingDong上成熟的语音技术输出给行业，带动整个音频行业的智能化升级。

　　在交互方面，JD+智能音频解决方案拥有例如远场语音识别、麦克风阵列、回声消除等多个核心技术，满足在家庭环境中的拾音需求，同时还提供了1、2、4、8个麦克风的解决方案，适用于各种不同的音箱产品。

　　在语义理解上，基于科大讯飞的语音云，JD+智能音频解决方案针对各个麦克风阵列的拾音数据进行了专门优化，可支持16种方言的识别。语音、语意理解率达到90%以上。

　　除了技术上的优势，在内容上，百度音乐、喜马拉雅、新东方教育、讯飞教育等联盟成员提供了丰富的歌曲、广播、有声读物、公版教材等音频资源。这些资源也将为联盟中的合作伙伴优先使用。

　　JD+智能音频解决方案基于云端的用户管理体系，能够使数据进行共享，从而更好的记录用户的使用习惯。针对每个用户的使用习惯提供个性化的体验。

　　作为语音入口，JD+智能音频解决方案与京东微联的对接使之真正成为智能家居的控制中枢。凭借京东微联开放的通信协议，目前已覆盖42个品类，100个一线品牌，上千款产品，形成场景化的智能交互，更通过接入O2O开启全新的服务模式。

　　王振辉希望，JD+智能音频解决方案能帮助合作伙伴取得飞跃式增长，为中国乃至世界的用户，提供一流的智能音频体验及其他增值服务。

　　开放生态，携行业合作伙伴共建智能家居入口

　　数据表明，整个音频行业面临的问题之一，就是行业的技术革新和互联网化的速度相对较慢。针对这种现状，灵隆科技硬件产品中心总监魏强博士指出，JD+智能音频解决方案可以很好的解决这一问题，从内容源、技术源两方面助力传统音响厂商向智能化的转变。

　　灵隆科技硬件产品中心总监魏强博士

　　开放生态一直是京东智能的发展策略，此次京东智能联盟的合作模式，也体现了这一策略的特点。JD+智能音频解决方案的开放性，可以支持品牌合作、委托设计、合作开发、模组输出、内容介入等各种合作模式，一站式解决厂商目前面临的各种难题，降低智能家居入口的门槛。

　　合作模式

　　京东智能音频联盟，推动智能化变革

　　京东3C数码事业部、数码以及3C周边用户经理姜旺表示，京东智能音频联盟的成立，将通过标准化的平台，帮助品牌商提供更好的智能产品，和合作伙伴们一起共同培育市场。

　　整个京东智能音频联盟将作为一个核心的单位，在生产研发、定价、销售预测等环节获得京东的数据支持，从而制定更合理的营销和促销策略。在营销推广方面，京东平台的大量线上、线下资源都会向联盟伙伴倾斜，还会提供跨平台、跨品类的资源调用，例如向购买过智能手机的用户推送智能音箱产品，吸引、拉动用户消费。此外，在联盟成员之间的资源互通上，京东也会以平台的角色沟通调配，达到共赢的最大化。

　　京东智能音频联盟

　　业界人士认为，分工与合作是社会进步的标志。京东智能音频联盟将基于JD+智能音频解决方案，在内容端、技术端、资源端、服务端实现平台整合，打开传统领域智能化的大门，有机会让传统品牌在互联网时代进行品牌再造。可以期望，京东智能音频联盟将促进智能音频产业标准化、生态化发展，为消费者提供更优秀的智能视听体验，实现多赢。

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二 : 电商品牌运营管理解决方案

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三 : 和BusinessObjects实现商务智能需求解决方案的对比

MicroStrategy和BusinessObjects 实现商务智能需求解决方案的对比 本文讨论了成功实现BI的主要需求。在每个需求的后面，MicroStrategy 和 BusinessObjects各自都提供了与此需求相关的、直接对比的实现和策略。 注意：本文是为那些希望直接、公平比较的读者组织的，围绕以下主要主题： i. 伸缩性 ii. 安全 iii. 部署能力（包括维护能力） iv. 分析能力 v. 易用 vi. 性能 注意：此次分析是以对MicroStrategy 7.1平台和Business Objects2000套件的考察为基础的，其中 Business Objects 2000套件包括BusinessObjects 5i, WebIntelligence 2.6,Set Analyzer 2.0, Broadcast Agent 5.1, Designer 5.1, Supervisor5.1, Developer Suite and Auditor。 I.伸缩性 1. BI需求:纯web架构 为互联网建立的纯web架构，提供了web报表制作，安全性，性能和为升级web部署所需要的web标准需求。Web的伸缩性（就像定义的那样，有大量的并发网络用户浏览统计报表和完成深层次的交互分析）对要求很高的web报表制作、交互式的OLAP分析和外网解决方案是非常必要的。 Web伸缩性要求在展示/接口层有1个纯web架构（例如所有的HTML接口-不包括客户端的插件，XSL格式等）和应用服务层（如真正的web缓存、XML信息传输等）。那些需要危险和昂贵的客户端下载、没有真正的应用服务器功能，或者要求那些对内存消耗较大的client/server中的桌面程序运行在Web服务器上的工具集，极大地限制了Web的可伸缩性并且不宜于互连网的部署。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy的纯web架构为企业内外的用户扩展OLAP分析和web报表制作提供了所需要的伸缩性。MicroStrategy7 Web 在瘦的 all-HTMLweb接口提供了完整的特色特性；DHTML提供了必要的终端用户的交互行为，XSL提供了高度格式化、用户化的报表制作。MicroStrategy的以XML为基础的信息传递和真正的应用服务器（确保在展示层、应用层、数据层之间真正的分离）通过在网络和web服务器最小化负载来提供很高的web用户伸缩性。 BO的方式：BO由于没有纯web架构，需要通过在网络和web服务器上传输很重的负载，这严重限制了web用户的伸缩性。没有真正的web应用服务器功能，无异步处理的能力和在WebIntelligence上运行耗时的client/server程序的架构意味着每个并发web用户需要大量的内存，明显限制了web用户的伸缩性。BO的客户和合作伙伴曾提到由于要为每个并发用户提供全功能性的web报表制作，需要运行多个BOManager和BusinessObjects 桌面进程，这使得每 个CPU上最多有7-九个BO的 web并发用户。注意：对MicroStrategy来说在同样的条件下每个CPUserver上却能运行45-50个并发的web用户。 同样的问题是，BO由于依赖web需求，需要有大量的客户端下载。 对web用户来说，浏览、修改1个BO 桌面的公司文档或创建1个WebIntelligence报表需要过分地依赖于大量的客户端插件，这表明BO在支持web方式的企业级BI的能力是有限的。Web用户对桌面报表的任何的存取（即使只是简单的浏览）都需要在web浏览器机器上下载某些程序。如果没有客户端的插件，web用户将无权使用BO桌面报表，将只有有限的报表生成和编辑能力，不能分成各个等级，只能支持很少的计算类型（sum, count, min, max,percent）并且只有有限的钻取能力。 2. BI需求: 数据容量伸缩性 由于企业收集大量事务级和客户为中心的数据，导致了数据库的爆炸式增长，而且互联网把BI扩展到企业内外的用户，因此把应用部署在TB级的平台上是十分必要的。我们应该注意到，即使以很小数据量开始的部门级的应用，也会以指数的方式增长到BO的分析范围不再适应基于桌面的cube。 真正的数据伸缩性要求能利用数据库来加强数据处理的第三代ROLAP架构，和对中间层上的200多个分析函数应用进行多维分析的引擎。通过反复利用数据库和应用服务器来最小化网络流量，确保在优化的平台上进行处理。那些主要利用数据库来进行简单查询或在本地桌面做大部分处理的工具，由于要将大量数据复制到每个桌面上，增加了网络的负载。更严重的是，它的结构对摘要级别的分析是有限的，因为在这样的结构里，分析要受越过网络被复制到桌面cube中的数据量的约束。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy的第三代ROLAP架构，在容量上很容易能达到TB级或1个数据库平台能存储的数据量，这是通过以下方式实现的：反复地在优化的基于server的平台、数据库和MicroStrategy’sIntelligenceServer中执行分析。根据定义，假定BI平台能够像MicroStrategy7那样产生高度优化的基于平台的SQL，数据库技术不断扩展并且将是1个理想的场所来完成大容量数据处理。MicroStrategy中的IntelligenceServer能进行多维分析，比如能利用各种各样的OLAP函数，执行那些不能被数据库高效率处理的类似于Cube的切片、切块分析功能。 BO的方式：由于容量的限制，甚至典型的cube爆炸问题也不会发生。基于桌面的处理和cube结构是BO的先天的缺陷，因为大尺寸的cube是1个网络上的瓶颈，包括对cube大量手工的维护和要求大容量硬盘空间。正如同所定义的那样，跨过网络复制到桌面内存的数据量从根本上限制了cube的大小，并且需要在原本就有限的机器上处理cubes。 注意：数据的伸缩性消极地影响着那些存取桌面报表的web用户，因为不仅需要下载报表结果，还必须把相应cube里的数据下载到他们的桌面。另外，即使那些基于Webintelliigence、存在于webserver里的cubes也必须和对应的语义层定义一起，跨过网络被单独地加载到WebServer内存中，这样便限制了能进行并发分析的cubes的数量。 阻碍BO数据伸缩性的其它结构化缺陷还包括： .. 大量来自桌面和web并且对数据库不可控制的直接连接，最终会摧垮数据库 .. 使用没有优化的SQL，导致了数据库性能的降低 .. 聚合能力的限制，导致不能进行大数据量的聚合 .. 有限的共享缓存使得大量的查询要运行在实时的数据库上 .. 没有应用服务器功能 .. 绝大多数据处理在本地执行，部分在web serverbox上执行，更少量在数据库上执行；BO过分依赖于本地却很少利用数据库来进行处理。 3. BI需求:真正的应用服务器 真正的应用服务器必须位于任何1个多用户BI环境的中心。应用服务器为了高效率传送数据，不仅在展示层、商业逻辑层和数据层提供了有效地分离，而且要提供排队等待、优先级控制、缓存和调度等功能。 应用服务器应该能够给适合的平台分发所有的处理，以使重复地在数据库和中间层分析引擎之间的处理对用户来说是完全透明的。应用服务器也应当提供如下功能：多级缓存，保证用户在安全约束下进行优先处理。注意：由于要求大量的cube管理，在cube环境中应用服务器功能显得特别重要。 1个真正的平台（功能上具备1个应用服务器）与多种不同工具共存于同一服务器方式之间有明显的不同。提供重要的文件服务却没有真正的应用服务器功能的环境是不可伸缩的，因为每个终端用户的请求是独立地被提交到数据库中，没有进行全面的系统控制和优先处理。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy 7中的IntelligenceServer是1个基于组件的应用服务器，提供了高度伸缩性环境所具备的必要控制和应用系统管理，如下所述： . . . . . . . 在理想平台上完成多维分析处理（通过Intelligence Server或数据库中的200多个分析库） 真正共享的多级别的缓存完全与Intelligence Server中的安全模式进行了集成 通过连接池、粒状数据和应用控制来智能地管理所有的用户对数据库的连接 通过排队等候和线程管理，对所有请求动态分配优先权 系统用法和性能调整工具 群集管理和负载均衡 通过动态资源分配进行自我调整的结构使组件满负荷工作 BO的方式：BO 2000主要是基于桌面OLAP(DOLAP)处理。虽然BO2000包含2个基于服务器的产品：WebIntelligence 和 BroadcastAgent，但是真正的应用服务器功能对文件服务的支持在web环境中是有限的，并且在桌面环境中根本不存在。虽然BO中的方式可能确保在server机器（与桌面比较）上确实执行一些web处理，却没有与之对应的系统管理和控制。 WebIntelligence主要是能为cubes充当索引和存储设备的报表或文件服务器；提供了一些有限的协调能力和最小限度的应用管理。当BO的web用户需要存取1个创建在桌面上的报表时，缺少应用服务器的弊端便显现出来了；为了实现两层结构不能处理的功能，数据和报表必须被下载到web用户的桌面上。 BO缺乏应用服务器意味着： 1. 没有报表的排队等候/区分优先次序 2. 没有异步处理 3. 不能取消来自web的数据库查询 4. 非常有限的查询管理。注意：仅有的能被利用的系统资源管理包括数据库返回的行数和查询执行时间 5. 没有对应用层和展示层进行分割-缺乏表现上的灵活性并且不能有效地传递信息。 6. 最小限度的系统管理和审核功能。注意：BOAuditor主要是在基于网络上的受限；两层桌面处理是无审核能力的。 7. 不能对报表对象管理；在用户和环境中不能动态移植报表对象 8.有限的对微型立方体的管理能力和更新能力导致频繁的微型立方体扩张。由于所有的ad-hoc请求会产生新的微型立方体，微型立方体数量的显著膨胀导致数据的大量复制和对同一数据多种不同版本/解释， 9. 没有与系统管理软件集成 10. 没有共享的缓存 11. 没有cube级别安全性 12. 在BO web产品和数据库之间需要建立直接的联系，这是1个巨大的安全缺陷 13. 有限的两层桌面 用户和数据仓库跟踪 14. 有限的web并发用户，由于大量客户端运行的BusinessObject必须运行在web服务器上（需要消耗大量内存） 15. 有限的均衡负载 4. BI:需求. 支持Unix 1个开放的BI平台必须能够在多个数据库和操作系统平台上运行，以确保用户和数据的可伸缩性。数据库平台应该支持所有主要主流的、基于server的关系型数据库，包括那些运行在Unix和WindowsNT上的，开放的操作系统应当支持包括在Unix和 Windows NT上的web服务器和web应用服务器。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy 7中的IntelligenceServer提供对Unix伸缩性的支持。另外，数据仓库（在这里要进行大量处理）能存在于任何平台（Unix,NT）。MicroStrategy近来给MicroStrategySDK增加了1个基于Java的WebAPI，这样便可在多个平台（包括IBMAIX,Sun Solaris 和 Microsoft Windows NT）和web应用服务器（如IBM WebSphere,iPlanet, and Apache Tomcat）上定制MicroStrategy 7的web开发。 另外，为了满足那些运行Unix的公司的需要，用来支持更多应用系统的Java andUnix的扩展能力，会使得对系统集成商和增值代理商来说，快速开发和集成MicroStrategy中的BI平台到他们的产品中去变得更加容易。 BO的方式：虽然BO对他们的一些基于服务器的产品提供了Unix支持，但是我们有必要了解其中的某些限制： . . . . 在客户端没有支持Unix的工具 不是所有的服务器组件都能运行在Unix机器上（Broadcast方式只能运行在Windows环境中） BO对Unix的支持根据产品和Unix版本的不同而发生变化；对HP-UX的支持要明显落后于对SunSolaris的支持 Unix版本没有与NT版本提供提供同样的功能，不稳定并且还丧失了某些功能（例如报表更新等） 5. BI 需求:主动信息分发 随着BI的普及和用户对信息更加实时地存取，由高度升级的信息分发服务器通过web、无线或者语音传递给不同用户群的主动信息分发显得特别必要。以用户指定的多种信息展示方式，给不同类型设备进行的信息传递，把BI应用系统价值扩展给那些连接或断开的用户。 虽然有多种方法把信息传递给各种媒体，但要考虑的关键方面有： 1. 结构本身内在的伸缩性和稳定性 2. 自我诊断的程度 3. 向不同类型的设备传递高度格式化信息的支持 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy是第1个认可主动信息传递需要的BI厂商。以1998年的Broadcaster产品为开端，还有近期新近命名的NarrowcastServer，MicroStrategy使得通过各种媒体如：email、传真、呼机、手机，主动传递高度个性化的相关信息成为可能。该 功能是系统内嵌的并且不需要任何定制代码。用户定制他们想收到的信息、条件，例如数据中的异常或者是基于事件的标准和设备类型。 结构被设计成从MicroStrategy7 Intelligence Server和外部信息源中接受个性化的内容。从多种来源中获得的信息可能会出现在MicroStrategyNarrowcast Server的输出结果当中。数据源的例子包括从ERP系统中获得的XML内容、从内容供给者和入口处获得的ICE内容，或者其它的非关系型的内容如：平面文件、图片等等。基于XML的结构确保了完善的内容控制和对任何当前或将来存在的设备的适应性。MicroStrategyNarrowcast Server使你能够以HTML、普通文本、或Excel的形式给任何1个SMTP网关传送商业智能报告，这种功能是系统内嵌的。 BO的方式：BO的信息分发是以调度范例为基础的，这样便限制了伸缩和功能的全面性。BO的BroadcastAgent通过使能基本报表调度，被设计成把建立的cube卸载到批环境中去。导致的结果是为了完整的伸缩性而需要很多BO结构中没有的一些特性。例如1个中间层的、允许1个将被提交到数据库的全局请求（如从三月获得的销售数据）的切片能力。 如果管理员编写VBA宏并且手动地进入所期望的分发列表，BO的报表分发也只能通过e-mail进行；由于BO不提供动态分发列表能力，分发在运行期间不能被动态决定。尽管如此,报表通常是以邮件附件形式存在的cube，并且必须被保存到当地硬盘，而且只能用BusinessObjects软件查看。大多数设备支持需要定制的代码-对设备有很少的系统内嵌的支持。 II.安全性 6. BI需求:全面的多级安全 BI的安全方式必须符合安全标准（如LDAP），在多级上被分成粒状（应用系统/对象，用户，传输和数据），能够被集成进现存的安全配置，提供重要的管理。简而言之，真正的网络安全要求在所有级别都是全面的和易处理的。更重要的是，绝对无安全漏洞。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy7安全模式包含必要的广度和深度，通过internet允许BI应用系统对员工、合作伙伴、供应商和顾客进行安全部署。MicroStrategy产品是通过以下方式实现其安全性的：应用功能级别的特权的使用、报表对象级别上的访问控制列表、安全过滤器、连接映射和在数据级别上对数据库视图的支持。另外，用户级别的安全是通过MicroStrategy与NT、LDAP的集成实现的，传输级别的安全是通过128位的SSL传输、128位数据加密或在web服务器上无数据库连接的双防火墙配置来实现的。 MicroStrategy7基于配置文档的安全性能确保了平台和传输体系中的每一部分都是安全的，都被严格管理。另外，MicroStrategy对工业标准的安全尺度的实现确保了MicroStrategy的安全模型能与当前存在的任一安全方式进行集成。 BO的方式：虽然BO有1个多级安全模式，但它们缺少1个综合方案。他们不仅没有关键的安全部件，它们的安全架构也存在危害公司资产的严重安全缺陷。BO有大量的基本安全隐患（如WebIntelligence直接与数据库相连，大量使用ActiveX和Javaapplets）和安全漏洞（如对SSL非常有限的支持，不能直接进行数据级别的安全）。 BO的安全性需要大量维护，因为安全必须用多种工具和接口进行安装和维护，如BO中的Supervisor和Designer工具。虽然BO提供了一些数据级别的安全性，1个SQLWHERE条件子句对每个用户来说必须书写，这完全限制了数据级别的存取。这需要大量管理，如果漏掉了WHERE子句。 III.部署能力 7. BI需求:从1个接口完全集成BI 1个单独的BI接口（从桌面或web接口能进行查询&报表生成和全部的OLAP能力）最小化了培训要求、软件费用并且对所有终端用户进行支持。大量BI工具要求高级别的管理员来安装和维护，这导致了购买者的大量花费。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy提供了桌面方式和web方式的集成的全功能性的BI，完整的BI功能包括静态报表制作，报表分发，查询和报表制作，OLAP分析，集分析并且从1个集成的接口利用数据挖掘， MicroStrategy 7 Desktop允许用户从1个单独的接口，通过MicroStrategy Architect,MicroStrategy Agent 和 MicroStrategy7服务器管理之间紧密的集成来进行设计、创建、维护、运行和监视分析 MicroStrategy 7 Web提供了与客户端工具相当的全部报表、查询、OLAP和高级分析功能。 MicroStrategy 7 Web版通过3个纯Web版本（Web Analyst,WebReporterand Web Viewer）提供了完整性能（同MicroStrategyDesktop同样的功能）的web接口。终端用户只需学会这样1个接口便可以了：能支持BI所需的从静态web报表制作到完全交互式的OLAP分析。MicroStrategy允许终端用户从简单的查询和报表制作开始，随着需求的发展，很容易地便可以用同一接口进行高级分析处理 BO的方式：BO桌面版和web版的BI都需要使用大量工具，每1个都有自己的一套接口、元数据、报表制作范例和报表制作功能。虽然BO工具组很多，但是提供的工具十分零散；BO的基于桌面的BI典型地至少需要使用2个单独的工具；BusinessObjects,Set Analyzer 和Business Miner同样如此。由于Set Analyzer 和 BusinessMiner在web版没有被嵌入，BO的基于web的BI仅能够使用WebIntelligence 和 BusinessObjects5i。 BO的工具分散对终端用户和管理员产生了消极的影响。终端用户需要学习和使用大量的接口、报表制作范例和报表制作功能，例如，分析中心围绕着SetAnalyzer中的原始资料和主题，并且以不同的报表制作范例和一套、与使用“类”和“对象”的BusinessObjects完全不同的元数据为基础的。另外，为了正确地共享和发布文档，终端用户需知道别的用户有哪些工具，这给管理员产生了很大的消极影响，管理员必须为多个工具创建和支持报表制作环境，包括手动地集成各种工具中的元数据。 由于用户的需求很容易超越1个工具所能达到的，之后必须产生1个新的工具，这样变动的BI请求导致购买者大量的花费，其结果是重叠的工具功能要求终端用户知道在什么时间使用其中的1个。由于BO终端用户经常以BusinessObjects开始。BO的web用户以WebIntelligenc开始，但是他们很快便意识到当需要超出简单的报表分发时，便需要 8. BI需求:单独的元数据层 BI以单独元数据层为基础的开发，使用完全可重用的报表制作对象（对所有的接口、用户间的共享、组和报表制作环境来说都可利用），这样便导致了快速的开发和更加容易的部署。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy7建立在统一的结构（在所有的产品中间有1个公共的元数据层）之上，在这种结构中所有的报表生成对象被存储在1个单独的库中，并且对所有用户都是完全共享和重用的。特别地，MicroStrategyDesktop版创建的报表（所有内部的报表生成对象例如度量、过滤器等）在同1个报表生成范例中，依靠MicroStrategy Web和MicroStrategy NarrowcastServer而不需要任何手工的步骤便立即和自动地被所有的终端用户使用。 报表的共享使可重用性最大化，并且确保系统管理员在接口发生变化或者报表生成从Desktop版移到web版时不必重新建立报表生成对象。另外，MicroStrategy’sObjectManager的功能确保了所有的报表生成对象很容易地在用户、组中被共享，在报表生成环境如开发和成品之间被迁移。 BO的方式：BO有大量独立的、需要手动同步的元数据库。被BusinessObjects桌面版工具存取的主desktop库使用Designer工具，然而被SetAnalyzer存取的资料库使用Architect工具。由于BO桌面版和web版的报表生成环境没有被完全集成，为了使桌面版的报表对web终端用户可用，需要手动发布。当web报表被手动地发布到本地用户时，大部分的格式被丢掉了。 BO用户必须把各种类型的报表区分开来，因为这些报表是完全不同的对象；“WebIntelligence企业报表”（在web版用WebIntelligence工具创建）和“企业文档”（用BusinessObjects桌面版工具创建的本地报表）由于它们没有被完全集成，在功能上差别很大，存储的位置有差别–(1种在WebIntelligenceServer和另1种在资料库)，并且他们的可用性也存在差别。Web报表主要是静态的，具有一些简单的ad-hoc报告能力，然而桌面版报表仅仅是提供本地OLAP工具期望的功能类型的BO介质。 大多数的内部报表生成对象，包括条件和计算（公式、变量等），确实存在于本地，在报表和BO工具间是不可重用的（却鼓吹BroadcastAgent可利用本地对象）并且在终端用户之间是不可共享的。由于BO不具备报表生成对象的运转和移动功能，如果不手工书写脚本来完成内部的报表对象的移动，完全共享报表是很困难的。 缺少1个完整的元数据层意味着：对BO图解对象的改变要求受影响的对象从所有的相关报表中手工移走，被改变的对象则需重新装入。缺少影响分析功能意味着没有办法来决定哪1个具体的报表和/或报表生成对象是受schema的改变影响的。 9. BI需求:灵活的基于部件的BI平台 1个基于部件的BI平台能够通过开放的SDK展现所有的功能，能很容易地被扩展和集成到现存的 每1个主导产业的分析家组织近来已经公布了BI平台标准。虽然要求和标志（如“下一代的商业智能”，“企业报表制作”，“BI”平台等）有些细微的不同，实质同样都是应用于BI平台的要求很高的标准。TheGartner Group在2000/3/2提供了一套有用且严格的标准，如下所述： 1. 现代化的平台结构 2. 第三方扩展 3. 厂商对各种方案的支持 4. BI特色 The Gartner Group定义是“BI平台提供一整套工具来对所有BI应用系统进行创建、部署，支持和维护。” MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy作为1个BI 平台始终根据The GartnerGroup的标准进行分类并且在2001/5/10 的“BI Platforms MagicQuadrant”被Gartner认做最高级别的完善版本。 MicroStrategy重新构造了它的整个产品线，提供BI平台所要求的、基于组件的开放性和分析混合。这意味着MicroStrategy7平台除了能够建立定制的应用外还能够提供静态报表制作、用于复杂OLAP的查询报表分析，either vertical specificor integrated with and into other technologies andinfrastructures.对组织内外所有类型的BI来说，只有真正的平台才能被设计成为企业级标准。 BO的方式：BO从来都没有被The GartnerGroup归类为平台提供者。对Gartner标准的不支持说明在2001/5/10的Gartner BI PlatformQuadrant release上，它们没有被列出。 虽然BO通常被认为是1个强大的BI工具集，但它只不过是1个对DOLAP，HOLAP和ROLAP工具松散的集成集，并不是以基于组件的架构为基础的。由于BI套件是允许终端用户 做简易分析或者基于有限的数据库容量或桌面支持的cubes之上进行报表制作的工具集，他们主要是1个部门级的方式。 10. BI需求：完全开放的web方式和桌面方式的 BI结构 BI平台，通过它可以展现所有桌面和web方式的报表制作、分析和管理功能，需要定制的接口和应用系统功能或者把应用系统嵌入到当前存在的共有的或技术结构中去。 简易地把BI应用系统嵌入到现存的框架的开放性和能力，不仅需要展现所有的功能，而且还需要1个能提供包括全部的文档和大量程序例子的完整的软件开发包（SDK）， MicroStrategy满足以下需求：包括完整的Java Web 和 XML API的 The MicroStrategySDK，提供了1个使开发者能够集成和扩展的开放的结构，并且通过一套丰富的、展示平台的所有功能的API库来充分地利用MicroStrategy7平台。 基于标准的结构如HTML, CSS, XML 和XSL，确保了BI的展示是能够完全和简易地定制的。另外，MicroStrategy对MDX的支持使得即使不是MicroStrategy的产品如CognosPowerPlay 和 Excel 2000也能够对MicroStrategy 7平台进行存取。 BO的方式：由于BO提供了有限的web API（如无XMLAPI），它便不具有所有web功能的真正的web可定制化能力，而且工具集很难嵌入到当前的应用系统中，虽然也允许有限的应用于存在于应用系统的logos和图片基本定制 BO确实有1个基于桌面的API，但它主要是集中展示报表制作功能的，而不是管理的或其它非报表制作功能。 11. BI需求：快速部署 真正的以web为中心的应用系统能够被快速地建立和部署并且对终端用户环境不产生影响。语义层和报表环境应该很容易被建立并且必须利用现存的数据模型和报表制作结构。桌面部署耗费由于集中的数据库连接和管理而被最小化。 MicroStrategy满足以下需求： MicroStrategy中的ProjectBuilder工具允许终端用户通过向导界面创建新的报表制作项目。完全利用初始的项目报表创建，MicroStrategyArchitect是1个能为TB级的应用系统建立语义层的功能强大的工具。MicroStrategyArchitect支持所有的数据仓库模型和所有主流数据库平台，能够扩展现存的架构特性如：Dimensional 和 FactExtensions. 系统管理员的负担被最小化，因为与BO相比，根据安全配置文档，MicroStrategy终端用户能创建他们自己的与所有用户共享的完全可重用的度量和过滤器。 由于最小限度的安装需求（无基于桌面的中间件连接安装，无plug-ins 或applets下载），MicroStrategy的桌面 和web部署变得非常容易。 BO的方式：虽然BODesigner同样是1个建立语义层的图解设计工具，但他要求系统管理员熟知数据仓库中表的结构，数据库和SQL设计规则。特别地，为了安装BusinessObjects环境，系统管理员必须定义1个universe，包括定义条件、度量和钻取路径，然后手工地查看连接路径，为每个计算定义所有可能的集成路径（这个麻烦的过程共包括六步）。 例如：在BO中利用聚合表需要：每个度量2-三个小时的作业并且包括下列步骤： 1. 定义聚合表并且手工与所有相关表相连 2. 定义所有可能的表，在其中完成计算并且在每个度量内部以尺寸降序方式列出表 3. 相对于其它所有的报表生成对象，定义所有可能的不兼容性 BO部署的最大的问题是大量客户端的plug-ins和applets，它们限制了浏览器和防火墙的兼容性。另外，在每1个BO桌面上需要安装和维护某些类型的中间件连接层，这增加了安装过程的复杂性。 12. BI需求：易维护和管理 1个对所有用户和报表制作提供详尽管理和追踪能力的平台，产生的结果是购买者更少量的花费。 集中的管理能够通过1个单独的接口进行 MicroStrategy满足以下需求：就MicroStrategy7来说，系统管理员仅仅需要部署1个集成的环境，这是由于MicroStrategy 7Administrator为开发、部署和维护跨多个平台的多个应用系统提供了1个集成的环境。ObjectManager，作为MicroStrategy 7Administrator的核心部件，推动了完善的生命周期管理，这样报表生成对象很容易地在跨过开发、测试和产品环境被迁移并且在用户、分组和项目之间被共享。完善的用户和数据仓库的监视，包括动态的自我调节，保证了最高性能和生产量。 BO的方式：BO方式需要单独工具和应用系统安装，没有所需的集中式管理工具。BO环境由于有很多的安装、配置、管理的工具和安装的应用系统，需要很强的维护性。 由于隐藏了所需的维护（维持1个微型立方体环境而不进行所需的微型立方体管理）和监视工具，BO对购买者。终端用户必须手动地对微型立方体s和相应的报告文档“建立许多/部署一次”。由于终端用户在桌面上不能创建可重用的、在sd-hoc报表生成期间别的用户能利用的计算和条件，他们需要依靠系统管理员创建可重用的BO Measures和条件并把他们添加到BO的1个中央存储库中。 13. BI需求： 多数据源存取 在1个单独的展示层，存取和呈现多数据源的能力有时需要不同的数据源。虽然大多企业范围的数据继续被集成进1个共同的数据仓库或者数据集市，为了分析和展示的目的，仍然很有必要存取不同的数据源。 MicroStrategy满足以下需求：为了分析和展示的目的，MicroStrategy支持多数据源的存取。MicroStrategy NarrowcastServer支持在1个单独的展示层从多数据源中显示数据。MicroStrategy 7.1 IntelligenceServer为了存取不同种类、分布式数据源，能够支持IBM的DataJoiner并且MicroStrategy 7Web能够存取包含任何关系型和非关系型内容的文档 BO的方式：虽然BO确实支持在1个报表中多数剧源的展示，但BO不支持在1个单独的报表或cube中对多个不同类型的数据源的分析。BO能够在1个单独的报表文档中从多个数据源显示数据，但除了能跨过数据源进行一些简单的计算外，不能以任何有意义的方式从多个不同的数据源集成分析。由于用到不同种类的数据存取，BO不能在同1个SQL内存取多个不同的数据源类型而使用MicroStrategy 7.1 和 IBM’sDataJoiner却可以实现。其结果是，BO经常推荐1个相关产品作为它的多数据源存取的一部分。 即使通过连接universes，对同一数据源类型进行多数据源分析是可行的，它也需要安装时间并且有一些限制。由于1个BOuniverse仅能包含1个单独的数据库连接，大量universes（包括universe中每个class）连接。如果对每1个报表的所有的classes和每个钻取路径没有被正确连接，由于BO引擎不知道怎样连接classes和objects，不知道数据已经被错误地计算，这样用户很容易地便得到了不准确结果。所有转换和手动地连接数据所需的步骤 基于连接数据计算类型，并且2个主要的计算类型（formulas 和 variables）不能被连接 使用1个gateway产品或者把数据从多个源复制到1个不可重用的私有cube中去，是产生同样结果的2个不同的方法，在BO中如果需要每次转换和连接数据到1个备用的cube 14. BI需求：基于价值的定价 客户和合作伙伴需要灵活和一致的定价，这样对部门级的部署特别具有吸引力，对适当提高定价的企业级的应用来说，花费是合理的。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy以用户和CPU为基础，提供了标准的、公开的定价。基于CPU的定价，MicroStrategy为企业级的部署提供了更低的价格并且能支持无限量的用户。 BO的方式：BO定价变化很大，不是标准的并且不宜于企业级的部署。虽然BO推荐的定价对部门级的部署（对10-二十五个用户许可）特别具有吸引力，但不宜于企业级的部署。BO定价差别很大，特别地，对内网和外网可指定每用户，对外网却只能指定每个服务器。另外，BO定价是保密的，根据顾客不同差别很大。 15. BI需求： 24X7世界级的技术支持 能够对终端用户和合作伙伴提供的强大的支持，确保能够配置高质量的应用系统，使商业价值最大化。世界各地的客户能够在任何时间、任何地点获得回答和解决方案。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy优先考虑的是客户的成功，世界的任何人都可利用的高级技术支持24X7使我们的客户满意率大体保持在85-90%范围上。 BO的方式：BO已公开承认提供很弱的客户技术支持。根据2000/10 BO在BO’s User Conference2000上发起的对目前BO客户的调查，客户技术支持满意率大体上在30%，30%的客户满意基于帮助标准、持续的时间和产品知识。 IV.广泛的分析 16. BI需求：在桌面和web上的精密复杂的分析能力 能够提供整个范围精密复杂的分析能力（在可控范围内），确保桌面和web能以足够的深度和广度存取数据库的数据。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy提供了所需的许多优化的特性，在所期望的细节级别上提供了详尽的精密复杂分析，其中包括： .. 在MicroStrategy的优化的SQL引擎和中间层分析引擎之间以互动的方式相互协作 ..分析库包括超过200个内置的统计、金融和OLAP函数。另外终端用户可以定义他们自己的分析函数并把它们嵌入到平台中去。 .. 集成的SetAnalysis，为了做到这一点，MicroStrategy隐含地使用1个分析的结果集作为过滤器以进行下1步分析，而这对终端用户来说是完全透明的。 .. 用户定义的custom groups或动态的支持对1个报表多级分析的虚属性 .. 嵌套的聚合能力在各种动态分析级别上显著地支持运算。 所有分析混合或者顺利地发生，如同在重复的处理和嵌套的聚合的情况下那样，或者是用户定义的如customgroup定义---不需要管理的支持。另外，所有的这些特性对web用户来说都是可用的，1个有报表创建特权的web用户能利用整个范围的分析混合。 BO的方式：BO不支持上面讨论的分析特性，并且由于cube结构的限制和集成的基于cube的处理的固有的缺陷，BO将来也不会支持。BO提供了有限的分析函数，不支持金融函数并且只支持4个OLAP和统计函数（standarddeviation, average, median , variance） 更重要的是，BO方式需要任何程度的高级分析（由系统管理员通过BO Designerproduct安装的预定义的measure）.web 终端用户仅能够使用现有的简单的measures，并且对计算数值进行sum,avg, min, max, count,percentages等运算。这样便丧失了有价值的分析灵活性，也意味着新分析需求要求管理员重建universes。 BO仅适合于提供部门级需求的简单的桌面报表，因为在这里仅有少量用户需要基本的报表存取来摘要数据。由于所有的数据必须返回到桌面进行处理，用户不能以有意义的方式分析事务级或以顾客为中心的数据。 BOcubes能回答简单的优先次序的问题，但是进1步的分析需要代价很高的没有优化的数据库存取。终端用户的报表制作查询会很显著地改变并且随着用户开始浏览数据而增长。由于本地内存和硬盘容量的约束限制了微型立方体的大小，用户很有可能把他们时间的40-60%花费在存取数据库上，而不是本地的微型立方体s。仅有的工作区是用户用来进行尽可能多的pre-select（给微型立方体构造时间是不可行的）或调度一切进行批运行。任何类型有意义的ad-hoc分析会导致cube爆炸和大量的错误通过网络传到数据库。不支持multi-passSQL意味着不具有多级分析。 BO不能回答你最重要的商业问题，不支持精密复杂分析，有限的依靠手工的metricdimensionality意味着不能进行完整的分析，没有非聚合的metrics说明只能进行有限的清单和帐目的平衡分析，没有快速的有条件的metrics意味着不能进行所需的允许用户在运行期间选择开始和结束日期的精密复杂计算，不能在分类当中分类意味着不能进行：为我的前5名支持的客户。许多精密复杂分析仅能通过手工书写SQL获得支持；在分析以另外的查询结果为基础的子查询的地方，需要子查询来回答问题，例如“给我展示一下总消费额大于平均消费额的所有顾客”便需要大量的SQL编程以确保得到正确的结果。 17. BI需求： 细节数据的访问 要求能够越过很大范围顺利地对细节数据的存取，以进行富有洞察力的客户和产品分析。虽然分析经常在汇总级别上开始，例如：为了能够确定局外人、异常和趋势，仍然需要对内部数据深刻了解。另外，为了进行有意义的分析，包括毛利分析、趋势和等级分析，只存取少量的slice级细节的数据是不充分的。特别地，以顾客为中心的分析要求存取更大范围的数据，例如：虽然了解1个确定产品每天的销售趋势是很重要的，但更有意义的是在那个产品种类范围内与别的一些产品做同样的比较分析。 终端用户对细节数据的访问应该从任一点都可进行，而不需要对计算、钻取路径和分析范围的重复预定义并且不需要以cube形式进行大量数据复制。有效、清晰的对细节数据的访问要求：. . . 利用数据库的伸缩性（包括数据库分割、派生表等）对密切相关的数据进行处理 以客户为中心的分析或当使用大量事实表时，需要产生优化的、能够快速存取大容量数据的SQL 完全限定在数据库中的所有查询，包括给所有的计算类型或钻取活动实施条件 MicroStrategy满足以下需求：由于MicroStrategy具有能够以优化的方式存取TB级数据的能力，用户有权在他们的安全角色确定的适当的控制范围内使用整个数据仓库。虽然许多查询工具能够检索少量的slice级别的数据，仅有MicroStrategy能够对可用的信息进行足够深度和宽度的优化存取，例如：某一地域市场经理可能想知道每个地方某个产品的盈利能力和股票影响的分析。另外，MicroStrategy不需要像BO那样，把多个大数据集复制成1个基于cube的产品，这对管理员来说意味着更少的安装和维护，对用户来说更少的故障时间和更大的报表生成灵活性。 BO的方式：BO的基于桌面的cube方式先天地受到cube中包含的数据量和在有限的数据集上进行的分析的限制。通常，由于整个cube必须被装载进桌面内存，cube要受到它能装载的源数据量和它能够分析的类的层次数量的约束，其导致的结果是1个单独的cube拥有的有意义数据的数量经常是明显有限的。 在BO中，最严重的瓶颈经常在用户试图钻取时发生，由于BO没有对钻取提供限制条件，即使用户试图加亮确定数量的行，cube爆炸很快地便会发生。也就是，当用户试图去钻取时，没有应用子集过滤并且整个cube在新的期望级别上被重建。 1个零售例子说明了在网络容量方面cube所受到的限制以及随后的钻取可能是多么的危险： 假设BO universe有3个类层次： 产品：（种类，子种类，产品）假设电子种类包含5000中产品 地理：（地域，地区，商店）假设跟踪东北地域的50个商店。 时间：（年，季度，月，天）假设跟踪2年的历史数据 我的BO分析范围开始于： 两个简单的measures：销售金额，销售数量 建立1个概要的cube来对两年期间，东北地区的电子种类进行销售分析；分析范围扩展到产品级别： 我的概要cube会包含： #记录数：5000个产品X50个商店X2年=500,000记录 需要20MB的数据（5列*500000记录*8字节） 假定20MB的数据能够跨网络被复制、保存在本地硬盘上、加载到桌面内存中，我们的概要级分析要开始了，为了确定为什么在上个月销售量下降，当我钻取到细节级时cube的爆炸问题便产生了。 如果我想从当前年级别钻取到季度级别时，我需要重建我的cube：5000产品*50商店*8季度=2000000记录，需要80MB 如果我想从当前季度级别钻取到月级别时，我需要重建我的cube：5000产品*50商店*24季度=6000000记录，需要240MB 如果我想从当前月级别钻取到天级别时，我需要重建我的cube：5000产品*50商店*730季度=182500000记录，需要7.3GB 注释/假设： . . . . . 如果我想跨过各时间段分析数据，例如这个时期与上个时期或基于变动的时期，分析便不可行了 假定每个产品在每个日期都被销售 BO为cube存储提供了有限的数据压缩，但是当cube被存取、自动解压时，压缩带来的好处便丧尽了 BO能够管理返回的行，但对钻取自己在过去两年的所有细节数据的检索结果不加任何限制和过滤，即使我仅对当前月的细节数据感兴趣。 如果没有以优化的SQL和cube连接返回数据库，细节级别的数据不能够被存取。 V.易用性 18. BI需求：Web报表生成功能的易用性 单个的报表生成范例和为BI所需的整个活动范围提供1个单独的接口对广大BI用户用户来说是必要的。另外，BI工具必须支持行业标准以及桌面和web报表生成规范。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategyWeb中的纯HTML解决方案，使得能通过任何浏览器、在任何操作系统上、穿过任何防火墙被迅速存取。MicroStrategyWeb提供了像完全互动地钻取引导、递增的获取、导航、转出到Excel、adhoc报表创建、排序/分等级、表格和图形方式、任意旋转、报表提示等功能。 MicroStrategy Web中的Page-By提供了1个类似slice and dice功能的cube。另外，MicroStrategy的互动处理是完全透明的。 BO的方式：BO很容易使用，特别是作为1个报表制作工具。BO的web报表生成功能由于工具不同差别很大，通常，web能力对主要靠有限的钻取和数据过滤能力来浏览基于桌面的报表来说是有限的。BO能在桌面上用各种工具完成报表，并把它们发布到web上主要供静态的浏览。用户不具有真正的报表创建能力，所以终端用户主要是存取报表生成对象。 只要所有的分析存在，BO便有很强的报表写的功能并且很容易使用。然而一旦分析扩展超出了cube的范围，必须调用Set Analyzer工具，以要求终端用户掌握1个新的接口和报表生成范例。SetAnalysis和数据挖掘类型功能是以完全分开的接口完成的。 并且，BO的易用性假设系统管理员已经预定义了报表生成结构，度量和条件等。 VI.性能 19. BI需求：高性能的数据分析 无论是浏览静态web报表还是进行交互的OLAP分析，互联网用户都要求很快的响应时间。静态web报表必须被快速显示而不考虑外部因素，如访问系统用户数量。为了完成数据浏览和BI分析的连续性，终端用户对大多数复杂的ad-hoc问题要求快速的响应，否则他们会点击到别处。 高性能的数据分析要求在多级别、数据库、应用层、传输和展示上优化性能，并且需要必要的应用和用户控制以确保不可能有瓶颈问题的发生。另外，数据分析和展示应该在理想的平台上以动态方式进行。 MicroStrategy满足以下需求：MicroStrategy7以cube级的响应时间提供了具有ROLAP结构的数据伸缩性。这是MicroStrategy7通过动态地在所有级别上优化性能、阻止瓶颈在BI环境中发生来实现的，如下所述： 数据库处理 MicroStrategy利用数据库平台内在的优化，通过高度优化的、能对产生的SQL类型和优化提供粒状控制的数据库版本明确的VLDB驱动程序，进行大数据量处理和进1步提高整个数据库处理的效率。 MicroStrategy自动的聚合导航意味着任何要添加进数据库的聚合表被MicroStrategySQL引擎自动地动态利用。其它的数据库构造自动地利用包括本地数据库函数，性能调节算法和对象。MicroStrategy中的VLDB驱动程序包含大约60个。 应用处理层 虽然MicroStrategy 7中的IntelligenceServer提供了大量的性能调优功能，然而它的主要目的是作为神经中枢对所有处理资源进行有效的协调，确保组件被正确利用，在优化的平台进行的处理包括：. . . . . 在内存中有多级缓存，自动提示 依靠请求类型和可用资源，在数据库或应用服务器上反复处理 通过动态给超载组件分配资源的自我调整的结构 群集和动态的负载均衡 异步的处理能力保证能够在同一时间处理多个web客户端请求 数据传输 MicroStrategy的ROLAP方式保证了在网络上只传输结果集。MicroStrategy把XML作为信息传递的机制保证了只向web浏览器发送高效结果集。递增的Fetch确保了请求结果行的数量在被需要的时候，从MicroStrategyIntelligence Server发送到web浏览器。 展示/本地桌面 大多报表格式和数据操纵在瘦客户端完成。类似于cube的数据操纵如PageBy等和其它的数据操纵如数据排序是在本地完成的。 The MicroStrategy Narrowcast Server订阅门户也在关系结构中缓存HTML内容，这主要是为了允许NarrowcastServer订阅门户的用户通过门户来浏览个性化的静态服务。 BO的方式：虽然在预建立的微型立方体（微型立方体）中的分析很快，关于数据处理还有另外两点：cube的最初建立，当分析扩充到cube范围外时所有的源数据必须被重新检索并且cube需要完全重建；与MicroStrategy7的查询相比，BO中微型立方体的最初建立由于没有产生优化的SQL，需要检索出大量源数据，并且是低性能的数据处理，在桌面中需要更多的时间。分析BO跨过四层的能力，显然，在各级都产生了严重的瓶颈，BO方式如下所述： 数据库处理 BO应用数据库主要是为了数据检索和SQL聚合函数的应用。由于BO没有提供优化或控制产生的SQL类型和基本语法的能力，BO没有充分地利用数据库。所有的BOSQL是没有优化的并且大部分数据处理是在桌面上完成的-公司结构中最弱的连接。通常，在Oracle8中BO查询的运行效率就像在Microsoft Access那样低下-数据库没有真正发挥作用。 从性能角度看，BO忽略数据库平台产生同样的SQL。虽然2个BO文件包含了基本的数据库语法和参数设置，如需要语法产生1个外连接或1个标记来显示是否是事件敏感的。对BusinessObjects引擎来说没有能力优化产生的SQL，如BO不能产生1个基于Oracle的星形连接。 作为比较，MicroStrategy支持六个不同的连接类型和三个不同的连接管理参数，以允许粒状的性能调整，BO支持简单的同等连接和外连接，在性能上却不能控制。另外，MicroStrategy提供了以下控制：对子查询类型，中间表类型，表创建类型等。 应用处理层 由于BO没有真正的应用服务器能力，缓存很有限，并且不具有为提高性能所需的控制，监视和管理功能。另外，由于没有协作式的处理，大多数处理在本地进行。 通常，BO支持很有限的缓存并且WebIntelligence是1个静态文件服务器。在桌面上，BusinessObjects不支持共享缓存；由于微型立方体s并不能真正地在用户间共享，它们必须被单独地建。WebIntelligence提供了有限的缓存。虽然文档列出的，用户的安全信息和对BusinessObjects 桌面创建的报表的静态PDF展示能被缓存，却没有任何类型的WebIntelligenceHTML的报表缓存，这说明每当WebIntelligence公司文档报表连接被提交时，HTML展示都需要重建，BO不支持动态提示选择缓存。 数据传输 在BO当中，由于大量源数据必须通过网络被复制到web服务器或本地的桌面当中，所以说网络是1个巨大的瓶颈。 展示／桌面层 由于BO在本地的桌面机器上完成大多数的桌面和web处理，桌面是1个主要的瓶颈。在BO桌面中需要真实的数据和分析性的处理，意味着要求很高的本地硬盘容量、内存和处理。

本文标题：智能运营解决方案-JD+智能音频解决方案引发行业"共鸣"
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